质量管理七种工具培训讲稿.pptx
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1、质量管理的七种工具质量管理的七种工具 在质量管理过程中,对事件的分析处理我们经常使用的七种工具包括: 1. 检查表 Check Sheet; 2. 因果图 Characteristic Diagram; 3. 排列图 Pareto Diagram; 4. 直方图 Histogram; 5. 散布图 Scatter Diagram; 6. 控制图 Control Chart; 7. 对策表 Countermeasure-list。1、检查表、检查表 帮助我们在管理活动中完成必要的数据收集。帮助我们在管理活动中完成必要的数据收集。 检查表的格式可以按活动的需要设定。检查检查表的格式可以按活动的需要
2、设定。检查对象可以按需要选择或分层。检查项目可以根对象可以按需要选择或分层。检查项目可以根据需要和检查活动的可行性确定。据需要和检查活动的可行性确定。对 象项 目1、检查、检查表表检查表的使用要领:检查表的使用要领:1. 明确目的,确定检查对象和项目,进行适当的明确目的,确定检查对象和项目,进行适当的分层;分层;2. 确定检查条件、检查方式、检验方法、检查工确定检查条件、检查方式、检验方法、检查工具、样本数、数据的计量单位,对需要作出判具、样本数、数据的计量单位,对需要作出判断的应规定判断准则;断的应规定判断准则;3. 检查项目不宜太多,以检查项目不宜太多,以46项为宜;项为宜;4. 尽可能以
3、符号、数字记录,避免使用文字;尽可能以符号、数字记录,避免使用文字;5. 检查表格设计应适当的预留空间,以供实际检检查表格设计应适当的预留空间,以供实际检查活动中根据需要增设检查对象或项目等。查活动中根据需要增设检查对象或项目等。 2、因果图、因果图 帮助我们在管理活动中针对事件或其结果分析影响帮助我们在管理活动中针对事件或其结果分析影响因素或产生原因因素或产生原因。 二级原因二级原因三级原因事事件件/ /结结果果人人机机料料环环法法二级原因2、因果图、因果图因果图的使用要领因果图的使用要领 :1.选定目标(事件或结果),选定目标(事件或结果),集思广益集思广益分析影响因素或分析影响因素或产生
4、原因,一般采用产生原因,一般采用头脑风暴法头脑风暴法;2.一般从人、机、料、环、法五方面一般从人、机、料、环、法五方面 入手分析,依入手分析,依5W1H(when时间时间、where地点、地点、who责任人、责任人、why原原因、因、what事件或对象、事件或对象、how做法)线索分析原因;做法)线索分析原因;3.分析应将分析应将重点放在解决问题上重点放在解决问题上,并依此确定重要,并依此确定重要/主要主要的因素的因素/原因原因(在图中标出),对要因应适当的进行分在图中标出),对要因应适当的进行分层,进一步解析(越细越好),需要时可对要因另做层,进一步解析(越细越好),需要时可对要因另做因果图
5、进行分析;因果图进行分析;4.因果分析的三个阶段是提出原因、因果分析的三个阶段是提出原因、说明原因说明原因、确定要确定要因因,如果分析意见不能统一(尤其是在要因确定时),如果分析意见不能统一(尤其是在要因确定时),可采用打分评价的方法(适当时可考虑加权)。可采用打分评价的方法(适当时可考虑加权)。3、排列图、排列图 帮助我们在管理活动中应用统计方法对事件、帮助我们在管理活动中应用统计方法对事件、结果结果(包括缺陷)分层分析,从而区分主次包括缺陷)分层分析,从而区分主次。其其应用原理是应用原理是“重要的少数,次要的多数重要的少数,次要的多数”。ABCDEF分析参数552610531累积百分数55
6、81919699100排列图数据表3、排列、排列图图55261053155819196991000102030405060ABCDEF020406080100120分析参数累积百分数%事件分层3、排列、排列图图排列图的使用要领:排列图的使用要领:1.确定分析对象、分层和分析参数,分析参数可以是事件的确定分析对象、分层和分析参数,分析参数可以是事件的特性值、数量和出现的频数等;特性值、数量和出现的频数等;2.计算对象各层有关分析参数的累积百分数;计算对象各层有关分析参数的累积百分数;3.根据实际情况设计和填写排列图数据表(按降序规则排根据实际情况设计和填写排列图数据表(按降序规则排列);列);4
7、.将累积百分数在将累积百分数在80%以下的对象(分层)列出,作为主要以下的对象(分层)列出,作为主要/关键对象(分层)对待;关键对象(分层)对待;5.若列出的主要若列出的主要/关键对象(分层)远超过关键对象(分层)远超过20%,应考虑分,应考虑分层不适宜或不够细,也应考虑数据采集可能不符合统计规层不适宜或不够细,也应考虑数据采集可能不符合统计规律,处理后重新分析;律,处理后重新分析;6.在解决问题的现场应根据数据表制作排列图(一般都应制在解决问题的现场应根据数据表制作排列图(一般都应制作,因排列图比较直观)。作,因排列图比较直观)。4、直方图、直方图 帮助我们在管理活动中了解事件某特性值帮助我
8、们在管理活动中了解事件某特性值(一般针对计量值)的分布情况,进一步了解(一般针对计量值)的分布情况,进一步了解和控制系统。和控制系统。事件特性数据表1321621651371451531481271551361371501331621471501571451561521451361341601421491671461571631421521441581431481521471531641371511471521441471421421501501441571501361261321271471441511501671521421471421371481431521391601531471481
9、40152150142153126159154156147141170151141150127162160142140143126152147149最大值L最小值S1701264、直方图、直方图直方图数据表直方图组界组中点 频数组界组中点 频数125.5130.51286 150.5155.515317130.5135.51334 155.5160.515810135.5140.513810 160.5165.51636140.5145.514320 165.5170.51683145.5150.514824051015202530125.5130.5135.5140.5145.5150.51
10、55.5160.5165.5170.5频数4、直方图、直方图直方图的使用要领:直方图的使用要领:1.确定研究对象,采集数据;确定研究对象,采集数据;2.整理数据,按特性值排序并分组(组数整理数据,按特性值排序并分组(组数k=1+3.32 log n,一般对一般对数据分组可参照下表),计算组距、组界、组中点和数据组数数据分组可参照下表),计算组距、组界、组中点和数据组数据数(频数),组距宜为据数(频数),组距宜为5的倍数,按组距计算的数据值范围应的倍数,按组距计算的数据值范围应能包容其实际范围能包容其实际范围 (一般不宜超出数据的精度范围);(一般不宜超出数据的精度范围);3.列出直方图数据表并
11、制作直方图,判断特性值分布情况。列出直方图数据表并制作直方图,判断特性值分布情况。数据数组数50100610100250712250以上10204、直方图、直方图直方图的常见型态:直方图的常见型态:051015202530125.5130.5135.5140.5145.5150.5155.5160.5165.5170.5频数正常型(正态分布)051015202530125.5130.5135.5140.5145.5150.5155.5160.5165.5170.5频数锯齿型051015202530125.5130.5135.5140.5145.5150.5155.5160.5165.5170.
12、5频数偏峰型051015202530125.5130.5135.5140.5145.5150.5155.5160.5165.5170.5频数绝壁型4、直方图、直方图直方图的常见型态:直方图的常见型态:双峰型051015202530125.5130.5135.5140.5145.5150.5155.5160.5165.5170.5频数孤岛型051015202530125.5130.5135.5140.5145.5150.5155.5160.5165.5170.5频数4、直方图、直方图直方图的型态与系统的关系:直方图的型态与系统的关系:1.正常型(正态分布)正常型(正态分布)系统稳定,只存在随机变
13、系统稳定,只存在随机变差。其余的型态说明系统不正常,存在系统变差。差。其余的型态说明系统不正常,存在系统变差。2.锯齿型锯齿型系统不稳定,常受干扰,数据判读有偏系统不稳定,常受干扰,数据判读有偏好好/数据造假数据造假/计量器具精度低等都会造成。计量器具精度低等都会造成。3.偏峰型偏峰型系统渐变(如刀具磨损等),或不能取系统渐变(如刀具磨损等),或不能取到某值以上或以下的数据时,使数据中心偏移。到某值以上或以下的数据时,使数据中心偏移。4.绝壁型绝壁型是偏峰型的特殊情况,数据造假或剔除是偏峰型的特殊情况,数据造假或剔除/丢失了某侧以外的数据时也会出现这种情况。丢失了某侧以外的数据时也会出现这种情
14、况。5.双峰型双峰型系统变更(如换人、换设备等),混入系统变更(如换人、换设备等),混入了同一层别的两组数据时出现,数据丢失也会导致。了同一层别的两组数据时出现,数据丢失也会导致。6.孤岛型孤岛型是双峰型的特例,一时的测量错误也会是双峰型的特例,一时的测量错误也会导致。导致。4、直方图、直方图 如果需要知道数据的离散情况可以计算其如果需要知道数据的离散情况可以计算其标准差(参见标准差(参见6、控制图)。、控制图)。5、散布图、散布图 帮助我们在管理活动中观察和判断两个变量之帮助我们在管理活动中观察和判断两个变量之间的相关性(趋势图是常用的一种散布图)。间的相关性(趋势图是常用的一种散布图)。
15、散布图数据表x28271733263626282731y198229290194206142211247211222x25213325312026222925y200251201253185271226265212263x28272329302331242531y210249202185174181163266172203x24342227252831252329y2391672362062122291412212251575、散布图、散布图散布图0100200300010203040 xyn1n2n4n35、散布图、散布图散布图的使用要领:散布图的使用要领:1.确定研究对象,采集数据,建立数
16、据表;确定研究对象,采集数据,建立数据表;2.建立坐标系,根据数据表描点做成散布图;建立坐标系,根据数据表描点做成散布图;3.根据散布图判断研究对象的相关性;根据散布图判断研究对象的相关性;散布图0100200300010203040 xy散布图0200400010203040 xy散布图0100200300010203040 xy弱正相关弱负相关无相关5、散布图、散布图散布图的使用要领:散布图的使用要领:4. 若不易识别相关性,可能是采集的数据太少,或应对确定若不易识别相关性,可能是采集的数据太少,或应对确定的研究对象进行分层;的研究对象进行分层;5. 也可通过数理统计方法确定相关性。也可通
17、过数理统计方法确定相关性。散布图0200400600010203040 xy散布图0200400010203040 xy散布图0200400010203040 xy强正相关强负相关曲线相关5、散布图、散布图数理统计方法:数理统计方法:1.在建立的散布图上划一条垂直中位数直线,将数据点分为在建立的散布图上划一条垂直中位数直线,将数据点分为左右两部分,使左右点子基本相等;左右两部分,使左右点子基本相等;2.再在建立的散布图上划一条水平中位数直线,将数据点分再在建立的散布图上划一条水平中位数直线,将数据点分为上下两部分,使上下点子基本相等;为上下两部分,使上下点子基本相等;3.这样散布图被划成四个区
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