基于DSP的自动指纹识别系统.doc
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1、基于DSP的自动指纹识别系统摘要:文章介绍了一种基于TI公司的TMS320VC5402来构造指纹识别系统的方法。详细论述了系统的各个组成部分以及指纹识别算法的实现流程,结合VC5402的指令集和自身结构特点,讨论了如何高效的设计应用程序的方法。文章对如何将DSP的主机接口(HPI)改造成通用输入输出口(GPIO)、将多通道缓冲串行口(McBSP)设置成SPI接口进行了详细的说明,对数据图像处理需要较大空间而DSP可寻址的数据空间又过小的矛盾,提出了切实可行的解决办法。 关键词:指纹识别;DSP;混合语言编程指纹识别技术是以数字图像处理技术为基础,而逐步发展起来的。相对于密码、各种证件等传统身份
2、认证技术和诸如语音、虹膜等其它生物认证技术而言,指纹识别是一种更为理想的身份认证技术。使用指纹识别具有许多优点,例如:每个人的指纹都不相同,极难进行复制或被盗用;指纹比较固定,不会随着年龄的增长或健康程度的变化而变化;最重要的在于指纹图像便于获取,易于开发识别系统,具有很高的实用性和可行性。1 指纹识别系统的架构本课题设计了一个嵌入式系统,通过DSP来完成指纹图像的采集和指纹识别的算法。另外为使系统有更广阔的应用领域,在设计上还采用异步串行通讯方式实现了DSP和PC之间的数据交互。据此,系统由指纹传感芯片、复杂可编程逻辑器件、闪烁存储器和UART等硬件组成。系统的结构框图和主要程序流程图如图1
3、和图2所示:2 系统各部分设计要点2.1 DSP的选择和存储空间的设计TMS320VC5402具有很高的性价比,可以访问1M的程序空间和64K的数据空间。内部自带的16K 双寻址RAM,可以在一个指令周期内完成两次读操作或一次读和一次写操作。锁相环电路则可提供高达100MHz的工作频率,从而使VC5402完全有能力在较短的时间内完成指纹的识别操作。由于指纹图像具有数据量大特点,因此程序的设计不可避免的需要较大的存储空间。系统中所采集到的8bits灰度图像大小为300256,则存储一幅图像就需要75K的空间,而VC5402可寻址的数据空间范围总共才有64K。为此,可以参照VC5402空间分配结构
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