休闲椅公司规划咨询分析(参考).docx
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1、CMC.泓域咨询/规划咨询分析休闲椅公司规划咨询分析目录第一章 行业背景分析4第二章 项目基本情况6一、 项目名称及投资人6二、 结论分析6第三章 现代工程咨询方法9一、 逻辑框架法中的逻辑关系9二、 层次分析法概述及优缺点11第四章 公司基本情况15一、 公司简介15二、 核心人员介绍15第五章 数据采集分析与知识管理17一、 大数据系统和数据挖掘技术17二、 信息鉴别常用方法21第六章 资源环境承载力概述24一、 资源环境承载力分析框架24二、 资源环境承载力的特征27第七章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标30一、 资源环境承载力评价综合指标体系30二、 资源承载力影响因素识别及评价
2、指标31第八章 现金流量分析34一、 现金流量与现金流量图34二、 资金时间价值与资金等值35第九章 建设期利息估算40一、 建设期利息的估算方法40二、 建设期利息估算的前提条件40第十章 流动资金估算41一、 分项详细估算法41二、 扩大指标估算法44第十一章 并购融资及债务重组45一、 并购融资方式45二、 公允价值估值方法53第十二章 资金成本分析59一、 债务资金成本分析59二、 加权平均资金成本60第十三章 财务分析的价格及选取原则61一、 财务分析的价格体系61二、 财务分析的取价原则63第十四章 财务分析概述66一、 财务分析的步骤66二、 财务分析的内容66第十五章 经济分析
3、基本方法69一、 项目费用效果分析69二、 项目费用效益分析73第十六章 经济效益与费用的识别与计算80一、 经济效益与费用识别的基本要求80二、 直接效益与直接费用的识别与计算81第一章 行业背景分析休闲椅是指我们平常享受闲暇时光用的椅子。这种椅子并不像餐椅和办公椅那样的正式,它有一些小个性,能够给人带来视觉和身体的双重舒适感,按照使用场所分类为室内和室外两种,按照用途可以分为扶手椅、转椅、摇椅、躺椅、折叠椅以及多功能椅等。我国休闲椅行业将实现稳定发展,产业结构的不断调整将促使国内休闲椅产品逐渐向中高端领域发展,行业的市场规模将不断增长,整体增长速度将呈现下降趋势。2016年中国休闲椅行业市
4、场规模将增长为183.5亿元,同比增长8.2%;到2021年行业市场规模将增长为275.3亿元,同比增长7.9%。室内休闲椅产品的主要生产商一般是办公家具、生活家居制造商,企业通过不断扩大经营范围,业务逐渐涉及休闲椅领域有浙江利豪家具有限公司,浙江博泰家具有限公司等;室外休闲椅生产企业多为休闲家具、户外用品生产商,行业内规模较大的企业有浙江永强集团股份有限公司、佛山市顺德区锡山家具有限公司以及基胜工业(上海)有限公司等。但休闲椅进入门槛较低,其主要原因有三:其一,休闲椅生产对场地、设备的要求不高,一般企业初始资金投入并不大;其二,休闲椅企业对普通生产人员的技术素养和文化素养要求不高,技术门槛和
5、人才门槛较低;其三,休闲椅属于日常生活用品,企业注册审批以及产品质量审查相对较为宽松,只要满足国家和地方政府的相关法律法规以及行业规范即可。另外从整个行业来看,产品差异化较低,同质化程度较高,中低端产品充斥市场,高端产品相对较少,部分高端市场需求甚至需要通过进口产品来满足,中高端产品将成为众多企业的重点发展对象。第二章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称休闲椅公司(二)项目投资人xx有限责任公司(三)建设地点本期项目选址位于xxx(以最终选址方案为准)。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xxx(以最终选址方案为准),占地面积约29.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设
6、期限规划24个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资12988.13万元,其中:建设投资10498.41万元,占项目总投资的80.83%;建设期利息255.97万元,占项目总投资的1.97%;流动资金2233.75万元,占项目总投资的17.20%。(四)资金筹措项目总投资12988.13万元,根据资金筹措方案,xx有限责任公司计划自筹资金(资本金)7764.15万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额5223.98万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):22600.00万元。2、年综合总成本费用(TC):18
7、697.81万元。3、项目达产年净利润(NP):2846.36万元。4、财务内部收益率(FIRR):15.11%。5、全部投资回收期(Pt):6.64年(含建设期24个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):10209.64万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积19333.00约29.00亩1.1总建筑面积32380.10容积率1.671.2基底面积11599.80建筑系数60.00%1.3投资强度万元/亩341.502总投资万元12988.132.1建设投资万元10498.412.1.1工程费用万元8682.052.1.2工程建设其他费用万元154
8、1.822.1.3预备费万元274.542.2建设期利息万元255.972.3流动资金万元2233.753资金筹措万元12988.133.1自筹资金万元7764.153.2银行贷款万元5223.984营业收入万元22600.00正常运营年份5总成本费用万元18697.816利润总额万元3795.157净利润万元2846.368所得税万元948.799增值税万元891.9410税金及附加万元107.0411纳税总额万元1947.7712工业增加值万元6769.6713盈亏平衡点万元10209.64产值14回收期年6.64含建设期24个月15财务内部收益率15.11%所得税后16财务净现值万元27
9、51.92所得税后第三章 现代工程咨询方法一、 逻辑框架法中的逻辑关系(一)垂直逻辑关系目标各层次的主要区别是,项目宏观目标的实现往往由多个项目的具体目标所构成,而一个具体目标的取得往往需要该项目完成多项具体的投入和产出活动。这样,四个层次的要素就自下而上构成了三个相互连接的逻辑关系。第一级:如果保证一定的资源投入,并加以很好地管理,则预计有怎样的产出;第二级:如果项目的产出活动能够顺利进行,并确保外部条件能够落实,则预计能取得怎样的具体目标;第三级:项目的具体目标对整个地区乃至整个国家更高层次宏观目标的贡献关联性。这种逻辑关系在LFA中称为“垂直逻辑”,可用来阐述各层次的目标内容及其上下层次
10、间的因果关系。(二)水平逻辑关系垂直逻辑对项目目标层次的因果关系进行了分析,但这种分析不能满足对项目进行分析和评价的要求。水平逻辑分析的目的是通过主要验证指标和验证方法来衡量一个项目的资源和成果。与垂直逻辑中的每个层次目标对应,水平逻辑对各层次的结果加以具体说明,由验证指标、验证方法和重要的假定条件所构成,形成了LFA的4X4的逻辑框架。在项目的水平逻辑关系中,还有一个重要的逻辑关系就是重要假设条件与不同目标层次之间的关系,主要内容是:一旦前提条件得到满足,项目活动便可以开始。一旦项目活动开展,所需的重要假设也得到了保证,便应取得相应的产出成果;一旦这些产出成果实现,同水平的重要假设得到保证,
11、便可以实现项目的直接目标;一旦项目的直接目标得到实现,同水平的重要假设得到保证,项目的直接目标便可以为项目的宏观目标做出应有的贡献。对于一个理想的项目策划方案,以因果关系为核心,很容易推导出项目实施的必要条件和充分条件。项目不同目标层次间的因果关系可以推导出实现目标所需要的必要条件,这就是项目的内部逻辑关系。而充分条件则是各目标层次的外部条件,这是项目的外部逻辑。把项目的层次目标(必要条件)和项目的外部制约(充分条件)结合起来,就可以得出清晰的项目概念和设计思路。总之,逻辑框架分析方法不仅仅是一个分析程序,更重要的是一种帮助思维的模式,通过明确的总体思维,把与项目运作相关的重要关系集中加以分析
12、,以确定“谁”在为“谁”干“什么”?“什么时间”?“为什么”?以及“怎么干”。虽然编制逻辑框架是一件比较困难和费时的工作,但是对于项目决策者、管理者和评价者来讲,可以事先明细项目应该达到的具体目标和实现的宏观目标,以及可以用来鉴别其成果的手段,对项目的成功计划和实施具有很大的帮助。二、 层次分析法概述及优缺点(一)层次分析法概述层次分析法(简称AHP)是美国匹茨堡大学运筹学家T.L.satty教授于20世纪70年代初,在为美国国防部研究“应急计划”时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。该方法将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性
13、分析和定量分析的一种决策方法。这一方法的特点,是在对复杂决策问题的本质影响因素及其内在关系等进行深人分析之后,构建一个层次结构模型,然后利用较少的定量信息,把决策的思维过程数学化,从而为求解多准则或无结构特性的复杂决策问题提供一种简便的综合决策分析方法。层次分析法的应用范围十分广泛,应用的领域包括:经济与计划;能源政策与资源分配;政治问题及冲突;人力资源管理;教育发展;医疗卫生;环境工程;军事指挥与武器评价;企业管理与生产经营决策;项目评价;规划咨询;资源环境承载力评价等。层次分析法优缺点1层次分析法的优点(1)系统性的分析方法层次分析法把研究对象作为一个系统,按照分解、比较判断、综合的思维方
14、式进行决策,成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响,层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果,而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的,非常清晰明确。(2)简洁实用的决策方法这种方法既不单纯追求高深数学,又不片面地注重行为、逻辑、推理,而是把定性方法与定量方法有机地结合起来,将多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题,通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后,最后进行简单的数学运算。该方法计算简便,结果明确,且易于决策者了解和掌握。(3)所需定量数据信息较少层次分析法主
15、要是从评价者对评价问题的本质、要素的理解出发,比一般的定量方法更讲究定性的分析和判断。由于层次分析法是一种模拟人们决策过程的思维方式的一种方法,该方法把判断各要素的相对重要性化为简单的权重进行计算。2层次分析法的缺点(1)不能为决策者提供新方案对于大部分决策者来说,如果一种分析方法能替我们分析出在我们已知的方案里的最优者,然后能指出已知方案的不足,或者甚至能提出改进方案的话,这种分析方法才是比较完美的。而层次分析法只能从原有备选方案中选择较优者,而不能为决策者提供解决问题的新方案。(2)指标过多时工作量大,且权重难以确定当我们希望能解决较普遍的问题时,指标的选取数量很可能也就随之增加,而指标的
16、增加就意味着我们要构造层次更深、数量更多、规模更庞大的判断矩阵,那么就需要对许多的指标进行两两比较的工作。由于一般情况下两两比较是用1至9来说明其相对重要性,如果有越来越多的指标,对每两个指标之间的重要程度的判断可能就会出现困难,甚至会对层次单排序和总排序的一致性产生影响,使一致性检验不能通过,如果不能通过,就需要进行调整,在指标数量多的时候其调整的工作量大,且权重难以确定。(3)特征值和特征向量的精确求法比较复杂在求判断矩阵的特征值和特征向量时,所用的方法和我们多元统计所用的方法是一样的。在二阶、三阶的时候,还比较容易处理,但随着指标的增加,阶数也随之增加,其人工计算也变得越来越困难,需要借
17、助计算机来完成。第四章 公司基本情况一、 公司简介公司自成立以来,坚持“品牌化、规模化、专业化”的发展道路。以人为本,强调服务,一直秉承“追求客户最大满意度”的原则。多年来公司坚持不懈推进战略转型和管理变革,实现了企业持续、健康、快速发展。未来我司将继续以“客户第一,质量第一,信誉第一”为原则,在产品质量上精益求精,追求完美,对客户以诚相待,互动双赢。面对宏观经济增速放缓、结构调整的新常态,公司在企业法人治理机构、企业文化、质量管理体系等方面着力探索,提升企业综合实力,配合产业供给侧结构改革。同时,公司注重履行社会责任所带来的发展机遇,积极践行“责任、人本、和谐、感恩”的核心价值观。多年来,公
18、司一直坚持坚持以诚信经营来赢得信任。二、 核心人员介绍1、戴xx,中国国籍,无永久境外居留权,1961年出生,本科学历,高级工程师。2002年11月至今任xxx总经理。2017年8月至今任公司独立董事。2、秦xx,1957年出生,大专学历。1994年5月至2002年6月就职于xxx有限公司;2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事。2018年3月至今任公司董事。3、武xx,中国国籍,1978年出生,本科学历,中国注册会计师。2015年9月至今任xxx有限公司董事、2015年9月至今任xxx有限公司董事。2019年1月至今任公司独立董事。4、贾xx,中国国籍,无永久境外居留权,19
19、59年出生,大专学历,高级工程师职称。2003年2月至2004年7月在xxx股份有限公司兼任技术顾问;2004年8月至2011年3月任xxx有限责任公司总工程师。2018年3月至今任公司董事、副总经理、总工程师。5、邱xx,中国国籍,1977年出生,本科学历。2018年9月至今历任公司办公室主任,2017年8月至今任公司监事。第五章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施
20、、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程
21、或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收
22、集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(
23、6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调
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