咖啡公司前期工作计划(模板).docx
《咖啡公司前期工作计划(模板).docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《咖啡公司前期工作计划(模板).docx(91页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、CMC.泓域咨询/前期工作计划咖啡公司前期工作计划目录第一章 行业背景分析4第二章 项目简介6一、 项目名称及项目单位6二、 项目建设地点6三、 建设规模6四、 项目建设进度6五、 建设投资估算6六、 项目主要技术经济指标7第三章 现代工程咨询方法概述9一、 现代工程咨询方法框架9二、 现代工程咨询方法的特点10第四章 数据采集分析与知识管理13一、 时间数据分析方法13二、 大数据系统和数据挖掘技术16第五章 资源环境承载力概述21一、 资源环境承载力分析框架21二、 资源环境承载力的内涵24第六章 规划咨询方法27一、 宏观分析方法27二、 综合平衡方法30第七章 市场分析32一、 市场战
2、略分析32二、 企业竞争能力分析38第八章 建设投资简单估算法42一、 比例估算法42二、 建设投资汇总及建设投资合理性分析42第九章 建设期利息估算44一、 建设期利息估算的前提条件44二、 建设期利息的估算方法44第十章 资金成本分析45一、 加权平均资金成本45二、 资金成本的构成45第十一章 资产证券化方案分析49一、 资产证券化概念和特点49二、 资产证券化模式设计53第十二章 财务分析的价格及选取原则64一、 财务分析的价格体系64二、 财务分析的取价原则66第十三章 偿债能力分析和财务生存能力分析69一、 相关报表编制69二、 偿债能力分析70第十四章 经济分析基本方法76一、
3、项目费用效益分析76二、 项目费用效果分析82第十五章 经济分析概述87一、 经济分析的作用87二、 经济分析与财务分析的异同与联系89第一章 行业背景分析咖啡豆经过生豆处理,烘焙、萃取,烹煮等步骤变为一杯饮品。咖啡是世界三大饮品之一,与可可、茶同为流行于世界的主要饮品。其含有丰富的蛋白质、粗纤维、粗脂肪、咖啡碱等。因其具有独特的醇香口味和提神、兴奋的作用,逐渐成为现代人不可缺少的日常饮品。按照消费方式的不同,咖啡可分为速溶咖啡、即饮咖啡、现磨咖啡。目前全球前三大咖啡消费国/地区是欧盟、美国和巴西,中国咖啡消费占全球第六。近年来伴随着中国饮品市场的不断发展,咖啡市场也进入高速发展期。中国咖啡在
4、2014-2018年间消费量稳步增长,2018年中国咖啡消费量已经超过3500万吨。当前,中国速溶咖啡仍然占据咖啡行业主要市场,占比超过60%;即饮咖啡和现磨咖啡市场占比较低。速溶咖啡方面,中国速溶咖啡市场主要被雀巢、麦斯威尔等品牌占领,这些品牌发展时间就,销售渠道完善,在市场中占具有品牌优势、渠道优势、规模效应明显。现磨咖啡方面,星巴克是知名的连锁咖啡店,具有较大知名度,此外传统咖啡馆Costa、太平洋、雕刻时光、漫咖啡、动物园咖啡等也具有一定的品牌优势。中国咖啡市场的快速增长带动了大量新企业进入市场,新业态也不断出现,外卖咖啡、精品咖啡、便利店咖啡和自助咖啡机等模式也逐渐进入市场,中国本土
5、品牌如瑞幸咖啡凭借外卖业务快速发展。此外,速溶咖啡生产商雀巢也进入现磨咖啡领域,针对办公室咖啡消费场景提供包括咖啡机、咖啡杯、耗材在内的一套整体解决方案,并定期对包括咖啡豆和牛奶在内的耗材和咖啡机进行补充和维护。此外,便利店和餐饮企业等也推出了现磨咖啡业务,全家、7-11、便利蜂等多个便利店品牌都推出了现磨咖啡业务。资本的进入和新生品牌的新业态以及宣传攻势逐渐打破中国现磨咖啡市场中星巴克一家独大的局面。伴随着中国消费者越来越接受咖啡,中国咖啡市场今后几年仍将快速增长。第二章 项目简介一、 项目名称及项目单位项目名称:咖啡公司项目单位:xx投资管理公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xx园区,
6、占地面积约89.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。三、 建设规模该项目总占地面积59333.00(折合约89.00亩),预计场区规划总建筑面积95639.69。其中:主体工程56877.09,仓储工程21829.79,行政办公及生活服务设施12513.69,公共工程4419.12。四、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xx投资管理公司将项目工程的建设周期确定为12个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。五、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本
7、期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资30611.77万元,其中:建设投资24481.63万元,占项目总投资的79.97%;建设期利息273.75万元,占项目总投资的0.89%;流动资金5856.39万元,占项目总投资的19.13%。(二)建设投资构成本期项目建设投资24481.63万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用19924.22万元,工程建设其他费用4002.86万元,预备费554.55万元。六、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入49600.00万元,综合总成本费用41187.95
8、万元,纳税总额4201.73万元,净利润6135.75万元,财务内部收益率12.89%,财务净现值3957.72万元,全部投资回收期6.71年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积59333.00约89.00亩1.1总建筑面积95639.69容积率1.611.2基底面积33226.48建筑系数56.00%1.3投资强度万元/亩249.662总投资万元30611.772.1建设投资万元24481.632.1.1工程费用万元19924.222.1.2工程建设其他费用万元4002.862.1.3预备费万元554.552.2建设期利息万元273.752.3流动资金
9、万元5856.393资金筹措万元30611.773.1自筹资金万元19438.173.2银行贷款万元11173.604营业收入万元49600.00正常运营年份5总成本费用万元41187.956利润总额万元8181.007净利润万元6135.758所得税万元2045.259增值税万元1925.4310税金及附加万元231.0511纳税总额万元4201.7312工业增加值万元14693.7513盈亏平衡点万元22130.82产值14回收期年6.71含建设期12个月15财务内部收益率12.89%所得税后16财务净现值万元3957.72所得税后第三章 现代工程咨询方法概述一、 现代工程咨询方法框架(一
10、)现代工程咨询方法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法、逻辑方法和学科方法。哲学方法一般是辩证地分析事物的两面性,包括它的优点和缺点、正面效应和反面效应;逻辑方法是用概念、判断、推理、假说等逻辑思维形式,对事物进行归纳、演绎、综合;学科方法是利用各种学科中常用的研究方法,包括文献法、观察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、网络控制方法、市场调查研究方法、战略规划研究方法、财务评价方法、经济评价方法、风险分析方法等。(二)常用现代工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求,以项目周期的全过程咨询服务为主线,重点集中于投资项目前期咨询服务领域,常用的现代工程咨询方法包括综合分析、规划咨
11、询、市场分析、项目评价、项目管理等五大类,每一大类中又包括若干具体方法。需要说明的是,虽然我们将某一具体方法归于某一大类名下,但其并不是仅限应用于此类项目咨询领域,亦可应用于其他项目咨询中。如利益相关者分析法,经常应用于规划咨询,同时也常用于社会评价;如德尔菲法,不仅应用于市场预测,同时也应用于规划咨询、社会评价等。二、 现代工程咨询方法的特点现代工程咨询方法的特点是,定性分析和定量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析相结合,重视动态分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事物本质的方法,它是在逻辑分析、
12、判断推理的基础上,对客观事物进行分析与综合,从而找出事物发展内在规律性,确定事物的本质。在工程咨询研究中,许多难以用计量表达的场合,定性分析方法可以发挥重要作用。2定量分析定量分析是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。它是通过反映一定质的事物量的关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、运筹学、计量学、计算机等学科基础之上,通过方程、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程咨询工作中采用定量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静态分析是观测和评价事物某一时点状态的
13、一种方法。如项目评价中通过计算静态投资回收期、总投资收益率、资本金净利润率等指标,可以对项目的财务效益得出初步的判断。2动态分析在工程咨询服务的各个阶段,特别是在项目决策评价阶段,要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场供求变化、技术发展变化、社会经济环境的变化等。现代项目财务评价一般以动态分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净现值、内部收益率等指标,并进行风险概率分析等。统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对象过去和现在的信息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、市场、技术、企业等的统计资料和信息,
14、从而分析、归纳和总结事物的发展规律,把握发展动向;在项目执行阶段,也需要对项目的执行情况进行监控,对投资、质量、进度等进行统计分析,并与计划进行比较,判断项目的进展情况,以便采取有针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2预测分析预测分析是依据分析对象过去和现在的信息,采用一定的方法,对事物未来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析是现代工程咨询的重要方法,尤其是在投资前期决策阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决策是建立在对未来预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场等进行预测。第四章 数据采集分析与知
15、识管理一、 时间数据分析方法(一)时间数据时间数据也称时间序列(Timeseries)或动态数据,是按时序排列的一组来自同一现象的观察值。时间序列可按日、月、季度、年等收集,有些呈现很强的季节性,建模时应给予反映。气象、水文、生态环境、经济及社会活动都能观察到周期性时间序列。实际观测并记录的时间序列,实际上是随机过程的样本,即,在产生时间序列的实际过程的每一时点上,人们看到的只是该时点随机变量的样本,并不能观察到母体。时间序列可分为平稳和非平稳序列,还可以分成线性和非线性时间序列。(二)时间序列分析1概述时间序列分析是根据随机过程理论,研究时间序列的统计规律。时间序列分析广泛应用于信息压缩、利
16、用卫星照片识别地球资源、石油勘探、经营管理、预测(气象、水文、地震、地下水位、农作物病虫灾害)、控制(环境污染、生态平衡)(天文学和海洋学)等方面。时间序列预测的基本依据是:(1)客观过程是连续的,有惯性,现在是过去的继续,过去的信息会传递到现在与未来,利用过去的数据或信息能推测未来。(2)偶然因素会影响到客观过程,使其行为与模式有随机性。预测要利用时间序列各时点随机量的相关关系。时间序列的趋势与波动称为“模式”,时间序列分析首要要识别其模式,然后用适当的曲线拟合。拟合模式的各种参数根据按“最优预测”原则估算出的时间序列数字特征(期望值、方差、协方差、自相关函数)等确定。2.时间序列成分时间序
17、列常含有4种成分:趋势、季节变动、规则波动和不规则波动。所谓趋势,是长期持续向上或持续向下的倾向。季节变动,是实际过程受气候、市场状况、节假日或风俗习惯等影响而呈现的周期性波动。规则波动,是周期不等的变动,呈涨落交替之状。波动的周期可能很长,但与趋势不同。不规则波动,是时间序列除去趋势、季节变动和周期波动之后的波动。不规则波动总是夹杂在时间序列中,致使时间序列产生一种波浪形或震荡式的变动。时间序列经常是各种周期成分的叠加,例如地震或人工地震波的记录。这样的序列要做频域分析。频域分析确定时间序列各周期成分称为“谱”或“功率谱”的能量分布形态。频域分析又称谱分析。谱分析的重要内容就是通过序列的周期
18、图()的极值点寻找各种分量的周期。3时间序列建模时间序列建模一般有如下几个步骤(1)取得时间序列样本。(2)将样本点画成图,进行相关分析。时间序列图形可显示出变化趋势和周期,并发现离群点和转折点。若离群点确实为观测值,建模时应加以考虑,若非,应加以调整。转折点指时间序列趋势突变的点。如果发现转折拐点,则在建模时须分段用不同的模型拟合时间序列,例如用门限回归模型。(3)模式识别与拟合。时间序列模式众多。小样本可用趋势模型、季节模型加上随机误差拟合。对于样本容量(即观测值个数)大于50的平稳时间序列,可用ARMA(自回归移动平均)模型拟合。非平稳时间序列可经差分化为平稳时间序列,再用ARMA模型拟
19、合。(4)预测未来。利用建成的模型预测时间序列未来值。4时间序列常用模型(1)ARMA模型(2)回归模型二、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前
20、所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发
21、现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数
22、据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用
23、户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上,通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 咖啡 公司 前期 工作计划 模板
限制150内