统计学课件-第三章统计整理.ppt
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1、统计 学高等学校应用型特色规划教材清华大学出版社10/28/20221第三章第三章 统计整理统计整理第一节 统计整理的基本理论 第二节 统计分组 第三节 次数分布【学习目标】通过对本章的学习,重点掌握统计整理的最基本理论,在此基础上熟练掌握主要的整理操作方法,能够根据不同的统计原始数据编制相应的次数分布数列,并能根据所编制的数列编制恰当的统计表和绘制适当的统计图。第四节 统计汇总第五节 统计表 第六节 统计图10/28/20222第一节统计整理的基本理论(一)涵义 统计整理,是指根据统计研究目的,将统计调查所得的原始资料进行科学的分类汇总,或对已经加工的次级资料进行再加工,为统计分析准备系统化
2、、条理化的综合资料的工作过程。一、统计整理的意义 第三章 统计整理10/28/20223第一节 统计整理的基本理论 (二)意义 统计整理是统计工作过程的第三阶段,是统计调查的继续,是统计分析的前提,它是从对现象的感性认识过渡到对现象理性认识的开始,是这个过程的连续点,并为这个过程提供坚实的基础,它在统计工作中起着承前启后的作用。第三章第三章 统计整理统计整理10/28/20224第一节 统计整理的基本理论 第三章第三章 统计整理统计整理统计数据整理的内容与程序主要包括以下几个方面:(二)、统计整理的内容与程序首先是统计数据的预处理调查资料的审核。其次是统计数据的排序。再次,是统计数据的分组和汇
3、总。最后,是编制统计表和绘制统计图。10/28/20225第二节 统计分组 一、统计分组的概念 第三章第三章 统计整理统计整理 统计分组是指根据事物内在的特点和统计研究的需要,将统计统计分组是指根据事物内在的特点和统计研究的需要,将统计总体按照一定标志区分为若干组成部分的一种统计方法。总体按照一定标志区分为若干组成部分的一种统计方法。二、统计分组的作用(一)反映社会经济现象的内部结构和比例关系(二)划分社会经济现象的类型(三)揭示社会经济现象之间的相互依存关系 总体经过分组,能够突出组与组之间的差异而抽象掉组内各总体经过分组,能够突出组与组之间的差异而抽象掉组内各单位之间的差异,使数据变得条理
4、化,便于进一步分析研究单位之间的差异,使数据变得条理化,便于进一步分析研究。10/28/20226 三、分组标志的选择(一)根据统计研究的目的与任务选择分组标志 在对社会经济现象进行研究时,可以根据不同的研究目的而从不同的角度进行研究,也正是研究目的的不同,才选择不同的分组标志进行分组。(二)在若干个标志中抓住具有本质性的或主要的标志作为分组的依据 总体中的若干标志,有能反映问题本质特征的标志,也有对反映事物本质作用不大的标志,这时我们应该选择最能反映问题本质特征的标志。(三)根据现象所处的历史条件或经济条件来选择标志 对现象进行研究,要视具体时间、地点条件的不同而选择不同的分组标志。第三章第
5、三章 统计整理统计整理10/28/20227四、统计分组的方法 (二)按数量标志分组的办法 按数量标志分组就是按反映事物数量差异的数量标志为分组标志,并在数量标志的变异范围内,将总体划分为性质不同的若干组成部分。(一一)按品质标志分组法按品质标志分组法 第三章第三章 统计整理统计整理 按品质标志分组法分组就是选择反映事物属性差异的品质标志为分组标志,并在品质标志的变异范围内划定各组界限,将总体划分成为若干个性不同的组成部分。10/28/20228五、统计分组体系(一)平行分组体系 总体按一个标志分组称为简单分组。对同一个总体选择两个或两个以上的标志分别进行简单分组,就形成平行分组体系。例如,根
6、据工业统计的研究任务,可以对工业企业按隶属关系、重工业和轻工业、生产规模等标志进行分组,形成平行分组体系:按隶属关系分组 按轻重工业分组 中央工业 轻工业 地方工业 重工业 按企业规模分组 大型工业企业 中型工业企业 小型工业企业。分组体系分组体系分组体系分组体系:指同时使用两个以上标志分组时,分组标志的组合形式指同时使用两个以上标志分组时,分组标志的组合形式指同时使用两个以上标志分组时,分组标志的组合形式指同时使用两个以上标志分组时,分组标志的组合形式。第三章第三章 统计整理统计整理10/28/20229(二)复合分组体系 对同一总体选择两个或两个以上分组标志层叠起来进行分组叫做复合分组。复
7、合分组所形成的分组体系叫做复合分组体系。例如,对工业企业按轻重工业和企业规模重叠分组形成的复合分组体系:按轻重工业和企业规模分组 轻工业 大型工业企业 中型工业企业 小型工业企业 重工业 大型工业企业 中型工业企业 小型工业企业 第三章第三章 统计整理统计整理10/28/202210第三节 次数分布 在统计分组的基础上,将总体中所有单位按组归类整理,形成总体中各个单位数在各组间的分布,叫做次数分布。分布在各组中的个体单位数叫做次数或频数。各组次数与总次数之比叫做比率或频率。将各组别与次数按一定的次序排列所形成的数列称作次数分布数列,简称分布数列,又称分配数列或频数分配。一、次数分布的概念一、次
8、数分布的概念 第三章第三章 统计整理统计整理10/28/202211 第三章第三章 统计整理统计整理 1987年底我国职工构成表按经济类型分组职工人数(万人)比重(%)全民所有制集体所有制其它965434887273.0926.400.54合计13214100.00 组的名称次数(频数 )比率(频率)10/28/202212(一)单项式数列 二、变量数列的类型 第三章第三章 统计整理统计整理第三节 次数分布 按每个变量值分别列组,依次分组编制的变量数列叫做单项式变量数列。【例】【例】【例】【例】己知某车间有己知某车间有2424名工人,他们的日产量(件)分别名工人,他们的日产量(件)分别是:是:
9、2020,2323,2020,2424,2323,2121,2222,2525,2626,2020,2121,2121,2222,2222,2323,2222,2222,2424,2525,2121,2222,2121,2424,23.23.要求根据以上资料编制变量数列。要求根据以上资料编制变量数列。10/28/202213 编制结果如下:编制结果如下:编制结果如下:编制结果如下:第三章第三章 统计整理统计整理第三节 次数分布 日产量(件)日产量(件)日产量(件)日产量(件)X X X X工人数(人工人数(人工人数(人工人数(人)f f f f2020202021212121222222222
10、32323232424242425252525262626263 3 3 35 5 5 56 6 6 64 4 4 43 3 3 32 2 2 21 1 1 1合计合计合计合计2424242410/28/202214 依组距分组而编制的变量数列叫做组距数列。组距数列中的每个组不是用一个具体的变量值表示,而是用变量值的一定变化范围即各组标志值变动的区间表示。每组标志值变动的区间长度称为组距。(二)组距数列第三章第三章 统计整理统计整理第三节 次数分布 组距数列中,各组变量值变动的界限称为组限,组内最大变量值称为上限,最小变量值称为下限。组距就是上限与下限之差,即:组距组上限组下限 上述公式通常在
11、由连续型组距数列计算组距时使用。而在离散型组距数列中,考虑到离散型组距数列的特点,其组距一般为后组下限与本组下限之差。即:组距后组下限本组下限 10/28/202215 第三章第三章 统计整理统计整理第三节 次数分布 某班学生某学期统计学成绩 按成绩分组学生数60以下360-70870-801080-90590-1004合计3010/28/202216 组距变量数列按各组的组距状况及变量的类型不同,可以做出如下分类:1.组距数列按各组组距是否相等,分为等距数列和异距数列2.组距数列按变量是否连续,分为连续型组距数列和离散型组距数列 变量为连续型组距数列叫做连续型组距数列。在这种数列中前一组的上
12、限与后一组的下限同为一个变量值,这样进行分组不会出现遗漏标志值的现象。变量为离散型的组距数列叫做离散型组距数列。由于离散型变量的取值为整数,因此,组距数列中前一组的上限与后一组的下限不为同一个变量值。第三章第三章 统计整理统计整理第三节 次数分布 10/28/202217第三节 次数分布 (一)组数与组距 (二)组距与组中值 组距是区分组与组的数量界限,为了保证变量的分组不致发生混乱,习惯上各组一般均包括本组下限变量值的单位,而不包括本组上限变量值的单位,即“上组限不在内”。组中值是各组变量值的中间数值,通常根据各组上限、下限进行简单平均求得,公式为:组中值三、变量数列的编制第三章第三章 统计
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