最新大学生网络依赖ppt课件.ppt
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1、大学生网络依赖大学生网络依赖1、摘要2、问卷编制3、被试选取4、问卷回收5、信度分析6、效度分析7、因子分析8、因素命名9、T检验10、评价不足6、效度分析效度分析内容效度(通俗度、区分度)结构效度(公共因子的累积方差)6.1内容效度通俗度和区分度对效度分析,区分度用皮尔逊极差相关算出。结果如下表:V7V8V9V10V11V12V13V14V15V16V17V18V19V20.027-.294*.600*.619*.670*.643*.024.656*.681*.613*.619*.677*.533*.516*V21V22V23V24V25V26V28V30V31V32V33V34V35.45
2、7*.253*.494*.312*.631*.603*.587*.554*.537*.617*.618*.492*.545*p0.05:*p0.8,p0.05,表明该数据合适做主成分因子分析。7.1第一次主成分因子分析调查变量的共同度,其反应的是观测变量对公共因子的贡献。如下图:调查变量的共同度,其反应的是观测变量对公共因子的贡献。如下图:根据主成分因子分析的意义,需要根据三原则对不合适的题目进行删减,其中原则三规定:删除在公共因子上的最大载荷小于0.35,共同度小于0.4的题目。根据上面的共同度分析删去v21。以上这两个图依次是总方差解释图和碎石图,总方差解释图,特征值大于一的这六个观测变量
3、的贡献率为62.380%,结构效度还可以。后面的碎石图纵坐标对应的是各因子的特征值。旋转后的因子载荷矩阵分析根据三原则:1、删除在两个或者两个以上的公共因子上具有接近因子载荷的题目。2、某个公因子下只有一个题目,这样的题目要删除。按照以上的原则,结合下图,我们将v24、v28、v35删除。删除后进行第二次因子分析。7.2第二次因子分析删除题目后,报告的内容和上面的一样,KMO值、Bartlett球形的卡方值、自由度和p值。特征值,累积方差,碎石图,旋转后的因子载荷矩阵。图示依次如下共同度总方差解释图TotalVarianceExplainedComponent_TotalInitialEige
4、nvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsRotationSumsofSquaredLoadingsaTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%Total17.48835.65935.6597.48835.65935.6595.11321.8628.86544.5241.8628.86544.5245.32431.4576.93851.4621.4576.93851.4624.79041.1895.66057.1221.1895.66057.1223.63751.1475.46062.5826.
5、9814.67267.2557.8163.88871.1428.7563.60174.7449.7073.36678.10910.6723.19881.30711.6112.91284.21912.5002.38386.60113.4502.14488.74514.4382.08890.83315.3701.76392.59616.3481.65794.25417.3251.54895.80118.2931.39497.19619.2421.15498.35020.202.96099.30921.145.691100.000EXTRACTIONPC.a.Whencomponentsarecor
6、related.碎石图:8.1因子命名V31、V8、V30、V23、V25、V9、V32、V10为第一个因子,将其命名为“上网时间知觉”。8.2因子命名V14、V34、V33、V19、V17为第二个因子,命名为“情感宣泄情感宣泄”。8.3因子命名V22、V26、V12、V11为第三个因子,将其命名为“上网目标认知”。8.4因子命名V20、V15、V18、V16为第四个因子,将其命名为“社会支持度”。9.独立样本t检验分析10、评价不足1、被试的选取在各个项目上不够平均,比如学院和居住地。2、问卷没有按照维度来编制。3、被试数量少,随机度不够高。4、被试选取比较局限,只对师大一部分学生进行调查。
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