LED照明设备项目质量管理分析【范文】.docx
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1、泓域咨询/LED照明设备项目质量管理分析LED照明设备项目质量管理分析xxx有限责任公司目录一、 项目简介2二、 公司概况8公司合并资产负债表主要数据8公司合并利润表主要数据9三、 过程能力分析与过程能力指数9四、 统计质量控制11五、 质量管理工具14六、 质量管理的几种常用方法18七、 6质量项目的团队架构21八、 6质量水平的测算与度量22九、 项目实施进度计划24项目实施进度计划一览表24十、 经济效益25营业收入、税金及附加和增值税估算表26综合总成本费用估算表27利润及利润分配表29项目投资现金流量表31借款还本付息计划表34一、 项目简介(一)项目单位项目单位:xxx有限责任公司
2、(二)项目建设地点本期项目选址位于xx(以最终选址方案为准),占地面积约14.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。(三)建设规模该项目总占地面积9333.00(折合约14.00亩),预计场区规划总建筑面积16584.43。其中:主体工程11488.85,仓储工程2364.45,行政办公及生活服务设施1708.05,公共工程1023.08。(四)项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xxx有限责任公司将项目工程的建设周期确定为24个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试
3、、试车投产等。(五)项目提出的理由1、不断提升技术研发实力是巩固行业地位的必要措施公司长期积累已取得了较丰富的研发成果。随着研究领域的不断扩大,公司产品不断往精密化、智能化方向发展,投资项目的建设,将支持公司在相关领域投入更多的人力、物力和财力,进一步提升公司研发实力,加快产品开发速度,持续优化产品结构,满足行业发展和市场竞争的需求,巩固并增强公司在行业内的优势竞争地位,为建设国际一流的研发平台提供充实保障。2、公司行业地位突出,项目具备实施基础公司自成立之日起就专注于行业领域,已形成了包括自主研发、品牌、质量、管理等在内的一系列核心竞争优势,行业地位突出,为项目的实施提供了良好的条件。在生产
4、方面,公司拥有良好生产管理基础,并且拥有国际先进的生产、检测设备;在技术研发方面,公司系国家高新技术企业,拥有省级企业技术中心,并与科研院所、高校保持着长期的合作关系,已形成了完善的研发体系和创新机制,具备进一步升级改造的条件;在营销网络建设方面,公司通过多年发展已建立了良好的营销服务体系,营销网络拓展具备可复制性。目前,我国LED照明市场发展呈现出以下趋势:全球LED照明产业加速向我国转移。随着LED市场不断发展,企业数量快速增加,竞争压力不断加大。由于我国具有制造成本优势、产业链配套优势和迅速扩大的LED照明应用市场,欧洲和北美等地区的企业逐步将相关产业链环节向我国转移。一方面将促进我国L
5、ED照明行业的进一步发展,另一方面也将降低我国LED企业对于国外制造厂商上游材料的依赖,推动LED下游产业的发展,为我国发展LED照明产业提供了新的发展机遇。LED照明将逐渐替代传统光源。随着我国经济持续发展,照明能耗不断攀升,出现了巨大能源消耗和环境污染,寻找高效节能的新型照明产品替代传统照明产品成为行业亟待解决的重要问题。LED照明产品最突出优势为可以大幅度地节省电能,符合国家节能减排政策要求;而且随着技术不断进步,LED照明产品及系统服务正进一步朝着低耗能、高光效、智能化、高使用寿命等方向发展。LED照明灯具的应用与普及受到了高度重视,我国政府先后发布了一系列产业政策,实施细节包括加快L
6、ED照明灯具普及、推动太阳能建筑应用等,进一步优化和完善LED照明产业的市场环境和政策环境,引导LED照明产业健康和稳健发展。智能照明将成为未来LED照明的发展方向。智能照明是利用物联网技术、有线或无线通讯技术、电力载波通讯技术、嵌入式计算机智能化信息处理技术以及节能控制技术等技术组成的分布式照明控制系统以实现对照明设备的智能化控制。照明企业不断加大研发力度,设计出将照明技术与互联网等数据传输技术及传感控制、图像识别等技术相结合的智能照明系统,针对具体场景为客户量身定制专业、可靠的智能照明系统解决方案,以满足下游行业对照明设备的照度调节、远程控制、能效检测、故障告警、寿命预测、信息追溯等多元化
7、需求,同时降低下游客户的能耗和系统维护成本,从而创建更加智慧互联、安全节能、稳定可靠的应用环境。未来,智能照明系统的应用会越来越深入和广泛,智能照明系统将逐步成为下游客户进行照明采购的新趋势。(六)建设投资估算1、项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资6434.49万元,其中:建设投资5241.45万元,占项目总投资的81.46%;建设期利息143.56万元,占项目总投资的2.23%;流动资金1049.48万元,占项目总投资的16.31%。2、建设投资构成本期项目建设投资5241.45万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:
8、工程费用4634.11万元,工程建设其他费用494.35万元,预备费112.99万元。(七)项目主要技术经济指标1、财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入12600.00万元,综合总成本费用9443.40万元,纳税总额1429.83万元,净利润2314.55万元,财务内部收益率28.88%,财务净现值4232.55万元,全部投资回收期5.18年。2、主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积9333.00约14.00亩1.1总建筑面积16584.43容积率1.781.2基底面积5413.14建筑系数58.00%1.3投资强度万元/亩367.332总投资万
9、元6434.492.1建设投资万元5241.452.1.1工程费用万元4634.112.1.2工程建设其他费用万元494.352.1.3预备费万元112.992.2建设期利息万元143.562.3流动资金万元1049.483资金筹措万元6434.493.1自筹资金万元3504.733.2银行贷款万元2929.764营业收入万元12600.00正常运营年份5总成本费用万元9443.406利润总额万元3086.077净利润万元2314.558所得税万元771.529增值税万元587.7810税金及附加万元70.5311纳税总额万元1429.8312工业增加值万元4733.8013盈亏平衡点万元38
10、17.96产值14回收期年5.18含建设期24个月15财务内部收益率28.88%所得税后16财务净现值万元4232.55所得税后二、 公司概况(一)公司基本信息1、公司名称:xxx有限责任公司2、法定代表人:唐xx3、注册资本:920万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2015-3-217、营业期限:2015-3-21至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx(二)公司主要财务数据公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额2815.602252.482111.70负债总额1567.471
11、253.981175.60股东权益合计1248.13998.50936.10公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入6167.844934.274625.88营业利润1004.86803.89753.64利润总额907.41725.93680.56净利润680.56530.84490.00归属于母公司所有者的净利润680.56530.84490.00三、 过程能力分析与过程能力指数1、过程能力过程能力是指过程的加工质量满足技术标准的能力,它是衡量过程加工内在一致性的指标。过程能力取决于影响质量的六大因素:5MIE。过程能力测定十分重要,这不仅对于加强质量管理,而且
12、对于产品设计、工艺制订、计划安排、生产调度和经济核算等方面的作用都很大。只有在设计、工艺及计划等工作中,一方面考虑用户要求,另一方面考虑加工过程的过程能力,改善工艺水平,合理组织生产,才能提高企业的生产经营效果。例如,分析过程能力后,合理使用设备,可以尽可能少地减少废品和返修品的产生,又不至于让高精尖的设备生产质量要求不高的产品,即可以减少两种不同类型的浪费和损失。就质量管理本身而言,过程能力的确定是一项质量管理的基础性工作。通过测定,掌握薄弱环节,开展革新与改造活动,可以提高过程能力。2、过程能力指数过程能力指数是表示过程能力满足产品技术标准(产品规格、公差)的程度。3、不合格品率计算当质量
13、特性值的分布服从正态分布时,一定的过程能力指数对应着一定的不合格品率。4、过程能力等级及工序能力评价根据过程能力指数可把过程能力划分为五个等级。根据过程能力等级,可以对现在和将要生产的产品有所了解,进而有重点地采取措施加以管理。当发现过程能力过高,例如过程能力等级为I级,即Cp1.67时,意味着粗活细做,或用一般工艺方法可以加工的产品,采用了特别精密的工艺进行加工。这势必影响工作效率,增加产品成本,应该考虑改用精度较低但效率高、成本低、技术要求低的设备和工艺。当过程能力不足。应当指出,表85中给出的过程能力指数及相应的评价不是一个统一的模式。通常所谓过程能力不足或过高都是对特定生产制造过程、特
14、定产品的特定过程而言的。四、 统计质量控制1924年,来自贝尔实验室的美国数理统计专家休哈特制定了第一张控制图。1930年,同样来自贝尔实验室的数学家道奇与罗米格编制了第一批抽样数表。1931年休哈特的工业产品质量的经济检验一书问世,统计质量控制理论逐步形成。统计质量控制就是应用统计抽样原理,抽取一部分产品(零件),对这些产品的主要质量特性给予数量测定,并经过统计分析来判断产品质量的情况和趋向,借以预防和控制不合格品的产生。它的主要特点是,从质量管理的指导思想上看,由事后把关变为事前预防;从质量管理的方法论上看,广泛深入地应用了数理统计的原理和方法。1、质量散差的原因质量散差是指按一定标准制造
15、出来的大量同类产品的质量所存在的差异。质量散差有下列几个来源:人员、机器设备、原材料、方法、环境及测量等。要求上述条件绝对保持不变是不可能的,因此产品质量散差就必然存在。对于这几个来源的散差原因还可以归为两大类:偶然性原因和必然性原因。偶然性原因又称随机性原因或不可避免的原因。这种原因所造成的质量散差比较小,如机床的微小振动、原材料性质的微小差异、刀具的正常磨损、夹具的微小松动、工人操作技术的微小变化等。这些因素的出现是带有随机性的,一般不易识别,且难以消除,即使勉力消除,往往在经济上也是不合算的。必然性原因又称系统性原因或可以避免的原因。这种原因往往突然发生,对产品质量影响较大,且前后是一致
16、的,如机床、刀具严重磨损,设备调整不准,夹具严重松动,或者材料中混入了不同材质、规格的原材料等。这类原因一般容易识别和查找,并且易于采取措施进行消除。一般说来,偶然性原因引起的误差往往表现为产品质量特征值分布的离散性,而必然性原因引起的误差则反映在质量特征值分布的离散性与集中性,并且更多地表现在分布的集中性上。假如生产过程中影响产品质量发生变化的原因全部属于偶然性原因,就称生产过程处于统计控制状态。在这种情况下,不仅是已在这个稳定过程中制造出来的产品,而且正在制造和将要制造的产品的质量都有可靠的保证;反之,若有必然性原因在起作用,影响着产品,质量的变异,那么就表示生产过程脱离了统计控制状态,应
17、该及时发出警报,分析原因,采取措施,确保生产过程重新回到统计控制下的稳定状态。划分偶然性原因与必然性原因是相对的。随着科学技术的进步,某些偶然性原因的机理或规律一旦被人们准确地掌握,就当作必然性原因对待了。2、控制图统计质量控制的主要工具是控制图。控制图是按样本序号或时间顺序绘制的有关产品质量的样本统计量图形。在图上有中心线及上下两条控制界限。中心线是产品质量特性的分布中心,即均值,上下控制界限是允许产品的质量特性在此间的变动范围。如果要求产品的合格率为99.7%,那么就可以选择平均数加减3g作为上、下控制界限。3、计量特性值控制图计量特性值控制图的管理和控制对象为长度、重量、时间、强度、成分
18、及收缩率等连续量。这里介绍两种计量特性值控制图,即均值控制图和极差控制图。4、计数特性值控制图计数特性值控制图主要以不合格品数、不合格品率、缺陷数等质量特性来控制产品质量。5、控制图的观察与分析绘制控制图的目的就是根据控制图中样本点的分布形态推断生产过程是否处于受控状态。如果生产过程中只有偶然性因素在起作用,那么样本点就呈现出随机性分布。否则,生产过程就处于失控状态。人们根据经验总结出来一些典型失控状态的表现形式,大致分为10类。要特别说明的是,不属于这10类,并不表示生产过程处于受控状态。一个总的原则就是:只要样本点的分布破坏了随机性,生产过程中就有必然性因素在起作用,因而生产过程就处于失控
19、状态。五、 质量管理工具在实际质量管理中,常用的质量管理工具有七种,即“质量管理七种老工具”,包括核查表、分层法、帕累托图、因果分析图、直方图、散布图和控制图。1、核查表核查表是用表格形式来进行数据整理和概要分析的一种方法。不合格品分项核查表是一种最常见的核查表,将不合格品按其种类、原因、工序、部位或内容等情况进行分类记录,能简便、直观地反映出不合格品的分布情况。2、分层法在实际生产中,影响质量变动的因素很多,如果不把这些因素区别开来,难以得出变化的规律。分层法就是把性质相同、在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析的一种方法。依实际情况,可进行以下分层:对操作人员,可按工人的技术级
20、别、工龄、性别、班次等进行分层;对使用的设备,可按不同型号、不同工具、不同使用时间等进行分层;对工作时间,可按不同班次、不同日期等进行分层;对原材料,可按不同材料规格、不同供料单位等进行分层;对工艺方法,可按不同工艺、不同加工规程等进行分层;对工作环境,可按不同工作环境、使用条件等进行分层。3、帕累托图任何事物都遵循“少数关键,多数次要”的客观规律。这一规律是19世纪意大利经济学家帕累托在进行财富和收益模式研究时发现的。他发现20%左右的人口占有了80%左右的社会财富,进而提出了著名的“80/20法则”。这一规律在其他领域也有体现。例如,20%左右的VIP客户为企业带来了80%左右的利润,20
21、%左右的原因导致了80%左右的质量问题。帕累托图就是根据“80/20法则”而设计的。4、因果分析图因果分析图也称为鱼刺图或石川图,是日本质量管理学者石川馨于1943年提出的。因果分析图以质量特性作为结果,以影响质量的因素作为原因,在它们之间用箭头联系表示因果关系。5、直方图(1)分组,计数,绘图。(2)形态分析。通过直方图可以比较直观地看出产品质量特性的分布状态以及工序是否处于受控状态,进一步还可对总体质量情况进行判断。对直方图的分析主要侧重于其分布是否对称,数值的变化范围是什么以及有无异常的数值。(3)对异常分布,在分析原因的基础上给出解决方案。6、散布图散布图是描述两个变量之间关联性的图形
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