图像的编码和压缩分析优秀PPT.ppt
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1、 第第7章章 图像的编码和压缩图像的编码和压缩 Image Coding and Compressionn 图像压缩图像压缩(Image Compression)(Image Compression)的概念的概念n 数据压缩的探讨内容包括数据的表数据压缩的探讨内容包括数据的表示、传输、变换和编码方法,目的是削减示、传输、变换和编码方法,目的是削减存储数据所需的空间和传输所用的时间。存储数据所需的空间和传输所用的时间。n 图像压缩就是在一个可以接受的还图像压缩就是在一个可以接受的还原状况的前提下用完可能少的比特数来表原状况的前提下用完可能少的比特数来表示源信号,即把须要存储或传输的图像数示源信号
2、,即把须要存储或传输的图像数据的比特数削减到最少程度。图像压缩是据的比特数削减到最少程度。图像压缩是通过编码实现的。通过编码实现的。概述概述n 图像数据压缩的必要性图像数据压缩的必要性n 图像数据的特点之一是信息量大。海图像数据的特点之一是信息量大。海量数据须要巨大的存储空间。如多媒体中量数据须要巨大的存储空间。如多媒体中的海量图像数据,不进行编码压缩处理,的海量图像数据,不进行编码压缩处理,一张一张600M600M字节的光盘,只能存放字节的光盘,只能存放2020秒左右秒左右的的640 480640 480像素的视频。没有编码压缩,像素的视频。没有编码压缩,多媒体信息保存有多么困难是可想而知的
3、。多媒体信息保存有多么困难是可想而知的。n 在现代通信中,图像传输已成为在现代通信中,图像传输已成为重要内容之一。接受编码压缩技术,削减重要内容之一。接受编码压缩技术,削减传输数据量,是提高通信速度的重要手段。传输数据量,是提高通信速度的重要手段。可见,没有图像编码与压缩技术的发展,可见,没有图像编码与压缩技术的发展,大容量图像信息的存储与传输是难以实现大容量图像信息的存储与传输是难以实现的,多媒体、信息高速马路等新技术在实的,多媒体、信息高速马路等新技术在实际中的应用会遇到很大困难。际中的应用会遇到很大困难。概述概述n 图像数据压缩的可能性图像数据压缩的可能性概述概述 从信息论观点看,描述图
4、像信源的数据由有从信息论观点看,描述图像信源的数据由有用数据和冗余数据两部分组成。用数据和冗余数据两部分组成。信息量信息量数据量数据量冗余量冗余量 冗余量是可以压缩的,在实际应用中应尽量保证去除冗余量是可以压缩的,在实际应用中应尽量保证去除冗余量而不会削减信息量,即压缩数据在确定条件可以近冗余量而不会削减信息量,即压缩数据在确定条件可以近似复原。似复原。数据冗余数据冗余(Data Redundancy)n 编码冗余编码冗余(Coding Redundancy)等长编码等长编码 平均码长为平均码长为3 3变长编码变长编码 平均码长为平均码长为2.72.7数据冗余数据冗余n 像素间冗余像素间冗余(
5、Interpixel Redundancy)图像是由按确定规则排列起来的像素组成,图像中相图像是由按确定规则排列起来的像素组成,图像中相邻像素的灰度往往相同或相近,这就称为像素间冗余或空邻像素的灰度往往相同或相近,这就称为像素间冗余或空间冗余。间冗余。数据冗余数据冗余n 心理视觉冗余心理视觉冗余(Psychovisual Redundancy)175K 1.46M 受生理和心理上的影响,人眼对黑白和彩色信息的受生理和心理上的影响,人眼对黑白和彩色信息的辨别率是有限的。光学上不一样的图像在视觉上可能是辨别率是有限的。光学上不一样的图像在视觉上可能是一样。一样。图像压缩系统模型图像压缩系统模型信源
6、信源 信源信源编码器编码器信道信道编码器编码器通信线路通信线路或或存储介质存储介质信源信源解码器解码器信道信道解码器解码器信宿信宿 压缩的有效性压缩的有效性编码的可靠性编码的可靠性图像包含大量的数据,但这些数据是高度相关的图像包含大量的数据,但这些数据是高度相关的静止图像静止图像往往含有大量的空间冗余信往往含有大量的空间冗余信息;息;动态图像动态图像不但含有大量的空间冗不但含有大量的空间冗余信息还含有大量的时间冗余信息。余信息还含有大量的时间冗余信息。目的目的消除各种冗余并在给定畸变下使消除各种冗余并在给定畸变下使用尽量少的比特率表示和重建图用尽量少的比特率表示和重建图像,以便更好地传输和存储
7、图像像,以便更好地传输和存储图像二值图像传真、静态图像传输、可视电话、会议电二值图像传真、静态图像传输、可视电话、会议电视、视、VCD、DVD、常规数字电视、高清晰度电视、常规数字电视、高清晰度电视、多媒体可视通信、多媒体视频点播与传输等多媒体可视通信、多媒体视频点播与传输等.应用领域应用领域评价评价准则准则客观保真度客观保真度主观保真度主观保真度图像信息图像信息信息论要素信息论要素(Elements of Information Theory)n 熵熵(Entropy)依据依据Shannon无干扰信息保持编码定理,若对原始图像数据的信息进无干扰信息保持编码定理,若对原始图像数据的信息进行无失
8、真图像编码,压缩后平均码长存在一个下限,这个下限是图像信行无失真图像编码,压缩后平均码长存在一个下限,这个下限是图像信息熵息熵H。理论上最佳信息保持编码的平均码长可以无限接近图像信息熵。理论上最佳信息保持编码的平均码长可以无限接近图像信息熵H。但总是大于或等于图像的熵。但总是大于或等于图像的熵H。n 平均码长平均码长(Average Code Length)平均信息量度,图像中各灰度级比特数的统计平均值。平均信息量度,图像中各灰度级比特数的统计平均值。M:灰度级数Pk:灰度级Wk出现的概率n 编码效率编码效率Coding Efficiencyn 冗余量冗余量Redundancy熵编码目的:使熵
9、编码目的:使R尽量削减至尽量削减至H 信息论要素信息论要素(Elements of Information Theory)例题例题设一离散信源如下:设一离散信源如下:信源信源概率概率编码编码求信源求信源X的熵、平均码长和编码效率。的熵、平均码长和编码效率。解:解:比特比特平均码长:平均码长:编码效率:编码效率:比特比特n 变长最佳编码定理变长最佳编码定理 对概率大的消息符号赐予短码字,而对概率小的信对概率大的消息符号赐予短码字,而对概率小的信息符号赐予长码字,则编码的平均码长确定最短。息符号赐予长码字,则编码的平均码长确定最短。如:如:Wm Wn Pm tn tm:长码 tn:短码符合定理的平
10、均码长符合定理的平均码长不符合定理的平均码长不符合定理的平均码长n 唯一可译编码唯一可译编码 所编码字序列能唯一地译出来。单义性、非续长码是所编码字序列能唯一地译出来。单义性、非续长码是唯一可译编码。唯一可译编码。单义性代码:随意一个有限长的码字序列只能被唯一单义性代码:随意一个有限长的码字序列只能被唯一地分割成一个个码字。地分割成一个个码字。非续长代码:集合中的码字不能由其他码字在后面添非续长代码:集合中的码字不能由其他码字在后面添加码元构成。加码元构成。如:如:信源信源 概率概率 码码I 码码II 码码III 码码IV W1 1/2 0 0 0 0 W2 1/4 0 1 10 01 W3
11、1/8 1 00 110 011 W4 1/8 10 11 111 0111码码I:非单义性、续长码:非单义性、续长码 如如:00110 W1W2W3W4 W1W1W3W3W1 W1W1W3W3W2码码II:非单义性、续长码:非单义性、续长码 如:如:010011 W1W2W3W4 W1W2W1W1W4 W1W2W1W3W2W2 W1W2W1W1W2W2码码III:单义性、非续长码:单义性、非续长码 如如:010110111 W1W2W3W4码码IV:单义性、续长码:单义性、续长码 如如:0010110111 W1W2W3W4单义非续长代码平均码长最短单义非续长代码平均码长最短单义代码的充要条
12、件:单义代码的充要条件:D:代码中的码元种类;:代码中的码元种类;n:代码中的码字个数;:代码中的码字个数;ti:第:第i个码字的码长;个码字的码长;如上例:如上例:应用分类应用分类 信息保持型数据压缩信息保持型数据压缩 无损压缩无损压缩压缩图像的比特数和冗余信息,主要用于图像信息压缩图像的比特数和冗余信息,主要用于图像信息保存,要求图像存储能保持信息并能快速存取图像保存,要求图像存储能保持信息并能快速存取图像 保真度型数据压缩保真度型数据压缩传送的图像能够适应通信的通道限制,压缩图像过传送的图像能够适应通信的通道限制,压缩图像过程中允许丢失一些人感觉不到的信息即允许微量失程中允许丢失一些人感
13、觉不到的信息即允许微量失真,主要用于图像传输、数字电视和多媒体中。真,主要用于图像传输、数字电视和多媒体中。特征保持型数据压缩特征保持型数据压缩 有损压缩有损压缩对于不需要图像的全部细节和灰度细节的图像,压对于不需要图像的全部细节和灰度细节的图像,压缩过程中可仅保存图像中的感兴趣的特征信息,压缩过程中可仅保存图像中的感兴趣的特征信息,压缩其不相干和冗余信息,主要用于计算机的特征识缩其不相干和冗余信息,主要用于计算机的特征识别、分析与控制。别、分析与控制。数据域分类数据域分类压缩技术压缩技术空间域编码空间域编码变换域编码变换域编码其他方法其他方法图像压缩图像压缩编码技术编码技术实现实现无损压缩无
14、损压缩PCM编码编码-脉冲编码调制脉冲编码调制对连续图像信号的空间进行采样、幅值量化并用适当码对连续图像信号的空间进行采样、幅值量化并用适当码字将其量化编码。编码方法有字将其量化编码。编码方法有等长等长和和变长编码变长编码两种。两种。DPCM编码编码-差分脉冲编码调制差分脉冲编码调制空间域中最成熟也是最通用的编码技术。其结构和语音空间域中最成熟也是最通用的编码技术。其结构和语音信号中运用的线性预料编码完全相同。与信号中运用的线性预料编码完全相同。与 PCM 不同的是不同的是它编码的是图像像素值和其预料值的差分。该编码系统它编码的是图像像素值和其预料值的差分。该编码系统会引起斜率过载、颗粒噪声和
15、轮廓噪声。会引起斜率过载、颗粒噪声和轮廓噪声。将模拟图像信号变为数字图像信号的基本手段将模拟图像信号变为数字图像信号的基本手段预料编码预料编码 Huffman编码是编码是1952年由年由Huffman提出的一种编码提出的一种编码方法。这种编码方法是依据信源数据符号发生的概率进行方法。这种编码方法是依据信源数据符号发生的概率进行编码的。编码的。哈夫曼编码哈夫曼编码(Huffman Coding)思想:思想:在信源数据中出现概率越大的符号,编码以后在信源数据中出现概率越大的符号,编码以后相应的码长越短;出现概率越小的符号,其码长越相应的码长越短;出现概率越小的符号,其码长越长,从而达到用完可能少的
16、码符表示信源数据。它长,从而达到用完可能少的码符表示信源数据。它在无损变长编码方法中是最佳的。在无损变长编码方法中是最佳的。1.把输入符号按出现的概率从大到小排列起来把输入符号按出现的概率从大到小排列起来,接着把概接着把概 率最小的两个符号的概率求和率最小的两个符号的概率求和;2.把它(概率之和)同其余符号概率由大到小排序把它(概率之和)同其余符号概率由大到小排序,然后然后把两个最小概率求和把两个最小概率求和;3.重复重复2,直到最终只剩下两个概率为止。直到最终只剩下两个概率为止。在上述工作完毕之后,从最终两个概率起先逐步向前进行编码。对于在上述工作完毕之后,从最终两个概率起先逐步向前进行编码
17、。对于概率大的消息赐予概率大的消息赐予0,小的赐予,小的赐予1。在反向进行的过程中,若概率不变,。在反向进行的过程中,若概率不变,保留原码字;若概率分裂为两个,前几位保留原码字,最终一位一个保留原码字;若概率分裂为两个,前几位保留原码字,最终一位一个赋赋“0”,另一个赋,另一个赋“1”码。码。编码方法编码方法:符号集符号集x1x2x3x4x5x6概率分布概率分布0.400.200.120.110.090.08Huffman编码编码符号集符号集经排序的经排序的概率分布概率分布 第一次合第一次合并后排序并后排序第二次合第二次合并后排序并后排序第三次合第三次合并后排序并后排序第四次合第四次合并后排序
18、并后排序第五次合第五次合并后排序并后排序x10.400.400.400.400.601x20.200.200.230.370.40 x30.120.170.200.23x40.110.120.17x50.090.11x60.08符号集符号集经排序经排序的概率的概率分布分布 第一次第一次合并后合并后排序排序第二次第二次合并后合并后排序排序第三次第三次合并后合并后排序排序第四次第四次合并后合并后排序排序第五次第五次合并后合并后排序排序x10.400.400.400.400.601x20.200.200.230.370.40 x30.120.170.200.23x40.110.120.17x50.0
19、90.11x60.0801100010100000111100000000101001101001100100011符号集符号集x1x2x3x4x5x6概率分布概率分布0.400.200.120.110.090.08Huffman编码编码100001001100100011 用二叉树方法实现用二叉树方法实现Huffman编码方法也较为便利。编码方法也较为便利。计算该信源的熵、编码后的平均码长,并思索对计算该信源的熵、编码后的平均码长,并思索对于同一图像接受于同一图像接受Huffman编码,编码是否唯一?编码,编码是否唯一?0.230.4 x10.6 0.11 x4 1 0 1 00.37 0.
20、20 x2 0.08 x60.09 x50.17 1 0 1 0 1 00.12 x3行程编码行程编码RLE(Run-length Encoding)思想:思想:有些图像具有很多颜色相同的图块,在这些有些图像具有很多颜色相同的图块,在这些图块中,很多连续的扫描行都具有同一颜色,或图块中,很多连续的扫描行都具有同一颜色,或者同一扫描行上有很多连续的像素都具有相同的者同一扫描行上有很多连续的像素都具有相同的颜色值。这种状况下就可以不须要存储每一个像颜色值。这种状况下就可以不须要存储每一个像素的颜色值,而仅仅存储一个像素值以及具有相素的颜色值,而仅仅存储一个像素值以及具有相同颜色的像素数目。同颜色的
21、像素数目。基本原理:基本原理:用一个符号值和串长代替具有相同值的连续符号(连用一个符号值和串长代替具有相同值的连续符号(连续符号构成了一段连续的续符号构成了一段连续的“行程行程”。行程编码因此得名),。行程编码因此得名),使符号长度少于原始数据长度。使符号长度少于原始数据长度。不足:不足:假如图像中每两个相邻点的颜色都不相同,用行程编假如图像中每两个相邻点的颜色都不相同,用行程编码不但不能压缩,反而数据量增加一倍。码不但不能压缩,反而数据量增加一倍。适用性适用性适用性适用性 单一图像单一图像单一图像单一图像 二值图像;打印文件;地图;工程图;等高图二值图像;打印文件;地图;工程图;等高图二值图
22、像;打印文件;地图;工程图;等高图二值图像;打印文件;地图;工程图;等高图.适合行程编码的图像适合行程编码的图像无损压缩无损压缩无损压缩无损压缩-行程行程行程行程编码编码编码编码适合行程编码的图像适合行程编码的图像无损压缩无损压缩无损压缩无损压缩-行程行程行程行程编码编码编码编码(一)一维行程编码 对图象进行行扫描时,行内各像素的对图象进行行扫描时,行内各像素的灰度级可组成一个整数序列灰度级可组成一个整数序列x x1 1,x x2 2,x xN N 。在行程编码中,可。在行程编码中,可将这个序列映射成整将这个序列映射成整数对数对(gk,lk),其中,其中gk表示灰度级,表示灰度级,lk表示表示
23、行程长度,等于具有相同灰度级的相邻像行程长度,等于具有相同灰度级的相邻像素的数目。素的数目。无损压缩无损压缩无损压缩无损压缩-行程行程行程行程编码编码编码编码(二)二维行程编码(二)二维行程编码 一维行程编码只考虑消退每行内像素一维行程编码只考虑消退每行内像素(或水平分解元素)的相关性,未考虑行间(或水平分解元素)的相关性,未考虑行间像素(垂直分解元素)的相关性。二维行程像素(垂直分解元素)的相关性。二维行程编码考虑两个方向分解元素之间的相关性。编码考虑两个方向分解元素之间的相关性。无损压缩无损压缩无损压缩无损压缩-行程行程行程行程编码编码编码编码(1 1)预料微重量化编码()预料微重量化编码
24、(PDQPDQ)分解元素阵列分解元素阵列整数对(整数对(1,21,2)序列)序列11相继行行程起始点之间的差值相继行行程起始点之间的差值22相继行行程长度之间的差值相继行行程长度之间的差值l2-l1l2-l1 它它们们与与“新新起起始始”和和“消消逝逝”标标记记符符一一起起,用用来表示亮面积的开端和结束;然后对它们进行编码来表示亮面积的开端和结束;然后对它们进行编码预料微重量化编码图示预料微重量化编码图示l2l11新起始新起始消逝2=l2-l1无损压缩无损压缩无损压缩无损压缩-行程行程行程行程编码编码编码编码(2 2)双重增量编码)双重增量编码(DDC)对对1 1和和3 3进行编码进行编码 3
25、 3后边界在相继行上的差分后边界在相继行上的差分 无损压缩无损压缩无损压缩无损压缩-行程行程行程行程编码编码编码编码(二)二维行程编码(二)二维行程编码双重增量编码图示双重增量编码图示1新起始新起始消逝3一般用B码对PDQ、DDC编码。无损压缩无损压缩无损压缩无损压缩-行程行程行程行程编码编码编码编码 变换本身变换本身 被压缩图像的性质被压缩图像的性质变换核选择变换核选择 有损压缩有损压缩-变换域编码变换域编码变换图像编码变换图像编码 图像变换后图像变换后删去删去那些那些接近于零接近于零的系数,的系数,粗量化粗量化那些那些较小的系数较小的系数,由此将传输和存储的数据集中,由此将传输和存储的数据
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