第四章项目质量控制.pptx

《第四章项目质量控制.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《第四章项目质量控制.pptx（49页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、4.1 项目项目质量控制概述质量控制概述4.2 常用项目质量控制常用项目质量控制工具工具4.3工序能力及工序能力指数分析工序能力及工序能力指数分析4.4控制图原理与方法控制图原理与方法第第 四章四章 质量控制质量控制定义：为达到质量要求所采取的作业技术和活动。定义：为达到质量要求所采取的作业技术和活动。 l l作业技术和活动不是企业的生产技术、生产活动，是为作业技术和活动不是企业的生产技术、生产活动，是为保证达到质量要求所采取的作业技术和活动。保证达到质量要求所采取的作业技术和活动。 l l 质量控制的目的在于监视过程并排除质量环所有阶段中质量控制的目的在于监视过程并排除质量环所有阶段中导致不

2、满意结果的原因，以取得经济效益。导致不满意结果的原因，以取得经济效益。 l l质量控制应贯穿于质量形成的全过程（即质量环的所有质量控制应贯穿于质量形成的全过程（即质量环的所有环节）。早期的质量控制概念主要是指对生产过程（工序）环节）。早期的质量控制概念主要是指对生产过程（工序）的控制的控制 采购过程的质量控制采购过程的质量控制*4.1质量控制质量控制（quality control）统计数据及分类：统计数据及分类：数据及其分类数据及其分类总体和样本总体和样本抽样方法抽样方法统计特征数统计特征数4.2 常用项目质量控制常用项目质量控制工具工具数据及其分类数据及其分类质量特性数据质量特性数据 计量

3、值数据：计量值数据：凡是可以连续取值或者说可以凡是可以连续取值或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据。如长度、重量、容积类数据。如长度、重量、容积计数值数据：计数值数据：简而言之，即整数。不能得到简而言之，即整数。不能得到小数点以下的数据，只能得到小数点以下的数据，只能得到0、1、2、3等以个数计算的这类数据。等以个数计算的这类数据。计件数据计件数据 :一批产品中的不合格件数、合格一批产品中的不合格件数、合格 件数、废品件数等件数、废品件数等 计点数据计点数据 :产品上的质量缺陷数产品上的质量缺陷数 总体和样本总体和样本总体：总体：所研究对

4、象的全体，称为总体（population or universe），又称为母体。个体：个体：组成总体的元素，称为个体（Individual or Case)n例如：n一批产品（有限总体有限总体）n一条生产线上生产出来的某零件（无限总体无限总体，只要不停生产）样本：样本：从总体中抽取出来的一部分个体的集合 抽样方法抽样方法简单随机抽样简单随机抽样 分层抽样分层抽样系统抽样（等距抽样）系统抽样（等距抽样） 随机抽样随机抽样n按一定随机规则(一定概率分配），从总体中抽取部分个体。n简单简单随机抽样随机抽样n每个个体被抽取到的机会（概率）均等机会（概率）均等的随机抽样。分层抽样分层抽样按照总体中个体的

5、某特征，把总体中的个体分为若干群（类）；然后，对各个群内的个体对各个群内的个体进行简单随机抽样。分层抽样原则：层之间的差异大于层内个体的差异分层抽样原则：层之间的差异大于层内个体的差异n不同群体所抽取的个体个数，常用的有两种方法：nA、等数分配法，即对每一类都分配同样的个体数；nB、等比分配法，即让每一类抽得的个体数si与该类总体的个体数ni之比，都相同； si / ni = sk / nk系统抽样系统抽样n等距抽样等距抽样，是按照某一标志量，把总体中的个体排序，然后按照一定间隔（时间和空间），抽取个体。n起始点可用随机抽样方法得到n缺点：容易出现较大的偏差缺点：容易出现较大的偏差当总体呈周期

6、性变化，而抽样间隔又同这个周期吻合时，就会得到一个偏倚很厉害的样本。统计特征数统计特征数中心倾向（数据的集中位置）中心倾向（数据的集中位置） 样本平均值样本平均值 样本中位值样本中位值 数据的分散程度数据的分散程度 样本方差样本方差 标准偏差标准偏差 极差极差 统计特征数统计特征数n样本平均值样本平均值n样本中位值样本中位值把样本数据把样本数据x1,x2,xn按大小顺序排列，排在正中间的那按大小顺序排列，排在正中间的那个数值即中位值，记为个数值即中位值，记为 。当当n为奇数时，中位值只有一个；为奇数时，中位值只有一个；当当n为偶数时，中位值为正中两个数的算术平均值。为偶数时，中位值为正中两个数

7、的算术平均值。 nxnxxxXniin121n:样本大小X统计特征数统计特征数 n极差极差一组数据中最大值与最小值之差。一组数据中最大值与最小值之差。n 样本方差样本方差n标准偏差标准偏差 1)(122nxxSnii1)(12nxxSniiminmaxxxR统计工具菜单统计工具菜单 （一）（一） 排列图排列图因果图因果图调查表调查表分层法分层法直方图直方图控制图控制图散布图散布图 关联图关联图系统图系统图 （树图）（树图）亲和图亲和图 （KJ法、法、A型图解）型图解）PDPC法法 （过程决策图法）（过程决策图法）矩阵图矩阵图矩阵数据分析法矩阵数据分析法矢线图矢线图 老 七 种 工 具新 七 种

8、 工 具“老老”七种工具七种工具 统计分析表（调查表）统计分析表（调查表） 排列图（巴累托图）排列图（巴累托图） 因果图（鱼刺图）因果图（鱼刺图） 直方图直方图 控制图控制图 相关图（散布图）相关图（散布图） 分层法分层法老七种工具的运用途径老七种工具的运用途径 散布图排列图简易图表调查表 因果图 直方图 控制图Q C 七七 种种 工工 具具 序号程序方法123145678910制定对策对策实施检查效果巩固措施遗留问题确定主因分析原因设定目标现状调查选题注：1、特别有效特别有效 有效有效 有时采用有时采用 2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图、简易图表包括：柱形图、饼分图、

9、折线图、雷达图、箭条图新七种工具的运用途径新七种工具的运用途径 正交实验矩阵图亲合图系统图 矩阵分析PDPC矢线图新新 Q C 七七 种种 工工 具具 序号程序方法123145678910制定对策对策实施检查效果巩固措施遗留问题确定主因分析原因设定目标现状调查选题注：1、特别有效特别有效 有效有效 有时采用有时采用 2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图关联图 QC小组使用统计工具小组使用统计工具统计工具使用的原则：宁可不用，不可错用。统计工具使用的原则：宁可不用，不可错用。 五点注意事项五点注意事项 该用什么工具用什么工

10、具该用什么工具用什么工具 使用工具后就要有所收获使用工具后就要有所收获 能用简单的不用复杂的能用简单的不用复杂的 工具要工具要“使用使用”不要事后编不要事后编套套 先学后用、学会再用、学以致用先学后用、学会再用、学以致用 准确准确 有效有效 恰当恰当 真实真实 正确正确 统计分析表统计分析表-调研工具调研工具 n系统地系统地收集数据收集数据和和累积数据累积数据，确认事实并对资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。进行粗略的整理和简单分析的统计图表。 注意几点：注意几点： 用在对现状的调查，用在对现状的调查，以备今后作分析以备今后作分析； 对需调查的事件或情况，对需调查的事件或

11、情况，明确项目名称明确项目名称； 确定数据确定数据收集人、时间、场所、范围收集人、时间、场所、范围； 资料资料汇总统计汇总统计； 必要时对人员进行必要时对人员进行培训培训；n常见的调查表有：不良项目调查表、缺陷位置调常见的调查表有：不良项目调查表、缺陷位置调查表等查表等 。项目收集人XXX日 期 地点记录人XXX班次日期 废 品数不良分类欠铸2242583563533322231746冷隔2402562832722452411537小砂眼151165178168144107913粘砂758090948272493其他141827231632130合计7047779349108196754819

12、1月2月合计2000.09.18全部2000年 1 月 - 6 月3月4月5月6月铸造质量不良质检科鑄造不良情況檢查表 调查表示例排列图排列图 排列图又叫巴累托图，由意大利经济学家排列图又叫巴累托图，由意大利经济学家Pareto 提出，提出，“关键的少数，次要的多数关键的少数，次要的多数”，其原理是，其原理是80%的问题仅来源于的问题仅来源于20%的主要原因。的主要原因。 Juran把把Pareto原理应用于质量管理，使排列图原理应用于质量管理，使排列图成为质量管理的一种主要工具。成为质量管理的一种主要工具。 作用：作用：找出主要质量问题找出主要质量问题，即按质量问题的轻重，即按质量问题的轻重

13、缓急，按缓急，按A、B、C三级分类，目的是找出最重要三级分类，目的是找出最重要的的A类问题。类问题。 排列图的基本图形排列图的基本图形 例例序号序号缺陷项目缺陷项目频数频数累计频数累计频数频率频率%累计频率累计频率%1气孔气孔484850.5350.532未未充满充满287629.4780.003偏心偏心108610.5390.534形状不佳形状不佳4904.2194.745裂纹裂纹3933.1697.96其它其它2952.1100合计合计95100 绘制日期：年月绘制日期：年月 绘图者：绘图者：铸件不合格排列图铸件不合格排列图排列图分析排列图分析 依据依据“关键的少数，次要的多数关键的少数，

14、次要的多数”原则，原则，把质量问题划分为把质量问题划分为A、B、C三大类三大类 A类问题类问题：80%选选A法，主要质量问题法，主要质量问题 B类问题：类问题：80%-90% 选选B法法 C类问题类问题 ：90-100%求解工具求解工具-因果图因果图 作用：寻找产生主要问题的主要原因作用：寻找产生主要问题的主要原因因果图是一种能系统地分析并寻找产生质量问题原因的有因果图是一种能系统地分析并寻找产生质量问题原因的有效方法效方法 。 因果图示例 作业员问题加工困难其他设备不当不熟悉工作图 2马达座43导板加工取放困难模具搬运费力寻找资料困难2导板 隔板1屑料清理费时冲压作业效率低光线不足2外壳冲剪

15、模托料架不当4隔板抽孔脱料困难1导柱,顶柱阻碍作业路线3马达座脱料困难5固定梢设置不当直方图直方图 直方图是工序质量控制的主要工具之一。直方图是工序质量控制的主要工具之一。 直方图法：通过对生产过程中产品质量直方图法：通过对生产过程中产品质量分布状况的描述和分析（对大量计量值分布状况的描述和分析（对大量计量值数据进行整理加工，分析数据分布的形数据进行整理加工，分析数据分布的形态），来判断生产过程态），来判断生产过程 质量的一种常用质量的一种常用的方法。的方法。直方图的形式直方图的形式 直方图的观察分析直方图的观察分析 看直方图的整体形状，是正常型还是异常型。看直方图的整体形状，是正常型还是异常

16、型。 控制图控制图 1924年休哈特首创年休哈特首创 作用：对连续不断的生产过程（工序）进作用：对连续不断的生产过程（工序）进 行动态监控，判别生产过程是否行动态监控，判别生产过程是否 处于稳定状态（受控）。处于稳定状态（受控）。控制图的基本形式控制图的基本形式 上控制界限下控制界限中心线4.3工序能力及工序能力指数分析工序能力及工序能力指数分析n工序：产品在生产过程中质量特性发生变化的加工单位工序：产品在生产过程中质量特性发生变化的加工单位n工序质量：工序过程的质量。工序质量高，表明这道工工序质量：工序过程的质量。工序质量高，表明这道工序成果的合格品率高，废次品率或返修率低。序成果的合格品率

17、高，废次品率或返修率低。n工序能力：工序的加工质量满足技术标准的能力，即工工序能力：工序的加工质量满足技术标准的能力，即工序处于稳定状态下的实际加工能力。序处于稳定状态下的实际加工能力。B=6 n影响工序能力的因素：影响工序能力的因素：4M1En工序能力指数：质量标准（工序能力指数：质量标准（T）与工序能力（与工序能力（B）的比值，的比值，记为记为Cp。6TBTCp工序能力指数的计算工序能力指数的计算n质量特性值属于计量值的情况质量特性值属于计量值的情况 -双侧公差，分布中心与标准中心重合双侧公差，分布中心与标准中心重合 -双侧公差，分布中心与标准中心不重合双侧公差，分布中心与标准中心不重合

18、-单侧公差单侧公差 -只规定上限标准只规定上限标准 -只规定下限标准只规定下限标准n质量特性值属于计数值的情况质量特性值属于计数值的情况 -计件值计件值 -计点值计点值工序能力分析工序能力分析工序能力指数的评价标准工序能力指数的评价标准Cp（或或Cpk）值值的范围的范围 级别级别工序能力指数的评价工序能力指数的评价Cp1.67特级特级工序能力过高工序能力过高1.67Cp1.33 I工序能力充分工序能力充分1.33Cp1工序能力尚可，但当工序能力尚可，但当Cp接近接近1时要注意时要注意1Cp0.67工序能力不足，需要采取措施工序能力不足，需要采取措施Cp0.67工序能力严重不足，必要时应工序能力

19、严重不足，必要时应停工整顿停工整顿nCp值过大，通常采取下列措施值过大，通常采取下列措施： 缩小公差范围，提高产品质量水平缩小公差范围，提高产品质量水平 可以降低要求，比如改用精度较低的设备、延长刀具更换周可以降低要求，比如改用精度较低的设备、延长刀具更换周期等，增大期等，增大 简化质量检验工作，如全数检验改为抽样检验或减少抽样频简化质量检验工作，如全数检验改为抽样检验或减少抽样频次等，提高效率，降低成本次等，提高效率，降低成本nCp值过小，通常采取下列措施值过小，通常采取下列措施： 修订质量标准，放大公差范围（在不影响产品质量的前提下）修订质量标准，放大公差范围（在不影响产品质量的前提下）

20、分析加工精度低的原因，采取改进措施（改进分析加工精度低的原因，采取改进措施（改进4M1E)，减小减小 加强质量检验工作，如实行全数检验等加强质量检验工作，如实行全数检验等 当当Cp值太低时，可考虑停工检查，找出原因值太低时，可考虑停工检查，找出原因过程（工序）能力分析过程（工序）能力分析n影响工序能力指数有三个变量：质量标准影响工序能力指数有三个变量：质量标准T、偏移偏移量量和和工工序加工的质量特性值的分散程度，即标准差序加工的质量特性值的分散程度，即标准差n提高工序能力指数的途径提高工序能力指数的途径 -调整工序加工的分布中心，减少偏移调整工序加工的分布中心，减少偏移量量 -提高工序能力提高

21、工序能力B，减少分散程度减少分散程度 工序能力工序能力B由由4M1E决定，改进工艺方法、改造更新设备、决定，改进工艺方法、改造更新设备、 改善现场环境、改变材料进货周期、加强人员培训等改善现场环境、改变材料进货周期、加强人员培训等 -修订公差范围修订公差范围T 前提是必须保证放宽公差范围不会影响产品质量前提是必须保证放宽公差范围不会影响产品质量提高工序能力指数的途径提高工序能力指数的途径62TCpk4.4 控制图原理与方法控制图原理与方法正常波动正常波动（偶然因素引起，生产过程中允许） 偶然因素偶然因素是指经常出现的、来自各个方面的，而每一个方面的作用又十分微弱，可能相互削弱。简而言之，就是一

22、群数量多、影响小、随机出现、无须排除也无法排除的干扰因素。 如果生产过程仅受偶然因素的影响，则称生产过程处于受控受控状态。状态。 异常波动异常波动（系统因素引起，生产过程中不允许） 系统因素系统因素是指个别出现的，突然出现的，且影响较大的那种因素。 这些因素引起的质量波动的大小和作用方向一般具有一定的周期性或倾向性，因此容易查明、预防和消除。 有异常波动的生产过程，就称生产过程处于非受控状态非受控状态（不稳定状态）。 控制图的判断控制图的判断判稳准则：判稳准则：在点子随机排列的情况下，符合下列之一就认为过程处于稳态n连续25个点都在控制界限内n连续35个点至多1个点落在界限之外n连续100个点

23、至多2个点落在界限之外控制图的判断控制图的判断 判断异常的准则：判断异常的准则： a.点子在控制界限外或恰在控制界限上点子在控制界限外或恰在控制界限上 b.控制界限内的点子排列非随机化（点控制界限内的点子排列非随机化（点子排列没有缺陷）子排列没有缺陷）只要符合其中一条，就判为异常。只要符合其中一条，就判为异常。b判断准则的作用？判断准则的作用？ 界内点非随机排列的常见模式界内点非随机排列的常见模式1 点子屡屡接近控制界限点子屡屡接近控制界限接近控制界限：点子距离控制界限在接近控制界限：点子距离控制界限在1以内以内 连续连续3个点至少有个点至少有2个点接近控制界限个点接近控制界限连续连续7个点至

24、少有个点至少有3个点接近控制界限个点接近控制界限连续连续10个点至少有个点至少有4个点接近控制界限个点接近控制界限界内点非随机排列的常见模式界内点非随机排列的常见模式2 链链在控制图中心线一侧连续出现的点称为链，其点子在控制图中心线一侧连续出现的点称为链，其点子数目称链长数目称链长 链长不小于链长不小于7时，判断为点子排列非随机时，判断为点子排列非随机界内点非随机排列的常见模式界内点非随机排列的常见模式 3间断链间断链 连续连续11个点中，至少有个点中，至少有10个点在中心线一侧个点在中心线一侧 连续连续14个点中，至少有个点中，至少有12个点在中心线一侧个点在中心线一侧 连续连续17个点中，

25、至少有个点中，至少有14个点在中心线一侧个点在中心线一侧 连续连续20个点中，至少有个点中，至少有16个点在中心线一侧个点在中心线一侧 界内点非随机排列的常见模式界内点非随机排列的常见模式4 倾向倾向点子逐渐上升或下降的状态称为倾向点子逐渐上升或下降的状态称为倾向当有连续不少于当有连续不少于7个点的倾向时，认为异常个点的倾向时，认为异常 界内点非随机排列的模式界内点非随机排列的模式5和模式和模式6 点子集中在中心线附近点子集中在中心线附近点子排列呈周期性的变化点子排列呈周期性的变化 一、质管新七种工具的来源：一、质管新七种工具的来源：n 1972年日本科技联盟整理整理出七个新工具；n1977年

26、在日本开始在企业中推行推行实施；n1978年由日本水野滋水野滋、近藤良夫近藤良夫教授召开研讨会命名命名为“品管新七种工具”；n1979年日本科技联盟正式公布正式公布品管新七种工具。质量改进质量改进“新七种新七种”工具工具二、质管新七种工具浅说二、质管新七种工具浅说质管新七种工具的使用情形，可归纳如下：质管新七种工具的使用情形，可归纳如下：n关联图理清复杂因素复杂因素间的关系；n系统图系统地寻求寻求实现目标的手段手段；n亲和图从杂乱的语言数据中汲取信息汲取信息；n矩阵图多角度考察存在的问题,变量关系变量关系；nPDPC法预测预测设计中可能出现的障碍障碍和结果；n箭条图合理制定进度计划进度计划；n

27、矩阵数据分析法多变量多变量转化少变量少变量数据分析；质量改进质量改进“新七种新七种”工具工具质量改进质量改进“新七种新七种”工具工具三、品管新七种工具的特点三、品管新七种工具的特点n新七种工具主要运用于新七种工具主要运用于PDCA循环循环的的P阶段，用系统科学的阶段，用系统科学的理论和技术方法，整理和分析资料，进行质量管理。理论和技术方法，整理和分析资料，进行质量管理。n“新七种新七种”工具不是对工具不是对“老七种老七种”工具的替代，而是对它工具的替代，而是对它的补充。的补充。 n老七种工具：老七种工具：偏重于统计，强调用数据说话，重视对制造偏重于统计，强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制。过程的质量控制。 新七种工具：新七种工具：采用图形语言的形式进行思考过程分析，基采用图形语言的形式进行思考过程分析，基本是整理、分析语言文字资料（非数据），着重解决本是整理、分析语言文字资料（非数据），着重解决TQM中中PDCA循环的循环的P阶段的有关问题。阶段的有关问题。