物流运筹学-线性规划.ppt
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1、第二章第二章 线性规划线性规划线性规划问题及其数学模型线性规划问题及其数学模型线性规划模型的求解线性规划模型的求解线性规划对偶问题与灵敏度分析线性规划对偶问题与灵敏度分析线性规划在物流管理中的应用线性规划在物流管理中的应用学习目标知识目标知识目标l掌握线性规划的基本形式及标准形式;l掌握单纯形法计算过程;l理解对偶问题;l掌握对偶问题的求法及性质;l了解灵敏度分析。技能目标技能目标l能够结合实际情况建立线性规划的模型,并可利用单纯形法求解。第一节 线性规划问题及其数学模型l问题的提出l线性规划问题的标准形式 问题的提出【例2-1】某企业要将产品包装成、两种规格,需要A、B两种原材料的数量、获利
2、情况及两种材料数量限制见表2-1,两种规格的产品各包装多少件可获利最多?表表2-1 产品规格AB利润/(元/件)4212519材料限制208上面两个例子的共同特征:(1)每一个问题都由一组决策变量来表示某一方案,一般情况下这些变量的取值是非负且连续的。(2)存在一定的约束条件,这些约束条件可以用一组线性的等式或不等式来表示。(3)都有一个要求达到的目标,它用决策变量的线性函数(称为目标函数)来表示。按照具体问题的不同,要求目标实现最小或最大。求取一组变量,使之既满足线性约束条件,又使具有线性表达式的目标函数取得极大值或极小值的一类最优化问题称为线性规划问题,简称线性规划(LP)。决策变量、约束
3、条件和目标函数是其三个基本要素。线性规划定义线性规划问题的标准形式 第二节 线性规划模型的求解l图解法 l单纯形法 满足所有约束条件的向量称为线性规划问题的可行解所有可行解构成的集合称为可行域。在可行域中使得目标函数值最大(或最小)的可行解,称为线性规划问题的最优解。最优解的全体称为最优解集合。最优解对应的目标函数值称为最优值。图解法图解法线性规划解的可能情况l唯一最优解 l无穷多最优解l无界解l无可行解 单单纯纯形形法法单纯形法的基本原理:寻找一种规则,从一个基可行解转移到另一个基可行解,目标函数值是增大的,即“顶点转换,目标上升”。对矩阵作初等变换:单纯形法的计算步骤单纯形法的计算步骤解解
4、 初始单纯形表初始单纯形表得到新的单纯形表得到新的单纯形表得到新的单纯形表得到新的单纯形表第三节 线性规划对偶问题与 灵敏度分析l对偶问题的提出l对偶问题的基本性质 l灵敏度分析对偶问题的提出对偶问题的提出一般称这个线性规划问题为例2-1线性规划问题的对偶问题对偶问题,例2-1称为原问题原问题。表表2-6 原问题与对偶问题的对应关系原问题与对偶问题的对应关系对偶问题的基本性质对偶问题的基本性质对偶问题最优解的经济解释:影子价格。线性规划问题中,当某资源增加一个单位而其他资源都不变时,所引起目标函数最优值的增量称为资源的影子价格。影子价格是对资源在生产中作出的贡献而做的估价。灵敏度分析灵敏度分析
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