spc统计方法的基础知识.pptx
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1、1x nixn1i1x2ssminmaxxxR niixxnS122)(11 niixxn12)(1124 . 3517543253 xx 3 . 142 . 54 . 344 . 334 . 324 . 354 . 33151222222 s14. 13 . 1 s3一、一、直直 方方 图图 概概 念念 1 1、定义:、定义: 直方图是频数直方图是频数直方图的简称,直方图的简称,也叫质量分布图。也叫质量分布图。 是指由一系列是指由一系列宽度相等高度不宽度相等高度不等的长方形等的长方形表示表示的图形。的图形。 42、直方图依据的原理: 产品质量的分散规律产品质量的分散规律 因为产品质量在正常情
2、况下,总因为产品质量在正常情况下,总是在一定范围内波动的,不可能是在一定范围内波动的,不可能完全一样。然而,这种波动又是完全一样。然而,这种波动又是有一定规律的。这种规律表现为有一定规律的。这种规律表现为 质量状况(数据)总质量状况(数据)总是集中在一个点的周围,是集中在一个点的周围,越靠近这个点越集中,越越靠近这个点越集中,越往点的两端越少。往点的两端越少。 53、直直 方方 图图 作作 用用: 揭示质量问题,确定质量改进点揭示质量问题,确定质量改进点 1 1、显示产品质量波动分布状态;、显示产品质量波动分布状态; 通过对数据的收集整理来直观的描述通过对数据的收集整理来直观的描述生产过程中的
3、产品质量分布状况。生产过程中的产品质量分布状况。n2 2、分析判断生产过程保证产品质量的能、分析判断生产过程保证产品质量的能力。力。n3 3、估算产品不合格率及产生的可能原因。、估算产品不合格率及产生的可能原因。为质量改进提供信息。为质量改进提供信息。 6 4 4、直直 方方 图图 用用 途:途:n1)向领导汇报质量情况;向领导汇报质量情况;n2)按不同的工人、设备、原料、日按不同的工人、设备、原料、日期等各种原因进行质量分析;期等各种原因进行质量分析;n3)调查工序或设备的能力,进一步调查工序或设备的能力,进一步确定工序能力指数;确定工序能力指数;n4)在在QC小组活动中主要用于小组活动中主
4、要用于现状调现状调查、制定并实施对策和效果检查,查、制定并实施对策和效果检查,也也可用于课题选择、确定目标、遗留问可用于课题选择、确定目标、遗留问题的确定等。题的确定等。7 通过一个实例来说明。通过一个实例来说明。 某工厂生产的产品,重量值是其质量特性之一,标某工厂生产的产品,重量值是其质量特性之一,标准要求为准要求为1000 +0.50()。用直方图分析()。用直方图分析产品的重量分布情况。产品的重量分布情况。n1 1、收集数据:、收集数据:n收集收集生产稳定状态下生产稳定状态下的产品的产品100个,测定其重个,测定其重量得到量得到100个数据(或收集已经测定过的数据个数据(或收集已经测定过
5、的数据100个),列入表个),列入表10-1中。中。n作直方图的数据要大于作直方图的数据要大于50个,个,否则反映分否则反映分布的误差太大。也不能太大。布的误差太大。也不能太大。 二二、直方图的作法直方图的作法08 表表10-1 数数 据据 表表 单位:单位:(c)43432828272726263333292918182424323214143434222230302929222224242222282848481 12424292935353636303034341414424238386 62828323222222525363639392424181828281616383836362
6、12120202626202018188 81212373740402828282812123030313130302626282847474242323234342020282834342020242427272424292918182121464614141010212122223434222228282828202038381212323219193030282819193030202024243535202028282424242432324040注:表中数据是实测数据减去注:表中数据是实测数据减去1000的简化值。的简化值。9 2 2、计算极差(、计算极差(R R) R RXmaxX
7、maxXminXmin = 48-1= 48-1 = 47 = 47 质量特性值的分布范围质量特性值的分布范围 0 1 48 5010 将收集的数据的分布将收集的数据的分布 范围范围(R)划分为若干个()划分为若干个(k)区)区间(组)。间(组)。 组数的确定要适当,组数太少组数的确定要适当,组数太少会因代表性差引起较大计算误差;会因代表性差引起较大计算误差;组数太多会影响数据分组规律的组数太多会影响数据分组规律的明显性,且计算工作量加大。通明显性,且计算工作量加大。通常确定的组数要使常确定的组数要使 每组每组平均平均至少包括至少包括45个数据个数据。 可参考下表,这是一个经验数可参考下表,这
8、是一个经验数值表。值表。 3 3、确定组数(、确定组数(k k):):11 直方图的作法直方图的作法 表表10-2 组组 数数 k k 选选 用用 表表数数 据据 的的 数数 量(量(n)组组 数数 (k)一般常用一般常用的组数的组数 (k)5010051010100250712250以上以上1020K=1012 4 4、计算组距(、计算组距(h h):): h= 极差极差/组数组数=R/kn =47/10n =4.7n 5n组距一般取组距一般取测量单位测量单位的的整数倍整数倍以便于分组。在以便于分组。在不违背分组原则的基础上,组距尽量取不违背分组原则的基础上,组距尽量取奇数奇数,以便于组界的
9、划分。以便于组界的划分。h13 为了避免出现数据值与为了避免出现数据值与组的边界值重合而造成频数组的边界值重合而造成频数计算困难的问题,计算困难的问题, 组的界限值(边界值)单位组的界限值(边界值)单位应取最小测量单位的应取最小测量单位的1/2, 即比测量精度高一倍。即比测量精度高一倍。 分组时应把数据表中的最分组时应把数据表中的最大值和最小值都包括在内。大值和最小值都包括在内。 5 5、计算各组的界限值:、计算各组的界限值:1 0.5 48 14 5 5、计算各组的界限值:、计算各组的界限值:n 界限值单位界限值单位=11/2=0.5n第一组下限值第一组下限值=最小值最小值 -界限值单位界限
10、值单位n=1-0.5=0.5n第一组上限值第一组上限值=第一组下限值第一组下限值+组距组距n=0.5+5=5.5n第二组下限值第二组下限值n=第一组上限值第一组上限值=5.5n第二组上限值第二组上限值n=第二组下限值第二组下限值+组距组距n=5.5+5=10.5n以此类推算出各组的界限值。以此类推算出各组的界限值。0.5 5.5 10.5 15 6、编制频数分布表:、编制频数分布表:表表10-3组号组号组的界限值组的界限值频频 数数 记记 录录频数统计频数统计10.50.55.55.5/ /125.55.510.510.5/3310.510.515.515.5/6415.515.520.520
11、.5/14520.520.525.525.5/19625.525.530.530.5/27730.530.535.535.5/14835.535.540.540.5/10940.540.545.545.5/31045.545.550.550.5/3合合 计计10016 以频数为纵坐标,以质量特以频数为纵坐标,以质量特性值为横坐标,画出坐标。性值为横坐标,画出坐标。在横坐标上面画出公差线并在横坐标上面画出公差线并标出公差范围(标出公差范围(T),公差),公差下限与原点间稍留一些距离,下限与原点间稍留一些距离,以方便看图。以方便看图。 T 7 7、画、画 直直 方方 图:图:0 50 17 画直方
12、图各组的长方形画直方图各组的长方形 n以组距为底频数为以组距为底频数为高画出各组的长方高画出各组的长方形。形。n横坐标上第一组的起点位横坐标上第一组的起点位置不必与原点重合,也不置不必与原点重合,也不必按实际数值定,可在第必按实际数值定,可在第一组的起点位置和原点之一组的起点位置和原点之间采用打断符号间采用打断符号“”,这样就不会因第一组起点这样就不会因第一组起点位置数值较大时,使整个位置数值较大时,使整个图形过于右偏。图形过于右偏。T 0 5.5 15.5 25.5 35.5 45.5 重量重量 30 25 20 15 10 5 频频 数数18 画画 直直 方方 图图n 在图上标明以下内容:
13、在图上标明以下内容:n图名(成品重量直方图)、图名(成品重量直方图)、n搜集数据的时间(或产品生产时间)、搜集数据的时间(或产品生产时间)、n样本大小(样本大小(n=100)、)、n样本平均值(样本平均值(X=26.6c)、)、n样本标准偏差值(样本标准偏差值(s=9.00 c)、)、n分布中心(分布中心(X)和公差中心()和公差中心(M)的位置等)的位置等。19 画画 直直 方方 图图 0 5.5 15.5 25.5 35.5 45.5 重量重量 成成 品品 重重 量量 直直 方方 图图 30 25 20 15 10 5 频频 数数T n=100 n=100 X X=26.6c=26.6cs
14、 s=9.00 =9.00 c cM MX X生产时间生产时间:2004.8.510.20 画画 直直 方方 图图 作直方图时也可以边收集数据边作图,根作直方图时也可以边收集数据边作图,根据以往的经验或通过估计,确定极差、组数、据以往的经验或通过估计,确定极差、组数、图图1组距和界限值,组距和界限值,作出如下图作出如下图1。当数据出现时可当数据出现时可由员工随时将其由员工随时将其画在图上,最终画在图上,最终形成图形成图2。21n n xn x n x n X xn X xn x xn x xn X x n X x x xn X x x xn X x x xn X x x x n X x x x
15、 xn X x x x x n X x x x xn X x x x xn X x x x x xn X x x x x x n x x x x x x n X x x x x x x x xn X x x x x x x x x X x x x x x x x x xn 图图2 画画 直直 方方 图图22 1、正正 常常 型型 特点是中间高两边特点是中间高两边逐渐降低,近似对称。逐渐降低,近似对称。 可判断工序运行可判断工序运行正常,正常,生产处生产处于稳定于稳定状态。状态。三、直方图的观察分析三、直方图的观察分析 正正 常常 型型 23 分左偏型和右偏型。分左偏型和右偏型。特点是高峰偏向一
16、侧,另一侧呈缓特点是高峰偏向一侧,另一侧呈缓坡状。一般有形位公差要求(只坡状。一般有形位公差要求(只控制一侧界限)的特性值分布、控制一侧界限)的特性值分布、计数值的分布往往呈偏向性,这计数值的分布往往呈偏向性,这属于正常的情况。属于正常的情况。但是也有技术上的原因造成的偏态。但是也有技术上的原因造成的偏态。如由加工习惯造成的对孔的加工,如由加工习惯造成的对孔的加工,特性值往往偏小,易出现左偏型;特性值往往偏小,易出现左偏型;对轴的加工特性值往往偏大,易对轴的加工特性值往往偏大,易出现右偏型。出现右偏型。 偏偏 向向 型型 2、偏偏 向向 型型24 特点是有两个高峰。特点是有两个高峰。 这是由于
17、数据这是由于数据来自不同的总体造来自不同的总体造成的。如把来自两成的。如把来自两个工人或两批原材个工人或两批原材料或两台设备或两料或两台设备或两个厂家生产的产品个厂家生产的产品混在一起作直方图混在一起作直方图造成的。造成的。双双 峰峰 型型3 3、双、双 峰峰 型型25 形成的原因:形成的原因:测量工具有误差;测量工具有误差;原材料混杂或一时有变化原材料混杂或一时有变化;加工工具突然磨损;加工工具突然磨损;短时间内由不熟练工人替短时间内由不熟练工人替班;班;操作疏忽;操作疏忽;混入规范不同的产品等。混入规范不同的产品等。 孤岛型孤岛型 4 4、孤、孤 岛岛 型型26 往往是由于往往是由于生产过
18、程中,某生产过程中,某种缓慢的倾向起种缓慢的倾向起作用造成的。如作用造成的。如工具的磨损、或工具的磨损、或操作者的疲劳等操作者的疲劳等系统性原因造成系统性原因造成的。的。 平平 顶顶 型型 5、平平 顶顶 型型27这种异常不是生产这种异常不是生产上的问题,是由上的问题,是由于作直方图过程于作直方图过程中分组过多、或中分组过多、或测量时读数有误、测量时读数有误、或测量仪器精度或测量仪器精度不够等造成的。不够等造成的。 锯锯 齿齿 型型 6、锯锯 齿齿 型型 28 往往是经全数检往往是经全数检查,剔出不合格查,剔出不合格品后的产品数据,品后的产品数据,作直方图时出现作直方图时出现的状态。的状态。n
19、或是根据虚假数或是根据虚假数据作直方图时出据作直方图时出现的状态现的状态。 陡陡 壁壁 型型 7 7、陡、陡 壁壁 型型29 当当直方图的形状呈正常型时直方图的形状呈正常型时,即,即工序在此时此刻处于稳定状态时,工序在此时此刻处于稳定状态时,还需要进一步将直方图同还需要进一步将直方图同规范界限规范界限(即公差)(即公差)进行比较,以分析进行比较,以分析判断判断工序满足标准公差要求的程度。工序满足标准公差要求的程度。n常见的典型状态如下常见的典型状态如下:2 2、与规范界限的比较分析:、与规范界限的比较分析:30 图形对称分布,图形对称分布,且两边有一定余且两边有一定余量,是理想状态。量,是理想
20、状态。这时可考虑在以这时可考虑在以后的生产中抽取后的生产中抽取少量的样品进行少量的样品进行检验检验。 X MTL TU 理理 想想 型型 1 1、理、理 想想 型型31 平均值偏离公差中心平均值偏离公差中心使某一边余量很小。使某一边余量很小。 若工序状态稍有变坏,若工序状态稍有变坏,就会出现废品。就会出现废品。 应应调整分布中心调整分布中心,使,使偏离量减少或使分布偏离量减少或使分布中心与公差中心中心与公差中心M重重合。合。 X MTL TU 偏偏 心心 型型 2 2、偏、偏 心心 型型32 平均值偏离公差中心。平均值偏离公差中心。已经出现废品。?已经出现废品。?进一步查清原因,对症进一步查清
21、原因,对症下药。下药。如:某一食品如:某一食品PH值直值直方图如图,已确定原方图如图,已确定原因来自生产工艺。因来自生产工艺。 应如何调整?应如何调整? X MTL TU 偏偏 心心 型型 2 2、偏、偏 心心 型型33 完全没有余地,两完全没有余地,两边都有可能出现废品边都有可能出现废品的潜在危险,一不小的潜在危险,一不小心就会超差。心就会超差。这时应设法这时应设法缩小实际分缩小实际分布的范围布的范围,或在不影,或在不影响质量的前提下适当响质量的前提下适当增大公差范围增大公差范围。 X MTL TU 无无 富富 裕裕 型型 3、无无 富富 裕裕 型型34 公差范围过分大于实公差范围过分大于实
22、际尺寸分布范围际尺寸分布范围 质量过分满足标准要质量过分满足标准要求,太不经济了。求,太不经济了。 可以考虑可以考虑改变工艺,改变工艺,缩小公差,或放松加缩小公差,或放松加工精度,工精度,以降低成本。以降低成本。 X MTL TU 能力富裕型能力富裕型 4、能力富裕型35 已出现不合格品。已出现不合格品。这是由于质量波动太这是由于质量波动太大,工序能力不足大,工序能力不足造成的。造成的。这时应设法这时应设法缩小实际缩小实际分布的范围分布的范围,或在,或在不影响质量的前提不影响质量的前提下下适当增大过大过适当增大过大过严的公差范围严的公差范围。(完)(完) X MTL TU 能力不足型能力不足型
23、 5、能力不足型36QC 小小 组组 长长 培培 训训 班班 讲讲 义义n第十一章第十一章 控制图与过程能力控制图与过程能力n第一节第一节 控控 制制 图图37一、控一、控 制制 图图 概概 念念n1 1、定义:、定义:n是指用于分析和判断是指用于分析和判断工序工序是否处于稳定状态是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图。它是判断和预所使用的带有控制界限的图。它是判断和预报生产过程中质量状况是否发生异常波动的报生产过程中质量状况是否发生异常波动的一种有效方法。一种有效方法。38 2、控制图依据的原理:、控制图依据的原理: n 3 3原理原理n在实际生产中,如果生产过程比较稳定,取在实际生产中,
24、如果生产过程比较稳定,取10001000个产品测定其质量特性值。个产品测定其质量特性值。n可能有可能有997个产品的质量特性值出现在这个产品的质量特性值出现在这1000个数据的平均值正负三陪标准偏差个数据的平均值正负三陪标准偏差(3)的范围内,而在这个范围之外的产)的范围内,而在这个范围之外的产品加起来可能不超过品加起来可能不超过3个。个。3与与997相比显得很相比显得很小,可以忽略。这就是概率论中常说的小,可以忽略。这就是概率论中常说的n“小概率事件一般视为不可能发生小概率事件一般视为不可能发生”的原理。的原理。 39 3 3 原原 理理+3s123456789101817161514131
25、2111098765 -3s Average点落在该区间的概率为点落在该区间的概率为99.7%40 3 3 原原 理理n但是小概率事件并不是不发生,当这千分之三个数据但是小概率事件并不是不发生,当这千分之三个数据落在落在3以外时,如果判以外时,如果判生产过程生产过程为不稳定,就有可为不稳定,就有可能能虚发警报虚发警报将正常状态判为异常。这是因为可能工序将正常状态判为异常。这是因为可能工序本来处于稳定状态,只是由于随机原因引起数据过大本来处于稳定状态,只是由于随机原因引起数据过大的波动。的波动。n数据全部落在数据全部落在3以内时,如果判以内时,如果判生产过程生产过程为稳定,为稳定,就有可能就有可
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