中国人民大学-六西格玛技术实施工具3-60页.pptx
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1、等高线图输出返回目录中国人民大学六西格玛质量管理研究中心小组讨论与练习1.讨论分析在6管理中的作用;2. 讨论本章各种工具在6管理中的作用;3. 结合工作中的实例讨论如何更好地结合Minitab软件做好分析。返回目录中国人民大学六西格玛质量管理研究中心第6章 六西格玛管理中改进的实现 6.1 什么是6管理中的改进6.2 改进实现的基本工具6.3 改进选择矩阵6.4 实验设计与改进6.5 正交设计6.6 响应曲面设计6.7 可靠性分析小组讨论与练习返回目录中国人民大学六西格玛质量管理研究中心本 章 目 标u了解6管理中改进的内涵u了解Minitab软件中包括哪些改进实现的工具u熟练掌握本章介绍的
2、Minitab软件中正交设计的操作u熟悉可靠性分析在Minitab软件中的实现u能够结合6管理解释各种输出结果返回目录中国人民大学六西格玛质量管理研究中心6.1 什么是6管理中的改进X1, X2, , Xn不 可 控 因 子输入Y返回目录中国人民大学六西格玛质量管理研究中心6.2 改进实现的基本工具改 进工具方案设计改进方案证明有效性贯彻执行实验设计改进选择矩阵头脑风暴法方案方案方案方案方案工具工具工具工具工具返回目录中国人民大学六西格玛质量管理研究中心6.3 改进选择矩阵评估标准改进方案1改进方案2改进方案3总成本总成本对问题的影响对问题的影响收益收益/成本比成本比文化影响文化影响/变革阻力
3、变革阻力实施时间实施时间效果的不确定性效果的不确定性健康与安全健康与安全环境环境总评分(总评分(最好、次好,以此类推)最好、次好,以此类推)返回目录中国人民大学六西格玛质量管理研究中心6.4 实验设计与改进实验设计因子设计响应曲面 混合设计正交设计返回目录中国人民大学六西格玛质量管理研究中心Minitab提供的实验设计功能(1)因子设计返回目录中国人民大学六西格玛质量管理研究中心Minitab提供的实验设计功能(2)响应曲面设计返回目录中国人民大学六西格玛质量管理研究中心Minitab提供的实验设计功能(3)混合设计返回目录中国人民大学六西格玛质量管理研究中心Minitab提供的实验设计功能(
4、4)田口设计返回目录中国人民大学六西格玛质量管理研究中心6.5 正交设计确定可控因子和噪声因子创建修改实验分析预测正交设计流程返回目录中国人民大学六西格玛质量管理研究中心正交表返回目录中国人民大学六西格玛质量管理研究中心正交设计的建立建立正交实验输入因子个数返回目录中国人民大学六西格玛质量管理研究中心正交设计的修改返回目录中国人民大学六西格玛质量管理研究中心正交设计的分析(1)分析寻找优化的设计返回目录中国人民大学六西格玛质量管理研究中心正交设计的分析(2)返回目录中国人民大学六西格玛质量管理研究中心正交设计的分析(3)Results for: Seal.MTWMain Effects for
5、 S/N Ratios: Noise 1-Noise 2Main Effects for Means: Noise 1-Noise 2Main Effects for StDevs: Noise 1-Noise 2Response Table for Signal to Noise RatiosNominal is best (10*Log(Ybar*2/s*2)Level Temperature Pressure Thickness1 29.4219 21.9191 28.2568 2 27.0652 30.2117 29.0690 3 25.7842 30.1406 24.9455 Del
6、ta 3.6378 8.2926 4.1235 Rank 3 1 2 Response Table for MeansLevel Temperature Pressure Thickness1 17.6500 17.5833 17.6833 2 18.3333 17.7000 17.1500 3 16.3833 17.0833 17.5333 Delta 1.9500 0.6167 0.5333 Rank 1 2 3 Response Table for Standard DeviationsLevel Temperature Pressure Thickness1 0.91924 1.532
7、06 0.96638 2 0.94281 0.75425 0.68354 3 1.01352 0.58926 1.22565 Delta 0.09428 0.94281 0.54212 Rank 3 1 2 对S/N的主效应图对标准差的主效应图对均值的主效应图返回目录中国人民大学六西格玛质量管理研究中心正交设计的预测(1)返回目录中国人民大学六西格玛质量管理研究中心正交设计的预测(2)Predicted valuesS/N Ratio Mean StDev Log(StDev) 33.8551 17.5889 0.439978 -1.03172 Factor levels for predic
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