数字图像处理第9章-数学形态学原理..优秀PPT.ppt
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1、数字图像处理学数字图像处理学第第9 9章章 数学形态学原理数学形态学原理(第一讲)第一讲)9.1 数学形态学的发展数学形态学的发展 “数学形态学(Mathematical Morphology)是一种应用于图像处理和模式识别领域的新的方法。形态学是生物学的一个分支,常用它来处理动物和植物的形态和结构。“数学形态学数学形态学”的历史可追溯到十九世纪的的历史可追溯到十九世纪的Eular.steiner.CroftonEular.steiner.Crofton和本世纪的和本世纪的 Minkowski Minkowski。1964 1964年,法国学者年,法国学者J.SerraJ.Serra对铁矿石的
2、岩相进行了对铁矿石的岩相进行了定量分析,以预料铁矿石的可轧性。几乎在同时,定量分析,以预料铁矿石的可轧性。几乎在同时,G.MatheronG.Matheron探讨了多孔介质的几何结构、渗透性及两者探讨了多孔介质的几何结构、渗透性及两者的关系,他们的探讨成果干脆导致的关系,他们的探讨成果干脆导致“数学形态学数学形态学”雏形雏形的形成。的形成。随后,随后,J.SerraJ.Serra和和 G.Matheron G.Matheron在法国共同建立了枫丹白露在法国共同建立了枫丹白露(FontainebleauFontainebleau)数学形态学探讨中心。在以后的几年的探)数学形态学探讨中心。在以后的
3、几年的探讨中,他们逐步建立并进一步完善了讨中,他们逐步建立并进一步完善了“数学形态学数学形态学”的理论的理论体系,此后,又探讨了基于数学形态学的图像处理系统。体系,此后,又探讨了基于数学形态学的图像处理系统。“数学形态学数学形态学”是一门建立在严格的数学理论基础上是一门建立在严格的数学理论基础上的科学。的科学。G.Matheron G.Matheron 于于19731973年出版的年出版的Ensembles Ensembles aleatoireset geometrie integratealeatoireset geometrie integrate一书严谨而详尽地一书严谨而详尽地论证了随
4、机集论和积分几何,为数学形态学奠定了理论基论证了随机集论和积分几何,为数学形态学奠定了理论基础。础。19821982年,年,J.SerraJ.Serra出版的专著出版的专著Image Analysis and Image Analysis and Mathematical MorphologyMathematical Morphology是数学形态学发展的里程碑,是数学形态学发展的里程碑,它表明数学形态学在理论上已趋于完备,在实际应用中不它表明数学形态学在理论上已趋于完备,在实际应用中不断深化。断深化。此后,经过科学工作者的不断努力,此后,经过科学工作者的不断努力,J.SerraJ.Serra
5、主编的主编的Image Analysis and Mathematical Image Analysis and Mathematical MorphologyMorphologyVolume2Volume2、Volume3 Volume3相继出版,相继出版,19861986年,年,CVGIPCVGIP(Computer Vision Graphics and Image Computer Vision Graphics and Image ProcessingProcessing)发表了数学形态学专辑,从而使得数学形态)发表了数学形态学专辑,从而使得数学形态学的探讨呈现了新的景象。同时,枫丹
6、白露探讨中心的学学的探讨呈现了新的景象。同时,枫丹白露探讨中心的学者们又相继提出了基于数学形态学方法的纹理分析模型系者们又相继提出了基于数学形态学方法的纹理分析模型系列,从而使数学形态学的探讨前景更加光明。列,从而使数学形态学的探讨前景更加光明。随着数学形态学逻辑基础的发展,其应用起先向边缘随着数学形态学逻辑基础的发展,其应用起先向边缘学科和工业技术方面发展。数学形态学的应用领域已不限学科和工业技术方面发展。数学形态学的应用领域已不限于传统的微生物学和材料学领域,于传统的微生物学和材料学领域,8080年头初又出现了几种年头初又出现了几种新的应用领域,新的应用领域,如:工业限制、放射医学、运动场
7、景分析等。数学形态学在如:工业限制、放射医学、运动场景分析等。数学形态学在我国的应用探讨也很快,目前,已研制出一些以数学形态学我国的应用探讨也很快,目前,已研制出一些以数学形态学为基础的好用图像处理系统,如:中国科学院生物物理探讨为基础的好用图像处理系统,如:中国科学院生物物理探讨所和计算机技术探讨所负责,由软件探讨所、电子探讨所和所和计算机技术探讨所负责,由软件探讨所、电子探讨所和自动化所参与探讨的癌细胞自动识别系统等。自动化所参与探讨的癌细胞自动识别系统等。数学形态学是一门综合了多学科学问的交叉科学,其理数学形态学是一门综合了多学科学问的交叉科学,其理论基础颇为艰深,但其基本观念却比较简洁
8、。它体现了逻辑论基础颇为艰深,但其基本观念却比较简洁。它体现了逻辑推理与数学演绎的严谨性,又要求具备与实践亲密相关的试推理与数学演绎的严谨性,又要求具备与实践亲密相关的试验技术与计算技术。它涉及微分几何、积分几何、测度论、验技术与计算技术。它涉及微分几何、积分几何、测度论、泛函分析和随机过程等很多数学理论,其中积分几何和随机泛函分析和随机过程等很多数学理论,其中积分几何和随机集论是其赖以生存的基石。总之,数学形态学是建立在严格集论是其赖以生存的基石。总之,数学形态学是建立在严格的数学理论基础上而又亲密联系实际的科学。的数学理论基础上而又亲密联系实际的科学。用于描述数学形态学的语言是集合论用于描
9、述数学形态学的语言是集合论,因此因此,它可以供它可以供应一个统一而强大的工具来处理图像处理中所遇到的问题。应一个统一而强大的工具来处理图像处理中所遇到的问题。利用数学形态学对物体几何结构的分析过程就是主客体相利用数学形态学对物体几何结构的分析过程就是主客体相互靠近的过程。利用数学形态学的几个基本概念和运算,互靠近的过程。利用数学形态学的几个基本概念和运算,将结构元敏捷地组合、分解,应用形态变换序列达到分析将结构元敏捷地组合、分解,应用形态变换序列达到分析的目的。的目的。利用数学形态学进行图像分析的基本步骤有如下几利用数学形态学进行图像分析的基本步骤有如下几步:步:1 1)提出所要描述的物体几何
10、结构模式,即提取物)提出所要描述的物体几何结构模式,即提取物体的几何结构特征;体的几何结构特征;2 2)依据该模式选择相应的结构元素,结构元素应)依据该模式选择相应的结构元素,结构元素应当简洁而对模式具有最强的表现力;当简洁而对模式具有最强的表现力;3 3)用选定的结构元对图像进行击中与否()用选定的结构元对图像进行击中与否(HMTHMT)变换,)变换,便可得到比原始图像显著突出物体特征信息的图像。便可得到比原始图像显著突出物体特征信息的图像。假如赐予相应的变量,则可得到该结构模式的定量假如赐予相应的变量,则可得到该结构模式的定量描述;描述;4 4)经过形态变换后的图像突出了我们须要的信息,此
11、)经过形态变换后的图像突出了我们须要的信息,此时,就可以便利地提取信息;时,就可以便利地提取信息;数学形态学方法比其他空域或频域图像处理和分析数学形态学方法比其他空域或频域图像处理和分析方法具有一些明显的优势。如:在图像复原处理中,基方法具有一些明显的优势。如:在图像复原处理中,基于数学形态学的形态滤波器可借助于先验的几何特征信于数学形态学的形态滤波器可借助于先验的几何特征信息利用形态学算子有效地滤除噪声,又可以保留图像中息利用形态学算子有效地滤除噪声,又可以保留图像中的原有信息;的原有信息;另外,数学形态学算法易于用并行处理方法有效的另外,数学形态学算法易于用并行处理方法有效的实现,而且硬件
12、实现简洁;基于数学形态学的边缘实现,而且硬件实现简洁;基于数学形态学的边缘信息提取处理优于基于微分运算的边缘提取算法,信息提取处理优于基于微分运算的边缘提取算法,它不象微分算法对噪声那样敏感,同时,提取的边它不象微分算法对噪声那样敏感,同时,提取的边缘也比较光滑;利用数学形态学方法提取的图像骨缘也比较光滑;利用数学形态学方法提取的图像骨架也比较连续,断点少。架也比较连续,断点少。数学形态学的核心运算是击中与否变换(数学形态学的核心运算是击中与否变换(HMTHMT),在定),在定义了义了HMTHMT及其基本运算膨胀(及其基本运算膨胀(DilationDilation)和腐蚀)和腐蚀(Erosio
13、n)(Erosion)后,再从积分几何和体视学移植一些概念和理论,依据图后,再从积分几何和体视学移植一些概念和理论,依据图像分析的各种要求,构造出统一的、相同的或变更很小的像分析的各种要求,构造出统一的、相同的或变更很小的结构元素进行各种形态变换。在形态算法设计中,结构元结构元素进行各种形态变换。在形态算法设计中,结构元的选择特别重要,其形态、尺寸的选择是能否有效地提取的选择特别重要,其形态、尺寸的选择是能否有效地提取信息的关键。信息的关键。一般状况,结构元的选择本着如下几个原则进行:一般状况,结构元的选择本着如下几个原则进行:1 1)结构元必需在几何上比原图像简洁,且有界。当选)结构元必需在
14、几何上比原图像简洁,且有界。当选择性质相同或相像的结构元时,以选择极限状况为益;择性质相同或相像的结构元时,以选择极限状况为益;2 2)结构元的凸性特别重要,对非凸子集,由于连接两)结构元的凸性特别重要,对非凸子集,由于连接两点的线段大部分位于集合的外面,故而用非凸子集作为结构点的线段大部分位于集合的外面,故而用非凸子集作为结构元将得不到什么信息。元将得不到什么信息。总之,数学形态学的基本思想和基本探讨方法具有一总之,数学形态学的基本思想和基本探讨方法具有一些特殊性,驾驭和运用好这些特性是取得良好结果些特殊性,驾驭和运用好这些特性是取得良好结果的关键。的关键。9.29.2 数学形态学的基本概念
15、和运算数学形态学的基本概念和运算 在数学意义上,我们用形态学来处理一些图像在数学意义上,我们用形态学来处理一些图像,用以描述某些区域的形态如边界曲线、骨架结构和用以描述某些区域的形态如边界曲线、骨架结构和凸形外壳等。另外凸形外壳等。另外,我们也用形态学技术来进行预料我们也用形态学技术来进行预料和快速处理如形态过滤,形态细化,形态修饰等。和快速处理如形态过滤,形态细化,形态修饰等。而这些处理都是基于一些基本运算实现的。而这些处理都是基于一些基本运算实现的。用于描述数学形态学的语言是集合论。用于描述数学形态学的语言是集合论。数学形态学最初是建立在集合论基础上的代数学形态学最初是建立在集合论基础上的
16、代数系统。它提出了一套独特的变换和概念用数系统。它提出了一套独特的变换和概念用于描述图像的基本特征。这些数学工具是建于描述图像的基本特征。这些数学工具是建立在积分几何和随机集论的基础之上。这确立在积分几何和随机集论的基础之上。这确定了它可以得到几何常数的测量和反映图像定了它可以得到几何常数的测量和反映图像的体视性质。的体视性质。集合代表图像中物体的形态,例如:在二进集合代表图像中物体的形态,例如:在二进制图像中全部黑色像素点的集合就是对这幅图像制图像中全部黑色像素点的集合就是对这幅图像的完整描述。在二进制图像中,当前集合指二维的完整描述。在二进制图像中,当前集合指二维整形空间的成员,集合中的每
17、个元素都是一个二整形空间的成员,集合中的每个元素都是一个二维变量,用维变量,用(x(x,y)y)表示。表示。按规则代表图像中的一个黑色像素点。灰度数字图按规则代表图像中的一个黑色像素点。灰度数字图像可以用三维集合来表示。在这种状况下,集合中像可以用三维集合来表示。在这种状况下,集合中每个元素的前两个变量用来表示像素点的坐标,第每个元素的前两个变量用来表示像素点的坐标,第三个变量代表离散的灰度值。在更高维数的空间集三个变量代表离散的灰度值。在更高维数的空间集合中可以包括其它的图像属性,如颜色和时间。合中可以包括其它的图像属性,如颜色和时间。形态运算的质量取决于所选取的结构形态运算的质量取决于所选
18、取的结构元和形态变换。结构元的选择要依据具体元和形态变换。结构元的选择要依据具体状况来确定,而形态运算的选择必需满足状况来确定,而形态运算的选择必需满足一些基本约束条件。这些约束条件称为图一些基本约束条件。这些约束条件称为图像定量分析的原则。像定量分析的原则。9.2.1 9.2.1 数学形态学定量分析原则数学形态学定量分析原则 9.2.2 9.2.2 数学形态学的基本定义及数学形态学的基本定义及基本算法基本算法 平移兼容性:平移兼容性:设待分析图像为设待分析图像为 X,表示某种图像变换或运算,表示某种图像变换或运算,(X)表示表示 X 经变换或运算后的新图像。设经变换或运算后的新图像。设 Xh
19、 为为一矢量,表示将图像一矢量,表示将图像X 平移一个位移矢量平移一个位移矢量 h 后的后的结果,那末,平移兼容性原则可表示为:结果,那末,平移兼容性原则可表示为:(9(91)1)此式说明此式说明图像图像 X 先平移然后变换的结果与图先平移然后变换的结果与图像先变换后平移的结果是一样的像先变换后平移的结果是一样的。尺度变换兼容性:尺度变换兼容性:设缩放因子设缩放因子 是一个正的实常数,是一个正的实常数,X X 表示表示对图像对图像 X X 所做的相像变换,则尺度变换兼容性原则所做的相像变换,则尺度变换兼容性原则可表示如下:可表示如下:(9(92)2)假如设图像运算假如设图像运算 为结构元为结构
20、元 B B 对对X X 的腐蚀的腐蚀 ,则,则 为结构元为结构元 B B 对对X X 的腐蚀,则上式可具体的腐蚀,则上式可具体化为:化为:(9(93)3)局部学问原理:局部学问原理:假如假如 Z Z 是一个图形(是一个图形(“闭集闭集”),则相对于),则相对于 Z Z 存在另存在另一个闭集一个闭集 Z Z ,使得对于图形,使得对于图形 X X 有下式成立:有下式成立:(94)(94)在物理上,可以将在物理上,可以将 Z Z 理解为一个理解为一个“掩模掩模”。在。在实际中,视察某一个对象时,每次只能视察一实际中,视察某一个对象时,每次只能视察一个局部,即某一掩模覆盖的部分个局部,即某一掩模覆盖的
21、部分 XZ XZ 。该原则要求对每种确定的变换或运算该原则要求对每种确定的变换或运算 ,当掩模,当掩模 Z Z 选定以后,都能找到一个相应的模板选定以后,都能找到一个相应的模板Z Z,使得通过,使得通过 Z Z 所视察到的局部性质,即所视察到的局部性质,即 与整体性质与整体性质 相一样。相一样。半连续原理:半连续原理:在探讨一幅图像时,常接受逐步靠近的方法,即对图在探讨一幅图像时,常接受逐步靠近的方法,即对图像像 X X 的探讨往往需的探讨往往需 要要 通通 过过 一一 系系 列列 图图 像像 的探讨实现,其中诸个的探讨实现,其中诸个Xn Xn 逐步靠近逐步靠近 X X。半连续原理要。半连续原
22、理要求各种图像变换后应满足这样的性质:对真实图像求各种图像变换后应满足这样的性质:对真实图像 X X 的处的处理结果应包含在对一系列图像理结果应包含在对一系列图像 Xn Xn 的处理结果内。的处理结果内。形态运算的基本性质:形态运算的基本性质:除了一些特殊状况外,数学形态学处理一般都是不行逆除了一些特殊状况外,数学形态学处理一般都是不行逆的。事实上,对图像进行重构的思想在该状况下是不恰当的。的。事实上,对图像进行重构的思想在该状况下是不恰当的。任何形态处理的目的都是通过变换去除不感爱好的信息,保任何形态处理的目的都是通过变换去除不感爱好的信息,保留感爱好的信息。在形态运算中的几个关键性质如下:
23、留感爱好的信息。在形态运算中的几个关键性质如下:递增性:递增性:反扩展性:反扩展性:幂等性:幂等性:(95)(95)(96)(96)(97)(97)其中其中:表示形态变换,表示形态变换,表示表示EuclideanEuclidean空空间间 的幂集。的幂集。9.2.1 9.2.1 数学形态学定量分析原则数学形态学定量分析原则 9.2.2 9.2.2 数学形态学的基本定义及数学形态学的基本定义及基本算法基本算法 集合论是数学形态学的基础,在这里我们首先对集集合论是数学形态学的基础,在这里我们首先对集合论的一些基本概念作一总结性的概括介绍。对于形态处合论的一些基本概念作一总结性的概括介绍。对于形态处
24、理的探讨理的探讨,我们将从两个最基本的模加处理和模减处理起我们将从两个最基本的模加处理和模减处理起先。它们是以后大多数形态处理的基础。先。它们是以后大多数形态处理的基础。一些基本的定义一些基本的定义 (1 1)集合:具有某种性质的确定的有区分的事物)集合:具有某种性质的确定的有区分的事物的全体。假如某种事物不存在,称为空集。集合常用的全体。假如某种事物不存在,称为空集。集合常用大写字母大写字母 A,B,C,A,B,C,表示,空集用表示,空集用 表示。表示。设设 为一自由空间,为一自由空间,是由集合是由集合空间空间 所构成的幂集,集合所构成的幂集,集合 ,则集合则集合 和和 之间的关系只能有以下
25、三种之间的关系只能有以下三种形式:形式:、集合、集合B包含于包含于X(表示为(表示为 )、集合、集合B击中击中X(表示为(表示为 ),即:),即:、集合、集合B相离于相离于X(表示为(表示为 ),即:),即:图图 91 91 击中击中X X,相离于相离于X X,包含于包含于X X (2 2)元素:构成集合的每一个事物称之为元素,元素)元素:构成集合的每一个事物称之为元素,元素常用小写字母常用小写字母 表示,应留意的是任何事物都不是表示,应留意的是任何事物都不是空集的元素。空集的元素。(3 3)平移转换:)平移转换:设设A A和和B B是两个二维集合,是两个二维集合,A A和和B B中的元素分别
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