物联网硬件设备项目质量管理分析.docx
《物联网硬件设备项目质量管理分析.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《物联网硬件设备项目质量管理分析.docx(97页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、物联网硬件设备项目质量管理分析xx有限责任公司目录一、 产业环境分析4二、 应用场景持续拓展,垂直领域连接需求逐步释放5三、 必要性分析10四、 过程能力11五、 过程能力的计算和评价12六、 过程质量控制的特点14七、 质量数据与分布规律19八、 食品安全市场准入制度23九、 产品质量申诉与仲裁26十、 特种设备安全监察条例27十一、 产品质量监督法规29十二、 顾客满意质量管理37十三、 顾客满意的相关概念44十四、 服务利润链47十五、 服务接触系统50十六、 服务质量要素60十七、 服务与服务业67十八、 公司简介77公司合并资产负债表主要数据78公司合并利润表主要数据78十九、 项目
2、进度计划79项目实施进度计划一览表79二十、 投资估算80建设投资估算表82建设期利息估算表83流动资金估算表84总投资及构成一览表86项目投资计划与资金筹措一览表87二十一、 项目经济效益评价88营业收入、税金及附加和增值税估算表88综合总成本费用估算表90利润及利润分配表91项目投资现金流量表94借款还本付息计划表96一、 产业环境分析依托国家实施的“一带一路”等重大发展战略,用发展新空间培育发展新动力,用发展新动力开拓发展新空间,变资源优势为发展优势和竞争优势。(一)拓展区域发展空间发挥城市群辐射带动作用,优化城镇化布局和形态,加快提升城镇群的整体实力。支持绿色城市、智慧城市、森林城市建
3、设和城际基础设施互联互通。培育壮大若干一体化发展区域。推进城乡发展一体化,开辟农村广阔发展空间。(二)拓展产业发展空间支持传统产业优化升级,积极培育高端成长型产业,支持新兴接替产业发展。加快发展现代服务业。加快推进重点领域与互联网融合发展。推广新型孵化模式,鼓励发展众创、众包、众扶、众筹空间。规范互联网金融发展,稳步发展互联网支付、股权众筹融资、网络借贷、互联网基金销售等新型金融业态。(三)拓展基础设施建设空间实施重大公共设施和基础设施建设工程,推进城乡一体化进程,提升城乡基本公共服务水平,满足经济社会发展需求。(四)拓展网络经济空间全面落实网络强国战略、“互联网+”行动计划、分享经济、国家大
4、数据战略等重大举措,利用大数据和互联网的规模优势和应用优势,借势加快信息化和新型工业化进程。二、 应用场景持续拓展,垂直领域连接需求逐步释放产业链企业全面布局物联网,应用场景持续拓展。物联网行业的高景气度吸引了产业巨头纷纷制定其物联网发展战略,并通过并购、合作等方式快速进行重点行业和产业链关键环节的布局,提升对整个产业的把控能力。电信运营商、互联网企业、设备商、行业企业等产业链上企业全面布局物联网,从不同切入点推动云管端一体化。电信运营商以网络侧为主,上下延伸为辅;互联网企业以平台和软件为核心,向软硬件一体化发展;设备商和行业企业向打造平台和解决方案延伸;初创企业在各自优势领域深耕,向底层芯片
5、延伸。产业大规模发展的条件正快速形成。通信模组下游应用场景多样,大颗粒用户产品标准化要求高,小颗粒用户产品定制化要求高。通信模组的应用领域包括智能表计、无线支付、车载运输、智慧能源、智慧城市、智慧安防、无线网关、工业应用、医疗健康和农业环境等。按年需求量划分,通信模组的需求者可分为大颗粒用户和小颗粒用户,大颗粒用户年需求量大于1000万片,小颗粒用户年需求量小于1000万片。大颗粒用户对通信模组产品标准化要求高,销售价格较低,通信模组厂商利润空间较小;小颗粒用户对通信模组产品定制化要求高,需要工程师定向设计,通信模组厂商利润空间较高。随着新兴应用领域的拓展与深化,垂直领域的物联网连接需求逐步释
6、放,将带动通信模组出货量进一步增长。智慧能源:已具备信息化基础,由系统建设向业务整合阶段过渡,持续加大投入。智慧能源主要指能源行业的自动化与智能化,具体包括智能电表、智能水表、智能燃气表和智能热量表等智能表计应用,通过内部安装的无线通信模块,具有双向多种费率计量功能、用户端控制功能、多种数据传输模式的双向数据通信功能等智能化的功能,凭借精准度高、可自动校正、实现自动补偿、远程智能抄表等优势逐渐取代传统模拟式仪表及数字式仪表成为表计市场的主力军。目前中国四大表智能化水平差异较大,经过智能电网十年建设,智能电表渗透率最高约90%;智能燃气表经过运营商大力推广,渗透率超过50%;智能水表由于下游自来
7、水公司较为分散,市场集中度相对较低,渗透率约30-40%;智能热量表主要用于北方供暖地区,相对市场空间较小,季节性明显。近年来,能源行业在基础设施和系统建设方面的持续投入,其信息化已具备良好的基础,随着信息化应用水平的不断提高,逐步由系统建设阶段向业务整合阶段过渡。“十四五”期间,国家电网计划投入3500亿美元(约2.23万亿元),推进电网转型升级,利用数字技术为电网赋能,着力提高配网智能化、数字化水平;南方电网印发南方电网“十四五”电网发展规划,规划投资约6700亿元,相比“十三五”时期计划投资额增加了33%,加快数字电网和现代化电网建设进程。移动支付:目前最成熟的商业零售应用场景。为商家打
8、通线上线下,实现流量互通,包括无线POS机、扫码支付终端、收银台终端、人脸识别支付终端等,采用移动通信方式传输信号,利用移动通信基站传输信号实现数据传输,可以实现随时随地支付,搭载智能模块的支付终端,不但能满足市场对支付模式多样化的需求,还支持营销管理、会员管理、便民服务等功能。移动支付终端的发展与整个第三方移动支付市场的发展紧密相关,中国智能金融POS市场经过2015年以来的培育,已经处于相对成熟的阶段,2020年中国智能金融POS出货量达到738万台,出货量增速有所放缓,未来将逐步进入到以存量替换为主的时代。而海外市场移动支付发展落后于中国,智能金融POS渗透率较低,受到疫情催化,预计未来
9、三年智能金融POS市场增速将高于中国,同时中国厂商也将加速迈向全球市场。笔记本电脑:智能硬件创新驱动电脑通信功能渐成标配,蜂窝模组内置渗透率提升空间大。疫情催化线上办公、线上教育等场景需求增长,驱动笔记本电脑出货量提升。据Canalys统计,2021年中国PC(不包含平板电脑)出货量达5700万台,同比增长10%,市场份额前三的厂商分别为联想(39.9%)、戴尔(12.6%)、惠普(9.2%);据IDC统计,2021年中国平板电脑出货量为2846万台,同比增长21.8%,其中平板电脑消费市场出货640万台,同比增长28.8%,平板电脑商用市场出货102万台,同比下降12.4%。随着中央处理器和
10、操作系统等软硬件技术持续升级,平板电脑正向办公商务化、综合化转变,用户对移动办公和远程会议的需求不断增加,商用平板电脑未来将逐步使移动通信功能成为标准配置。据StrategyAnalytics统计,2020年具有蜂窝功能的移动PC全球出货量为1010万台,同比增长71.2%,蜂窝模组内置率约4.5%,处于较低位置,提升空间大。随着5G网络带宽提升、流量成本下降与终端成本改善,笔记本电脑蜂窝模组内置渗透率有望持续提升,据StrategyAnalytics预计至2025年具有蜂窝功能的移动PC全球出货量有望达1430万台。5G笔记本电脑多内置蜂窝模组。2020年联想发布全球首款5G笔记本电脑Fle
11、x5G,搭载5G版本的高通骁龙8cx处理器,辅以X555G调制解调器,配备NanoSIM卡槽,支持mmWave5G网络,官方售价为1399.99美元。2022年惠普发布惠普Spectrex360和惠普星x360两款5G笔记本电脑新品,惠普Spectrex360搭载第十一代英特尔酷睿i7处理器,配备SIM卡插槽,支持5G移动网络,配备Wi-Fi6无线网卡;惠普星x360搭载英特尔第十一代TigerLakei5-1155G7处理器,配备SIM卡插槽,支持5G移动网络。车联网:市场化潜力最大的应用领域之一,预计至2025年中国智能网联功能新车渗透率超过75%。车联网是借助新一代信息和通信技术,实现车
12、内、车与车、车与路、车与人、车与服务平台的全方位网络连接,提升汽车智能化水平和自动驾驶能力,构建汽车和交通服务新业态。近年来,随着物联网快速发展,车联网技术的应用越来越广泛,车联网行业快速发展。蜂窝通信模块在车载电子应用中是连接设备传感端和信息服务中心的纽带。以车联网逐步普及为标志,汽车工业已经开始进入“智慧时代”,是市场化潜力最大的应用领域之一。据iiMediaResearch统计,2020年中国车联网市场规模为3088亿元,预计至2022年中国车联网市场规模将达4587亿元。据IHS统计,2019年全球智能网联功能新车渗透率为38.4%,中国智能网联功能新车渗透率为35.3%。随着5G技术
13、的广泛应用,网络技术的提升对智能网联汽车发展将起到推动作用,智能网联汽车市场规模预计将持续增长。据IHS预测,至2025年中国搭载车联网功能的新车接近2000万辆,市场渗透率超过75%以上,高于全球市场的装配率水平。智能家居:通信模组是智能家居场景的关键电子元器件,中国智能家居行业进入快速发展期。智能家居赋能传统家居智能化和便捷化,给人们的日常生活带来全新的体验和改变。智能家居主要以住宅为平台,基于物联网技术,涉及到智能家电、智能安防、居家生活、环境检测等领域,构成互联智能家居生态圈。物联网技术是实现“物物相连”的关键技术,蜂窝通信模块是智能家居的关键电子元器件。受疫情与消费升级等多重影响,人
14、们生活方式和消费方式发生变化,更多的关注家居生活的智能化、便捷性、舒适性等多方面体验。随着人工智能和物联网技术等逐渐成熟,加上国家政策利好,中国智能家居行业进入快速发展期,据中商产业研究院预测,2022年中国智能家居市场规模有望达6515.6亿元。三、 必要性分析1、现有产能已无法满足公司业务发展需求作为行业的领先企业,公司已建立良好的品牌形象和较高的市场知名度,产品销售形势良好,产销率超过 100%。预计未来几年公司的销售规模仍将保持快速增长。随着业务发展,公司现有厂房、设备资源已不能满足不断增长的市场需求。公司通过优化生产流程、强化管理等手段,不断挖掘产能潜力,但仍难以从根本上缓解产能不足
15、问题。通过本次项目的建设,公司将有效克服产能不足对公司发展的制约,为公司把握市场机遇奠定基础。2、公司产品结构升级的需要随着制造业智能化、自动化产业升级,公司产品的性能也需要不断优化升级。公司只有以技术创新和市场开发为驱动,不断研发新产品,提升产品精密化程度,将产品质量水平提升到同类产品的领先水准,提高生产的灵活性和适应性,契合关键零部件国产化的需求,才能在与国外企业的竞争中获得优势,保持公司在领域的国内领先地位。四、 过程能力1、过程能力过程能力(PC)是指过程(或工序)处于稳定状态下的实际加工能力,它是衡量工序质量的一种标志,又叫工序能力,在机械加工业中又叫加工精度。SPC的基准就是统计控
16、制状态或称稳态。过程能力反映了稳态下该过程本身所表现的最佳性能(分布宽度最小)。因此,在稳态下,过程的性能是可预测的,过程能力也是可评价的。离开稳态这个基准,对过程就无法预测,也就无法评价。过程能力决定于由偶然因素造成的标准差。通常用6倍标准差(六西格玛)表示过程能力,它的数值越小越好。2、过程能力指数过程能力指数,简称Cp或Cpk,以往称为工序能力指数,现在则统一称为过程能力指数。Cp是用于反映过程处于正常状态时,即人员、机器、原材料、工艺方法、测量和环境(5MIE)充分标准化并处于稳定状态时,所表现出的保证产品质量的能力。过程能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。但是这个参数能否满足
17、产品的技术规格要求,仅从它本身还难以看出。因此,还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。这个参数就叫做过程能力指数,也称为工序能力指数或工艺能力指数。它是技术规格要求和工序能力的比值。五、 过程能力的计算和评价(一)过程能力的计算当生产过程处于稳定状态时,一定的工序能力指数与一定的不合格品率相对应。根据所采用数据类型的不同和技术要求的不同,工序能力指数和不合格概率的计算又可以分为四种情况。(二)过程能力评价过程能力指数客观且定量地反映了过程能力满足质量标准的程度。它与生产过程中的加工能力和管理水平有关。过程能力指数越大,产品的加工质量就越高。因此,在实际生
18、产中,根据过程能力指数的大小对过程的加工能力进行分析和评价,以便于采取必要的措施,既要保证过程质量,又要使成本适宜。1、无偏状态下过程能力评价一般情况下,无偏状态是指过程中心与质量标准公差中心重合。(1)特等一过程能力过于充裕。在过程或工序允许的情况下,可考虑放宽管理或降低成本,可放宽检查,如人和设备的配备可相对降低一些,这样可以带来降低成本、提高效率的效果;提高产品的原设计精度,改进产品性能;加大抽样间隔,减少抽验件数,降低检验的各种消耗。(2)1等过程能力充裕。按过程进行管理,正常运转;非重要过程或工序可允许小的外来波动;对不重要的过程或工序可放宽检查,工序控制抽样间隔可放宽。(3)2等过
19、程能力尚可。必须加强对生产过程的监控,防止外来波动;调查4MIE因素,作必要改进;严格执行各种规范、标准、制度;坚持合理的抽样方案和检验规程。(4)3等一过程能力不足。必须采取措施提高过程或工序能力,通过因果图、排列图找出需要改进的因素;分析质量标准是否脱离实际,应实事求是地修正质量指标过严的情况;加强质量检验工作。(5)4等一过程能力严重不足。立即追查原因,采取紧急措施,提高工序能力,对4MIE必须进行根本性的改革,要从根本上消除影响质量的关键因素。2、有偏状态下过程能力评价一般情况下,有偏状态是指过程分布中心与质量标准公差中心不重合,出现了偏移。从统计的角度看有偏状态,中心偏移使得过程分布
20、中心值不在目标值上,偏移量的出现使得过程能力指数Cp降低,过程输出的不合格品率增加。六、 过程质量控制的特点1、统计过程质量控制的基本概念所谓控制是要以某个标准为基准,一旦偏离了这个基准,就要尽快加以纠正,使之保持这个基准。SPC(统计过程控制)就是以统计控制状态(稳态)作为基准的,这是一个非常重要的基本概念。统计控制状态也称稳态,即过程中只有正常因素(随机因素)而无异常因素(系统因素)产生的变异的状态。影响质量变异的原因包含正常因素(随机因素)和异常因素(系统因素)两大类。正常因素的特点表现为:对质量变异的影响是微小的;在过程中是始终存在的;对质量变异的影响方向是不确定的。由正常因素所造成的
21、质量变异称为正常质量波动,鉴于正常质量波动的原因难以查明、难以消除,所以常采取持续改进的方法。异常因素的特点表现为:对质量变异的影响很大;在过程中时有时无;对质量变异的影响方向是确定的;异常因素是可以控制的(可以查明、可以消除)。由于异常因素所造成的质量变异、质量波动,其原因可以查明、可以消除,所以采取的态度应该是“严加控制”。正常质量波动表现出质量数据形成典型分布(在确定的生产条件下,质量数据的分布中心和标准偏差表现为确定的值)。异常质量波动表现出质量数据的典型分布遭到破坏,即质量数据的分布中心和标准偏差发生显著的变化。统计过程控制就是要保持过程中只有正常因素起作用,控制异常因素的作用,使过
22、程处于稳定受控状态。为了实现过程控制,必须采用科学的质量控制方法,如统计技术中分布状态、控制图,来捕捉过程中的异常先兆,并结合专业技术消除异常的质量波动。也就是说,统计过程控制是通过应用统计技术识别异常、消除异常,把不合格原因消灭于过程之中,达到预防不合格品产生的目的。2、统计过程质量控制的步骤质量控制大致可以分为7个步骤。(1)选择控制对象。(2)选择需要监测的质量特性值。(3)确定规格标准,详细说明质量特性。(4)选定能准确测量该特性值的监测仪表,或自制测试手段。(5)进行实际测试并做好数据记录。(6)分析实际与规格之间存在差异的原因。(7)采取相应的纠正措施。当采取相应的纠正措施后,仍然
23、要对过程进行监测,将过程保持在新的控制水准上。一旦出现新的影响因子,还需要测量数据,分析原因,进行纠正,因此这7个步骤形成了一个封闭式流程,称为“反馈环”。这点和六西格玛质量突破模式的DMAIC有共通之处。质量控制技术包括两大类:抽样检验和过程质量控制。抽样检验通常是指生产前对原材料的检验或生产后对成品的检验,根据随机样本的质量检验结果决定是否接受该批原材料或产品,过程质量控制是指对生产过程中的产品随机样本进行检验,以判断该过程是否在预定标准内生产。抽样检验用于检验与评价,而过程质量控制应用于各种形式的生产过程。因此,所谓统计过程质量控制,是利用数理统计的方法,对生产过程的各个阶段进行控制。从
24、而达到改进与保证产品质量的目的。SPC强调全过程预防为主的思想。SPC不仅可用于制造过程,而且还可以用于服务过程,以改进和保证服务质量。SPC强调全员参加,人人有责,强调采用科学的方法来达到目的。3、SPC的特点许多质量管理技术是对已生产出来的产品进行分析、检验或评估,以找出提高产品质量的途径和方法,这是事后补救的方法。而统计过程控制与其他方法不同,它是在生产过程的各个阶段对产品质量进行适时的监控与评估,因而是一种预防性的方法,强调全员参与和整个过程的控制。因而其特点可总结为以下几点。(1)产品质量的统计观点。应用数理统计方法分析和总结产品质量规律的观点是现代质量管理的基本观点之一。产品质量的
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 联网 硬件 设备 项目 质量管理 分析
限制150内