03-质量控制技术-第123章.pptx
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1、质量控制技术西安科技大学西安科技大学 管理学院管理学院王新平王新平 博士,副教授博士,副教授2010-07-30第一章第一章 概述概述 一、产品质量的统计观念一、产品质量的统计观念 -什么是产品?产品分类?什么是产品?产品分类? -产品质量特征:产品质量特征: 变异性(波动性)变异性(波动性) 规律性(统计规律)。规律性(统计规律)。1、一个关于质量的实验:统计思维、一个关于质量的实验:统计思维/观念观念一个关于质量的实验:统计思维一个关于质量的实验:统计思维Understanding Variation一个关于质量的实验:统计思维一个关于质量的实验:统计思维Understanding Var
2、iation统计思维统计思维销售率销售率统计思维统计思维-销售控制图销售控制图时间时间预测预测一个关于质量的实验:统计思维一个关于质量的实验:统计思维大量大量偶发偶发因素因素只有只有系统系统因素因素现实世界现实世界重要的是把握某一时点上哪类因素在重要的是把握某一时点上哪类因素在 主导主导.一个关于质量的实验:统计思维一个关于质量的实验:统计思维控制图中的现实生活控制图中的现实生活 例例统计思维0123456712345678910 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35UCLLCL小结
3、:统计思维小结:统计思维 一切工作都在密切关联的过程系统中进行。一切工作都在密切关联的过程系统中进行。 偏差存在于一切过程。偏差存在于一切过程。 理解和减少偏差是成功的关键。理解和减少偏差是成功的关键。 不能把握偏差,那么越卖力错误越多!不能把握偏差,那么越卖力错误越多! 控制图用来区分系统因素和偶发因素。控制图用来区分系统因素和偶发因素。 引起偏差的因素不同,纠正偏差的策略不同。引起偏差的因素不同,纠正偏差的策略不同。 以统计思维思考问题:以统计思维思考问题: . 将使得质量控制将使得质量控制 事半功倍!事半功倍! 启示启示1:稳定的系统必然存在变异。:稳定的系统必然存在变异。 启示启示2:
4、对于过程进行人为干预将产生不必要的:对于过程进行人为干预将产生不必要的差异,进而导致损失。差异,进而导致损失。一个关于质量的实验:统计思维一个关于质量的实验:统计思维人人设备设备物料物料环境环境测评测评过过 程程方法方法控制下限控制下限控制上限控制上限 2、工艺技术人员的要求:、工艺技术人员的要求:掌握质量变异的幅度和概率。掌握质量变异的幅度和概率。 质量控制的任务就是:质量控制的任务就是:找出质量波动规律,把正常波动控制在找出质量波动规律,把正常波动控制在合理范围内,消除系统原因引起的异常波动。合理范围内,消除系统原因引起的异常波动。 5M1E: 人、机、料、法、环、测量。人、机、料、法、环
5、、测量。3、产品质量波动、产品质量波动-从统计学角度分为从统计学角度分为2种种:(1)正常波动:由于随机原因引起的质量波动。正常波动:由于随机原因引起的质量波动。 大量存在大量存在, 经常发生影响,经常发生影响,但质量特性波动值较小。如,机但质量特性波动值较小。如,机器设备的轻微震动、温度适度的微小变化、监测仪器的微小差异。器设备的轻微震动、温度适度的微小变化、监测仪器的微小差异。【影响微小、始终存在、方向随机、难以控制影响微小、始终存在、方向随机、难以控制】-系统措施。系统措施。(2)异常波动:由于系统原因引起的质量波动。异常波动:由于系统原因引起的质量波动。 这种系统因素这种系统因素并不大
6、量存在,也不是经常发生影响,一旦存在,并不大量存在,也不是经常发生影响,一旦存在,就是比较大的影响。就是比较大的影响。 如,如,原材料质量不符合规定要求,机床带病运转、违反操作规程、原材料质量不符合规定要求,机床带病运转、违反操作规程、测量工具的系统误差等。此种误差一般具有一定的周期或倾向性,测量工具的系统误差等。此种误差一般具有一定的周期或倾向性,我们称为失控状态或不稳定状态。我们称为失控状态或不稳定状态。【影响很大、时有时无、方向确定、可以控制影响很大、时有时无、方向确定、可以控制】-局部措施。局部措施。4、过程控制的概念、过程控制的概念 P4 只有正常因素,无异常因素,稳态控制。只有正常
7、因素,无异常因素,稳态控制。In control 存在异常因素,必须严加控制,消灭。存在异常因素,必须严加控制,消灭。Out of control 识别异常质量波动的最常用、最重要工具识别异常质量波动的最常用、最重要工具控制图。控制图。二、产品质量变异规律性二、产品质量变异规律性1、数据分类及分布、数据分类及分布 我们经常碰到的数据:我们经常碰到的数据:职工人数、工资总额、产量、尺寸、重量、职工人数、工资总额、产量、尺寸、重量、硬度、纯度、强度、压力、温度、时间、耗电量、用水量、单位面积硬度、纯度、强度、压力、温度、时间、耗电量、用水量、单位面积缺陷数、机器台数、不合格品数、容积、重量缺陷数、
8、机器台数、不合格品数、容积、重量 (1)(1)计量数据:计量数据:凡是可以连续取值的,或者可以用测量工具具体测凡是可以连续取值的,或者可以用测量工具具体测出小数点以后数值的数据。如:出小数点以后数值的数据。如: -服从正态分布。连续型分布。服从正态分布。连续型分布。 (2)(2)计数数据:计数数据:凡是不能连续取值的,或者即使用测量工具也得不凡是不能连续取值的,或者即使用测量工具也得不到小数点以后数值的数据。如,到小数点以后数值的数据。如, - -服从泊松分布。离散型分布。服从泊松分布。离散型分布。一个百分比数字一个百分比数字, 究竟属于哪一类?究竟属于哪一类? 例如:例如:20%?计数?计量
9、?计数?计量? 关键是看计算该百分比结果的分子而定。关键是看计算该百分比结果的分子而定。 如如, 电动机不合格品率:电动机不合格品率: 12台台/ 1000台台=1.2%,该数据就是一个计数数据。,该数据就是一个计数数据。Normal distribution2.计量值的正态分布计量值的正态分布(1)特征)特征(2)正态分布的密度函数)正态分布的密度函数 P7-10(3)正态分布的概率计算)正态分布的概率计算 P11 一般正态分布概率的计算一般正态分布概率的计算必须首先对数据进行标准变换,再查正态分布表。必须首先对数据进行标准变换,再查正态分布表。教材:教材:P14.典型区间的概率典型区间的概
10、率(4)总体分布与样本分布)总体分布与样本分布 总体分布:总体分布:分布中心分布中心,标准差,标准差。存在但不可知。存在但不可知。 样本分布:样本均值样本分布:样本均值 , 样本标准差样本标准差一般使用一般使用 作为作为的无偏估计,用的无偏估计,用 作为作为的无偏估计。的无偏估计。总体分布的近似估计总体分布的近似估计 对有序样本有序样本,有2个参数: 和 。 当样本量足够大时,(5)对分布特征值的要求)对分布特征值的要求 望目值质量特性 望小值质量特性 望大值质量特性(6)由正态分布导出的分布)由正态分布导出的分布 P19 其中:其中:t分布为什么叫学生分布?分布为什么叫学生分布? 它是在19
11、08年由William S. Gosset以Student的笔名所发表的。 维基:The derivation of the t-distribution was first published in 1908 by William Sealy Gosset, while he worked at a Guinness brewery in Dublin. He was not allowed to publish under his own name, so the paper was written under the pseudonym Student. The t-test and t
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