DSP应用技术课程设计.doc

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1、课 程 设 计 报 告（理工类）课程名称：DSP应用技术课程设计专业班级：08M通信工程专转本1班 学生学号： 学生姓名： 李惠敏 所属院部： 龙蟠学院 指导教师： 姜志鹏 2009 2010 学年 第 1 学期 金陵科技学院教务处制实验项目名称： 基于DSP的数字滤波器设计与仿真 实验学时： 2周（分散40学时） 同组学生姓名： 实验地点： B402 实验日期： 2009.11.16-11.27 实验成绩： 批改教师： 批改时间： 一、课程设计的目的和要求通过课程设计，加深对DSP芯片TMS320C54x的结构、工作原理的理解，获得DSP应用技术的实际训练，掌握设计较复杂DSP系统的基本方法

2、。通过使用汇编语言编写具有完整功能的图形处理程序或信息系统，使学生加深对所学知识的理解，进一步巩固汇编语言讲法规则。学会编制结构清晰、风格良好、数据结构适当的汇编语言程序，从而具备解决综合性实际问题的能力。二、系统功能介绍及总体设计方案1、系统功能介绍一个实际的应用系统中，总存在各种干扰。数字滤波器在语音信号处理、信号频谱估计、信号去噪、无线通信中的数字变频以及图像信号等各种信号处理中都有广泛的应用，数字滤波器也是使用最为广泛的信号处理算法之一。在本设计中，使用MATLAB模拟产生合成信号，然后利用CCS进行滤波。设定模拟信号的采样频率为32000Hz，。设计一个FIR低通滤波器，其参数为：滤

3、波器名称： FIR低通滤波器采样频率： Fs=40000Hz通带： 4000Hz4500Hz过渡带： 2500Hz3000Hz，3500Hz4000Hz带内波动： 0.5dB阻带衰减： 50dB滤波器级数： N=154滤波器系数： 由MATLAB根据前述参数求得。2、总体设计方案流程图 使用MATLAB编写程序产生待滤波数据使用MATLAB滤波器的设计分析工具FDATOOL设计FIR滤波器使用CCS编写程序实现滤波功能查看程序运行后的输入输出波形并比较滤波效果 图1 总体设计方案三、主要内容和步骤1、滤波器原理对于一个FIR滤波器系统，它的冲击响应总是又限长的，其系统函数可记为：其中N-1是F

4、IR的滤波器的阶数，为延时结，为端口信号函数。最基本的FIR滤波器可用下式表示：其中输入采样序列，是滤波器系数，N是滤波器的阶数Y（n）表示滤波器的输出序列，也可以用卷积来表示输出序列y(n)与x(n)、h(n)的关系，如下： y(n)=x(n)*h(n)2、DSP 实现FIR滤波的关键技术用线性缓冲区实现FIR滤波器 程序清单： .title “FIR1.ASM” .mmregs .def start x .usect “x”，8 PA0 .set 0 PA1 .set 1 .data COEF： .word 1*32768/10 .word 2*32768/10 .word -4*3276

5、8/10 .word 3*32768/10 .word -4*32768/10 .word 2*32768/10 .word 1*32768/10 .textstart: SSBX FRCT STM #x+7,AR2 STM #6,AR0 LD #x+1,DP PORTR PA1,x+1FIR1: RPTZ A,#6 MACD *AR2-,COEF,A STH A,*AR2 PORTW *AR2+,PA0 BD FIR1 PORTR PA1,*AR2+0 .end 用循环缓冲区实现FIR滤波器 程序清单： .title “FIR2.ASM” .mmregs .def start .bss y,

6、1xn .usect “xn”,7b0 .usect “b0”,7PA0 .set 0PA1 .set 1 .datatable: .word 1*32768/10 .word 2*32768/10 .word 3*32768/10 .word 4*32768/10 .word 5*32768/10 .word 6*32768/10 .word 7*32768/10 .text start: SSBX FRCT STM #b0,AR1 RPT #6 MVPD table,*AR1+ STM #xn+6,AR2 STM #b0+6,AR3 STM #7,BK STM #-1,AR0 LD #xn

7、,DP PORTR PA1,xnFIR2: RPTZ A,#6 MAC *AR2+0%,*AR3+0%,A STH A,y PORTW y,PA0 BD FIR2 PORTR PA1,*AR2+0% .end 3.操作步骤（1）打开FDATOOL,根据滤波要求设置滤波器类型、通带截止频率、指定阶数、采样频率等。指定完设计参数后单击按钮Design Filter，生成滤波器系数。（2）把生成的滤波器系数传到目标DSP。选择菜单Targets-Export to Code Composer Studio(tm)IDE，打开Export to C Header File对话框，选择C header

8、file，指定变量名(滤波器阶数和系数向量)，输出数据类型可选浮点型或32 b，16 b整型等，根据自己安装选择目标板板号和处理器号，单击OK，保存该头文件，需指定文件名(filtercoeffh)和路径(保存在c：timyprojectsfir工程中)。（3）修改CCS汇编程序，删掉数据前的所有文字，在开头加上.data，第二行加coeff .word,在每行的前面加上.word，比且把每行的最后的逗号去掉。（4）编译汇编程序，如果有错误，按错误进行修改；没错误，则往下执行。（5）加载初始化DATA数据。运行程序，查看输入输出波形，修改相应参数进行调试四、详细设计在本实验中使用MATLAB模

9、拟产生信号，观察滤波前的时域波形和频域波形。MATLAB仿真后，使用得到的滤波器参数，进行DSP编程，在DSP中实现带通滤波，并使用CCS的频谱分析功能，查看DSP的滤波效果。1. MATLAB程序流程图如图1所示 初始化 产生需要虑波信号 画出原始信号频谱图 生成fir滤波器 进行滤波 画出滤波后信号频谱图图1 MATLAB程序流程图2. CCS汇编程序流程图如图2所示 本次滤波结束待滤波系数减一为原始信号和系数指定寄存器 定义滤波器系数 输入原始信号 初始化 做滤波算法是否有待滤波数据是 滤波结束是否还有待滤波数据 图2 CCS汇编程序流程图五、实验过程 1.汇编语言1、实验步骤与内容MA

10、TLAB辅助DSP 实现FIR ,其总体过程为在DSP 中编写处理程序，在MATLAB中利用滤波器设计、分析工具( FDATOOL) ,根据指定的滤波器性能快速设计一个FIR ,然后把滤波器系数以头文件形式导入CCS 中,头文件中MATLAB 辅助DSP 实现FIR 数字滤波器含滤波器阶数和系数数组,在MATLAB中调试、运行DSP 程序并显示、分析处理后的数据。使用该方法,便于采用汇编语言来实现程序。头文件名不变,当MATLAB中设计的滤波器系数改变时,相应头文件中系数也改变,方便了程序调试、仿真。（一） 在MATLAB中先编写程序，查看待滤波和已滤波的信号的时域和频域波形，如图1和图2所示

11、。利用FDA TOOL 设计FIR 滤波器的参数，操作步骤如图3所示。打开Export，把Numerator改为B,如图4所示。图6 EXPORT设置已滤波的信号的时域和频域波形，如图5和图6所示。MATLAB滤波器设计工具在完成FIR设计后,如图7所示，在Export as中选择16bit符号整数输出，然后单击OK按钮。生成fir.h C语言头文件。将系数稍作修改，调整后拷贝到程序的系数初始化空间即可。图7 MATLAB输出数值类型转换（二）在CCS中编写汇编语言程序，进行调试，实现带通滤波的功能。在CCS IDE 中建立LHM.pjt工程,用汇编语言编写处理主程序fir.asm。另外根据板

12、上的存储器配置方式,编写存储器配置文件fir.cmd文件,将MATLAB生成的LHM.h和input1.dat文件拷贝到LHM.pjt工程文件夹下，进行编译、链接,生成可执行文件LHM.out。 （三）加载初始化data数据，图8所示。图8 data初始化运行程序，查看输入输出波形，修改相应参数进行调试。2、实验过程中出现的错误及解决的办法（1）在MATLAB程序设计中，采样频率设置的过小，截止频率大于采样频率的一半，运行的时候图形出现错误。（2）FIR.m中的采样频率要和开始设置时的采样频率一致，否则结果会出现偏差。（3）在CCS中未定义标号，程序运行错误。（4）在.h文件中未把coeff顶

13、格写，编译时出现错误。（5）未将fir.h和input.dat文件考入工程文件中。（6）间接寻址过程中，程序中丢失。 (7) 在View的Graph中单击Time/frequency出现graph property dialog框，未修改抽样点数。显示的图形出现差异3、CCS程序运行后的各种输出结果在View的Graph中单击Time/frequency出现graph property dialog框。将显示类型，图形名称，起始地址，抽样点数，数据类型等分别进行设置，输出各种波形。输出滤波前的信号时域波形。首先，设置如图9所示，输出滤波前的信号时域波形。单击OK后生成如下图10波形。图10为滤

14、波前的信号，波形很杂乱，从时域上很难看出信号的周期性。修改相应设置，输出如图11所示滤波前信号频谱。 经过滤波后，时域波形如图12所示。C语言1、实验步骤与内容MATLAB辅助DSP 实现FIR ,其总体过程为在DSP 中编写处理程序，在MATLAB中利用滤波器设计、分析工具( FDATOOL) ,根据指定的滤波器性能快速设计一个FIR ,然后把滤波器系数以头文件形式导入CCS 中,头文件中MATLAB 辅助DSP 实现FIR 数字滤波器含滤波器阶数和系数数组,在MATLAB中调试、运行DSP 程序并显示、分析处理后的数据。使用该方法,便于采用C语言来实现程序。头文件名不变,当MATLAB中设

15、计的滤波器系数改变时,相应头文件中系数也改变,方便了程序调试、仿真。（二） 在MATLAB中先编写程序，查看待滤波和已滤波的信号的时域和频域波形，如图1和图2所示。利用FDA TOOL 设计FIR 滤波器的参数，操作步骤如图3所示。打开Export，把Numerator改为B,如图4所示。已滤波的信号的时域和频域波形，如图5和图6所示。MATLAB滤波器设计工具在完成FIR设计后,如图7所示，在Export as中选择16bit符号整数输出，然后单击OK按钮。生成fir.h C语言头文件。将系数稍作修改，调整后拷贝到程序的系数初始化空间即可。（二）在CCS中编写汇编语言程序，进行调试，实现带通

16、滤波的功能。在CCS IDE 中建立LHM.pjt工程,用汇编语言编写处理主程序fir.asm。另外根据板上的存储器配置方式,编写存储器配置文件fir.cmd文件,将MATLAB生成的LHM.h和input1.dat文件拷贝到LHM.pjt工程文件夹下，进行编译、链接,生成可执行文件LHM.out。 （三）加载初始化data数据，图8所示。运行程序，查看输入输出波形，修改相应参数进行调试。2、实验过程中出现的错误及解决的办法（1）在MATLAB程序设计中，采样频率设置的过小，截止频率大于采样频率的一半，运行的时候图形出现错误。（2）FIR.m中的采样频率要和开始设置时的采样频率一致否则结果会出

17、现偏差。（3）在CCS中未定义标号，程序运行错误。（4）在.h文件中未把coeff顶格写，编译时出现错误。（5）未将fir.h和input.dat文件考入工程文件中。（6）间接寻址过程中，程序中丢失。 (7) 在View的Graph中单击Time/frequency出现graph property dialog框，未修改抽样点数。显示的图形出现差异3、CCS程序运行后的各种输出结果在View的Graph中单击Time/frequency出现graph property dialog框。将显示类型，图形名称，起始地址，抽样点数，数据类型等分别进行设置，输出各种波形。输出滤波前的信号时域波形，设置

18、如图所示，输出滤波前的信号时域波形。单击OK后生成如下图10波形。图10为滤波前的信号，波形很杂乱，从时域上很难看出信号的周期性。修改相应设置，输出如图11所示滤波前信号频谱。 经过滤波后，时域波形如图12所示。六、结论与体会通过本次课程设计，让我了解了数字滤波是信号处理技术中的重要部分，研究了数字滤波器的基本理论知识以及它实现方法。学习了数字滤波器的结构、设计理论，掌握了各种数字滤波器的原理和特性。并且复习了MATLAB的相关知识，并且利用MATLAB与CCS设计了低通滤波器以及高通滤波器，还研究了如何在定点DSP中实现数字滤波器的算法，学到了16位定点DSP芯片TMS320C5402的硬件

19、、软件结构和特性，掌握了CCS环境下的程序开发方法、调试工具的使用及优化级别的选择等。. .研究了MATLAB环境下FIR数字滤波器的设计方法，利用MATLAB软件编程实现FIR滤波器设计。利用DSP来快速设计FIR数字滤波器的方法，寻找系数的快速传递，MATLAB中调试仿真DSP程序。DSP作为一门新兴学科，越来越引起人们的关注，目前已广泛应用在各个领域。20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。数字信号处理是(DSP)利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合们需要的信号形式

20、。数字信号处理(DSP)是围绕着数字信号处理的理论、实现和应用等几个方面发展起来的。数字信号处理在理论上的发展推动了数字信号处理应用的发展。反过来，数字信号处理的应用又促进了数字信号处理理论的提高。而数字信号处理的实现则是理论和应用之间的桥梁。数字信号处理DSP是以众多学科为理论基础的，它所涉及的范围极其广泛。所以在今后的工作和学习生活中，综合运用模拟电子、数字电子和DSP基本原理等课程中所学的理论知识去独立完成一个项目的设计。不仅要完善以上的MATLAB设计方法，更要学会利用多种途径设计各种DSP最小系统，熟练C语言编程。七、参考文献1 李真芳，苏涛等.DSP程序开发一MATLAB调试及直接

21、目标代码生成M.西安:西安电子科技大学出版社，2003.87一163.2 楼顺天，李博函.基于MATLAB的系统分析与设计一信号处理M.西安:西安电子科技大学出版社，1998.81一88.3王秀芳，关凌涛.基于MatLab与DSP的滤波器的快速设计方法期刊文章.现代计算机，2008，总第二七七期：97994赵秀玲.基于定点DSP的FIR数字滤波器的研究与设计硕士论文.曲阜师范大学，2007.15325罗军辉，罗勇江等.MATLAB在数字信号处理中的应用M.北京:机械工业出版社，2005.63一128.附件：源程序清单汇编程序清单：lhm.h文件内容： .datacoeff .word -85,

22、 -64, -61, -36, 8, 62, 110, 136, 131 .word 96, 42, -11, -44, -44, -11, 39, 85, 106 .word 88, 37, -29, -83, -101, -73, -7, 70, 124 .word 131, 82, -5, -96, -151, -144, -72, 37, 140 .word 191, 162, 61, -76, -191, -231, -174, -35, 132 .word 256, 278, 180, -7, -208, -337, -330, -176, 72 .wor 316, 445, 39

23、2, 156, -178, -475, -599, -470, -108 .word 361, 745, 857, 594, -6, -748, -1336, -1456, -893 .word 386, 2192, 4154, 5816, 6768, 6768, 5816, 4154, 2192 .word 386, -893, -1456, -1336, -748, -6, 594, 857, 745 .word 361, -108, -470, -599, -475, -178, 156, 392, 445 .word 316, 72, -176, -330, -337, -208, -

24、7, 180, 278 .word 256, 132, -35, -174, -231, -191, -76, 61, 162 .word 191, 140, 37, -72, -144, -151, -96, -5, 82 .word 131, 124, 70, -7, -73, -101, -83, -29, 37 .word 88, 106, 85, 39, -11, -44, -44, -11, 42 .word 96, 131, 136, 110, 62, 8, -36, -61, -64 .word -85Fir.asm内容：.titlefir.asm.mmregs.global_

25、c_int00ORDER .set154D_LEN.set1024; The Length of Input Dataxn.usectxn,(ORDER-1)a0.usecta0,(ORDER-1)input.usectinput,D_LENoutput.usectoutput,D_LEN.copy HM.h; Get coefs from coef.h.text.asgAR0, FIR_INDEX.asgAR2, FIR_DATA.asgAR3, FIR_COEF.asgAR5, DATA_IN.asgAR6, DATA_OUT_c_int00:SSBX FRCT STM #a0,FIR_C

26、OEF; Copy a0(coefs) to FIR_COEF(AR3) RPT #ORDER-1 MVPD #coeff,*FIR_COEF+ STM#1, FIR_INDEX STM#xn, FIR_DATA; Copy xn(data) to FIR_DATA(AR2) RPTZA,#ORDER-1 STLA, *FIR_DATA+STM #(xn+ORDER-1), FIR_DATASTM #(a0+ORDER-1), FIR_COEFSTM#input, DATA_IN; Get data from inputSTM#output, DATA_OUT; Write data to o

27、utputSTM#D_LEN-1, BRCRPTBDnext-1STM#ORDER, BKLD*DATA_IN+, AFIR:STLA, *FIR_DATA+%RPTZA, (ORDER-1)MAC*FIR_DATA+0%, *FIR_COEF+0%, A; FIRSSTHA, *DATA_OUT+nextFIR_END:B FIR_END.endFIR.m的程序如下：fs=40000; %/采样HzN=1024 %数据个数T=1/fs; %采样周期n=0:N-1;df=n*(fs/N)%待滤波信号波形xin=randn(1,1024)figure(1)plot(xin)%待滤波信号频谱xin

28、ff=abs(fft(xin);figure(2)plot(df,xinff)%滤波后信号波形y_filter_out=filter(B,1,xin)% Y = FILTER(B,A,X)figure(3)plot(y_filter_out)%滤波后信号频谱yff=fft(y_filter_out);figure(4)plot(df,yff)xin=xin/max(xin);%归一化xto_ccs=round(32767*xin)%取整fid=fopen(input1.dat,w);%打开文件fprintf(fid,1651 1 0 0 0n);%输出文件头fprintf(fid,%dn,xt

29、o_ccs);%输出fclose(fid);C程序清单lhm.h文件内容：/* * Filter Coefficients (C Source) generated by the Filter Design and Analysis Tool * * Generated by MATLAB(R) 7.0.1 and the Signal Processing Toolbox 6.2.1. * * Generated on: 11-Dec-2009 10:27:37 * */* * Discrete-Time FIR Filter (real) * - * Filter Structure :

30、Direct-Form FIR * Filter Order : 110 * Stable : Yes * Linear Phase : Yes (Type 1) */* General type conversion for MATLAB generated C-code */#include C:MATLAB701externincludetmwtypes.h/* * Expected path to tmwtypes.h * C:MATLAB701externincludetmwtypes.h */* * Warning - Filter coefficients were trunca

31、ted to fit specified data type. * The resulting response may not match generated theoretical response. * Use the Filter Design & Analysis Tool to design accurate * int16 filter coefficients. */const int BL = 111;const int16_T B111 = -100, 654, -605, -216, 140, 234, 138, -25, -145, -158, -69, 63, 155

32、, 145, 36, -104, -181, -138, 6, 159, 212, 121, -65, -223, -237, -85, 145, 295, 250, 21, -248, -370, -239, 79, 379, 443, 196, -227, -544, -511, -100, 452, 765, 569, -90, -823, -1105, -614, 502, 1602, 1844, 641, -1953, -5169, -7819, 23925, -7819, -5169, -1953, 641, 1844, 1602, 502, -614, -1105, -823,

33、-90, 569, 765, 452, -100, -511, -544, -227, 196, 443, 379, 79, -239, -370, -248, 21, 250, 295, 145, -85, -237, -223, -65, 121, 212, 159, 6, -138, -181, -104, 36, 145, 155, 63, -69, -158, -145, -25, 138, 234, 140, -216, -605, 654, -100;Fir.m内容： f11=2500; %/Hzf12=5500; %/Hzf13=9000; fs=32000; %/采样HzN=

34、500 %数据个数T=1/fs; %采样周期n=0:N;x11=sin(2*pi*f11*n*T);x12=0.7*sin(2*pi*f12*n*T);x13=0.5*sin(2*pi*f13*n*T);x_base=(x11+x12+x13);%待滤波信号波形figure(1)plot(x_base) %待滤波信号频谱figure(2)yff=abs(fft(x_base)df=n*(fs/N)plot(df,yff) y_f_out=filter(B,1,x_base);y_f_fft=abs(fft(y_f_out);figure(3)plot(y_f_out) figure(4)plo

35、t(df,y_f_fft) xout=x_base/max(x_base);%归一化 xto_ccs=round(32767*xout) fid=fopen(input129.dat,w);%打开文件fprintf(fid,1651 1 0 0 0n);%输出文件头fprintf(fid,%dn,xto_ccs);%输出fclose(fid);lhm.c的程序如下：#include stdio.h#include LHM.h#define N 111#define LEN 501long yn;int inputLEN;int outputLEN;void main()int i,j;int *x;for(j=0;jLEN-1;j+)x=&inputj;yn = 0;for(i=0; i15;while(1);