智能语音行业发展现状分析.docx

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1、智能语音行业发展现状分析人工智能语音语言技术即实现人与机器以语言为纽带的信息处理技术，人机对话通过对声音信号的音频采集与信号处理将语音转化为文字供机器处理，在机器进行语音识别与语义理解后、再进行对话管理、自然语言生成并通过语音合成技术将文本语言转化为声音进行输出，最终形成完整的人机语音语言交互。随着信息技术的发展，智能语音技术已经成为人们信息获取和沟通最便捷、最有效的手段。智能语音，即智能语音技术，是实现人机语言的通信，包括语音识别技术(ASR)和语音合成技术(TTS)。语音识别是将语音转换为文本的技术。语音识别主要步骤为：语音搜集、降噪、特征提取、语音大数据训练、数据解码、文本转换。目前语音

2、识别的技术已普遍较为成熟，准确率可达95%，未来准确度的进一步提升将会使人们从偶尔使用语音识别技术到普遍通用。智能语音行业发展现状分析智能语音语言技术使得人类的生产及生活方式逐步改变，基于智能语音语言技术的人机交互产品在接收用户的声音等信息后，能将用户意图转换为机器可以理解和进一步处理的内容，从而帮助用户解决问题或完成特定任务。其中，对话式机器人可以降低人力成本，减轻人工工作量，提高工作效率，解决用户客服、营销、质检、呼入、呼出等需求;搭载人机对话交互功能的消费级智能硬件，例如智能家电、智能车载、智能可穿戴设备等，能够通过语音语言交互的方式，提供更丰富的设备交互功能，提升设备操控便捷性。202

3、0年我国对话式人机交互核心产品的市场规模达到58.50亿元，带动相关产业经济规模达486.90亿元，预计2025年核心产品规模达到237亿元，带动相关产业规模达到1,525亿元。根据中研普华产业研究院的2022-2027年中国智能语音行业市场全景调研与发展前景预测报告显示，截止至2020年，我国智能语音市场规模217亿元;未来，随着相关技术的不断成熟，加上政府政策的支持、资本的不断涌入，数字化、智能化推动市场需求的增长，我国智能语音市场规模将保持高速增长趋势，预计在2030年市场规模将达到1452亿元。近几年，人工智能语音语言技术在各行业的应用已十分广泛，下游领域包括家电、汽车、消费电子、金融

4、、物流、房产、政务、医疗等。2020年智能语音语言技术在各垂直行业应用的核心产品规模达到57.70亿元，带动相关产业规模达317.70亿元，预计2025年核心产品规模达到159.10亿元，带动相关产业规模达到875.10亿元。研究资料显示，在疫情的催化下，各行业智能化应用迎来需求拐点，进入需求爆发期。预计2030年消费级应用场景总的发展空间将超过700亿元智能家居、智慧驾驶、智能办公等企业级场景在疫情的催化下加速发展，市场需求不断扩大，发展空间预计即将达到千亿规模。从消费级市场来看，智能家居和智能驾驶将是未来智能语音主要的应用场景;其中智能家居中的智能音箱与智能家电将大大推动市场发展，预计在2030年，其将创造503亿元左右的市场规模;而智慧驾驶中的车载语音系统也将成为市场扩张的关键，2030年左右，预计将贡献约126亿元的市场。企业级市场方面，智慧电信/电商/金融与智慧医疗将是智能语音在企业级方面的重点应用领域，预计到2030年，二者分别将贡献419亿元及218亿元的市场规模。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。