第二章食品质量管理控制.pptx
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1、江南大学食品学院15951581339 (一)(一)PDCA循环法循环法 (二)数理统计方法(二)数理统计方法第一节第一节 PDCA循环法循环法一、何为一、何为PDCA循环循环二、二、PDCA循环的特点循环的特点三、解决和改进质量问题的八个步骤三、解决和改进质量问题的八个步骤 四、质量管理活动,依据四、质量管理活动,依据PDCA循环活动循环活动一、何为一、何为PDCA循环循环P(plan)计划计划制定方针、目标、活动的计划;制定方针、目标、活动的计划;D(do)执行执行即组织力量按计划要求去实施;即组织力量按计划要求去实施;C(check)检查检查对计划的执行情况进行检查;对计划的执行情况进行
2、检查;A(action)总结总结总结处理。总结处理。 P、D、C、A就是这四个阶段进行循环。成功的经验加以肯就是这四个阶段进行循环。成功的经验加以肯定,形成标准,作为以后解决这类问题的准则;失败的教训作为以定,形成标准,作为以后解决这类问题的准则;失败的教训作为以后的借鉴;没有解决的问题投向下一个循环。如图所示。后的借鉴;没有解决的问题投向下一个循环。如图所示。计划计划执行执行总结总结检查检查P DA C数数据据说说话话二、二、PDCA循环的特点循环的特点 1) PDCA循环四个程序不能颠倒,必须互相衔接,首尾循环四个程序不能颠倒,必须互相衔接,首尾相顾。相顾。它的基础是质量第一,一切为用户。
3、它的基础是质量第一,一切为用户。2) 大环套小环,小环保大环,互相促进。大环套小环,小环保大环,互相促进。PDCA循环作循环作为质量管理的科学方法,适用于各个部门、大环好比为质量管理的科学方法,适用于各个部门、大环好比是整个企业,小环是各个业务系统、车间、工段、班是整个企业,小环是各个业务系统、车间、工段、班组和个人。企业的方针、目标从上到下,层层落实。组和个人。企业的方针、目标从上到下,层层落实。因此,因此,车间、工段、班组直至个人都有自己的车间、工段、班组直至个人都有自己的PDCA循环。循环。这些逐级分层的这些逐级分层的PDCA循环是基础,只有它们循环是基础,只有它们不断的循环转动,才能保
4、证大环目标的实现。通过循不断的循环转动,才能保证大环目标的实现。通过循环,把企业改进产品质量的工作有机地联系起来,彼环,把企业改进产品质量的工作有机地联系起来,彼此协调促进。此协调促进。P DA CP DA C3) 不停地转动,不断地提高 PDCA循环每转动一周,即有新的产品质量改进和提高,像爬楼梯一样,步步升高如图所示。2、PDCA循环的特点 PA CDDPA C原有水平有水平现4) 关键在于做好总结这一阶段关键在于做好总结这一阶段 总结就是总结经验、肯定成绩,纠正错误,以利再战,为达到这一点,就必须把取得的经验和教训这两个方面都形成标准、制度、规定,以便在以后的循环中,巩固成绩,发扬优点,
5、避免重犯类似错误。三、解决和改进质量问题的八个步骤三、解决和改进质量问题的八个步骤 分析现状,找出产品质量上存在的问题分析现状,找出产品质量上存在的问题 分析产生质量问题的各种因素和影响因素分析产生质量问题的各种因素和影响因素 找出影响质量的主要因素找出影响质量的主要因素 针对影响质量的主要因素,制定改进措施,提出行动计划,针对影响质量的主要因素,制定改进措施,提出行动计划,并预计其效果。措施和计划应具体、明确,一般都要做到:并预计其效果。措施和计划应具体、明确,一般都要做到:明确制定计划的目标及根据,预期达到的目标和效果,执行明确制定计划的目标及根据,预期达到的目标和效果,执行单位和负责人,
6、计划起始日期和执行,检查部门和检查方法单位和负责人,计划起始日期和执行,检查部门和检查方法以上四个步骤是第一阶段(以上四个步骤是第一阶段(p)的具体化的具体化三、解决和改进质量问题的八个步骤三、解决和改进质量问题的八个步骤 按计划执行的措施。这是第二阶段(按计划执行的措施。这是第二阶段(d);); 检查和执行情况。这是第三阶段(检查和执行情况。这是第三阶段(c);); 总结经验进行处理。把成功的经验和失败的教训都规定总结经验进行处理。把成功的经验和失败的教训都规定到相应的标准或制度、规定中,防止再次发生过去的问题;到相应的标准或制度、规定中,防止再次发生过去的问题; 提出尚未解决的问题,并在下
7、一次提出尚未解决的问题,并在下一次PDCA循环中予以解循环中予以解决。决。以上以上、两步就是总结处理阶段(两步就是总结处理阶段(A)第二节第二节 数理统计方法数理统计方法一、特点一、特点它与技术检查相比有以下几个特点:它与技术检查相比有以下几个特点:1、从数量上看,从数量上看,不是对一批产品全数进行检查,而是系统地不是对一批产品全数进行检查,而是系统地抽样检查,因此检查的样品数比一批产品少得多。这不仅节约抽样检查,因此检查的样品数比一批产品少得多。这不仅节约大量人力物力,降低生产成本,更重要的是可检查技术检验所大量人力物力,降低生产成本,更重要的是可检查技术检验所不能做到的产品,如啤酒、罐头、
8、饮料等;不能做到的产品,如啤酒、罐头、饮料等;2、从时间上看,从时间上看,不是仅仅事后检查,而是贯穿整个生产过程,不是仅仅事后检查,而是贯穿整个生产过程,若生产中就发现产量、质量不稳,即可采取措施,避免更大损若生产中就发现产量、质量不稳,即可采取措施,避免更大损失;失;3、它是以数理统计为理论基础,它是以数理统计为理论基础,不仅科学、可靠,而且直观不仅科学、可靠,而且直观。二、几个重要概念(质量数据)二、几个重要概念(质量数据) 1、概率、概率 确定现象、随机现象确定现象、随机现象确定现象确定现象凡在一定条件下必然发生某种结果的现象,如凡在一定条件下必然发生某种结果的现象,如H2O/100。随
9、机现象随机现象有些现象有多种结果发生的可能,但究竟何时发有些现象有多种结果发生的可能,但究竟何时发生何种结果,事先不能肯定。如生产一批罐头,随便抽查一听,生何种结果,事先不能肯定。如生产一批罐头,随便抽查一听,可能合格,也可能不合格,具有这种偶然性的现象,称为随机可能合格,也可能不合格,具有这种偶然性的现象,称为随机现象。现象。虽然随机现象有偶然性,但通过大量重复观察或实验,我们可虽然随机现象有偶然性,但通过大量重复观察或实验,我们可以认识它们的统计规律。以认识它们的统计规律。1、概率、概率 频数、频率、概率频数、频率、概率频数频数在有限次实验中发生某种结果的次数与实验次数。在有限次实验中发生
10、某种结果的次数与实验次数。频率频率在有限次实验中发生某种结果的次数与实验次数之比。在有限次实验中发生某种结果的次数与实验次数之比。概率概率是表明事件发生可能性大小的比率。是表明事件发生可能性大小的比率。概率是频率的稳定值,实验次数愈大,频率愈接近概率,当进行概率是频率的稳定值,实验次数愈大,频率愈接近概率,当进行全数实验时,频率全数实验时,频率=概率,必然事件的概率为概率,必然事件的概率为1,不可能事件的,不可能事件的概率为概率为0,因此概率必介于,因此概率必介于0与与1之间。之间。2、数据、数据计量值数据计量值数据具有连续性的数据,它可能有小数。(凡能具有连续性的数据,它可能有小数。(凡能用
11、量具进行计测的质量特性数据,如成分含量、温度、时间用量具进行计测的质量特性数据,如成分含量、温度、时间等)。等)。计数值数据计数值数据非连续性的数据,只有整数。(凡不能用量非连续性的数据,只有整数。(凡不能用量具进行计测的质量特性数据,如大肠杆菌数、玻璃瓶上的气泡具进行计测的质量特性数据,如大肠杆菌数、玻璃瓶上的气泡等)。等)。 它还可分为它还可分为 计件数据计件数据根据产品特点按件计数。(如不合格品数)根据产品特点按件计数。(如不合格品数) 计点数据计点数据观察一件产品质量缺陷的点数,如马口铁皮的观察一件产品质量缺陷的点数,如马口铁皮的露点(疵点)。露点(疵点)。3、统计特征数、统计特征数可
12、分为两类:可分为两类: 表示数据的集中位置,表示数据的集中位置,如:子样的平均值、中位数如:子样的平均值、中位数等。等。 表示数据的分散程度,表示数据的分散程度,如:方差、标准偏差、极差如:方差、标准偏差、极差等。等。平均值平均值中位数中位数 若干个数若干个数x1,x2,xn依次排列,依次排列, 当当n为奇数时排在最中间的一个数为中位数;为奇数时排在最中间的一个数为中位数; 当当n为偶数时排在最中间的两个数的算术平均值为为偶数时排在最中间的两个数的算术平均值为中位数。中位数。极差极差数据中最大值和最小值之差,用数据中最大值和最小值之差,用R表示。表示。方差方差 2=2_1)(11xxnnii子
13、样标准偏差子样标准偏差 标准偏差标准偏差:是较精确表示质量数据离散程度的特征数,是较精确表示质量数据离散程度的特征数,由抽样数据计算。由抽样数据计算。母体标准偏差母体标准偏差当当n或或N很大,由所有数据计算。很大,由所有数据计算。反映产品质量的均反映产品质量的均匀性,所以匀性,所以越小越好。越小越好。=niixxn12_)(11=niixxn12_)(1三、数理统计方法的应用范围三、数理统计方法的应用范围 在质量管理中,数理统计法一般有以下几个方面的用途:1、提供表示产品质量特征的数据,如平均值,标准偏差等;2、比较产品间的差异。如判断两批产品的质量是不是存在着显著性差异等;3、分析影响产品质
14、量变化的因素。如对有差异的产品要分析引起差异的是哪些因素,其中各个因素所产生影响的大小等;4、分析产品质量数据间、质量数据与影响因素间、影响因素之间的相互关系。如研究两个变量之间是否相关等;5、研究取样与实验方法,研究合理的实验及实验设计方案。四、数理统计方法的工作程序四、数理统计方法的工作程序1)针对要解决的质量问题搜集数据; 2)对数据进行整理归纳,形成数、表、图形或计算出特征值,如平均值、中位数、百分比、标准偏差等;3)对经过整理而得到的数、表、图形、数据进行观察分析,找出其中的规律。这些规律将会告诉我们生产或工作是否合乎要求,要不要采取技术措施等情况;4)经过进一步的判断,找出主要问题
15、,对症下药,并利用专业技术或采取组织协调措施,以便达到提高质量的目的。 整理整理 观察观察收集数据收集数据数、表、图形、特征值数、表、图形、特征值统计规律统计规律 归纳归纳 分析分析 判断判断 组织协调,专业技术组织协调,专业技术 提高质量提高质量主要问题主要问题 五、常用的数理统计方法五、常用的数理统计方法1)分层法)分层法2)检查表)检查表3)直方图法)直方图法4)控制图法)控制图法5)相关图法)相关图法6)排列图法)排列图法7)因果图)因果图1)分层法)分层法酸奶20吨甲 杀菌处理10 吨乙 杀菌处理10 吨丙 灌装5 吨丁 灌装5 吨丙 灌装5 吨丁 灌装5 吨2)检查表)检查表废品项
16、目调查表废品项目调查表3)直方图法)直方图法正常型直方锯齿型直方孤岛型直方双峰型直方陡壁型直方平顶型直方4)控制图法)控制图法子 样 号 或 时 间特征值UCLCLLCL5)相关图法)相关图法(强)正相关(强)负相关正相关密切负相关密切相关不密切不相关非线性关系XYYXXXYYXXYYYX6)排列图法)排列图法020406080100120140大量沉淀严重分层 尿酶阳性细菌超标糊粉异味频数(批)020406080100120频率(%)系列2系列17)因果图)因果图氯气浓度波动大消毒不稳定设备陈旧冷却温度高冷冻机失修无操作标准饲料保管差挤奶不卫生设备不卫生制冷量不足温度波动大保温时间不足设备超
17、负荷操作者不卫生环境杀菌工艺空瓶原料奶消毒奶卫生质量为什么差碱液波动无控制方法制冷能力差无维修能力热交换差奶桶消毒差牛体不洁无维修能力不执行制度操作者责任心差设备能力不足无控制方法第三节第三节 工序控制工序控制一、现场质量管理一、现场质量管理 现场质量管理的目标现场质量管理的目标 其目标是要生产符合设计要求的产品,其目标是要生产符合设计要求的产品,即保证符合性质量即保证符合性质量 现场质量管理的任务现场质量管理的任务1、质量缺陷的预防、质量缺陷的预防2、制造过程中质量的保持、制造过程中质量的保持3、质量改进、质量改进4、质量评定、质量评定质量管理点质量管理点1、质量管理点的概念、质量管理点的概
18、念 在制造现场对需要重点控制的质量特性、关键在制造现场对需要重点控制的质量特性、关键部位、薄弱环节,以及主导因素等采取特殊的管理部位、薄弱环节,以及主导因素等采取特殊的管理措施和方法,实行强化管理,使工序处于良好控制措施和方法,实行强化管理,使工序处于良好控制状态,以保证达到规定的质量要求。状态,以保证达到规定的质量要求。质量管理点的工作主要包括:质量管理点的工作主要包括:质量管理点的设置质量管理点的设置质量管理点的落实和实施质量管理点的落实和实施2、质量管理点的设置原则、质量管理点的设置原则对产品的适用性有严重影响的关键质量特性、关对产品的适用性有严重影响的关键质量特性、关键部位或重要影响因
19、素,键部位或重要影响因素,应设置质量管理点。应设置质量管理点。对工艺上有严格要求,对下工序的工作有严重影对工艺上有严格要求,对下工序的工作有严重影响的关键质量特性、部位响的关键质量特性、部位应设置质量管理点。应设置质量管理点。对质量不稳定,出现不合格品多的工序,对质量不稳定,出现不合格品多的工序,应建立应建立质量管理点。质量管理点。对用户反馈的重要不良项目应建立质量管理点对用户反馈的重要不良项目应建立质量管理点。二、工序控制的有关概念二、工序控制的有关概念工序工序 我们所指的工序是加工工序,也就是我们所指的工序是加工工序,也就是其间产品伴有物理变化和化学变化发生的其间产品伴有物理变化和化学变化
20、发生的过程过程工序能力工序能力 衡量工序能够稳定生产合格品的能力衡量工序能够稳定生产合格品的能力称为工序能力称为工序能力 用质量特性值的波动程度来间接表征用质量特性值的波动程度来间接表征工序能力工序能力工序能力的分类工序能力的分类1 1、按作用和性质分:、按作用和性质分:卫生安全指标的工序能力卫生安全指标的工序能力: :主要有微生物和重金属含量等主要有微生物和重金属含量等指标。指标。营养成分含量指标的工序能力营养成分含量指标的工序能力: :六大营养素及特殊营养成六大营养素及特殊营养成分等指标。分等指标。食品感观的工序能力食品感观的工序能力: :如色、香、味等如色、香、味等. .保鲜及密封的工序
21、能力保鲜及密封的工序能力: :如真空度、罐头封口三率及其它如真空度、罐头封口三率及其它保鲜指标。保鲜指标。2 2、按食品质量标准允许双侧或单侧波动分:、按食品质量标准允许双侧或单侧波动分:允许双侧波动指标,如:营养成分及感观指标等。允许双侧波动指标,如:营养成分及感观指标等。允许单侧波动指标,如:卫生安全及保鲜、密封等指标允许单侧波动指标,如:卫生安全及保鲜、密封等指标。三、工序能力指数三、工序能力指数工序能力指数的定义工序能力指数的定义 工序能力指数工序能力指数,亦称为,亦称为工程能力指数工程能力指数,它指工程能力,它指工程能力满足标准要求程度的数据,用满足标准要求程度的数据,用 C Cp
22、p 表示:表示: C Cp p = T/B T= T/B T产品公差范围(技术要求)产品公差范围(技术要求) BB工序能力(工程能力)工序能力(工程能力)工序能力指数的计算方法工序能力指数的计算方法 在在22范围内,其合格品出现的概率为范围内,其合格品出现的概率为95.45%95.45%食品质量食品质量特性值特性值 B B 在在33范围内,其合格品出现的概率为范围内,其合格品出现的概率为99.73%99.73% 在在44范围内,其合格品出现的概率为范围内,其合格品出现的概率为99.99%99.99%工序能力指数工序能力指数C CP P的计算如下的计算如下:1 1、当给定双向公差,质量数据分布中
23、心、当给定双向公差,质量数据分布中心( )( )与公差中心(与公差中心(M M)相一致时,即对食相一致时,即对食品质量标准允许双侧波动时,这是一种比品质量标准允许双侧波动时,这是一种比较理想的情况,此时:较理想的情况,此时: C CP P = T/B = T/B =6LuTT _x2 2、当只有公差上限时,即食品质量标准允、当只有公差上限时,即食品质量标准允许单侧波动时:许单侧波动时: C CPU PU = = 若若 T TU U ,则认为则认为 C CPU PU = 0= 0因为,此时工序能力显然是很不充分的。因为,此时工序能力显然是很不充分的。3_xTu_x3 3、当给定双向公差,质量数据
24、分布中心(、当给定双向公差,质量数据分布中心( )与公差中心(与公差中心(M M)不一致,即存在中心偏移量不一致,即存在中心偏移量(= = )时,用符号时,用符号 C CPK PK 表示:表示: C CPKPK = =_xM _x62T4 4、当只有公差下限时,常采用的公式为:、当只有公差下限时,常采用的公式为: C CPUPU= =若若 T TL L,则,则C CPU PU = 0= 0,理由同理由同2 23LTx _x工序能力评价工序能力评价工序能力的判断基准工序能力的判断基准 C Cp p值值 等级等级 工序能力判断工序能力判断 C Cp p1.67 1.67 特级特级 工序能力很充分、
25、很高工序能力很充分、很高1.67C1.67Cp p1.33 1.33 一级一级 工序能力充分工序能力充分1.33C1.33Cp p1 1 二级二级 工序能力基本满足,但不算充分工序能力基本满足,但不算充分 1C1Cp p0.67 0.67 三级三级 工序能力不充分工序能力不充分0.670.67C Cp p 四级四级 工序能力非常不足工序能力非常不足第四节第四节 不良品统计法在实际生产中的应用不良品统计法在实际生产中的应用不良品统计法不良品统计法也称三图一表法(排列图、控制图、因果图、对策表)。此法是食品工业界在开展全面质量管理中综合运用七种工具中创造出来的比较经济、比较适用的一种方法。一、不良
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