《初值敏感性》PPT课件.ppt
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1、18世纪,法国数学家拉普拉斯:设想有位智者在每一瞬间得知激励大自然的所有的力,设想有位智者在每一瞬间得知激励大自然的所有的力,以及组成它的所有物体的相互位置,如果这位智者如此以及组成它的所有物体的相互位置,如果这位智者如此博大精深,他能对这样众多的数据进行分析,把宇宙间博大精深,他能对这样众多的数据进行分析,把宇宙间最庞大物体和最轻微原子的运动包容于一个公式中,那最庞大物体和最轻微原子的运动包容于一个公式中,那么对他来说没有什么事情是不确定的,将来就像过去一么对他来说没有什么事情是不确定的,将来就像过去一样展现在他的眼前。样展现在他的眼前。1*牛顿定律的初值敏感性牛顿定律的初值敏感性 混沌混沌
2、(chaos)对牛顿定律确定性的绝对化理解,对牛顿定律确定性的绝对化理解,1961年年美美国国气气象象学学家家洛洛仑仑兹兹在在研研究究大大气气对对流流对对气气候候的的影影响响时时,用用牛牛顿顿力力学学建建立立了了一一组组非非线性微分方程:线性微分方程:(,b为参数)为参数)在上世纪在上世纪六十年代受到了挑战。六十年代受到了挑战。2初始值为初始值为 与的两条气象曲线:与的两条气象曲线:结论:结论:长期的天气预报是不可能准确的长期的天气预报是不可能准确的。初值敏感性初值敏感性t气候对初始值的敏感性现象称为气候对初始值的敏感性现象称为“蝴蝶效应蝴蝶效应”。3运动对初始值的依赖性可以分为两类。运动对初
3、始值的依赖性可以分为两类。第一类是运动情况第一类是运动情况一般地依赖初值:一般地依赖初值:如单摆的自由小摆动如单摆的自由小摆动(线性微分方程)。(线性微分方程)。第二类是运动情况第二类是运动情况敏感地依赖初值:敏感地依赖初值:如气候的变化问题如气候的变化问题(非线性微分方程)。(非线性微分方程)。一般来说,一般来说,服从非线性规律的非线性系统,服从非线性规律的非线性系统,对初始值表现出敏感性。对初始值表现出敏感性。4一个典型的非线性迭代方程的例子一个典型的非线性迭代方程的例子0 0 4 4,0 0 x x 1 1生态模型生态模型一批昆虫,在一个有限的环境中生息繁衍一批昆虫,在一个有限的环境中生
4、息繁衍 代表第代表第 i i代种群的总数代种群的总数 代表环境能够支撑和供养种群数量的最大限额代表环境能够支撑和供养种群数量的最大限额为约化的种群数量为约化的种群数量50 4,0 x 1。若若 =4,对三个初值有:对三个初值有:6 混沌混沌是在决定性动力学系统中出现的一种是在决定性动力学系统中出现的一种貌似随机的运动。貌似随机的运动。对初值敏感引起的随机性,称为对初值敏感引起的随机性,称为内在随机性,内在随机性,在在上上面面典典型型的的非非线线性性迭迭代代方方程程中中,还还发发现现有有“倍周期分叉倍周期分叉”现象:现象:当当 1 3时时,迭代的归宿是一个确定的数迭代的归宿是一个确定的数 。例如
5、:例如:时,时,xn+1=xn=7/12(n),周期为周期为1。当当 3时时,迭代出现多个确定的数值迭代出现多个确定的数值 。而结果的飘忽不定,称为而结果的飘忽不定,称为混沌混沌现象。现象。(=3 时,时,曲线开始分叉)曲线开始分叉)7例如:例如:=3.2 时,一个时,一个 值对应的有两个值对应的有两个 值,值,xn+2=xn,,周期为周期为2。=3.5 时,与一个时,与一个 值对应的有值对应的有4个个 值,值,xn+4=xn,周期为周期为4。即其归宿轮流取两个值:即其归宿轮流取两个值:即其归宿轮流取四个值:即其归宿轮流取四个值:即即出现出现混沌混沌现象,现象,周期为周期为。当当 3.570
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