【王新平】-老品管七大工具解析优秀PPT.ppt

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1、质量改进老七种工具调查调查表表(Data collection form)分层分层法法(Stratification)因果图因果图(Cause-Effect diagram)排列图排列图(Pareto)散点图散点图(Scatter)直方图直方图(Histogram)限制图限制图(Control Chart)1质量改进老七种工具 （一）非数字资料工具（一）非数字资料工具（1.调查表、调查表、2.分层法、分层法、3.因果图）因果图）（二）数字资料工具（二）数字资料工具（4.ABC分析图分析图/排列图排列图/Pareto分析图、分析图、5.散点图、散点图、6.直方图、直方图、7.限制图）。限制图）。

2、2QScR3.1统计数据及其分类z我们常常遇到的数据：职工人数、工资总额、产量、尺寸、我们常常遇到的数据：职工人数、工资总额、产量、尺寸、重量、硬度、纯度、强度、压力、温度、时间、耗电量、重量、硬度、纯度、强度、压力、温度、时间、耗电量、用水量、单位面积缺陷数、机器台数、不合格品数、容积、用水量、单位面积缺陷数、机器台数、不合格品数、容积、重量重量 z(1)(1)计量数据：凡是可以连续取值的，或者可以用测量工计量数据：凡是可以连续取值的，或者可以用测量工具具体测出小数点以后数值的数据。如：具具体测出小数点以后数值的数据。如：z(2)(2)计数数据：凡是不能连续取值的，或者即运用测量工计数数据：

3、凡是不能连续取值的，或者即运用测量工具也得不到小数点以后数值的数据。如，具也得不到小数点以后数值的数据。如，3QScR一个百分比数字，原委属于哪一类？z关键是看计算该百分比结果的分子而定。z如,电动机不合格品率：12台/1000台=1.2%，该数据就是个计数数据。4QScR3.2用于非数字资料的统计技术3.2.1 调查表3.2.2 分层法3.2.3 因果图5调查表（data-collection form）调查表又叫检查表（调查表又叫检查表（WorksheetWorksheet）、）、核对表、统计分析表。用来系统的收集资料和积核对表、统计分析表。用来系统的收集资料和积累数据，确认事实并对数据进

4、行粗略整理和分析累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。的统计图表。在在QCQC活动、质量分析、质量改进中广泛应用。活动、质量分析、质量改进中广泛应用。应用步骤：应用步骤：明确收集资料的目的；明确收集资料的目的；原委须要哪些资料？原委须要哪些资料？确定分析方法及负责人；确定分析方法及负责人；依据不同目的，设计用于记录资料的调查表格依据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式；式；（一般应包括调查者、调查时间、地点、方式（一般应包括调查者、调查时间、地点、方式等）等）对收集的部分资料进行预先检查，目的是审查对收集的部分资料进行预先检查，目的是审查表格设计的合理性；表格设计的合理性；如

5、必要，应评审和修改调查表格式。如必要，应评审和修改调查表格式。6QScR（1）不合格项目调查表主要用来调查生产现场不合格项目频数和不合格品率，以便用于排列图等分析探讨。7QScR在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨100100个零件，个零件，共产生废品共产生废品4545件，试分析废品产生的缘由。件，试分析废品产生的缘由。z举例举例甲乙合计100100200表面粗糙度度不合格213圆柱度超出规范123锥 度 不 合 格31821碰伤17118小 计232245若只对工人，不对不合格缘由进行分层：两工人的废品率相差无几，若只对工人，不对不合格缘由

6、进行分层：两工人的废品率相差无几，找不出重点。若只对不合格缘由，不对工人进行分层：则会得到主找不出重点。若只对不合格缘由，不对工人进行分层：则会得到主要因素为锥度不合格、碰伤两缘由。对工人及不合格缘由分层后：要因素为锥度不合格、碰伤两缘由。对工人及不合格缘由分层后：甲工人主要因素为碰伤；乙工人主要因素为锥度不合格。甲工人主要因素为碰伤；乙工人主要因素为锥度不合格。8QScR不良项目调查用检查表 制品名制品名C2730检查日期日期2006101工工 程程最最终检查检查者名者名黎黎 明明检查总数数C2420批量代号批量代号5.9 A不良不良项目种目种类检查结果果小小 计表面表面伤痕痕/32变 形形

7、/11涂装脱落涂装脱落/27尺寸不良尺寸不良/4其其 它它/11合合计859QScR（2）缺陷位置调查表产品或零件存在气孔、疵点、碰伤、脏污等外观质量缺陷。图例：色斑图例：色斑 流漆流漆 颜色不均匀颜色不均匀 10QScR（3）矩阵调查表属于多因素调查表，要求把产生问题的对应因素分别排列成行和列，在其交叉点上标出调查到的各种缺陷和问题以及数量。11QScR3.2.2 3.2.2 分层法（分层法（stratificationstratification）分层法又叫层别法、分组法。是依据确定的标分层法又叫层别法、分组法。是依据确定的标准，把收集到的大量有关某一特定问题的统计数据准，把收集到的大量有

8、关某一特定问题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。加以归类、整理和汇总的一种方法。z分层的一般标记：分层的一般标记：z人员人员按年龄、工级、性别分层；按年龄、工级、性别分层；z机器机器按设备类型、新旧程度、不同的生产线和工夹按设备类型、新旧程度、不同的生产线和工夹具类型；具类型；z材料材料按产地、批号、制造厂、规格等分层；按产地、批号、制造厂、规格等分层；z方法方法工艺要求、操作参数及方法、生产速度分层；工艺要求、操作参数及方法、生产速度分层；z环境环境依据明度、清洁度、温度、湿度等进行；依据明度、清洁度、温度、湿度等进行；z测量测量测量设备、方法、人员、测量取样方法等；测量设备、方法、

9、人员、测量取样方法等；z时间时间按不同的版次、日期等分层；按不同的版次、日期等分层；z其他其他按地区、运用条件、缺陷部位、缺陷内容等。按地区、运用条件、缺陷部位、缺陷内容等。12QScR例如：造成不合格品的2种缘由混合在一起，我们无法辨别原委哪一种更加严峻一些？13QScR举例举例:气缸体毛坯完成金切后发觉的不合气缸体毛坯完成金切后发觉的不合格项按其不同供应商进行分层。格项按其不同供应商进行分层。14一个分层法的应用实例z例例1 1 某装配厂的汽缸与气缸盖之间常常发生漏油，经过调查某装配厂的汽缸与气缸盖之间常常发生漏油，经过调查5050套产品后发觉，套产品后发觉，一是由于三个操作者在涂粘结剂时

10、，操作方法不同；二是所运用的汽缸垫是一是由于三个操作者在涂粘结剂时，操作方法不同；二是所运用的汽缸垫是由两个制造厂家供应的。在用分层法分析漏油缘由时接受：由两个制造厂家供应的。在用分层法分析漏油缘由时接受：z 按操作者分层；表按操作者分层；表1 1。按汽缸垫生产厂家分层。见表按汽缸垫生产厂家分层。见表2 2。15 由表1和表2简洁看出：为降低漏油率，应接受李师傅的操作方法和选用二厂的汽缸垫。然而事实并非如此简洁，当接受此方法后，漏油率并未降到预期的指标（见表3），即漏油率为3/(3+4)=43%；所以这样分层是有问题的。正确的方法应当是：当接受一厂的汽缸垫时，应推广接受李师傅的操作方法；当接受

11、二厂的汽缸垫时，应推广接受王师傅的操作方法，此时 平均漏油率为0；16QScR3.2.3 3.2.3 因果图（因果图（Cause and Effect DiagramCause and Effect Diagram）因果图又叫特性要因图、石川图、鱼刺图。是因果图又叫特性要因图、石川图、鱼刺图。是用来表示质量特性波动与其潜在缘由关系、即表达用来表示质量特性波动与其潜在缘由关系、即表达和分析因果关系的一种图表。和分析因果关系的一种图表。z因果图应用程序：z.简明扼要的判明结果，规定须要解决的问题；z.规定可能发生的缘由的主要类别；z.作图，各类主要缘由作为输入；z.找寻全部下一个层次的缘由，画在相

12、应的主（因）枝上，并接着层层绽开。24，5层；z.从最高层次末端因素z中选取和识别少量可能z具有重大影响的缘由，z作进一步探讨，如收z集资料、论证、试验、z实行措施与限制等。结 果(质量问题)原因类别3原因类别2原因类别4原因类别117QScR作因果图的留意事项必需开必需开“诸葛亮诸葛亮”会会,充分发扬民主充分发扬民主,畅所欲言畅所欲言,各抒己见各抒己见,集思广益集思广益,把每个人的看法都把每个人的看法都记录下来；记录下来；确定要分析的主要质量问题时，不能笼统、不具体。不能在一张因果图上分析多个质量确定要分析的主要质量问题时，不能笼统、不具体。不能在一张因果图上分析多个质量问题，问题，“一问题

13、一因果一问题一因果”。因果关系的层次必需分明；最高层次缘由应当寻求到可以干脆实行具体措施为止。因果关系的层次必需分明；最高层次缘由应当寻求到可以干脆实行具体措施为止。对于末端因素，特殊是合格的对于末端因素，特殊是合格的“要因要因”应科学论证；应科学论证；应反映在相应的对策表上。应反映在相应的对策表上。缘由分析绽开不充分，只是依靠少数人缘由分析绽开不充分，只是依靠少数人“闭门造车闭门造车”。画法不规范。画法不规范。18QScR一个运用因果图的实例-119活活塞塞销销孔孔孔孔径径尺尺寸寸为为什什么么会会超超差差未按中间尺寸对刀未按中间尺寸对刀 方法方法 材料材料 机床机床床温不够床温不够 环境环境

14、操作者操作者量值传递标准不一致量值传递标准不一致 无温差修正标准无温差修正标准责任心差责任心差室外气温影响室外气温影响自然时效不好自然时效不好停车时间长停车时间长预热时间短预热时间短刀头未压紧刀头未压紧未按工艺执行未按工艺执行未定时检测未定时检测早晚温差大早晚温差大寒流寒流暖气不正常暖气不正常室内温差大室内温差大两台量仪量两台量仪量值不一致值不一致未在标温下未在标温下鉴定环规鉴定环规人工时效不好人工时效不好炉温低炉温低毛坯变形毛坯变形时间短时间短一个运用因果图的实例-220QScR因果图(Cause-Effect diagram)练习练习:联系实际中的问题联系实际中的问题,画出因果图画出因果图

15、 方法 材料 机床 环境操作者213.3用于数字资料的统计技术3.3.1 排列图3.3.2 散点图3.3.3 直方图3.3.4 限制图22QScR排列图（排列图（Pareto diagram）-帕累托图帕累托图（1）界定）界定:这是一种将质量改进项目从最重要这是一种将质量改进项目从最重要到最此要进行排列而接受的简洁的图示技术。到最此要进行排列而接受的简洁的图示技术。（2）原理：）原理：Pareto原理。意大利经济学家原理。意大利经济学家Pareto在在分析意大利社会财宝状况分布基础上得到了一个分析意大利社会财宝状况分布基础上得到了一个原则：原则：“80-20原则原则”，即关键的少数和次要的多，

16、即关键的少数和次要的多数。依据这一原理，意味着在质量改进项目中，数。依据这一原理，意味着在质量改进项目中，往往有少数项目却起着主要的、确定性的影响。往往有少数项目却起着主要的、确定性的影响。于是通过区分关键和次要项目，就可以用最少的于是通过区分关键和次要项目，就可以用最少的努力获得最大的改进。努力获得最大的改进。（3）作用：）作用：.按重要依次显示出每个质量改进项目对整个按重要依次显示出每个质量改进项目对整个质量问题的影响；质量问题的影响；.识别进行质量改进的机会，识别少数关键因识别进行质量改进的机会，识别少数关键因素。素。23QScR（4）排列图应用步骤 z选择要分析的质量项目；选择要分析的

17、质量项目；z选择质量分析度量单位，如出现次数（频数）、成本、资金、或其他选择质量分析度量单位，如出现次数（频数）、成本、资金、或其他单位；单位；z选择分析数据的时间间隔；选择分析数据的时间间隔；z画横坐标；按度量单位值递减依次自左至右列出项目，量值很小的几画横坐标；按度量单位值递减依次自左至右列出项目，量值很小的几个项目可以合并为个项目可以合并为“其他其他”项目；项目；z画纵坐标；在横坐标两端作画纵坐标；在横坐标两端作2个等高的纵坐标，右边的从个等高的纵坐标，右边的从0-100%进行进行标定；左边的从度量单位规定标定；标定；左边的从度量单位规定标定；z按每个项目的数量高度画直方图；按每个项目的

18、数量高度画直方图；z从左至右累加每一项目的量值（以从左至右累加每一项目的量值（以%表示），作出累计百分比曲线，表示），作出累计百分比曲线，即为帕累托曲线。即为帕累托曲线。z记录必要事项。在完成的帕累托图表下方记录：记录必要事项。在完成的帕累托图表下方记录：z-记入数据的收集时间；记入数据的收集时间；z-记入数据的合计值；记入数据的合计值；z -例例:件数件数n=；金额；金额=元。元。z -记入作成日期：记入作成日期：2007年年12月月25日。日。24QScR（5）ABC因素分类标准 因素因素 分类分类 判定区间判定区间重要程度及控制措施重要程度及控制措施 A类类 位于位于080%区间附近区间

19、附近属于关键的少数，应该重属于关键的少数，应该重点控制点控制 B类类 包含于包含于80%-90%区间附区间附近的因素近的因素 属于次要因素属于次要因素 C类类 位于位于90%-100%区间附区间附近的因素近的因素属于轻微因素，目前不必属于轻微因素，目前不必考虑考虑25QScR（6）应用实例（实际数据）序号项目频数累计频数累计百分比%1漏气漏气21621643.22装量装量13635270.43版偏版偏8043286.44空袋空袋3146392.65热合热合2849198.26歪斜歪斜9500100合 计50026QScR应用实例 （做图）500400300200100027QScR做排列图：不

20、合格项目调查表28QScR（7）排列图的分类一、分析现象用排列图一、分析现象用排列图与不良结果有关，用来发觉主要问题：与不良结果有关，用来发觉主要问题：质量：不合格、故障、顾客埋怨、退货、质量：不合格、故障、顾客埋怨、退货、修理等修理等成本：损失总数、费用等成本：损失总数、费用等交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等延等平安：发生事故、出现差错等平安：发生事故、出现差错等29QScR（7）排列图的分类二、分析缘由用排列图二、分析缘由用排列图 这类排列图与过程因素有关，用来发觉主要这类排列图与过程因素有关，用来发觉主要问题问题1、操作者：班次、组别、年龄、阅

21、历、娴熟、操作者：班次、组别、年龄、阅历、娴熟状况以及个人本身因素；状况以及个人本身因素；2、机器：机器、设备、工具等；、机器：机器、设备、工具等；3、原材料：制造商、工厂、批次、种类；、原材料：制造商、工厂、批次、种类；4、作业方法：作业环境、工序先后、作业支、作业方法：作业环境、工序先后、作业支配、作业方法；配、作业方法；30QScR（8）留意事项z分类方法不同，得到不同排列图。分类方法不同，得到不同排列图。z通过不同的角度视察问题，把握问题实质，须要用不同通过不同的角度视察问题，把握问题实质，须要用不同的分类方法进行分类。的分类方法进行分类。z例：对二次赔偿单中的信息进行分析：例：对二次

22、赔偿单中的信息进行分析：z二次赔偿单中的信息：发动机型号、生产时间、运用时二次赔偿单中的信息：发动机型号、生产时间、运用时间、行驶里程、服务站名称、故障形态、故障零件、修理间、行驶里程、服务站名称、故障形态、故障零件、修理时间、修理费用等。时间、修理费用等。31QScR分类：分类：分类项目分类项目指标指标结论结论故障形态故障形态台数台数发动机的主要故障发动机的主要故障故障形态故障形态维修费用维修费用引起主要维修费用的故障引起主要维修费用的故障失效零件失效零件台数台数引起故障的主要零件引起故障的主要零件失效零件失效零件发生的费用发生的费用出现故障时发生费用较大出现故障时发生费用较大的零件的零件服

23、务站服务站相同故障的维修时间相同故障的维修时间或费用或费用不同维修水平的服务站不同维修水平的服务站失效零件失效零件在一定里程内出现故在一定里程内出现故障的次数障的次数1/MTBF）可靠性差的主要零件可靠性差的主要零件32QScR（8）留意事项“其他项其他项”所占百分比不能太大所占百分比不能太大 假如太大说明项目分类不当，把很多项目归在了一起，这时应假如太大说明项目分类不当，把很多项目归在了一起，这时应考虑接受另外的分类方法。考虑接受另外的分类方法。依据现象制作排列图，确定要解决的问题之后，必定确定了主要依据现象制作排列图，确定要解决的问题之后，必定确定了主要缘由所在。确定了缘由所在。确定了“关

24、键的少数关键的少数”。验证措施效果如何运用排列图。验证措施效果如何运用排列图。33QScR（9）利用排列图验证改进效果总改进效果改进效果34QScR通过图表确认报告、记录改善效果z获得信息，调查不良故障的缘由；获得信息，调查不良故障的缘由；z例如：同样的不良，有些修理后例如：同样的不良，有些修理后OK，有些降为二极品，有些降为二极品，有些废弃，因此，其损金金额是不一样的。在这种状况有些废弃，因此，其损金金额是不一样的。在这种状况下做成金额损失帕累托图将会使不良内容和其影响程度下做成金额损失帕累托图将会使不良内容和其影响程度更加清晰明白。更加清晰明白。z帕累托图中柱状图的表示比较平坦，可以考虑变

25、更纵轴、帕累托图中柱状图的表示比较平坦，可以考虑变更纵轴、横轴的内容。横轴的内容。z从金额上发觉不了问题，可以用件数表示，反之亦然。从金额上发觉不了问题，可以用件数表示，反之亦然。z应用帕累托图确认改善前后的效果时，改善前及改善后应用帕累托图确认改善前后的效果时，改善前及改善后的帕累托图应水平排列且站在同一水平线上，并注明改的帕累托图应水平排列且站在同一水平线上，并注明改善取得的效果，以使图表易懂，视察直观。善取得的效果，以使图表易懂，视察直观。35QScR练习：排列图(Pareto)z练习练习:联系工作实际或依据下列数据画排列图。联系工作实际或依据下列数据画排列图。顾客对汽车质量投诉看法统计

26、如下表：顾客对汽车质量投诉看法统计如下表：36QScR3.3.2 散点图（别名：散布图、相关图）是探讨成对出现（如，每对为一个点）的两组数据之间关系的简洁图示工具。相关关系分类：正相关（随着X增加，对应的Y值增加）；负相关（随着X增加，对应的Y值减小）；不相关（当X增加时，对应的Y值变更无明显变更趋势）。功能：分析对应变量之间的相关关系形态：在散点图中，成对的数据形成点子云，探讨点子云的分布状态，便可以推断成对数据之间的相关程度。37QScR定义:散布图也叫相关图,它是用来探讨推断两个变量之间相关关系的图。z两个变量之间常见的关系两个变量之间常见的关系:z (1)函数关系；函数关系；(2)非确

27、定性的关系非确定性的关系z由一个纵坐标，一个横坐标，很多散布的点子組成。由一个纵坐标，一个横坐标，很多散布的点子組成。z作图步骤：作图步骤：(1)搜集数据；搜集数据；(2)打点。打点。z几种典型相关：几种典型相关：z (1)强正相关强正相关 (2)弱正相关弱正相关z (3)強负相关強负相关 (4)弱负相关弱负相关z (5)不相关不相关 (6)非线性相关。非线性相关。38QScR散点图39QScR几种典型的散点图-续1.强正相关强正相关强负相关强负相关40QScR几种典型的散点图-续2.弱负相关.弱正相关.41QScR几种典型的散点图-续3.不 相 关.曲线相关.42QScRz举例一举例一：酿酒

28、中酸度与酒度的散布图：酿酒中酸度与酒度的散布图(负相关负相关)X X X X X X X X X X X X X X酒度酒度酸度酸度43QScR例二：热处理中淬火温度与硬度之间的散布图例二：热处理中淬火温度与硬度之间的散布图z散布图散布图(正相关正相关)X X X X X X X X X X X X X X硬度硬度溫度溫度44QScR3.3.3 直方图(Histogram)z可可以以比比较较直直观观地地看看出出产产品品质质量量特特性性的的分分布布状状况况。在在质质量量管管理理中中，如如何何预预料料并并监监控控产产品品质质量量状状况况?如如何何对对质质量量波波动动进进行行分分析析?直方图就是一目

29、了然地把这些问题图表化处理的工具。直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。z通通过过对对收收集集到到的的貌貌似似无无序序的的数数据据进进行行处处理理，来来反反映映产产品品质质量量的分布状况，推断和预料产品质量及不合格率。的分布状况，推断和预料产品质量及不合格率。z直直方方图图又又称称质质量量分分布布图图，是是一一种种几几何何形形图图表表，它它是是依依据据从从生生产产过过程程中中收收集集来来的的质质量量数数据据分分布布状状况况，画画成成以以组组距距为为底底边边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图，以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图，45QScR定量表示直方图的主要统计特征

30、值：定量表示直方图的主要统计特征值：(1)平均值平均值-表示数据的分布中心位置，表示数据的分布中心位置，(2)标准偏差标准偏差表示数据的分散程度。表示数据的分散程度。46QScR（1）直方图的视察与分析：z在视察直方图时，应从整个直方图的大体形态着眼，通常须要留意到两个方面：z1）视察直方图的形态；z2）与质量标准对比。47视察直方图的形视察直方图的形态态48QScR直方图与质量标准的比较：z对于正常型的直方图，还需与质量标准进对于正常型的直方图，还需与质量标准进行比较，看直方图的边界是否落在质量标行比较，看直方图的边界是否落在质量标准范围之内，从而推断生产过程是否满足准范围之内，从而推断生产

31、过程是否满足确定的质量要求。确定的质量要求。49QScR直方图在质量标准范围内z这种状况表明所测试的数据全部在质量标准之内，这时生产中没有不合格产品。50QScR直方图超出质量标准范围z这种状况表明所测数据不是全部落在质量标准范这种状况表明所测数据不是全部落在质量标准范围之内，而有些数据超出了质量标准，说明生产围之内，而有些数据超出了质量标准，说明生产过程中已出现了不合格产品。过程中已出现了不合格产品。51QScR（2）直方图的应用程序?z1)收集数据。z2)确定数据的极差。z3)确定组距。z4)确定各组的界限值。z5)编制频数分布表。z6)按频数值比例画横坐标。z7)按频数值比例画纵坐标。z

32、8)画直方图。52QScR（3）举例：直方图的做法z老工人用车床车制机螺丝，要求直径为老工人用车床车制机螺丝，要求直径为10毫米，为了了毫米，为了了解老工人的加工质量，随即抽查他加工好的机螺丝解老工人的加工质量，随即抽查他加工好的机螺丝100个，个，分别测得其直径数据分别测得其直径数据100个如表所示。直观来看，看不出个如表所示。直观来看，看不出任何规律，须要应用统计方法加以处理，即分组、统计做任何规律，须要应用统计方法加以处理，即分组、统计做直方图。直方图。z步骤如下：步骤如下：53QScR步骤1：最大值和最小值？54QScR步骤2：确定组数（分多少组合适）试分组见下页55QScR分组：12

33、,6,3,原委哪个合适？分12组分6组分3组56QScR步骤3：确定组距h。步骤4：确定各组组界。z步骤3：确定组距。本组组距：h=(MAX-MIN)/组数=1.38/7=0.197=0.2z步骤4：确定各组的组界。为使得全部数据都落在组界上，并保证最小值9.22落在第一组内，故取第一组的下界等于最小值减去测量单位的1/2（即0.01/2=0.005）。z 则：第一组的下界=9.22-0.005=9.215.z 第一组的上界=第一组下界+组距=9.215+0.2=9.415.z其余各组，类推。最大值10.60包含在第1七组内。57QScR步骤5：确定各组的频数58QScR步骤6：做直方图59Q

34、ScR步骤7：视察直方图z本例直方图的特点是：本例直方图的特点是：z中间高，两头低，左右对称。中间高，两头低，左右对称。z故而直方图反映了数据的规律。故而直方图反映了数据的规律。60QScR借助计算机手段作图61QScR直方图(Histogram)z依据下面数据，或联系工作实际画直方图。依据下面数据，或联系工作实际画直方图。螺纹紧固件的拧紧力矩数据螺纹紧固件的拧紧力矩数据62QScR（4）更进一步63QScRz顺时钟旋转90度64QScR3.3.4管制图、限制图 Control Chart65QScR3.3.4 管制图、限制图 Control Chartz1924年，美国年，美国Bell试验室

35、的试验室的W.A.Shewhart博士，在探博士，在探讨西方电气公司的产品质量变异和抽样结果时开发出讨西方电气公司的产品质量变异和抽样结果时开发出来的。来的。z1931年，休哈特发表经典著作制成品质量的经济限年，休哈特发表经典著作制成品质量的经济限制一书。制一书。z“二战二战”期间用于限制军品质量，美国军方进行了很期间用于限制军品质量，美国军方进行了很多扩展和修改，限制图得以广泛运用。多扩展和修改，限制图得以广泛运用。66QScR二、原理：产品质量是具有变异的，产品质量的变异具有统计学规律性质量变异的偶因和异因。目的：查找异因，加以消退。z1、准则：、准则：z区分偶因和异因的准则：区分偶因和异

36、因的准则：3西格玛原则；西格玛原则；z置信度：置信度：99.73%z2、作用：、作用：z在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计限制状态；过程是否处于统计限制状态；z在质量限制方面，可以用来确定什么时候须要对过在质量限制方面，可以用来确定什么时候须要对过程进行调整，而什么时候则须要使过程相应的稳定程进行调整，而什么时候则须要使过程相应的稳定状态；状态；z在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。改进。673、正态分布的平均值和标准差、正态分布的平均值和标准差 正正态态分分布布的的

37、均均值值描描述述了了质质量量特特性性值值x分分布布的的集集中中位位置置，而而正正态态分分布布的的标标准准差差描描述述了了质质量量特特性性值值x分分布布的的分分散程度。散程度。若若质质量量特特性性听听从从正正态态分分布布，那那么么在在 3 范范围围内内包包含含了了0.9973的质量特性值，这就是所谓的质量特性值，这就是所谓“3 ”原则。原则。68QScR4、正态分布的概率计算正态分布的概率计算例例.某某儿儿童童食食品品包包装装重重量量平平均均值值为为296克克，标标准准差差为为25克克，假假设设该该包包装装重重量量听听从从正正态态分分布布，已已知知重重量量规规格格下下限限为为273克克，求不合格

38、品率？求不合格品率？XL=27369QScR解：解：己己知知，=25，XL=273设标准正态变量为设标准正态变量为u，则则 u=查表得查表得 0.1788该生产加工工序低于下限的不合格率为该生产加工工序低于下限的不合格率为0.1788=17.88%。70QScR限制图制作步骤-11、选择须要描绘的质量特性。方法：、选择须要描绘的质量特性。方法：（1）选择目前不合格品项目或不合格品较高）选择目前不合格品项目或不合格品较高的质量特性。的质量特性。ABC分析图可供应帮助。分析图可供应帮助。（2）确定影响最终产品特性的过程变量，以）确定影响最终产品特性的过程变量，以辨识建立限制图的可能性。辨识建立限制

39、图的可能性。（3）选择那些能够供应适当数据的特性，以）选择那些能够供应适当数据的特性，以辨识和诊断出问题所在。辨识和诊断出问题所在。（4）在生产过程中确定一个适当的点来建立）在生产过程中确定一个适当的点来建立限制图。限制图。71QScR限制图制作步骤-22、选择限制图类型、选择限制图类型（1）运用计量值限制图或计数值限制图。）运用计量值限制图或计数值限制图。前者限制单个的可测量的质量特性（可供前者限制单个的可测量的质量特性（可供应单位产品最大限度的信息）；后者则是应单位产品最大限度的信息）；后者则是用于推断合格与不合格类型的检验（不合用于推断合格与不合格类型的检验（不合格品率、不合格品数、每单

40、位不合格项数）格品率、不合格品数、每单位不合格项数）。（2）一般运用平均值）一般运用平均值-极差（极差（X-Bar Chart）、）、或者平均值或者平均值-标准差限制图标准差限制图 2 种之一。种之一。累计和限制图、指数加权移动平均限制图由累计和限制图、指数加权移动平均限制图由于太困难，难度很大，在实际中不易推广。于太困难，难度很大，在实际中不易推广。72QScR名称名称记号号计量量值平均平均值与极差的控制与极差的控制图 控制控制图中心中心值与极差的控制与极差的控制图控制控制图单值控制控制图X 控制控制图计数数值不良品率控制不良品率控制图P 控制控制图不良品个数控制不良品个数控制图Pn 控制控

41、制图缺陷数目控制缺陷数目控制图C 控制控制图每每单位的缺陷数目控制位的缺陷数目控制图U 控制控制图按统计量分类，可分为计量限制图和计数值限制图按统计量分类，可分为计量限制图和计数值限制图 73QScR限制图制作步骤：3-43、选择限制图中心线和计算限制界限、选择限制图中心线和计算限制界限（1）中心线：过去数据的平均值、将要收集）中心线：过去数据的平均值、将要收集数据的平均值、或者是一个期望（标准）值。数据的平均值、或者是一个期望（标准）值。（2）限制界限：设置为）限制界限：设置为 3倍的标准差。（倍的标准差。（）缘由：避开缘由：避开“错杀好人错杀好人”，第，第 I 类错误，即类错误，即误报警。

42、没事找事比那些漏掉小问题的代价误报警。没事找事比那些漏掉小问题的代价要大得多。要大得多。4、选择合理的样本。计量值限制图样本量、选择合理的样本。计量值限制图样本量（每组（每组4-5个），计数值限制图样本量（个），计数值限制图样本量（50-100个，个，100%也可以考虑）。也可以考虑）。74QScR限制图制作步骤：5-65、供应一个收集数据的系统。、供应一个收集数据的系统。精确；简洁获得；消退误差；平安牢靠。精确；简洁获得；消退误差；平安牢靠。6、计算限制界限并向有关各方就其结果的含义和、计算限制界限并向有关各方就其结果的含义和理解供应充分的说明。理解供应充分的说明。当限制图显示须要实行措施时

43、，生产人员必需能当限制图显示须要实行措施时，生产人员必需能够理解并能够实行订正措施。够理解并能够实行订正措施。75QScR限制图步骤小结z01-从过程中连续采集从过程中连续采集2030个样本；个样本；z02-采集样本时，精确记录下过程中的任何变更，例如操采集样本时，精确记录下过程中的任何变更，例如操作者、机器号以及原材料。作者、机器号以及原材料。z03-从这些数据中计算试行的限制限（从这些数据中计算试行的限制限（Trial control limits）。）。z04-将数据在标有试行限制限的图上打点以推断是否有失将数据在标有试行限制限的图上打点以推断是否有失效的样本，也即是否有点子落在限制限之

44、外。效的样本，也即是否有点子落在限制限之外。z05-假如没有，则该图就可以用来作为维持限制状态的工假如没有，则该图就可以用来作为维持限制状态的工具；否则，就说过程已经具；否则，就说过程已经“失控失控”，必需检查每个点子，必需检查每个点子失控的缘由，剔除这些点子，重新计算实行限制限。直失控的缘由，剔除这些点子，重新计算实行限制限。直至正常。至正常。76QScRz最简洁做。是 联合运用的限制图。z常见的统计量。77QScR参数确定z一般用抽得的一般用抽得的K个样本的平均值个样本的平均值 来估计均值来估计均值 。78QScR参数A2的来源nA2D3D4m3*A221.8803.2671.88031.

45、0232.5751.18740.7292.2280.79650.5772.1150.69160.4832.0040.54970.4190.0761.9240.50980.3730.1361.8640.43090.3370.1841.8160.412100.3080.2231.7770.36379QScR何谓受控过程的限制图？z连续连续25个点子出现在中心线旁边，界外点数个点子出现在中心线旁边，界外点数d=0。z连续连续35个点子出现在中心线旁边，界外点数个点子出现在中心线旁边，界外点数d=1。z连续连续100个点子出现在中心线旁边，界外点数个点子出现在中心线旁边，界外点数d=2。z仅有一个偶然

46、的罕见的点子出现在限制限之外。仅有一个偶然的罕见的点子出现在限制限之外。z所描点子呈现出一种不成串、不构成某种趋势的随机方式所描点子呈现出一种不成串、不构成某种趋势的随机方式排列，无其他的偏离随机分布的形态。排列，无其他的偏离随机分布的形态。80QScR限制图.判异准则 26字方针z点出界就判异点出界就判异z查出异因，实行措施，查出异因，实行措施，z加以消退，不再出现，加以消退，不再出现，z纳入标准纳入标准81限制图.判异准则 一、点子在限制界限外或恰在限制界限上。一、点子在限制界限外或恰在限制界限上。二、限制界限内的点子排列不随机二、限制界限内的点子排列不随机 1、连续、连续3个点中，至少有

47、个点中，至少有2点接近限制界限。点接近限制界限。2、连续、连续7个点中，至少有个点中，至少有3点接近限制界限。点接近限制界限。3、连续、连续10个点中，至少有个点中，至少有4点接近限制界限。点接近限制界限。4、连续不小于、连续不小于9点的链（位于中心点同一侧）。点的链（位于中心点同一侧）。5、连续、连续11点中至少有点中至少有10点在中心线同一侧。点在中心线同一侧。6、连续、连续14点中至少有点中至少有12点在中心线同一侧。点在中心线同一侧。7、连续、连续17点中至少有点中至少有14点在中心线同一侧。点在中心线同一侧。8、连续、连续20点中至少有点中至少有16点在中心线同一侧。点在中心线同一侧

48、。9、连续至少、连续至少7点渐升或渐降。点渐升或渐降。10、连续至少、连续至少11点位于中心线点位于中心线1sigma以内。以内。82QScR限制图示例之一83QScR限制图示例之二极差限制图84QScR限制图示例之三均值限制图85QScR限制图示例之四均值限制图8687QScR对于本准则，不要被其对于本准则，不要被其“良好良好”的外貌所迷惑，的外貌所迷惑，而应当留意到它的非随而应当留意到它的非随机性，造成此现象的缘机性，造成此现象的缘由可能是：虚假的数据；由可能是：虚假的数据；数据没有经过充分的分数据没有经过充分的分层。层。88QScR统计技术总结z1找问题：直方图，限制图z2分析缘由：鱼刺

49、图z3最重要的缘由：ABC分析图，散点图z4制定措施支配：5W1Hz5严格执行支配：落到实处！z6验证效果：直方图，ABC分析图，限制图z7巩固成果：标准化，纳入工作规范z8提出尚未解决的问题why,what,why,what,where,who,where,who,whenwhen，howhow89QScRvv老老品管七大工具：品管七大工具：检查表检查表收集、整理資料；收集、整理資料；分层法分层法从不同角度层面发現问题；从不同角度层面发現问题；排列图排列图确定主导因素；确定主导因素；因果图因果图找寻引发結果的缘由；找寻引发結果的缘由；直方图直方图展示过程的分布情況；展示过程的分布情況；散布图

50、散布图展示变数之間的线性关系；展示变数之間的线性关系；限制图限制图识別波动的來源。识別波动的來源。90QScRQC 7大手法顺口溜 z检查收数据检查表检查收数据检查表z层别找差异分层法层别找差异分层法z柏拉抓重点柏拉抓重点Pareto图图z特性找要因特性找要因 因果图因果图z直方显分布直方图直方显分布直方图z散布找相关散布图散布找相关散布图z管制防变异限制图管制防变异限制图91QScRPDCA循环图 七工具在七工具在PDCA循环圈中循环圈中 的应用的应用:.排列图，直方图，限制图排列图，直方图，限制图.因果图因果图.排列图，散布图排列图，散布图.排列图，直方图，限制图排列图，直方图，限制图解决