计量经济学期末课程设计范例.doc
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1、此为课程设计封面格式学号班级06经济学2班计量经济学期末课程设计南 京 审 计 学 院 2006 级 经济学 院题目:我国服务贸易竞争力影响因素的实证分析_学生姓名 左范莉 学号 专 业 经济学 班级 2班 2009年 6 月 12 日我国服务贸易竞争力影响因素的实证分析 06经济学2班 左范莉摘要:随着全球经济一体化的发展,国际服务贸易的发展更是突飞猛进,它已与国际货物贸易、技术贸易形成三足鼎立之势。随着我国改革开放的逐步深入,服务贸易也已成为我国国际贸易发展中的一个热点问题。本文首先阐述了一国服务贸易出口额可以表示一国服务贸易的国际竞争力;然后用数据证明了如下命题:现阶段,我国人力资本、外
2、商直接投资通过改善资源禀赋质量而对提高我国服务贸易国际竞争力具有重要的影响,并且人力资本因素的影响最大。关键词:服务贸易、竞争力、实证分析一、文献综述(一)服务贸易总协定中服务贸易的定义和范围、跨境提供,即从一国境内向另一国境内提供服务,这种服务无需人员、物资和资金流动,而是通过现代通讯、信息手段实现的。、境外消费,即一国的消费者或企业在另一国内接受服务。、商业存在,即一国的服务提供者如企业到另一国境内设立附属企业而在该国提供服务,一国的银行在另一国境内设立分支机构开展业务,一国的公司到另一国开办商店、饭店或建立包括合资、独资、合作在内的经济试题,这是服务贸易的主要形式。、自然人流动,即一国的
3、服务提供者从本国到另一国境内的商业现场提供服务。(二)国际服务贸易的发展趋势1、发达国家在国际服务贸易中仍占主导地位据统计,2004年全球国际服务贸易中位居前25名的国家和地区主要是发达国家。美国、英国、法国、意大利等国长期以来都是服务贸易的净出口国,其服务贸易出口额占国民生产总值的10%以上,其中,丹麦、奥地利、荷兰三国高达20%以上。美国是当今世界上最大的服务贸易国。2、发展中国家在国际服务贸易中的地位呈上升趋势进入21世纪后,发展中国家服务出口增长明显加快。在发展中国家中,亚洲(主要是东亚)服务贸易发展尤为迅速。亚洲的国际服务出口已经超过所有发展中国家和地区服务出口的一半。3、新的服务业
4、不断涌现美国率先提出信息高速公路计划,以国际贸易、国际金融、生产管理信息化为主的信息产业发展迅速,不但欧洲、日本、美国等发达国家加入其中,而且中国、东南亚等一些发展中国家业逐渐参与信息产业,促进了国际服务贸易的进一步发展。4、技术、知识密集化趋势日益明显随着知识经济时代的到来,在过去的十多年中,许多新兴服务行业从制造业中分离出来,形成独立的服务经营行业,其中技术、信息等知识密集型服务行业发展最快。其他如金融、运输、贸易、管理咨询等服务行业,由于运用了先进的技术手段,也很快在全世界范围内扩大。5、国际服务贸易壁垒更多、更高服务贸易不存在关税问题,但却存在着非关税壁垒,主要是政府通过制定法律、规则
5、、标准、制度等对外国服务提供者设置障碍;政府采购对本国服务优先考虑,政府对本国服务出口实行财政补贴、减免税等。(三)我国服务贸易现状剖析根据英国经济学家费希尔的三次产业理论,发达国家处于以服务业为主导的第三次产业阶段。因此拥有雄厚的知识、科技以及管理等方面的资源禀赋,不仅具有服务业方面的比较优势,更兼有此领域的竞争优势。相比之下,我国在国际服务贸易中所占的比重就低得多。随着我国改革开放步伐的加快,我国的服务贸易获得了长足进展,但国际竞争力并不强。、服务贸易出口结构层次尚低,国际市场占有份额亦很低改革开放以来,我国的对外服务贸易不仅总体的规模水平有迅速的增加,其种类也日趋多样化。但真正起支撑作用
6、的主要领域还仅仅局限于海运业、劳务输出等劳动密集型产业及旅游的“软件”建设方面,同发达国家相比也存在较大差距。我国的对外技术贸易近年来也得到了长足发展,技术引进工作不仅发展快,起经济效益也大有提高。但总体规模,尤其实技术出口与发达国家相比更是难望其项背。出口结构是否合理是影响国际竞争力的重要指标,当今世界发达的工业化国家和地区是服务贸易出口的主要国家,他们均在致力于改善国际服务贸易出口结构,主要表现在提高知识技术密集型服务的比重。、服务贸易专业化水平呈现下滑趋势国际贸易专业化系数(TSC)是用来衡量一国国际贸易是否具有国家竞争优势的重要指标,系数越大越有优势。二十世纪中叶以来,发达国家和地区的
7、贸易专业化系数一直保持上升趋势,服务贸易扩展的势头也越发强劲。而中国今年国际贸易专业化系数呈下降态势。从以上分析来看,随着国际贸易竞争的加剧,在我国,沿用传统比较优势思路运行的服务贸易与发达国家的差距将会日趋增大,这有力地证明了比较优势并不等同于竞争优势,尤其在服务贸易中,拥有比较优势并不一定就能获得比较利益。(四)服务贸易竞争力的衡量指标关于国际竞争力的评价指标,理论上有两种观点,一种是认为只有人均GDP才能真实地反映本国居民的生活水平,可以作为衡量国际竞争力的指标;另一种则认为出口业绩本身也能说明一国(产业)的国际竞争力,并且有经验研究表明,GDP或人均GDP与出口份额增长率之间存在着很强
8、的正相关关系,这一研究结果说明,用出口数据对国家(产业)国际竞争力进行分析与用人均GDP进行分析所得的结果是比较一致的。从产业的角度看,产品的出口额是国外收入、出口产品与其竞争性产品的相对价格以及替代品的相对价格的函数。我们假设出口服务产品的替代品的相对价格和国外收入保持不变,那么根据需求规律,出口额则是出口产品与其竞争性产品的相对价格的单调递减函数。根据市场竞争理论,本国服务出口产品的价格是由成本(C)和利润加成比率(U)决定的,产品的成本(C)主要由劳动投入成本(w)和资本投入成本(r)构成,利润加成比率(U)主要由市场需求弹性(e)、企业的声誉等无形资产的贴现值(t)和市场竞争结构(n)
9、决定,因此,国内价格的函数表达式为:P=C(w,r)*1+U(e,t,n)因此,一国的服务出口额能够综合地反映本国服务产业的竞争力,包括劳动成本竞争力、资本成本竞争力以及本国的市场集中程度、企业成熟程度和国内需求状况等,这也是国内外学者普遍采用出口数据分析产业包括服务业国际竞争力的主要原因,本文用我国服务贸易出口额表示服务贸易国际竞争力。二、数据收集与模型的建立表1 服务贸易竞争力模型的时间序列表年份EXLABCITFDIEMP198225.8745020.85.96090198325.7550521.629.166606198428.9761123.0114.197739198531.456
10、8223.7119.568359198640.2674224.5222.448811198744.3781525.3223.149395198848.5888825.8131.949933198946.0383226.2133.9310129199058.54113326.4134.8711979199169.78123726.9443.6612378199292.49137827.46110.1130981993108.98156527.99275.2141631994163.66179728.51337.6155151995191.3204429.04375.216880199620622
11、6630.42417.3179271997245.83242731.91452.6184321998240.6258433.35454.6188601999237.8273334.78403.2192052000304.3292636.22407.2198232001333.35309337.66468.8202282002397.45333639.09527.4210902003446.36362740.5353521809注:服务贸易出口额(EX)和外商直接投资(FDI)的单位是:亿美元;第三产业就业人数(EMP)及中专以上学历的第三产业就业人数(LAB)的单位是:万人;城镇总人口的比重(
12、CIT)的单位是:%资料来源:服务贸易出口额(EX)和外商直接投资(FDI)的数据来源于历年中国对外经济贸易年鉴;第三产业就业人数(EMP)及城镇总人口的比重(CIT)的数据来源于历年中国统计年鉴;中专以上学历的第三产业就业人数(LAB)的数据来源于历年人口普查统计年鉴(一)模型初步提出为了具体分析各要素对提高我国服务业和服务贸易的国际竞争力的影响大小,我们选取拥有高中和中专以上学历的第三产业就业人数代表人力资本变量(lab);外商直接投资(FDI)以实际流入的外资额为准;城镇人口占总人口的比重代表城市化水平(cit);第三产业就业人数等若干指标进行回归分析。采用的对数模型如下:log(EX)
13、= 1+2log(lab)+3log(cit)+4log(fdi)+ 5log(emp)+ui其中,EX代表服务贸易出口额,fdi代表外商直接投资,lab代表人力资本,cit代表城市化水平,emp代表第三产业就业人数,ui代表随机扰动项.我们通过对该模型的回归分析,得出各个变量与我国服务贸易出口的变动关系。(二)模型的拟合检验用Eviews计量经济学分析软件我们可以得到如下回归分析结果:Dependent Variable: LOG(EX)Method: Least SquaresDate: 06/16/05 Time: 14:15Sample: 1982 2003Included obser
14、vations: 22VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C8.3.2.0.0296LOG(LAB)2.0.5.0.0001LOG(CIT)-0.0.-0.0.9560LOG(FDI)0.0.2.0.0509LOG(EMP)-2.0.-3.0.0011R-squared0. Mean dependent var4.Adjusted R-squared0. S.D. dependent var0.S.E. of regression0. Akaike info criterion-1.Sum squared resid0. Schwarz
15、criterion-1.Log likelihood24.37207 F-statistic598.2138Durbin-Watson stat1. Prob(F-statistic)0.1、多重共线性检验LOG(LAB)LOG(CIT)LOG(FDI)LOG(EMP)LOG(LAB) 1. 0. 0. 0.LOG(CIT) 0. 1. 0. 0.LOG(FDI) 0. 0. 1. 0.LOG(EMP) 0. 0. 0. 1.(1)根据多重共线性检验,解释变量之间存在着线性相关。LOG(CIT)即城市化水平变量的参数t并不显著,LOG(EMP)即第三产业就业人数变量系数的符号与经济意义相悖,应
16、予以剔除。表明模型中确实存在多重共线性。(2)修正:剔除LOG(CIT)即城市化水平后的模型为:Dependent Variable: LOG(EX)Method: Least SquaresDate: 06/10/05 Time: 12:48Sample: 1982 2003Included observations: 22VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C8.3.2.0.0175LOG(LAB)2.0.7.0.0000LOG(FDI)0.0.2.0.0145LOG(EMP)-2.0. -4.0.0004R-squared0. Me
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