荆州关于成立AI加速芯片公司可行性报告.docx
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1、泓域咨询/荆州关于成立AI加速芯片公司可行性报告荆州关于成立AI加速芯片公司可行性报告xxx有限责任公司目录第一章 拟成立公司基本信息8一、 公司名称8二、 注册资本8三、 注册地址8四、 主要经营范围8五、 主要股东8公司合并资产负债表主要数据9公司合并利润表主要数据9公司合并资产负债表主要数据10公司合并利润表主要数据11六、 项目概况11第二章 项目背景及必要性15一、 GPU基本概念15二、 GPU市场规模15三、 GPU:计算机图显核心,计算场景应用崛起16四、 着力推进产业集群发展16五、 项目实施的必要性18第三章 行业发展分析19一、 AI加速芯片19二、 GPU工作原理与结构
2、20第四章 公司成立方案21一、 公司经营宗旨21二、 公司的目标、主要职责21三、 公司组建方式22四、 公司管理体制22五、 部门职责及权限23六、 核心人员介绍27七、 财务会计制度28第五章 发展规划34一、 公司发展规划34二、 保障措施40第六章 法人治理42一、 股东权利及义务42二、 董事49三、 高级管理人员55四、 监事58第七章 项目环境保护60一、 编制依据60二、 建设期大气环境影响分析61三、 建设期水环境影响分析61四、 建设期固体废弃物环境影响分析61五、 建设期声环境影响分析62六、 环境管理分析63七、 结论64八、 建议64第八章 风险风险及应对措施66一
3、、 项目风险分析66二、 公司竞争劣势69第九章 选址方案分析70一、 项目选址原则70二、 建设区基本情况70三、 着力打造长江中游两湖平原中心城市73四、 聚焦一体化高质量关键点,着力统筹区域协调发展75五、 项目选址综合评价76第十章 投资方案78一、 投资估算的编制说明78二、 建设投资估算78建设投资估算表80三、 建设期利息80建设期利息估算表81四、 流动资金82流动资金估算表82五、 项目总投资83总投资及构成一览表83六、 资金筹措与投资计划84项目投资计划与资金筹措一览表85第十一章 经济效益分析87一、 基本假设及基础参数选取87二、 经济评价财务测算87营业收入、税金及
4、附加和增值税估算表87综合总成本费用估算表89利润及利润分配表91三、 项目盈利能力分析91项目投资现金流量表93四、 财务生存能力分析94五、 偿债能力分析95借款还本付息计划表96六、 经济评价结论96第十二章 项目进度计划98一、 项目进度安排98项目实施进度计划一览表98二、 项目实施保障措施99第十三章 项目综合评价说明100第十四章 附表附录101主要经济指标一览表101建设投资估算表102建设期利息估算表103固定资产投资估算表104流动资金估算表105总投资及构成一览表106项目投资计划与资金筹措一览表107营业收入、税金及附加和增值税估算表108综合总成本费用估算表108固定
5、资产折旧费估算表109无形资产和其他资产摊销估算表110利润及利润分配表111项目投资现金流量表112借款还本付息计划表113建筑工程投资一览表114项目实施进度计划一览表115主要设备购置一览表116能耗分析一览表116报告说明xxx有限责任公司主要由xx有限责任公司和xx有限公司共同出资成立。其中:xx有限责任公司出资93.00万元,占xxx有限责任公司15%股份;xx有限公司出资527万元,占xxx有限责任公司85%股份。根据谨慎财务估算,项目总投资42716.70万元,其中:建设投资34751.80万元,占项目总投资的81.35%;建设期利息421.07万元,占项目总投资的0.99%;
6、流动资金7543.83万元,占项目总投资的17.66%。项目正常运营每年营业收入84800.00万元,综合总成本费用72160.52万元,净利润9216.54万元,财务内部收益率14.77%,财务净现值3148.07万元,全部投资回收期6.41年。本期项目具有较强的财务盈利能力,其财务净现值良好,投资回收期合理。GPU基本概念:图形处理器(graphicsprocessingunit,缩写GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。本期项目是基于公开的产业信息、市场分析、技术方案
7、等信息,并依托行业分析模型而进行的模板化设计,其数据参数符合行业基本情况。本报告仅作为投资参考或作为学习参考模板用途。第一章 拟成立公司基本信息一、 公司名称xxx有限责任公司(以工商登记信息为准)二、 注册资本620万元三、 注册地址荆州xxx四、 主要经营范围经营范围:从事AI加速芯片相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)五、 主要股东xxx有限责任公司主要由xx有限责任公司和xx有限公司发起成立。(一)xx有限责任公司基本情况1、公司简介公司依据公司法等法律法规、规
8、范性文件及公司章程的有关规定,制定并由股东大会审议通过了董事会议事规则,董事会议事规则对董事会的职权、召集、提案、出席、议事、表决、决议及会议记录等进行了规范。 展望未来,公司将围绕企业发展目标的实现,在“梦想、责任、忠诚、一流”核心价值观的指引下,围绕业务体系、管控体系和人才队伍体系重塑,推动体制机制改革和管理及业务模式的创新,加强团队能力建设,提升核心竞争力,努力把公司打造成为国内一流的供应链管理平台。2、主要财务数据公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额17813.2514250.6013359.94负债总额8172.396537.9161
9、29.29股东权益合计9640.867712.697230.65公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入54262.5343410.0240696.90营业利润9264.317411.456948.23利润总额7913.966331.175935.47净利润5935.474629.674273.54归属于母公司所有者的净利润5935.474629.674273.54(二)xx有限公司基本情况1、公司简介未来,在保持健康、稳定、快速、持续发展的同时,公司以“和谐发展”为目标,践行社会责任,秉承“责任、公平、开放、求实”的企业责任,服务全国。公司秉承“诚实、信用、谨慎
10、、有效”的信托理念,将“诚信为本、合规经营”作为企业的核心理念,不断提升公司资产管理能力和风险控制能力。2、主要财务数据公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额17813.2514250.6013359.94负债总额8172.396537.916129.29股东权益合计9640.867712.697230.65公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入54262.5343410.0240696.90营业利润9264.317411.456948.23利润总额7913.966331.175935.47净利润5935.4746
11、29.674273.54归属于母公司所有者的净利润5935.474629.674273.54六、 项目概况(一)投资路径xxx有限责任公司主要从事关于成立AI加速芯片公司的投资建设与运营管理。(二)项目提出的理由GPU:计算机图形显示核心。GPU是计算机上做图像和图形相关运算工作的微处理器,采用流式并行计算模式,适合对密集数据进行并行处理,擅长大规模并发计算。早期GPU多被用于2D和3D图形的计算和处理,近年也常常被用于需要大量重复计算的数据挖掘、AI训练领域。GPU可以分为集成GPU和独立GPU,被广泛地运用于PC、服务器、游戏主机、汽车、移动等领域。立足新发展阶段,自觉把新发展理念贯穿发展
12、全过程和各领域。坚持高质量发展主题和供给侧结构性改革主线。服务构建新发展格局,积极融入全省区域布局战略,坚定不移打好创新牌、转型牌、强链牌,全力打造国内大循环重要节点。(三)项目选址项目选址位于xx(以选址意见书为准),占地面积约85.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。(四)生产规模项目建成后,形成年产xxx颗AI加速芯片的生产能力。(五)建设规模项目建筑面积98566.98,其中:生产工程66461.71,仓储工程10961.15,行政办公及生活服务设施10545.92,公共工程10598.20。(六)项目投资根据
13、谨慎财务估算,项目总投资42716.70万元,其中:建设投资34751.80万元,占项目总投资的81.35%;建设期利息421.07万元,占项目总投资的0.99%;流动资金7543.83万元,占项目总投资的17.66%。(七)经济效益(正常经营年份)1、营业收入(SP):84800.00万元。2、综合总成本费用(TC):72160.52万元。3、净利润(NP):9216.54万元。4、全部投资回收期(Pt):6.41年。5、财务内部收益率:14.77%。6、财务净现值:3148.07万元。(八)项目进度规划项目建设期限规划12个月。(九)项目综合评价本项目生产线设备技术先进,即提高了产品质量,
14、又增加了产品附加值,具有良好的社会效益和经济效益。本项目生产所需原料立足于本地资源优势,主要原材料从本地市场采购,保证了项目实施后的正常生产经营。综上所述,项目的实施将对实现节能降耗、环境保护具有重要意义,本期项目的建设,是十分必要和可行的。第二章 项目背景及必要性一、 GPU基本概念GPU基本概念:图形处理器(graphicsprocessingunit,缩写GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。GPU是显卡的处理器:显卡全称显示适配卡,又称显示适配器,用于协助CPU进行
15、图像处理,作用是将CPU送来的图像信号经过处理再输送到显示器上,由主板连接设备、监视器连接设备、处理器和内存组成,GPU即是显卡处理器。二、 GPU市场规模2020年全球GPU市场规模达到999.1亿美元。3D图像显示、人工智能深度学习的需求支撑GPU市场持续增长,根据VerifiedMarketResearch数据,2020年全球GPU市场规模达到999.1亿美元,预计2028年达到1581.6亿美元,CAGR为5.9%。测算2020年中国大陆独立GPU市场规模约235亿美元。中国是全球GPU市场重要组成部分,2020年Nvidia、AMD在中国大陆收入占比分别为23.3%、23.9%,我们
16、假设中国大陆独立GPU市场占全球23.5%,测算2020年中国大陆独立GPU市场规模约为235亿美元。三、 GPU:计算机图显核心,计算场景应用崛起目前GPU应用领域正从图形显示向计算领域拓展,看好GPU在大数据和AI时代的应用潜力,国产GPU厂商景嘉微是目前国内唯一商用GPU公司,国产化背景下我们看好景嘉微GPU在民用领域发展前景。GPU:计算机图形显示核心。GPU是计算机上做图像和图形相关运算工作的微处理器,采用流式并行计算模式,适合对密集数据进行并行处理,擅长大规模并发计算。早期GPU多被用于2D和3D图形的计算和处理,近年也常常被用于需要大量重复计算的数据挖掘、AI训练领域。GPU可以
17、分为集成GPU和独立GPU,被广泛地运用于PC、服务器、游戏主机、汽车、移动等领域。GPU两大应用场景:图显、计算。2020年全球GPU市场规模达到999.1亿美元,测算2020年中国大陆GPU市场规模约235亿美元。PC是GPU重要应用领域,2020年全球PCGPU出货3.94亿片;服务器是AI的核心基础设施,GPU服务器是AI加速方案首选,一台GPU服务器通常搭载多个GPU加速芯片,2019年平均每台服务器配置8.02个GPU。四、 着力推进产业集群发展擦亮国家级承接产业转移示范区“金字招牌”,把园区平台作为承载产业转移的主阵地,把补链强链作为主攻方向,逐步形成具有竞争优势的区域经济。实施
18、产业园区提升工程。有序推进荆州开发区与沙市经济开发区、荆州江陵绿色能源化工产业园融合发展,打造“双千亿”大工业平台。做优“一区多园”,加强园区规划,盘活闲置资产,推动土地集约节约高效利用,形成产业集聚的功能分区。做实县市区工业园区,加大主导产业和龙头企业培育力度,形成产业集聚和块状经济。完善园区生产要素功能配套,促进产城融合、产教融合,提升园区承载能力。实施产业链供应链补链强链工程。围绕智能家电及装备制造、能源及医药化工、造纸包装及新型建材、食品加工、纺织服装、电子信息等六大主导产业,实行产业链链长制,开展产业链精准招商,招引头部企业,培育龙头企业,带动上下游产业配套,加快形成产业集群。重点推
19、进华鲁恒升现代煤化工、玖龙纸业、山鹰纸业二期、美的白色家电、国电长源热电二期扩建、恒隆新能源汽车、亿钧玻璃、能特医药、五方光电二期、金色童年小镇、长江医药中药制剂等重大项目建设。加大品牌建设力度,支持企业创建驰名商标。实施战略性新兴产业培育工程。加快布局“新基建”,确保5G基站数超过3200个。推广应用云计算、人工智能、大数据等新技术,培育一批智能制造示范企业。大力发展数字经济、大健康产业,培育独角兽企业、瞪羚企业。促进平台经济、共享经济健康发展。实施传统产业技改工程。全面落实湖北省“新一轮企业技改13条”,设立3亿元技改专项奖励资金,重点实施100个技改项目,力争工业技改投资增长10%以上。
20、加快中小企业培育成长,全年新增规模以上工业企业150家。加大企业直接融资力度,建好上市后备资源库,完成航天南湖等首发上市。新增贷款290亿元、工业贷款35亿元以上。加强企业家队伍建设,依法保护企业家权益,在全社会营造尊重企业家、爱护企业家的浓厚氛围。五、 项目实施的必要性(一)提升公司核心竞争力项目的投资,引入资金的到位将改善公司的资产负债结构,补充流动资金将提高公司应对短期流动性压力的能力,降低公司财务费用水平,提升公司盈利能力,促进公司的进一步发展。同时资金补充流动资金将为公司未来成为国际领先的产业服务商发展战略提供坚实支持,提高公司核心竞争力。第三章 行业发展分析一、 AI加速芯片AI服
21、务器:通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片,利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求,为自然语言处理、计算机视觉、机器学习等AI应用场景提供强大的算力支持,支撑AI算法训练和推理过程。AI加速芯片:由于CPU并不适合大规模并行计算,因此需要加速芯片执行AI算法,目前AI加速芯片主要包括图形处理器(graphicsprocessingunit,GPU)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray,FPGA)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuits,ASIC)、神经拟态芯片等。GPU:优势在于提供了
22、多核并行计算的基础结构,且核心数非常多,可以支撑大量数据的并行计算,拥有更高的浮点运算能力;缺点在于管理控制能力弱,功耗高。FPGA:优势在于可以无限次编程,延时性比较低,同时拥有流水线并行和数据并行(GPU只有数据并行)、实时性最强、灵活性最高;缺点在于开发难度大、只适合定点运算、价格比较昂贵ASIC:与通用集成电路相比具有体积更小、重量更轻、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增强、成本降低等优点;缺点是灵活性不够,成本比FPGA贵。二、 GPU工作原理与结构GPU工作原理:GPU的工作通俗的来说就是完成3D图形的生成,将图形映射到相应的像素点上,对每个像素进行计算确定最终颜色并完成输出
23、,一般分为顶点处理、光栅化计算、纹理贴图、像素处理、输出五个步骤。GPU采用流式并行计算模式,可对每个数据行独立的并行计算。GPU与CPU区别:CPU基于低延时设计,由运算器(ALU)和控制器(CU),以及若干个寄存器和高速缓冲存储器组成,功能模块较多,擅长逻辑控制,串行运算。GPU基于大吞吐量设计,拥有更多的ALU用于数据处理,适合对密集数据进行并行处理,擅长大规模并发计算,因此GPU也被应用于AI训练等需要大规模并发计算场景。第四章 公司成立方案一、 公司经营宗旨公司通过整合资源,实现产品化、智能化和平台化。二、 公司的目标、主要职责(一)目标近期目标:深化企业改革,加快结构调整,优化资源
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