多元统计分析基于R上机实验(共7页).doc

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1、精选优质文档-倾情为你奉上多元统计分析-基于R实 验 报 告 （6）学号： 姓名： 刘思 班级： 成绩：实验名称：主成分分析与R实现实验地点：化工楼317所使用的工具软件及环境： R软件 一、实验目的：理解主成分分析的统计思想和实际意义；掌握与主成分分析有关的函数。理解主成分分析的数学模型和在二维空间上的几何解释；能够利用计算机软件以及主成分分析有关的函数，自己编程解决实际问题并给出分析报告二、实验步骤： 1、主成分分析的统计思想、主成分分析的数学模型2、 与主成分分析有关的函数3、 主成分分析的应用及R程序4、实证分析三、实验内容1、 主成分分析的统计思想、数学模型统计思想：主成分分析的本质

2、就是“降维”，将高维数据有效的转化为低维数据来处理，揭示变量之间的内在联系，进而分析解决实际问题。数学模型：设总体的期望为，协方差矩阵为，的p个主成分记为二者的关系为：式中，的方差为：p个主成分一定是互不相关的。2、与主成分分析有关的R函数1 princomp函数princomp（x,cor=F,scores=T,）x是用于主成分分析的数据矩阵或数据框，cor=T表示用样本相关系数矩阵R作主成分分析，cor=F（默认值）表示用样本协方差矩阵S作主成分分析；scores为是否输出主成分得分2 summary函数summary（object，loadings=T,）用于提取主成分的信息，objec

3、t是由princomp（）得到的对象；loadings=T表示显示载荷loadings的内容，默认不显示3 loadings函数loadings(object)用于显示主成分分析中载荷loadings的内容，在主成份分析中实际是给出主成份的载荷，也就是正交矩阵Q的各列。其中，object是由princomp（）得到的对象。实际上，在summary函数中输入选项loadings=TURE，就可得到loadings函数的这些显示内容。4 predict函数Predict(obect,newdata,.)该函数用于预测主成份分析的值，其中，object是由princomp（）得到的对象，newdata是要由其进行预测的数据框。3、案例分析与R实现 结合数据文件eg6.1四、收获或心得体会专心-专注-专业