中科院物流系统规划-建模与实例-第6章-库存管理优秀PPT.ppt
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1、第三篇 库存管理及仓储规划库存(inventory)是以支持生产、维护、操作和客户服务为目的而存储的各种物料,包括原材料和在制品、修理件和生产消耗品、成品和备件。库存管理:与库存物料支配与限制有关的业务。仓储规划:针对仓库或库房的布置、物料运输和搬运以及存储自动化等的规划。第六章 库存管理库存管理简介独立需求库存模型需求预料相关需求库存模型MRP配送需求支配库存ABC管理方法库存管理发展实例分析6.1 库存管理简介库存就是在生产及流通领域中个环节(供应商、制造商、零售商及运输环节)所持有的原材料、零部件、成品。库存物品的存储成本往往会占本身价值成本的20%40%。JIT思想对库存的看法图:20
2、05年上半年社会物流费用构成图6.1.1 库存管理功能分类周期库存季节性库存平安库存:为了防止与削减由于不确定因素(如订单增加、交货期延迟)可能造成的负面影响而准备的缓冲库存。平安库存在零售业总库存中所占的比例高达1/3左右。中转库存6.1.2 库存管理基本概念6.1.2.1 需求分类间断、连续需求匀整、不匀整需求独立、相关需求确定、随机需求原材料库存零部件库存成品库存配送中心装配加工相关需求库存设备维护零件库存工厂供应库存办公室供应库存区域仓库零备件库存独立需求库存内部顾客外部顾客供应商选购选购选购图6-2 独立需求与相关需求6.1.2.2 库存策略库存策略:确定什么时间对库存进行检查、补充
3、,每次补充的数量是多少。订货点:随着物品的出库,当库存量下降到某一点时要进行订货,否则会产生缺货,这个点称为订货点。订货批量:每次订货的数量。订货提前期:订货后直到货物被送到仓库的间隔称为订货提前期。某产品每天的总销售量是20单位,提前期总是10天,则在周期库存之外就不再须要额外库存了。稳定的需求和提前期预料削减了库存管理的困难性。下面是三种可以选择的再订货策略。例A 400单位的订货量400200 0天数102030405060库存下订单收货下订单收货平均周期库存B 200单位的订货量100200 0天数102030405060库存下订单收货,再下订单平均周期库存C 600单位的订货量600
4、300 0天数102030405060库存平均周期库存收到订单下订单最佳订货量Q*总成本库存持有成本选购成本订货量Q图4-1 订货量与相关成本总的相关成本库存相关成本库存策略库存策略分类:检查周期t,订货点R,订货批量Q,最大库存S。订 购 频 率订购数量Q固定最大库存S订货点RR,QR,St固定t,Qt,S6.1.2.3 库存系统评价指标库存周转率产品满足率订单满足率周期服务水平库存平均周转时间6.1.2.4 库存成本订购成本:订货、收货的的成本存储成本:保管、存储库存物品相关的成本资本成本:利息、保险、税仓库成本:供热、供电、租金、保安损失成本:折旧、变质、损坏、偷窃、损耗缺货成本:例1
5、某计算机配件经销商销售一种键盘。每个键盘进价150元,每年销售量100个,年存储成本为进价的30%,每次订购成本180元,分析其库存成本。定义变量C 单位货物进价R 年需求量Q 订货批量S 每次订货成本H 单位时间内(年)单位货物的存储成本h 单位时间内(年)单位货物的存储成本占价格的百分比TC 单位时间的库存成本H=hC年物料成本=单位进价*年需求量=CR年订购次数R/Q 年订购成本年订购次数*每次订货成本 (R/Q)S年存储成本平均库存量*存储成本=(Q/2)hC年总成本年物料成本年订购成本年存储成本。即 TCCR+(R/Q)S+(Q/2)hC (6-1)6.2 独立需求库存模型 确定性需
6、求基本EOQ模型考虑数量折扣的EOQ模型随机模型6.2.1 确定性需求6.2.1.1 基本EOQ模型基本EOQ模型的假设需求连续、稳定,需求速率已知补货周期固定,不考虑提前期不考虑数量折扣(价格、运费固定)不允许缺货货品的补充瞬时完成只有一种货品不考虑资金限制时间Q图6-4 库存状态图EOQ确定 TCCR+(R/Q)S+(Q/2)hC例2 计算例1的最佳订货批量和订货次数EOQ 分析EOQ和需求、每次订货成本成正比;和存储成本成反比。灵敏度分析图6-5 库存成本与经济订货批量的敏感性分析库存成本对于订货批量不是很敏感6.2.1.2 考虑数量折扣的EOQ模型分类:全部折扣、增量折扣q0 q1 q
7、2 图6-6 全部折扣成本示意图货品成本q0 q1 q2图6-7 增量折扣成本示意图货品成本6.2.1.2.2 全折扣求解方案对于每一个折扣范围qi,qi+1,依据Ci可以求出相应的EOQ值Qi:qi Qi qi+1,优化解在折扣范围内 TCiRCi+(R/Qi)S+(Qi/2)hCiQi qi,优化解小于折扣下限 TCiRCi+(R/qi)S+(qi/2)hCiqi+1Qi,优化解大于折扣上限 TCiRCi+1+(R/qi+1)S+(qi+1/2)hCi+1图图6-7 全部折扣的库存模型全部折扣的库存模型t0C(1)C(t)C(2)C(3)t*例2 某零售商每年销售3000支激光笔,每次订货
8、成本2000元,存储成本为20%,其上游批发商给他的折扣方案如表6-4,试求该零售商的最佳订货量。订购批量Q支价格元0499100500149998.51500100000096表6-4 折扣方案全部折扣方案计算结果6.2.1.2.2 增量折扣求解方案对于每一个折扣范围qi,qi+1,其前面全部范围的物料成本之和:Vi=C0(q1-q0)+C1(q2 q1)+Ci-1(qi qi-1)假定订货量 Qi:qi Qi qi+1库存总成本可以表示为 TCi(R/Qi)S+Vi+(Qi qi)Cih/2 +R Vi+(Qi qi)Ci/Qi (6-6)计算每一个折扣区间的Qi,在没有超过范围的Qi中找
9、到成本最低的值。例子:以例2数据为例,按增量折扣计算只有在日本你才可以看到6.2.2 随机需求库存库存决策时面临的不确定因素由于顾客的多样性和偏好等缘由,需求是不确定的由于生产和运输中的种种缘由,提前期也难以确定检查策略连续检查策略(订货点模型)定期盘点策略(t,S)6.2.2.1 随机需求确定假设各个周期的需求听从正态分布Ri=周期i的平均需求i=周期i的需求方差k=提前期的周期数k个提前期平均需求:k个提前期的方差:6.2.2.2 连续检查策略ROP 再订货点库存量;R 每个周期的平均需求量;R 每个周期的平均方差;L 提前期内的周期数量;RL=RL 提前期内的需求量;每个周期的平均方差;
10、ss=ROP RL 平安库存量。服务水平分析例三某零售商销售时装,每天平均需求100件,订货提前期为4天,订货点为500件,设需求呈正态分布,且需求相互独立,方差为30件,求该系统的平安库存提高服务水平的三个途径缩短提前期增大订货点数量提高预料精度需求不确定的平安库存设定平安库存量 SS L 在提前期内,需求的标准方差;L 提前期的长短 确定顾客服务水平下需求变更的平安系数,如下图所示:顾客服务水平与顾客服务水平与 Z 的关系的关系平安系数表服务水平 安全系数服务水平 安全系数1.003.90.921.410.9993.10.911.340.9982.880.901.280.992.330.8
11、51.030.982.050.800.840.971.880.750.670.961.750.700.520.951.650.650.380.941.550.600.250.931.480.500例4某零售商销售时装,每天平均需求100件,订货提前期为4天,设需求呈正态分布,且需求相互独立,方差为30件,假如零售商期望达到99%的服务水平,订货点为多少件?需求、提前期均不确定的平安库存设定R 每个周期的平均需求量;R 每个周期的平均方差;L 提前期内的周期数量;SL 提前期的方差;提前期内需求的平均方差;例5某零售商销售时装,每天平均需求100件,订货提前期为4天,订货提前期的方差是4天;设需
12、求呈正态分布,且需求相互独立,方差为30件,假如零售商期望达到99%的服务水平,订货点为多少件?6.2.2.3 周期检查策略(t,S)检查周期为T,订货提前期为L,则T+L时间内需求的均值、方差为:例6某计算机销售商周销量为1600台,周销量听从正态分布,方差为800台。订货提前期为2周,库存检查周期为4周,为了达到服务水平为95%,最大库存量应为多少?6.3 需求预料需求预料的重要性及分类预料量的组成需求预料的方法与技术需求预料的误差6.3.1 需求预料的重要性及分类需求预料的重要性提高运营效率提高服务质量降低成本需求预料的分类相关需求和独立需求 确定需求、线性需求、随机需求6.3.2 预料
13、量的组成基本需求(Bt):可以用整个时期内的平均值来表示 季节因素(St)趋势因素(T):Bt+1=Bt T 促销因素(Pt):广告、返券、折扣等 其他不确定因素(I):工厂失火,飓风侵袭等 预料模型为:Ft=(Bt+St+T+Pt)+I 6.3.3 需求预料的方法与技术 预料方法有自顶向下预料法和自底向上预料法预料技术可分为两类:定性预料(Qualitative Forecasting)和定量预料(Quantitative Forecasting)6.3.3.1 定性预料 适用条件:没有历史数据,或者历史数据与当前的预料相关程度很低适用范围:要预料新产品成功与否,新技术的影响等,定性方法是最
14、有效的方法。分类看法评判法:适于中期到长期的预料 销售人员估计法:适于短期到中期的预料 客户评估法6.3.3.2 定量预料时间序列预料移动平均法 指数平滑法外延平滑法季节平滑法适应性平滑法 因果分析法 一元线性回来法、多元线性回来法 时间序列预料移动平均法运用近期销售量的平均值 Ft 预料的第t期销售量;Si-1 时期i-1的销售量;n 总期数。时间序列预料指数平滑法依据以前的销售水平和预料水平的加权平均来预料下期的销售水平,是加权移动平均 Ft+1=At+(1-)Ft Ft+1 第t+1期的预料值;Ft 第t期的预料值;At 第t期的需求量;平滑系数。折中值的范围在0.010.3 时间序列预
15、料外延平滑法修正数据有明显趋势的指数平滑法 St+1=At+(1-)(St+Tt)Tt+1=(St+1-St)+(1-)Tt Ft+1=St+1+Tt+1 上面公式中,Ft+1 第t+1期校正趋势后的预料值;St 第t期的最初预料值;Tt 第t期的趋势;趋势平滑系数;时间序列预料季节平滑法修正数据有明显趋势和季节性变更的指数平滑法 St+1=(At/It-L)+(1-)(St+Tt)Tt+1=(St+1-St)+(1-)Tt It=(At/St)+(1-)It-L Ft+1=(St+1+Tt+1)It-L+1 上面公式中,Ft+1 第t+1期校正趋势和季节性因素后的预料值;季节性指数基础上的平
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