线性代数课件第5章相似矩阵.ppt
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1、第5章 相似矩阵 本章主要介绍方阵的特征值与特征向量、相似矩阵、向量的内积和正交化方法、对称矩阵的相似矩阵。通过本章的学习,读者应该掌握以下内容:方阵的特征值与特征向量的定义及计算 相似矩阵的定义与性质 方阵的相似对角化 向量的内积、长度 正交和正交向量组与正交矩阵的概念 施密特正交化方法 用正交矩阵化实对称矩阵为对角矩阵的方法1的特征值,非零列向量 称为方阵5.1 方阵的特征值与特征向量 5.1.1 方阵的特征值与特征向量 定义1 设是一个 阶方阵,如果存在数 及 维非零列向量 使得,那么,这样的数 称为方阵的对应于(或属于)特征值的特征向量2是方阵 的特征值,是对应的特征向量(此为 个未知
2、数 个方程的齐次线性方程组)是方阵 的特征值是对应于 的特征向量是齐次线性方程组的非零解(右式称为 的特征多项式,记为 ,称为特征方程)3(设 )求方阵的特征值与特征向量的步骤 计算 的特征多项式求出特征方程的所有根(重根按重数计算):对每个特征值 ,求出相应的齐次线性方程组 的一个基础解系为对应于 的全部特征向量.不全为零)则4例例1 求矩阵的特征值与特征向量 解解 所以的特征值为 对于特征值解方程,由得同解方程组通解为一基础解系为 所以对应于的全部特征向量为5 对于特征值解方程,由得同解方程组通解为一基础解系为所以对应于的全部特征向量为6例例3 求矩阵的特征值与特征向量解解 所以有2重特征
3、值,有单特征值 对于特征值,解方程,得同解方程组故得通解所以对应于特征值的全部特征向量为由7对于特征值,解方程.由得同解方程组故得通解对应于特征值的全部特征向量为8重特征值算作阶方阵是可逆方阵5.1.2 特征值的性质性质性质1 若的全部特征值为(个特征值)则:性性质质2 设的一个特征值,为对应的特征是的一个特征值,为对应向量,且则特征向量;9是方阵性性质质3 设的一个特征值,为对应的特征是的一个特征值,为对应特征向量;向量,则是一个正整数,是方阵性性质质4 设的一个特征值,为对应的特征是的一个特征值,为对应特征向量;向量,若则10的特征值都不为零,知可逆,故例例5 设3阶矩阵 的特征值为 ,求
4、 解解 因为.而所以把上式记作,则 故的特征值为:于是11的互不相同的特征值,特征向量的性质 是方阵性性质质1 设的一个特征值,为对应的特征向量,若又有数,则性质性质2 设是方阵是对应于的特征向量,则向量组即对应于互不相同特征值的特征向量线性无关线性无关12的相似矩阵,或称方阵5.2 相似矩阵定义定义2 设都是阶方阵,若有可逆矩阵,使,则称是与相似,记作,有,从而即 如5.2.1 相似矩阵的概念13的对应于与的某个特征值,若是相似矩阵的性质性质性质1(因为性质性质2 若则性质性质3 若则性质性质4 相似矩阵有相同的特征多项式,从而所有的特征 值都相同;性质性质5 设是是的特征向量,则的对应于的
5、特征向量14 (3)可以证明,对应于 的每一个 重特征值若正好有 个线性无关的特征向量,即 则 必有 个线性无关的特征向量,从而一定可以对角化 定理定理1 阶方阵 与对角矩阵相似(即 能对角化)的充分必要条件是 有 个线性无关的特征向量推论推论(能对角化的充分条件)如果 阶方阵的 个特征值互不相等,则 与对角矩阵相似注意(1)推论的逆命题未必成立(2)当 有重特征值时,就不一定有线性无关的特征向量,从而 不一定能对角化15的特征多项式为例例8 判断下列矩阵是否可以对角化?若可以对角化,求可逆矩阵使之对角化解解(1)的特征值为1,3,是两个不同的特征值,所以可以对角化16对,解方程,由于同解方程
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