卫生统计数据质量控制方法.pptx
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1、 卫生统计数据质量控制卫生统计数据质量控制一、数据质量的重要性一、数据质量的重要性 数据质量是统计工作的生命线! 卫生统计数据为医药卫生体制改革提供重要依据,其数据质量的优劣直接影响卫生事业预测、决策、政策执行效果评价等 影响医疗服务信息公开,影响政府的公信力 目前,国家卫生统计信息网络直报系统提供的统计数据是卫生目前,国家卫生统计信息网络直报系统提供的统计数据是卫生行政部门了解全国卫生资源与医疗服务情况的主要来源,其数据的行政部门了解全国卫生资源与医疗服务情况的主要来源,其数据的变化情况是政府决策部门掌握全国综合卫生状况的晴雨表。变化情况是政府决策部门掌握全国综合卫生状况的晴雨表。二、当前数
2、据质量存在的问题二、当前数据质量存在的问题 数据质量普遍存在着“脏数据” (一)统计口径不清楚 部分人员对统计指标理解不透彻,导致统计口径不对,如上报建筑面积时包含了租房面积。 信息表分类代码错误。如主办单位、经济类型、分类管理和隶属关系代码错误,导致主办单位代码和经济类型代码不符,隶属关系代码与行政区划代码不符等等。代码错误将直接导致汇总信息错误。 (二)漏报 漏报现象较为普遍:月报(特别是1-10表)、季报漏报率高于年报,小机构漏报率高于大机构。 (三)迟报 实行网络直报以来,个别州市、区县迟报现象比较突出,漏报率较高的州市、区县经常不能按期报送数据。(四)缺项 必填项缺失,个别机构数据不
3、平(五)误填、误录入 填报不细心,误填、误录入数据,出现极值数据:导致数据位数变化。如日均医药费用 (六) 编数据,拼凑数据 集中体现在个别医院业务工作指标直接用上期填写本期数;统计数据明显是估计值,各类数值为整100,整1000,甚至整10000 (七)垃圾数据 常见的有:误填和作废的机构、同一机构多条记录等 (八)其他问题 报送机构两套报表并行,上报数据与本机构掌握的内部数据不一致,如个别医院实有床位数与上报数据差异较大直报系统垃圾进,垃圾出直报系统垃圾进,垃圾出数据质量问题带来的恶果数据质量问题带来的恶果影响政府决策,甚至误导决策影响医改的评价等影响统计信息的公信力,影响政府形象部分卫生
4、行政部门在做规划时不敢用直报数据,重新搜集数据等等三、如何提高国家卫生统计信三、如何提高国家卫生统计信息网络直报数据质量?息网络直报数据质量?1、填 报 前 控 制(1) 制定明确而具体的调查制度与指标解释 问题与答案清楚,不易引起歧义 指标解释不宜过多,过于复杂,能在问题上表达的指标解释放问题中,便于填答 问题(调查条目)宜简单明了,即根据问题可以直接给出答案,而不宜通过判断才能填答 切忌同一个问题有两个及以上的答案,同一个条目包含两个及以上的问题(2) 制定基层卫生机构统计工作规范,建立规范的原始台账,同类报送机构数据源渠道统一 卫生行政部门宜制定各级各类卫生机构统计工作规范,基层报送机构
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