分析测试数据的质量评价.pptx
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1、分分化化研研讨讨分析测试数据的统计处理和质量评价“错误的数据比没有数据更错误的数据比没有数据更可怕,因为它会导致一系列可怕,因为它会导致一系列错误的结论。错误的结论。” ” 数据的统计处理数据的统计处理A质量评价质量评价B目目 录录CONTENT01010303020204040505准确记录准确记录分析数据分析数据分许数据分许数据统计检验统计检验分析数据分析数据回归分析回归分析分析数据的分析数据的有效性检查有效性检查分析数据分析数据方差分析方差分析Q检验法检验法G检验法检验法t检验法检验法F检验法检验法数据的统计处理数据的统计处理单因素实验单因素实验及其及其方差分析方差分析0 06 6数据处
2、理数据处理质量评价质量评价1质量评价的概念质量评价的概念3质量评价的分类质量评价的分类2质量评价的任务、目的质量评价的任务、目的数据的统计处理数据的统计处理1、数据处理基本原则、数据处理基本原则3)数据审核制)数据审核制度度1)遵守数字修约规则)遵守数字修约规则2)慎重异常值取舍)慎重异常值取舍数据的统计处理数据的统计处理2、分析数据的有效性检查(、分析数据的有效性检查(Q Q、G G检查法)检查法)Q检查法步骤如下:检查法步骤如下:(1)将测定值按小到大的顺序排列;将测定值按小到大的顺序排列;(2)由可疑值与其相邻值之差的绝对值除以由可疑值与其相邻值之差的绝对值除以极差,求得极差,求得Q值:
3、值:XXQXX疑最大最小邻邻(3)查表得查表得Q值,比较值,比较Q表与表与Q计计判断,当判断,当Q计计Q表,该可疑值应舍去,否则应保留。表,该可疑值应舍去,否则应保留。1、准确记录分析数据、准确记录分析数据例如,平行测定盐酸浓度例如,平行测定盐酸浓度(mol/l),结果为,结果为0.1014,0.1021,0.1016,0.1013。试问。试问0.1021在置信度为在置信度为90%时是否应舍去。时是否应舍去。 因因Q G0.05,6, 故故测定值测定值0.2188应舍去。应舍去。3、分许数据统计检验、分许数据统计检验(t、F检验法)检验法)数据的统计处理数据的统计处理F 检查法步骤如下:检查法
4、步骤如下: F检验法是比较两组数据的方差,以确定精密度检验法是比较两组数据的方差,以确定精密度之间有无显著性差异,用统计量之间有无显著性差异,用统计量F表示:表示:22SFS大小F计计F表,则两组数据的精密度不存在显著性差异;表,则两组数据的精密度不存在显著性差异;F计计F表,则两组数据的精密度存在显著性差异表,则两组数据的精密度存在显著性差异;两组数据的显著性检验顺序是先进行两组数据的显著性检验顺序是先进行F检验检验而后进行而后进行t检验。检验。3、分许数据统计检验、分许数据统计检验(t、F检验法)检验法)数据的统计处理数据的统计处理1.平均值与标准值的比较平均值与标准值的比较(一组测定值时
5、)一组测定值时)t 检查法步骤如下:检查法步骤如下:tsXn|xStn 若若t计计t表,则平均值与标准值存在显著性差异,表,则平均值与标准值存在显著性差异,为系统误差引起,应查找原因,消除。为系统误差引起,应查找原因,消除。3、分许数据统计检验、分许数据统计检验(t、F检验法)检验法)数据的统计处理数据的统计处理1.当当t检验用于两组测定值的比较时,用下式检验用于两组测定值的比较时,用下式计算统计量计算统计量t。t 检查法步骤如下:检查法步骤如下:21212122112212|(1)(1)2RRxxn ntSnnnSnSSnnSR为合并的标准偏差为合并的标准偏差(pooledstandardd
6、eviation)若若t计计t表,则两组平均值间存在显著性差异,反之无表,则两组平均值间存在显著性差异,反之无显著性差异。显著性差异。数据的统计处理数据的统计处理4、利用方差分析数据利用方差分析数据目的目的:通过数据分析找出通过数据分析找出对该事物有显著对该事物有显著影响的因素影响的因素,各因素之间的,各因素之间的交互作用交互作用,以,以及显著影响因素的最佳水平等及显著影响因素的最佳水平等。概念:方差分析就是根据试验结果进行分析概念:方差分析就是根据试验结果进行分析,鉴鉴别各个有关因素对试验结果的影响的有效方法别各个有关因素对试验结果的影响的有效方法.数据的统计处理数据的统计处理4、利用方差分
7、析数据利用方差分析数据可根据因素个数划分方差分析的类型可根据因素个数划分方差分析的类型.若只有若只有1个自变量和个自变量和1个因变量个因变量,则称为则称为单单因素方差分析因素方差分析;若有若有2个自变量个自变量,则称为双因素方差分析则称为双因素方差分析;若因变量多于一个若因变量多于一个,则称为多维方差分析则称为多维方差分析.自变量自变量称称为因素为因素,单个表现形式为因素分组单个表现形式为因素分组数据的统计处理数据的统计处理4、利用方差分析数据利用方差分析数据单因素方差分析单因素方差分析基于一个因素分组研究,比较该基于一个因素分组研究,比较该因素的效应因素的效应(对结果的影响)。(对结果的影响
8、)。数据的统计处理数据的统计处理4、单因素单因素方差分析方差分析例子:例子:为了考察某种化工产品收率为了考察某种化工产品收率(%)的影响的影响,选择了四种不同的温度选择了四种不同的温度.在同一温度下在同一温度下,各做五次各做五次试验试验.测得的结果如下表所示测得的结果如下表所示:温度 平均收率 60 84 90 87 93 81 87 65 97 89 96 88 95 93 70 92 87 82 87 82 86 75 81 79 89 90 81 84表表1:试验结果表试验结果表试验号1 2 3 4 54、利用回归(直线)方程分析数据利用回归(直线)方程分析数据数据的统计处理数据的统计处
9、理yabx适当的适当的a、b值,使值,使Q值最小的最佳直线值最小的最佳直线2()iiQyabx给定给定xi,其对应着的实验观测值,其对应着的实验观测值yi,yi与由方程式确定的与由方程式确定的y值的偏差的平方和为值的偏差的平方和为Qyiyx4、利用回归(直线)方程分析数据利用回归(直线)方程分析数据数据的统计处理数据的统计处理相关系数相关系数rr-1,112211()()()()niiinniiiixxyyrxxyy 0.90r0.95表示一条平滑的直线;表示一条平滑的直线;0.95r0.99表示一条良好的直线;表示一条良好的直线;r0.99表示线性关系良好。表示线性关系良好。Q回归曲线和方差
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