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1、第一章填空1变量按其性质可以分为(连续)变量和(非连续)变量。2样本统计数是总体(参数)的估计值。3生物统计学是研究生命过程中以样本来推断(总体)的一门学科。4生物统计学的基本内容包括(试验设计)和(统计分析)两大部分。5生物统计学的发展过程经历了(古典记录统计学)、(近代描述统计学)和(现代推断统计学)3个阶段。6生物学研究中,一般将样本容量(n30)称为大样本。7试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。判断1对于有限总体不必用统计推断方法。()2资料的精确性高,其准确性也一定高。()3在试验设计中,随机误差只能减小,而不能完全消除。()4统计学上的试验误差,通常指随机误差。()第二
2、章填空1资料按生物的性状特征可分为(数量性状资料)变量和(质量性状资料)变量。2. 直方图适合于表示(连续变量)资料的次数分布。3变量的分布具有两个明显基本特征,即(集中性)和(离散性)。4反映变量集中性的特征数是(平均数),反映变量离散性的特征数是(变异数)。5样本标准差的计算公式( )。判断题1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。()2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。()3. 离均差平方和为最小。()4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。()5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。()单项选择1. 下列变量中属于非连续性变
3、量的是( C ).A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示.A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ).A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等.B. 正态分布的算术平均数和中位数相等.C. 正态分布的中位数和几何平均数相等.D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。4. 如果对各观测值加上一个常数a,其标准差( D )。A. 扩大a倍 B.扩大a倍 C.扩大a2倍 D.不变5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度,应采用的指标是( C )。A. 标准差 B.方差 C.
4、变异系数 D.平均数第三章填空1如果事件A和事件B为独立事件,则事件A及事件B同时发生的概率P()= P(A)P(B)。2二项分布的形状是由( n )和( p )两个参数决定的。3正态分布曲线上,( )确定曲线在x轴上的中心位置,( )确定曲线的展开程度。4样本平均数的标准误 =( )。5事件B发生条件下事件A发生的条件概率记为P(),计算公式:P()(B)判断题1事件A的发生和事件B的发生毫无关系,则事件A和事件B为互斥事件。( )2二项分布函数恰好是二项式()n展开式的第x项,故称二项分布。( )3样本标准差s是总体标准差的无偏估计值。( )4正态分布曲线形状和样本容量n值无关。( )52
5、分布是随自由度变化的一组曲线。( )单项选择题1一批种蛋的孵化率为80%,同时用2枚种蛋进行孵化,则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为( A )。A. 0.96 B. 0.64 C. 0.80 D. 0.902. 关于泊松分布参数错误的说法是( C ).A. = B. 2= C. = D.3. 设x服从N(225,25),现以100抽样,其标准误为( B )。A. 1.5 B. 0.5 C. 0.25 D. 2.254. 正态分布曲线由参数和决定, 值相同时, 取( D )时正态曲线展开程度最大,曲线最矮宽.A. 0.5 B. 1 C. 2 D. 3重要公式:二项分布:泊松分布:正态分布:名词解释
6、: 概率;随机误差;错误;错误;统计推断;参数估计第五章一、填空1统计推断主要包括(假设检验)和(参数估计)两个方面。2参数估计包括(点)估计和(区间)估计。3假设检验首先要对总体提出假设,一般要作两个:(无效)假设和(备择)假设。4有答案5在频率的假设检验中,当或()30时,需进行连续性矫正。二、判断1作假设检验时,若u,应该接受H0,否定。(F)2若根据理论知识实践经验判断甲处理效果不会比乙处理效果差,分析的目的在于推断甲处理是否真的比乙处理好,这是应用单侧检验(R)3小概率事件在一次实验中实际上不可能发生的(R)4当总体方差2未知时需要用t检验法进行假设检验。(F)5在进行区间估计时,越
7、小,则相应的置信区间越大。(R)6在小样本资料中,成组数据和成对数据的假设检验都是采用t检验的方法。(R)7在同一显著水平下,双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。(R)三、单选1两样本平均数进行比较时,分别取以下检验水平,以(A)所对应的犯第二类错误的概率最小。A=0.20 B=0.10 C=0.05 D=0.012当样本容量n30且总体方差2未知时,平均数的检验方法是(A)。At检验 Bu检验 CF检验 D2检验3两样本方差的同质性检验用(C)。At检验 Bu检验 CF检验 D2检验4进行平均数的区间估计时,(B)。An越大,区间越大,估计的精确性越小。Bn越大,区间越小,估计的精确性越大。
8、C越大,区间越大,估计的精确性越大。D越大,区间越小,估计的精确性越大。5已知某批25个小麦样本的平均蛋白含量 和,则其在95%置信信度下的蛋白质含量的点估计(D)。A u0.05 B t0.05 C u0.05 D t0.05第六章一、填空1根据对处理效应的不同假定,方差分析中的数学模型可以分为(固定模型)、(随机模型)和(混合模型)3类。2在进行两因素或多因素试验时,通常应设置(重复),以正确估计试验误差,研究因素间的交互作用。3方差分析必须满足(正态性)、(可加性)和(方差同质性)3个基本假定。二、判断1检验方法实质上就是t检验。(R) 2二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的
9、互作效应。(R)3方差分析中的随机模型,在对某因素的主效进行检验时,其F值是以误差项方差为分母的。(F)4在方差分析中,如果没有区分因素的类型,可能会导致错误的结论。(R)5在方差分析中,对缺失数据进行弥补,所弥补的数据可以提供新的信息。(F)6最小显著性差异法实质上两个平均数相比较的t检验法(R)7. 方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。(R) 三、单选1方差分析计算时,可使用(A)种方法对数据进行初步整理。A全部数据均减去一个值 B每一个处理减去一个值C每一处理减去该处理的平均数 D全部数据均除以总平均数2 表示(C)。A组内平方和 B组间平方和 C总平方和 D总方差3统计假设的显著性检验应采用(A)AF检验 Bu检验 Ct检验 DX2检验第七章一填空1变量之间的关系分为(函数关系)和(相关关系),相关关系中表示因果的关系称为回归。2. 一元回归方程中,a的含义是(回归截距),b的含义是(回归系数)。二判断1. 回归关系是否显著可以通过构造F统计量比较和的相对大小来进行判断(R)2. 相关关系不一定是因果关系(R)3. 反映两指标间的相关关系用回归系数(F)4 相关系数r可取值1.5(F)5. 经检验,x和y之间的线性相关关系显著,可以用建立的回归方程进行y值的预测。(R)第八章可用个体间的(相似程度)和(差异程度)来表示亲疏程度。第 4 页
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