SPC统计质量管理培训文件.pptx

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1、STATISTICAL PROCESS CONTROL一、SPC是什么oSPC是统计制程控制Statistical Process Control的简写。oSPC的目的就是指控制制程达到“受控制的状态”(inStatistical Control)。o SPC 主要集中在制程的控制，因为制程是问题的根源。它需要在制程中，加定时的检查，以达到尽早找出问题，來減少浪費o SPC 是一個有效的工具，去不断地改善品質o SPC 的最终目标在于做到 “预防问题的发生”及 “減少浪費”二、SPC的产生及发展1. SPC的产生的产生o20世纪世纪40年代，由于第二次世界大战爆发，美国年代，由于第二次世界大战

2、爆发，美国生产民用产品的大批公司转为生产各种军需品。当生产民用产品的大批公司转为生产各种军需品。当时面临的严重问题是事先无法控制不合格品而不能时面临的严重问题是事先无法控制不合格品而不能满足交货期要求；由于军需品大多属于破坏性检验，满足交货期要求；由于军需品大多属于破坏性检验，事后全检既不可能，也不许可。美国国防部为了解事后全检既不可能，也不许可。美国国防部为了解决这一难题，特邀哈特、道奇、罗米格、华尔特等决这一难题，特邀哈特、道奇、罗米格、华尔特等专家以及美国材料与试验协会、美国标准协会等有专家以及美国材料与试验协会、美国标准协会等有关人员研究，并于关人员研究，并于1941-1942年制订和

3、公布了年制订和公布了统计控制的管理方法，并在全国各地推行。实践证统计控制的管理方法，并在全国各地推行。实践证明，统计的质量管理方法是保证质量、预防不合格明，统计的质量管理方法是保证质量、预防不合格品的一种有效手段。品的一种有效手段。二、SPC的产生及发展2. SPC的发展的发展o由于统计的质量管理方法给公司带来巨额利润，所由于统计的质量管理方法给公司带来巨额利润，所以战后，统计方法被延用并得以发展。以战后，统计方法被延用并得以发展。1950年，年，美国发动了侵朝战争，在日本大量订购军事物资，美国发动了侵朝战争，在日本大量订购军事物资，因为质量不好，美国对此意见很大。为此，日本科因为质量不好，美

4、国对此意见很大。为此，日本科学与工程联合会邀请戴明来到日本，系统的讲授了学与工程联合会邀请戴明来到日本，系统的讲授了统计质量控制。自统计质量控制。自50年代以来，日本以统计技术年代以来，日本以统计技术为基础，进一步将质量管理发展到全面质量管理阶为基础，进一步将质量管理发展到全面质量管理阶段，鼓励全员参加质量管理活动。在段，鼓励全员参加质量管理活动。在QC小组中普小组中普遍应用统计技术，提高产品质量，对日本的经济崛遍应用统计技术，提高产品质量，对日本的经济崛起起到了巨大作用起起到了巨大作用三、SPC控制图和数据的分类一一.数据的种类数据的种类o计量型数据计量型数据 ：可用计量器具测量出来的质：可

5、用计量器具测量出来的质量特性值数据。如：尺寸、重量、孔径、膨量特性值数据。如：尺寸、重量、孔径、膨胀率等实验检测数据。胀率等实验检测数据。o计数型数据：用个数为单位来表示的质量特计数型数据：用个数为单位来表示的质量特性值数据。如：废品的件数、出勤的人数、性值数据。如：废品的件数、出勤的人数、塞规检查的合格数等。塞规检查的合格数等。三、SPC控制图和数据的分类2.控制图的分类控制图的分类o按用途分为：按用途分为：o 分析用分析用o 控制用控制用o按数据类型分为：按数据类型分为：o 计数型计数型o 计量型计量型三、SPC控制图和数据的分类3. 控制图的益处控制图的益处o合理使用控制图能合理使用控制

6、图能:o供正在进行过程控制的操作者使用供正在进行过程控制的操作者使用o有助于过程在质量上和成本上能持续地有助于过程在质量上和成本上能持续地,可预测地保持下去可预测地保持下去o是过程达到是过程达到: -更高的质量更高的质量 -更低的单件成本更低的单件成本 -更高的有效能力更高的有效能力o为讨论过程的性能提供共同的语言为讨论过程的性能提供共同的语言o区分变差的特殊原因和普通原因区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采作为采取局部措施或对系统采取措施的指南取措施的指南 SPC统计制程控制o变差的概念变差的概念o“没有两件产品或特性是完全相同的没有两件产品或特性是完全相同的”o产品间的

7、差异或大或小，但这些差距总是存产品间的差异或大或小，但这些差距总是存在。这种差异被称为变差。在。这种差异被称为变差。o变差的产生原因可归纳为两种：变差的产生原因可归纳为两种：o1、变差的普通原因、变差的普通原因o2、变差的特殊原因、变差的特殊原因 SPC统计制程控制o1、变差的普通原因、变差的普通原因o造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因。分布过程中的许多变差的原因。 表现为：一个稳定系统的偶然原因。表现为：一个稳定系统的偶然原因。o2、变差的特殊原因、变差的特殊原因o造成不是始终作用于过程的变差的原因。造成不是始终作用于过程的

8、变差的原因。 表现为：以不可预测的方式来影响过程的输表现为：以不可预测的方式来影响过程的输出。出。 SPC统计制程控制o变差的普通原因通常是对工序质量产生微小变差的普通原因通常是对工序质量产生微小变化，难以查明或难以消除。它不能被由操变化，难以查明或难以消除。它不能被由操作工人控制，只能由技术、管理人员控制解作工人控制，只能由技术、管理人员控制解决。（随机因素，采取系统措施）决。（随机因素，采取系统措施）o变差的特殊原因通常是产生的波动较大，容变差的特殊原因通常是产生的波动较大，容易发现并消除。一般由操作工自行解决，管易发现并消除。一般由操作工自行解决，管理人员适当介入。（系统因素，采取局部措

9、理人员适当介入。（系统因素，采取局部措施）施）三、SPC控制图和数据的分类oQC七大工具： （1）排列图 （2）因果图 （3）散布图 （4）直方图 （5）管制图 （6）检查表 （7）分层法QC七大工具o排列图4870389629221948 974 0100806040200频数/件336752138220115612012369.1778.8487.6891.8195.0197.47QC七大工具o因果图某个质量问题人机料法环中原因大原因小原因更小原因QC七大工具o散步图QC七大工具o直方图QC七大工具o检查表QC七大工具o分层法o分层法与其它六工具不同的地方是它沒有图象化的代表。ol 常見的

10、分层法有：oA.时间（月、日、星期、班次等）ob. 员工（年龄、经验、班次、組別等）oc. 机械（型号、机龄、模具等）od. 制程（工序情況，如溫度、壓力等）oe. 物料（供应商、成份等）of. 量度方法（仪器、員工、程序等）QC七大工具o管制图QC七大工具o管制图分类数据形态管制图记号管制图名称計 量 值X R ChartX S ChartX Rm ChartHistogram 平均至于全距管制图平均值与标准差管制图个别值与移动全距管制图直方图計 數 值p Chartpn Chartc Chartu Chart不良率管制图不良數管制图缺点数管制图单位缺点数管制图QC七大工具管制图o管制图是一

11、改善生产力之有效工具 有效运用可降低报废和返工。报废和返工之降低代表生产力增加、成本降低和产能之增加。o管制图是预防不合格品之有效工具 强调第一次就做对，它比事后之检验更能提升产品之品质。o管制图可預防不需要之制程调整 获知调整制程参数的最佳时机，以避免因过度调整，使制程变异增加，造成制程成效恶化。QC七大工具管制图o管制图可提供诊断之资序 非变化模型，可以提供诊断异常之情报。一個非随机性模型通常是由一组异常原因所造成。由管制图上可了解制程何时为异常，并可缩小寻找o问题原因之范围，降低诊断時間。o管制图可提供有关制程能力之資訊 管制图可提供制程参数、制程稳定程度和制程能力等情报，這些资序对于产

12、品和制程设计者非常有帮助QC七大工具管制图1. “3”原理o管制上限UCL= X + 3o中心線 CL = Xo管制下限 LCL= X - 32. 统计理论认为母体参数可由随机抽取的样本來估計，SPC图的统计基础即在与此3.SPC图并不能控制一個制程，它只是提供制程重要的资讯，這個资讯可以作为品质决策与修正制程的基础QC七大工具管制图1.管制图实施步骤o（1）.定义制程；选择品质特性o（2）.決定管制图之种类o（3）.決定样本大小o（4）.抽樣频率和抽样方式 o（5）.決定量测系統；收集数据o（6）.计算管制图之參数，一般包含中心线和上下管制界限o（7）.收集数据，利用管制图监视制程 QC七大

13、工具管制图1.X-R管制图 把X和 R 控制图，上下对应地画在一起的综合分析QC七大工具管制图oP管制图 PN管制图 U管制图 C管制图四、统计制程在质量管理的重要性1.开发期o在开发新产品阶段提供了过去质量情报的经验o协助新产品设计试作的检查基准o外包质量特性的评估与选择o设计质量及工程工法的评价o生产展开阶段的质量预估与检查规范oQC工程表的作成与承认四、统计制程在质量管理的重要性2.试产期o外作品检讨o实验计划的数据分析与搜集o设备计划的确认协助o外包厂商的选定与检讨标准o工程能力与评价协助o量产品的机能与各设备评估四、统计制程在质量管理的重要性o量产期o质量转移的评价o成本与批量管理的

14、评估o量产后的维持与改善oQCC活动的质量评估o质量经验的累积与情报系统的建立o协助TQA 的持续改进五、工序品质与统计的关系o工序是产品、零部件制造过程的基本环节，也是品质检验的基本环节。对工序实行严格的工序控制，它能在帮助现代工艺更加富有效率工作的同时，也使现代工艺具有经济上的现实意义。如果一个高速精密的工序控制不当，生产出的无用的废品马上就会堆成山；如果产品稍微不符合生产标，它就会在后面的复杂装配工序中造成很大的麻烦，并因拆卸、替换部件而造成巨大的损失。o工序品质是指工序过程的品质。工序品质的高低反映在工序的成果符合设计、即工序的符合性品质。工序品质高，说明这道工序的成果的合格品率高，废

15、品率或返修率低 五、工序品质与统计的关系1.工序能力指数CPKo工序在稳定状态下能够生产出合格品的能力称为工序能力。五、工序品质与统计的关系2.工序能力指数的判定五、工序品质与统计的关系六、PDCA与SPC的关系1.PDCA的四个阶段和八个步骤（1）计划(Plan) 、执行(Do)、检查(Check)-总结(Action)”循环，简称PDCA循环；（2）八个步骤： A. 分析现状，找出存在的问题和主要品质问题 B.诊断分析产生品质问题的各影响因素 C.找出影响品质的主要因素 D.针对影响品质的主要因素，制订措施，提出改 进计划，并预计其效果。六、PDCA与SPC的关系 E.按既定的计划，执行措

16、施。 F.根据改进计划的要求，检查、验证实际执行的结果，看是否达到了预期的效果。 G.根据检查的结果进行总结，把成功的经验和失败的教训都纳入有关标准、制度和规定之中，巩固已经取得的成绩，同时防止重蹈覆辙。 H.提出这一循环尚未解决的问题，把它们转到下一次PDCA循环的第一步去。六、PDCA与SPC的关系2.解决问题，改进工作的四个阶段与统计方法的应用。六、PDCA与SPC的关系3.员工要积极参与质量改进，增强品质意识六、PDCA与SPC的关系o经常性故障的原因往往比较隐蔽，往往受到旧习惯的影响，认为：导致产生*师傅教我就是这么教的 历来如此 无可奈何 别人也是这么做的 不可避免 熟视无睹 六、

17、PDCA与SPC的关系o这种守旧、无所作为的思想是经常性故障得以长期存在的“保护墙”。我们首先要在思想上突破，推倒这座“保护墙”，才有可能进行品质改进，实现品质的突破。有各部门上层领导和广大员工具有强烈的品质改进锐意进取的意识和行动把品质改进作为每一个员工必须进行的一件经常性的工作，才可能有计划地实现品质改进。o品质改进意味着要我们用原有的方法去做所做不到的事，这就要求我们坚定不移地改变旧思想、旧经验、旧技术、旧方法。而思想的改变是第一位的o品质改进的前提是意识到存在着问题和对现状的不满足。如果认为现状一切都好，不存在，也就无需要改进。事实证明，任何企业、任何领域、任何工作岗位都存在着可以、需

18、要改进的机会。所以品质改进首先要敏锐地发现，找出可以改进的方向七、品质管理数理统计方法1.产品品质的波动七、品质管理数理统计方法2.品质管理数理统计工作程序七、品质管理数理统计方法3.品管的四大定理o质量就是合乎标准, 标准一定要清晰明确 , 而且严格要求第一次就作对o提升质量的良方是预防而非检验o工作的唯一标准就是零缺点, 不是差不多o以产品不符合标准的代价衡量品质, 而不是用比率或指数来衡量如何看七、品质管理数理统计方法4.管制图的异常波动点超出控制限点超出控制限连续连续7点在中心线同侧点在中心线同侧七、品质管理数理统计方法4.管制图的异常波动连续连续7点上升或下降点上升或下降波动过大波动过大七、品质管理数理统计方法4.管制图的异常波动层状层状连续连续14点中点中12点在中心线同侧点在中心线同侧七、品质管理数理统计方法5.过程控制的需要SPC统计制程控制培训回顾复习SPC统计质量管理统计质量管理SPC统计质量意识统计质量意识学习应用学习应用SPC表格表格生产控制应用生产控制应用SPCSPC的的PDCA循环应用循环应用SPC产生及发展产生及发展进行进行SPC的意义的意义QC七大工具的应用七大工具的应用生产工序的控制生产工序的控制品质质量管理品质质量管理SPC统计制程控制培训