以知识本体为基础的语意查询系统之研究-以图书馆为例(ppt ).ppt

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1、以知识本体为基础的以知识本体为基础的语意查询系统之研究语意查询系统之研究-以图书馆为例以图书馆为例(ppt)OUTLINEl研究背景l研究動機、目的及限制範圍l文獻探討l系統架構與研究方法l系統實作l結論與未來方向10/30/20222研究背景研究背景關於OPAC(Online Public Access Catalog)演進：l第一代：指令式檢索 是原有卡片目錄的延伸，僅限於作者、題名與主題等項目。l第二代：字串比對 使用布林邏輯檢索、關鍵詞、館藏的查閱及線上協助(on-line help)等功能。l第三代：加強主題查詢功能與使用者間互動 主要採圖型式介面、拼寫錯誤的自動偵測、加入書的目次檢

2、索、採行電子版的分類表並且與標題連結。10/30/20223研究動機及目的研究動機及目的l解決單一主題的主觀性與絕對性 -傳統的分類法採用單一分類-單一位置l使用同義詞(synonym)加強書籍語意以提高檢索結果精確度10/30/20224研究限制與範圍定義研究限制與範圍定義l所提出的架構，只針對的圖書分類法是杜威十進分類法(DDC）與中國圖書分類法(CCL)，其他圖書分類法不在本研究討論的範圍。l本研究是檢索書籍隸屬於各個學科與主題性質的程度，而不是檢索書籍內容。10/30/20225文獻探討文獻探討-杜威十進分類法杜威十進分類法（Dewey Decimal Classification，D

3、DC）l將圖書館的書籍管理視為知識分類的學問，將知識區分為十大類，每類有100 個數碼，再以十進位往下細分，稱為圖書十進分類法。l優點是內容能不斷的維護與發展，目前的維護工作是由美國國會圖書館負責，有專門的部門負責反應新文獻主題成長的趨勢與使用者的需求。10/30/20226杜威十進分類表(部分內容)10/30/20227文獻探討文獻探討-中國圖書分類法中國圖書分類法(New classification Science For Chinese Libraries)l以DDC為基礎編訂的，擴充有關中文圖書的類目以適合我國的實際需求，其中以賴永祥的中國圖書分類法應用最廣。l解決DDC以下的缺點：

4、1.類次不合理論2.類目歸屬失當3.類目偏重歐美10/30/20228中國圖書分類表(部分內容)10/30/20229系統目標系統目標l語意分析：(1)使用同義詞(synonym)例：電腦電腦、計算機、微處理器相關書籍 (2)使用下位詞(Hyponym)例：代數數論、方程式、級數等更窄的子領 域書籍l多主題的語意查詢：除主分類號外，知識跨二個以上領域 時，再賦予次分類號l使用book ranking：以書籍被借的次數作為排名依據10/30/202210語意查詢系統之架構語意查詢系統之架構10/30/202211preprocessing檢索策略的例子檢索策略是檢索詞(Query term)與布

5、林運算子(AND,OR,NOT)的組合，檢索詞若含有空格則將空格刪除。10/30/202212CCL與與DDC ontologyl包含的三種組成成分：(1)Element：某一個知識領域的詞彙。(2)Element Relationship：用來描述詞彙與詞彙之間的關係。(3)Attribute：是一組用來詳細描述元素的性質或描述元素之間關係的資訊。例如：同義詞集。知識本體的概念圖10/30/202213CCL與與DDC ontology(cont.)DDC知識本體中的一個類別實例CCL知識本體中的一個類別實例DDC 知識本體的組成與階層CCL 知識本體的組成與階層10/30/202214In

6、ference engine經由推論引擎轉換檢索策略10/30/202215Inference engine(cont.)檢索策略裡的檢索詞與類別中的同義詞集比對的過程10/30/202216Databasel圖書館的書籍資訊是儲存在資料庫。系統的資料庫綱要(database schema)10/30/202217系統實作系統實作l工具：JSP與protg-2000。l系統介面：書籍資料搜尋方式、選擇使用知識本體、後端的書籍紀錄管理功能區。網站首頁書籍管理功能區10/30/202218系統實作系統實作(cont.)系統功能：l書籍資料搜尋方式：字串比對及語意比對。l選擇使用知識本體：DDC及CCL。l書籍紀錄管理功能區：進行新增、修改、刪除館藏書籍資訊。10/30/202219系統實作系統實作(cont.)出現在多學科的檢索辭之語意比對查詢出現在多學科的檢索辭之語意比對查詢結果10/30/202220結論及未來方向結論及未來方向l結論 提出語意查詢架構，使用者可以利用語意分析的方法(同義詞、上位詞、下位詞)搜尋書籍，可以找到傳統字串比對方法所找不到的資料，甚至可以找出彼此之間有相關性的書籍資訊。l未來研究方向 可以協助企業與研究中心將他們的作業流程、商業邏輯、核心知識有效組織、儲存與分享，再經由設計良好的推論引擎擷取知識領域中相關性較高的文件與知識。10/30/202221