第2章 数据整理.ppt
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1、第第2章章 数据整理数据整理2.1数据整理的基本内容与分析工具2.1.1数据整理的基本内容2.1.2Excel中的数据整理工具上一页下一页返回本章首页2第2章数据整理2.1.1数据整理的基本内容 1.数据清单结构的建立与数据录入数据清单是指包含相关数据的一系列工作表的数据行。数据清单可以作为数据库使用,其中行表示记录,列表示字段。数据清单的第一行中包含列标,通常称列的名称为变量或标志,或字段行的名称为观察值,每一个单格中包含了一个变量所发生的数值。上一页下一页返回本节首页3第2章数据整理2.数据排序与分组一般来说,录入数据清单的数据是无序的,不能反映现象之本质与规律性。为了使用的方便,要将其进
2、行排序、分组,以便数据按要求排列,同时使性质相同的数据归为一组,从而让它们之间的差异性显示出来。上一页下一页返回本节首页4第2章数据整理 3.编制次数分布表与累计次数分布表次数分布表可以表明各组间的单位数在总体中所出现的次数或所占比重,从而描述总体的内部结构,揭示总体中的关键因素与本质特征。累计次数分布则能够表明各标志值以上或以下所出现的次数或比重。4.统计图各种各样的统计图可以形象、直观地表明数据的分布形态与发展变化的趋势。上一页下一页返回本节首页5第2章数据整理2.1.2Excel中的数据整理工具1.数据排序Excel可以根据用户的要求对数据清单的行或列数据进行排序。排序时,Excel将利
3、用指定的排序顺序重新排列行、列或各单元格,从而使现象的规则性更加简洁地表现出来。上一页下一页返回本节首页6第2章数据整理2.频数分布函数频数分布函数是Excel的一个工作表函数,是编制次数分布的主要工具,通过频数分布函数,可以对数据进行分组与归类,从而使数据的分布形态更加清楚地表现出来。3.数据透视表数据透视表是一种交互式工作表,用于对已有数据清单、表和数据库中的数据进行汇总和分析的一种工具,这可用于单向表,双向表的制作,能够非常容易地展现数据的分布状况。上一页下一页返回本节首页7第2章数据整理4.统计图Excel可以绘制许多图表,其中大部分是统计图,可用于数据的整理与分析,能够直观形象地描述
4、现象的数量规律性。5.直方图分析工具直方图分析工具是Excel分析工具的一种,它在给定工作表中数据单元格区域和接收区间的情况下,计算数据的个别和累积频率,用于统计有限集合中某个数值元素的出现次数。上一页下一页返回本节首页8第2章数据整理2.2数据排序与分组2.2.1利用Excel进行数据排序2.2.2利用Excel频数分布函数进行分组上一页下一页返回本章首页9第2章数据整理2.2.1利用Excel进行数据排序例某集团公司欲在某地区投资于医疗卫生事业,为了减少风险,获得利润,该集团企划部门决定先了解一下市场潜力。企划部王经理随机访问了该地区几家医院中就医的36名患者,询问其等候看病的时间,根据这
5、些数据,王经理会得到什么信息呢?上一页下一页返回本节首页10第2章数据整理对数据进行排序打开“第2章数据整理.xls”工作簿,选定“等候时间”工作表。利用鼠标选定单元格A1:B37区域。上一页下一页返回本节首页11第2章数据整理在菜单中选择“数据”中的“排序”选项,则弹出排序对话框。上一页下一页返回本节首页12第2章数据整理在排序对话框窗口中,选择“主要关键字”列表中的“等候时间”作为排序关键字,并选择按“递增”排序。由于所选取数据中已经包含标题,所以在“当前数据清单”中选择“有标题行”,然后单击“确定”按钮,即可得到排序的结果如图所示。上一页下一页返回本节首页13第2章数据整理从数据排序结果
6、可以看出,数据按等候时间从1分钟到55分钟的递增顺序排列,从而提供了患者等候时间的变动范围。“排序”功能不能对总体的分布状况进行描述。如果想知道每个时间段上有多少个患者等待,可利用Excel中的“分类汇总”功能完成这个任务。分类汇总不需要建立数学公式,只需在“数据”菜单中选择“分类汇总”选项,Excel便会自动地创建公式,生成自动分级显示的数据清单。但要注意在分类汇总前需要先对数据进行排序。上一页下一页返回本节首页14第2章数据整理在数据清单中使用分类汇总的方法如下:先选择需要分类汇总的数据区域A1:B37,然后选择“数据”菜单中的“分类汇总”选项,则打开“分类汇总”对话框如图所示。上一页下一
7、页返回本节首页15第2章数据整理在“分类字段”的下拉式列表中选择要进行分类的列标题,在“汇总方式”的下拉式列表中选择进行汇总的方式,本例中选择按“等候时间”进行分类,选择按“计数”进行汇总,单击“确定”按钮,便得到分类汇总的结果如图所示。上一页下一页返回本节首页16第2章数据整理在对数据进行了分类汇总之后,可以观察到等候时间为1分钟的人次为1,等候时间为3分钟的人次为2等等。尽管分类汇总可以给出各个数值所出现的次数,但从这些次数中还是无法得出其数据分布的规律性。这是因为没有将数值相近的数据进行合并,因而不能理想地抽象概括现象的数量特征。上一页下一页返回本节首页17第2章数据整理2.2.2利用E
8、xcel频数分布函数进行分组常用函数财务函数日期与时间函数数学和三角函数统计函数查找与引用函数数据库函数文本函数逻辑函数信息函数工程函数统计函数模块中有76个统计函数,这些函数覆盖了统计基本理论与分析方法。频数分布函数是其中的一个。上一页下一页返回本节首页18第2章数据整理频数分布函数(FEQUENCY)可以对一列垂直数组返回某个区域中数据的频数分布。频数分布函数(FEQUENCY)的语法形式为:FREQUENCY(data_array,bins_array)其中:Data_array为用来编制频数分布的数据,Bins_array为频数或次数的接收区间。上一页下一页返回本节首页19第2章数据整
9、理建立频数分布的步骤如下:先对数据进行排序,以了解全部数据的变动范围;选择全部数据的分组组数;确定分组的组限,最后对各组数值所出现的频数进行计数。上一页下一页返回本节首页20第2章数据整理打开“第2章数据整理.xls”工作簿,选择“等候时间”工作表。在单元格C2中输入“分组”,在单元格D2中输入“频数”。在C3:C8区域中依次输入10,20,30,40,50,60,作为频数接受区域,它们分别表明等候时间在10分钟以下的人数,等候时间在10分钟以上,20分钟以下的人数等。选定D3:D8区域,在“插入”菜单中单击“函数”选项,打开“粘贴函数”对话框如图所示。上一页下一页返回本节首页21第2章数据整
10、理在“函数分类”列表中选择“统计”,在“函数名”列表中选择“FREQUENCY”,单击“确定”按钮,Excel弹出“频数分布”对话窗口。上一页下一页返回本节首页22第2章数据整理在数据区域“Data_array”中输入单元格B2:B37,在数据接受区间Bins_array中输入单元格C3:C8,在对话窗口中可以看到其相应的频数是6,7,9,8,5,1,0。由于频数分布是数组操作,所以,此处不能直接单击“确定”按钮,而应按Ctrl+Shift组合键,同时敲“回车”键,得到频数分布如图所示。上一页下一页返回本节首页23第2章数据整理另外,直接利用Excel函数公式也可以得到同样结果。用鼠标选定单元
11、格D3:D6,注意不要释放选定区域。在D3单元格中输入频数分布函数公式:=FREQUENCY(B2:B37,C3:C8)在这个公式中,数据区域为B2:B37,接受区间为C3:C8,按Ctrl+Shift组合键,同时敲“回车”键,得到频数分布与上面相同。从频数分布结果可以看出,大多数据患者的等候时间为30分钟,从整体来讲,分布是比较均匀的,即以30分钟为中心而对称分布。上一页下一页返回本节首页24第2章数据整理2.3利用透视表进行数据整理利用透视表进行数据整理可分为单变量表格与双变量表格,前者称为单向表,后者称为交叉表。2.3.1单向表2.3.2交叉表上一页下一页返回本章首页25第2章数据整理2
12、.3.1单向表例某移动通讯公司要制定新一年的销售计划,需要向市场了解移动用户对数字移动电话类型的需求。n经过问卷设计,在该地区抽取了1000个样本进行问卷调查,获得关于移动电话用户消费行为的一些数据资料n试根据工作表中的数据分析该地区移动电话用户的电话类型偏好。上一页下一页返回本节首页26第2章数据整理打开“第2章数据整理.xls”工作簿,选定“移动电话调查”工作表上一页下一页返回本节首页27第2章数据整理单击“数据”菜单中的“数据透视表和图表报告”选项,Excel弹出数据透视表向导对话框如图所示。上一页下一页返回本节首页28第2章数据整理根据向导要求,第1步是指定“数据源类型”和确定所需创建
13、的“报表类型”。选择“数据清单或数据库”作为数据源,选择“数据透视表”作为报表类型。最后单击“下一步”。上一页下一页返回本节首页29第2章数据整理第2步是确定数据区域,本例中数据所覆盖区域为A1:D1001单元格,单击“下一步”按钮,向导给出第3步操作对话框窗口如图所示。第3步确定数据透视表的位置。选择现有工作表,并利用鼠标将数据透视表的位置确定在E1单元格中,如果单击“完成”按钮,可以结束操作。上一页下一页返回本节首页30第2章数据整理单击“版式”,Excel弹出如图2.14对话框窗口,选择右边的“数字移动电话类型”字段,并将它拖到左边的“行”区,再选择“数字移动电话类型”字段,将其拖放在“
14、数据”区域中,显示为“计数项:数字移动电话类型”,以便进行数据汇总。上一页下一页返回本节首页31第2章数据整理双击数据区域中的“计数项:数字移动电话类型”字段,打开“数据透视表字段”对话框,在“汇总方式”列表中选择“计数”。上一页下一页返回本节首页32第2章数据整理如果想选择数据显示方式,可单击图右侧的“选项”按钮,则EXCEL弹出“数据显示方式”。在“数据显示方式”的下拉选项中确定“占同列数据总和的百分比”选项,单击“确定”按钮,则版式调整完毕。再单击“确定”按钮,回到数据透视表步骤3,如图所示。上一页下一页返回本节首页33第2章数据整理单击数据透视表步骤3中的“完成”按钮,数字移动电话调查
15、单向表如图所示。单向表描述了各移动电话用户对移动电话类型偏好的分布情况。从图中可以看出“全球通”是该地区的主要消费特征,其次是“长白行”,因而该公司应当注重这两种电话类型的开发与服务。上一页下一页返回本节首页34第2章数据整理2.3.2交叉表交叉表用于表示两个用文字表示的品质变量之间的关系,用于市场研究,进行市场机会、市场细分分析等。上一页下一页返回本节首页35第2章数据整理例该公司市场部经理希望根据上例中的调查结果,确认不同性别的用户,其移动电话类型偏好是否存在着不同。上一页下一页返回本节首页36第2章数据整理打开“第2章数据整理.xls”工作簿,选定“移动电话调查”工作表。从“数据”菜单中
16、选择“数据透视表和图表报告”选项,得到“数据透视表对话框”窗口。在第1步之中选择“数据清单或数据库”与“数据透视表”,单击“下一步”按钮。在第2步中,确定数据区域A1:D1001,单击“下一步”按钮。上一页下一页返回本节首页37第2章数据整理在第3步中,确定数据透视表的位置,如图所示,但将其位置调整到“H1”单元格。然后,单击“版式”按钮,打开“版式”对话框如图所示。上一页下一页返回本节首页38第2章数据整理将对话框右边的“数字移动电话类型”字段拖到左边的“行”区作为分组变量,再将右边的“性别”字段拖到“列”区,作为交叉分析的变量,最后将右边的“性别”字段拖放到“数据”区域中,并选择计数项。如
17、果希望结果是以百分比的形式显示,则可双击数据区域中的“计数项,性别”,则会弹出“数据透视表字段”对话框。选择“占同列数据总和的百分比”选项,来表示所出现的频率,最后,单击“确定”按钮,又回到“版式”对话框。上一页下一页返回本节首页39第2章数据整理单击“确定”按钮,回到第3步,要注意数据透视表的位置定在单元格H1,最后,单击“完成”按钮,得到交叉表如图所示。上一页下一页返回本节首页40第2章数据整理从上面的交叉表中可以看出,对于移动电话类型来讲,其性别之间并无太大的差异,无论是“长白行”,还是“全球通”,或是“神州行”,其男女之间的偏好程度都不是特别大,这说明在移动电话类型的生产与营销过程中可
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