FD产品公司前期分析与调研(模板).docx
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1、CMC.泓域咨询/前期分析与调研FD产品公司前期分析与调研目录第一章 现代工程咨询方法概述4一、 现代工程咨询方法框架4二、 现代工程咨询方法的特点5第二章 项目基本情况8一、 项目名称及建设性质8二、 项目承办单位8三、 项目实施的可行性9四、 项目建设选址10五、 建筑物建设规模10六、 项目总投资及资金构成10七、 资金筹措方案11八、 项目预期经济效益规划目标11九、 项目建设进度规划11第三章 公司概况14一、 公司基本信息14二、 公司主要财务数据14第四章 行业背景分析16第五章 数据采集分析与知识管理18一、 大数据系统和数据挖掘技术18二、 网络信息搜索和提取方法22第六章
2、资源环境承载力概述26一、 资源环境承载力的内涵26二、 资源环境承载力分析框架28第七章 规划咨询方法32一、 模拟预测方法32二、 调查方法33第八章 现金流量分析36一、 现金流量与现金流量图36二、 现金流量分析指标计算37第九章 流动资金估算48一、 流动资金估算应注意的问题48二、 分项详细估算法48第十章 建设期利息估算52一、 建设期利息的估算方法52二、 建设期利息估算的前提条件52第十一章 并购融资及债务重组53一、 并购融资方式53二、 公允价值估值方法61第十二章 资金结构优化比选67一、 比较资金成本法67二、 息税前利润每股利润分析法68第十三章 财务现金流量的估算
3、71一、 营业收入与补贴收入估算71二、 项目计算期的分析确定73第十四章 财务分析概述76一、 财务分析的作用76二、 财务分析的基本原则77第十五章 投入产出经济价格的确定80一、 投入产出经济价格的含义80二、 市场定价货物的经济价格确定81第十六章 经济效益与费用的识别与计算85一、 间接效益与间接费用的识别与计算85二、 经济效益与费用的估算原则89第一章 现代工程咨询方法概述一、 现代工程咨询方法框架(一)现代工程咨询方法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法、逻辑方法和学科方法。哲学方法一般是辩证地分析事物的两面性,包括它的优点和缺点、正面效应和反面效应;逻辑方法是用概念、判断、推
4、理、假说等逻辑思维形式,对事物进行归纳、演绎、综合;学科方法是利用各种学科中常用的研究方法,包括文献法、观察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、网络控制方法、市场调查研究方法、战略规划研究方法、财务评价方法、经济评价方法、风险分析方法等。(二)常用现代工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求,以项目周期的全过程咨询服务为主线,重点集中于投资项目前期咨询服务领域,常用的现代工程咨询方法包括综合分析、规划咨询、市场分析、项目评价、项目管理等五大类,每一大类中又包括若干具体方法。需要说明的是,虽然我们将某一具体方法归于某一大类名下,但其并不是仅限应用于此类项目咨询领域,亦可应用于其他项
5、目咨询中。如利益相关者分析法,经常应用于规划咨询,同时也常用于社会评价;如德尔菲法,不仅应用于市场预测,同时也应用于规划咨询、社会评价等。二、 现代工程咨询方法的特点现代工程咨询方法的特点是,定性分析和定量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析相结合,重视动态分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事物本质的方法,它是在逻辑分析、判断推理的基础上,对客观事物进行分析与综合,从而找出事物发展内在规律性,确定事物的本质。在工程咨询研究中,许多难以用计量表达的场合,定性分析方法可以发挥重要作用。2定量分析定量分析
6、是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。它是通过反映一定质的事物量的关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、运筹学、计量学、计算机等学科基础之上,通过方程、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程咨询工作中采用定量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静态分析是观测和评价事物某一时点状态的一种方法。如项目评价中通过计算静态投资回收期、总投资收益率、资本金净利润率等指标,可以对项目的财务效益得出初步的判断。2动态分析在工程咨询服务的各个阶段,特别是在项目决策评价阶段,
7、要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场供求变化、技术发展变化、社会经济环境的变化等。现代项目财务评价一般以动态分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净现值、内部收益率等指标,并进行风险概率分析等。统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对象过去和现在的信息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、市场、技术、企业等的统计资料和信息,从而分析、归纳和总结事物的发展规律,把握发展动向;在项目执行阶段,也需要对项目的执行情况进行监控,对投资、质量、进度等进行统计分析,并与计划进行比较,判断项目的进展情况,以便采取有
8、针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2预测分析预测分析是依据分析对象过去和现在的信息,采用一定的方法,对事物未来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析是现代工程咨询的重要方法,尤其是在投资前期决策阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决策是建立在对未来预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场等进行预测。第二章 项目基本情况一、 项目名称及建设性质(一)项目名称FD产品公司(二)项目建设性质本项目属于新建项目二、 项目承办单位(一)项目承办单位名称xxx集团有限公司(二)项目联系人廖xx(三)项目建设单位
9、概况公司不断建设和完善企业信息化服务平台,实施“互联网+”企业专项行动,推广适合企业需求的信息化产品和服务,促进互联网和信息技术在企业经营管理各个环节中的应用,业通过信息化提高效率和效益。搭建信息化服务平台,培育产业链,打造创新链,提升价值链,促进带动产业链上下游企业协同发展。公司坚持提升企业素质,即“企业管理水平进一步提高,人力资源结构进一步优化,人员素质进一步提升,安全生产意识和社会责任意识进一步增强,诚信经营水平进一步提高”,培育一批具有工匠精神的高素质企业员工,企业品牌影响力不断提升。公司秉承“以人为本、品质为本”的发展理念,倡导“诚信尊重”的企业情怀;坚持“品质营造未来,细节决定成败
10、”为质量方针;以“真诚服务赢得市场,以优质品质谋求发展”的营销思路;以科学发展观纵观全局,争取实现行业领军、技术领先、产品领跑的发展目标。 公司按照“布局合理、产业协同、资源节约、生态环保”的原则,加强规划引导,推动智慧集群建设,带动形成一批产业集聚度高、创新能力强、信息化基础好、引导带动作用大的重点产业集群。加强产业集群对外合作交流,发挥产业集群在对外产能合作中的载体作用。通过建立企业跨区域交流合作机制,承担社会责任,营造和谐发展环境。三、 项目实施的可行性(一)长期的技术积累为项目的实施奠定了坚实基础目前,公司已具备产品大批量生产的技术条件,并已获得了下游客户的普遍认可,为项目的实施奠定了
11、坚实的基础。(二)国家政策支持国内产业的发展近年来,我国政府出台了一系列政策鼓励、规范产业发展。在国家政策的助推下,本产业已成为我国具有国际竞争优势的战略性新兴产业,伴随着提质增效等长效机制政策的引导,本产业将进入持续健康发展的快车道,项目产品亦随之快速升级发展。四、 项目建设选址本期项目选址位于xxx(以最终选址方案为准),占地面积约70.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。五、 建筑物建设规模本期项目建筑面积73545.26,其中:主体工程48718.23,仓储工程13193.70,行政办公及生活服务设施5887.
12、69,公共工程5745.64。六、 项目总投资及资金构成(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资25052.96万元,其中:建设投资18523.52万元,占项目总投资的73.94%;建设期利息371.17万元,占项目总投资的1.48%;流动资金6158.27万元,占项目总投资的24.58%。(二)建设投资构成本期项目建设投资18523.52万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用15862.10万元,工程建设其他费用2170.53万元,预备费490.89万元。七、 资金筹措方案本期项目总投资25052.96万元,
13、其中申请银行长期贷款7574.97万元,其余部分由企业自筹。八、 项目预期经济效益规划目标(一)经济效益目标值(正常经营年份)1、营业收入(SP):53600.00万元。2、综合总成本费用(TC):42515.29万元。3、净利润(NP):8109.02万元。(二)经济效益评价目标1、全部投资回收期(Pt):5.80年。2、财务内部收益率:23.70%。3、财务净现值:10382.83万元。九、 项目建设进度规划本期项目按照国家基本建设程序的有关法规和实施指南要求进行建设,本期项目建设期限规划24个月。十四、项目综合评价主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积46667.00约70.0
14、0亩1.1总建筑面积73545.26容积率1.581.2基底面积26600.19建筑系数57.00%1.3投资强度万元/亩255.002总投资万元25052.962.1建设投资万元18523.522.1.1工程费用万元15862.102.1.2工程建设其他费用万元2170.532.1.3预备费万元490.892.2建设期利息万元371.172.3流动资金万元6158.273资金筹措万元25052.963.1自筹资金万元17477.993.2银行贷款万元7574.974营业收入万元53600.00正常运营年份5总成本费用万元42515.296利润总额万元10812.037净利润万元8109.02
15、8所得税万元2703.019增值税万元2272.3110税金及附加万元272.6811纳税总额万元5248.0012工业增加值万元17835.3913盈亏平衡点万元19274.56产值14回收期年5.80含建设期24个月15财务内部收益率23.70%所得税后16财务净现值万元10382.83所得税后第三章 公司概况一、 公司基本信息1、公司名称:xxx集团有限公司2、法定代表人:廖xx3、注册资本:1350万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2016-12-147、营业期限:2016-12-14至无固定期限8、注册地址:xx市xx
16、区xx9、经营范围:从事FD产品相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额7739.356191.485804.51负债总额3358.092686.472518.57股东权益合计4381.263505.013285.95表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入37883.1530306.5228412.36营业利润5847.
17、354677.884385.51利润总额5252.754202.203939.56净利润3939.563072.862836.48归属于母公司所有者的净利润3939.563072.862836.48第四章 行业背景分析FD产品是指采用真空冷冻干燥技术,去除产品中多余水分而制得的干制品。经过冻干处理的产品重量会大大减轻,从而降低了运输和贮存成本;冻干处理不会过度改变产品形状,又能很好地保持产品的复水性;冻干处理的条件又可以地保护食品的营养成分。因此,冻干食品在很多特殊场合,如登山探险、航空航海、郊游野战等,具有不可替代的地位。发展至今,冻干技术在食品原料处理、软饮料加工、方便食品、调味品、保健品
18、生产等领域的应用日增多。近年来,人们生活消费水平不断提高,对于快餐食品需求也不断增多,促进了食品储藏技术工艺发展。相较于其他干燥食品,FD产品充分保留了原新鲜食品的色、香、味、营养成分和活性物质,且无需任何食品添加剂。目前,中国FD产品主要以FD果蔬、肉类等食品为主,行业处于发展起步阶段。根据FD产品的特点和优势,FD技术在海鲜、生鲜、调味品、面包、茶叶等领域均具有一定的优势,具有很大发展潜力。目前,中国FD产品需求商以速食产品、快餐产品厂商为主。如,康师傅、统一企业、今麦郎等方便食品生产厂商,完美、永和豆浆等快餐品牌商。国外FD产品需求厂商主要分布在欧美、日韩等发达国家,以休闲食品、快餐食品
19、、冷冻食品厂商为主。代表企业有雀巢、联合利华、美国DMH公司、日本三洋食品等。FD产品优势明显,但目前中国FD产品产业规模较少,处于发展起步阶段。相较于其他干燥食品,FD产品价格昂贵,限制了国内市场需求。近年来,国内FD产品企业数量不断增多,但多数企业产品以出口为主,国内市场需求有待开拓。第五章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴
20、藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建
21、立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必
22、须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点
23、,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分
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