六西格玛绿带课程_控制阶段.pptx
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1、1控制阶段(Control)如何保证改善的效果Measure测量Analyze分析Improve改进Control控制Define定义验证改善效果建立控制系统推广项目成果2学习目标 验证改善的成果 为持续的改善树立周期性的Monitoring System学习内容1. 验证改善效果2. 建立控制系统(SPC)3. 项目的移交与推广3验证改善效果在项目的改进阶段,我们成功的采取措施来消了引起问题发生的根本原因, 现在我们需要确认根本原因的消除带来了缺陷的降低。在项目的定义阶段,我们选择了项目的首要指标和次要指标,现在我们需要检查项目的首要指标已经达到目标,同时我们需要检查项目的次要指标是否保持稳
2、定。如果项目的根本原因消除了,但是缺陷并没有降低,说明我们所找到的并不是引起缺陷发生的真正的根本原因,那么,项目需要返回测量和分析阶段重复DMAIC的工作。late reports4month十 一 月九 月七 月五 月三 月一 月100908070605040302010181928304793908887829075指标的Before & After比较用同样的指标衡量项目改进前和改进后的变化:L in e G r a p h o f la te r e p o r ts v s m o n th目标执行改善措施BeforeAfterCheck Points是否与测定阶段中选定的 Y 一样
3、 ?是否与测定阶段中选定的 Data 的种类是同样的 ?Action Plan 中是否含 Data的 收集计划 ?5指标的Before & After比较用同样的指标衡量项目改进前和改进后的变化:同样的缺陷下降AfterBefore客户需求产品特征流程特性流程控制生产控制计划建立控制系统客户需求产品特征流程特性流程控制生产控制计划控制的目的是为了使项目改善的成果得以保持从而保证流程能够在任何时候都满足客户的需求6日期 :Process管理 Sheet 文件名:Process顾客:CTQYProcess MapMonitoring备注部门StepY, X因子管理界限SPEC项目周期责任者状况计划
4、orTimeNO #日期变更内容责任者承认7 样式标准化文件控制8统计过程控制9统计过程控制统计过程控制- 基于概率的决策规则- 任何重复的工作或步骤- 监察流程的表现,提供反馈受控状态和失控状态如果流程仅受普遍原因的作用,那么其输出特征分布将是稳定的并且是可预测的。如果流程受特殊原因的作用,那么其输出特征是不稳定且不可预测的。? ? ? ?间间10可预测不可预测11控制图(Control Chart)控制图(Control chart)是在1920年代,由美国的贝尔实验室的WalterShewhart 博士发明的流程控制工具。控制把观测到的统计量与计算到的“控制界限” 的在图标上作比较。控制
5、图:用于监察流程的输入或输出 (Xs and Ys)用于识别流程是否处于失控状态用于探测流程中由特殊原因造成的波动不能告诉我们流程输出是否符合规范既不能识别也不能消除特殊原因中 极差图控制图的种类变量控制图(Variables charts)平均值极差图X bar & Rn 9,typically 3 - 5平均值标准差图X bar & sn 9个体移动极差图ImRn = 1中值 极差图X & RRn 9,typically 3 - 5属性控制图(Attributes charts)缺陷图c Chartc 5不良品图Np chartn 50 (constant)单位缺陷图u chartn va
6、riable不良品率图p charttypically n 50为了选择合适的控制图表来监控流程,首先决定要监控流程的变量是连续(variable)的还是离散的(attribute)12流程资源的结合产品或服务客户机器物料方法环境SPC和六西格码六西格玛质量把控制转移到流程的上游, 对流程的关键输入(Xs)进行控制,从而达到预防的目的。流程的声音SPC人员测量改变的需求和期望InputsProcess/SystemOutputs客户的声音13敏感度及低可能性的过度反应14为何用3的控制界限?3界限经历了时间的考验。3界限的 约为 0.00135。当流程没有发生真正的改变时超出控制限的几率很小。
7、因为随着时间会做许多的测试,所以这点是重要的。2 - 平均有95% 的置信区间3 - =.003 (原因: 许多的连续的测试;减少潜在的错误)4.5 - 个体的度量比较于消费者要求的流程长期表现目标。6.0 - 个体的度量比较于消费者要求的流程短期差异目标。当流程稳定时,3 界限提供了对变化的高敏感度及低可能性的过度反应计算初始控制限先计算平均值图的总体平均值,也就是中心线CL:k = 子组的数目X =X 1 + X 2 + + X kk计算控制上限UCL:UCLX = X + 3 / n计算控制下限LCL:UCLX = X 3 / n对于较大的样本量,给定流程的控制限将会变窄,且图表的灵敏度
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