SPC统计过程理论培训.pptx

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1、3内容提要内容提要1. 直方图直方图(Histogram)2. 柏拉图柏拉图(Pareto)3. 散布图散布图4. 分层分析分层分析5. 直通率直通率(Frist Past Yield)6. 每百万次机会缺陷率每百万次机会缺陷率(DPMO)4测量结果测量结果1.3781.3761.3761.3781.3771.3771.3761.3781.3771.3761.3781.3781.3781.3801.3781.3781.3801.3781.3801.3771.3751.3731.3751.3771.3731.3771.3751.3771.3771.3781.3781.3761.3781.3791

2、.3791.3761.3711.3761.3801.3771.3791.3791.3781.3811.3791.3791.3811.3761.3781.3811.3761.3731.3821.3781.3761.3801.3751.3801.3771.3751.3741.3791.3761.3821.3731.3781.3791.3781.3761.3771.3791.3741.3721.3801.3721.3761.3751.3761.3771.3751.3791.3791.3761.3761.3791.3781.3791.3771.3781.3771.3741.3811.3801.3801

3、.3781.3791.3701.3781.3831.378100个青铜轴承内径的数据会告诉我们什么呢？5直方图制作直方图制作(1) 产品规格产品规格:1.376:1.3760.0100.010 与目标值相比较：与目标值相比较： 平均值：平均值：1.3773 与规格界限相比较：与规格界限相比较： 极差（最大值极差（最大值-最小值）最小值） =1.383-1.370=0.013 数据分布的更进一步的信息：数据分布的更进一步的信息： 数据分成数据分成10组后，落在每个区间内的数据个数组后，落在每个区间内的数据个数 2022-1-136直方图制作直方图制作(2)制作频数分布表制作频数分布表7绘制直方图

4、绘制直方图LSLUSLTargetX8 直方图的分析直方图的分析 * 对图形形状的分析对图形形状的分析 数据分布是否正常数据分布是否正常； * 对照标准进行分析对照标准进行分析 能否满足规范要求能否满足规范要求。* * 典型的典型的 6 种图形种图形9观察分析（观察分析（1)1) 总体形状分析：总体形状分析： 正常型正常型/ /异常型异常型 （A A）正常型）正常型（B B）偏向型）偏向型（C C）双峰型）双峰型10观察分析（观察分析（2)2)（E E）平顶型）平顶型（F F）锯齿型）锯齿型（D D）孤岛型）孤岛型11观察分析（观察分析（3)3)图形对称分布，且两边有一定余量，图形对称分布，且

5、两边有一定余量，是理想状态，此时，应采取控制和监是理想状态，此时，应采取控制和监督办法。督办法。调整分布中心，使分布中心与公调整分布中心，使分布中心与公差中心重合。差中心重合。调整要点调整要点（A A）理想型）理想型xx（B B）偏心型）偏心型图例图例12观察分析（观察分析（4)4)图例图例 调整要点调整要点x无富余型无富余型x）能力富余型）能力富余型采取措施，减少标准偏差采取措施，减少标准偏差S S。过程能力出现过剩，经济性差。可考过程能力出现过剩，经济性差。可考虑改变工艺，放宽加工精度或减少检虑改变工艺，放宽加工精度或减少检验频次，以降低成本。验频次，以降低成本。13观察分析（观察分析（5

6、)5)xn图例图例调整要点调整要点14直方图的用途 能够直观地看出数据的分布情况 能够直观地判断生产过程的稳定性 与规格比较，定性评价过程能力15内容提要内容提要1. 直方图直方图2. 柏拉图柏拉图3. 散布图散布图4. 分层分析分层分析5. 直通率直通率6. DPMO162 2、柏拉图（排列图）、柏拉图（排列图）80/2080/20法则法则 “关键的少数和次要的多数关键的少数和次要的多数” 80%80%的问题是由的问题是由20%20%的潜在原因引起的潜在原因引起17 排列图的作用 显示每个质量改进项目对整个质量问显示每个质量改进项目对整个质量问题的影响题的影响 识别进行改进的机会识别进行改进

7、的机会18 Pareto理论在品质管理中的应用目的：寻找主要问题或影响质量的主要原因目的：寻找主要问题或影响质量的主要原因19主要应用 缺陷柏拉图缺陷柏拉图 异常柏拉图异常柏拉图 原因柏拉图原因柏拉图 措施柏拉图措施柏拉图20某塑料件公司生产一种塑料件，存在的质量不良项目有气孔、未充满、某塑料件公司生产一种塑料件，存在的质量不良项目有气孔、未充满、偏心、形状不佳、裂纹、其他等项。偏心、形状不佳、裂纹、其他等项。记录一周内某班所生产的产品不良记录一周内某班所生产的产品不良情况数据情况数据，并将不良项目作成累计频数和百分比汇总表：，并将不良项目作成累计频数和百分比汇总表： 案例分析21塑料件不良项

8、目的排列图塑料件不良项目的排列图22内容提要内容提要1. 直方图直方图2. 柏拉图柏拉图3. 散布图散布图4. 分层分析分层分析5. 直通率直通率6. DPMO23散布图也称相关图，可以直观地表示出两变量之间的相关程度；当怀疑系统中两个变量可能有关系，但不能确定这种关系是什么的时候，就可以使用。散布图散布图24相关分析方案选择相关分析方案选择25相关分析方案选择相关分析方案选择26相关分析相关分析27制作散布图1. 识别要分析的两个变量；2. 收集至少25组相对应的数据：a. 数据必须一一对应；b. 太少的数据会妨碍清楚得认识两个变量之间的关系；283.依据两个变量画出横坐标轴和纵坐标轴：4.

9、按照数据一一画出坐标点（xi，yi） 制作散布图29相关系数 衡量两个变量间线性关系的密切程度r的取值范围为：-1r1；r越接近于1，X与Y之间的线性关系越好r=1为完全正相关关系；r=-1为完全负相关关系r=0,两个变量之间不存在线性关系或者不相关.yyxxxyLLLr 30散布图散布图 两个变量之间可能存在以下主要几种分布情况：31一元回归分析 表示: 因素y对因素x的回归直线 其中a表示为常数，b表示回归系数 一元回归常用于分析与预测32内容提要内容提要1. 直方图直方图2. 柏拉图柏拉图3. 散布图散布图4. 分层分析分层分析5. 直通率直通率6. DPMO33分层分析法分层分析法 概

10、念：概念： 将数据依照使用目的，按照其性质、来源、影响因素等进行分类，把性质相同、在同一生产条件下收集到的质量特性数据归并在一起的方法。 通常和其他方法一起使用。如将数据分层之后再进行加工整理成分层排列图、分层直方图、分层控制图等。34常用分层方法 按不同时间、线别分，如按班次、不同生产线分； 按操作人员分，如按工人的级别； 按操作方法分，如按切削用量、温度、压力； 按原材料、产品分，如按供料单位、批次、产品、客户等； 其他分层，如按检验手段、使用条件、气候条件等。35举例36案例分析在柴油机装配中经常发生汽缸垫漏气现象，为解决这一问题，对该工序进行现场统计。收集数据：n=50，漏气数f=19

11、 漏气率 P=f/n=19/50=0.38 即38%分析原因：通过分析，认为造成漏气有两个原因： 该工序涂密封剂的工人A，B，C三人的操作方法有差异； 汽缸垫分别由甲、乙两厂供应，原材料有差异；因此，采用分层法列表进行分析：37分层列表工人漏气不漏气 漏气率%A61332B3925C10953合计193138工厂漏气不漏气 漏气率%甲厂91439乙厂101737合计193138 初步分析结论： 汽缸漏气率的办法可以采用乙厂供应的汽缸垫，因为它比甲厂的漏气率低； 采用工人B的操作方法，因为他的漏气率最低38实践结果表明 按照上述分析结果做，漏气率不但没有降低，反而从原来的38%上升到43%。 为

12、什么？39进一步考虑：进一步考虑：不同工人使用不同工厂提供的汽缸垫综合分层甲厂乙厂合计漏气606不漏气21113漏气率%7575032漏气033不漏气549漏气率%0434325漏气3710不漏气729漏气率%3030787853漏气91019不漏气141731漏气率%393738合计232750合计CBA40结论结论 使用甲厂提供的汽缸垫时，要采用B工人的操作方法； 使用乙厂提供的汽缸垫时，要采用A工人的操作方法。这样才能使漏气率大大降低。41分层的意义 分层的目的： 有利于查找产生质量问题的原因。 把影响质量的众多因素分离出来，在同一生产条件下收集到的数据归纳在一起，可以使数据反映的现象更

13、加明显。42内容提要内容提要1. 直方图直方图2. 柏拉图柏拉图3. 散布图散布图4. 分层分析分层分析5. 直通率直通率6. DPMO直通率直通率通过检查，合格率通过检查，合格率95.5%加工工序二的合格率加工工序二的合格率97%装配站装配站合格率合格率94.4%FPY首次加工工序首次加工工序直通率（直通率（FPYFPY）暴露出隐含成本制程状况全面掌握指出那些改进效果较明显的工序通过了解过程不同部分的影响来研究整个过程 RTYRTY强调过程每一步骤的能力强调过程每一步骤的能力2022-1-1345TodaysoftSPC解决方案46内容提要内容提要1. 直方图直方图2. 柏拉图柏拉图3. 散

14、布图散布图4. 分层分析分层分析5. 直通率直通率6. DPMO47DPMODPMODefects Per Million OpportunityDefects Per Million Opportunity 48举例举例 某工厂在包装和电镀工序进行考核时，现同时在1000个产品中分别出现1个缺陷，而出现该缺陷的机会数分别为0.5和10,请问：dpmo各为多少，谁做得差些？49举例举例电镀DPMO=1/1000/10*1000000 =100 包装DPMO=1/1000/0.5 *1000000 =2000 DPU单件产品缺陷率单件产品缺陷率DPU:如果在某个子组的100件产品中发现3个缺陷，

15、则DPU=d/n=3/100=0.03 d=缺陷数 n检验的件数51DPO单个机会缺陷率单个机会缺陷率 DPO:如果每件产品有50个可能出错的机会，则在这个子组中有50100个出现缺陷的机会。 DPO=d/o=3/5000=0.0006 d=缺陷数 o=产生缺陷的机会数DPMODPMO分析分析 DPU表示单件水平上的能力。DPO（及DPMO） 则测量机会水平上的能力 DPMO：Defects Per Million Opportunity百万次机会缺陷率百万次机会缺陷率 DPMO： DPMO=3/5000 106=60053实例与思考 以自己熟悉的一个装配过程为例，思考如何确定机会数、缺陷数，

16、及如何进行DPMO分析54DPMODPMO分析方法的意义分析方法的意义直观了解产品在各制程的不良状况进行制程能力（Cpk）评价帮助深入研究制程中各站点的不良现象、原因及纠正措施55DMPO知识小结 DPMO强调的是机会水平上的能力 DPMO分析之前需要明确机会数、缺陷数 DPMO=（缺陷数/机会数）100000056内容提要内容提要1. 直方图直方图2. 柏拉图柏拉图3. 散布图散布图4. 分层分析分层分析5. 直通率直通率6. DPMO57课程内容回顾课程内容回顾58练习练习1 11.3781.3761.3761.3781.3771.3631.3621.371.3691.3681.3781.

17、3781.3781.3801.3781.3641.3661.371.3721.3691.3751.3731.3751.3771.3731.3631.3611.3691.3691.371.3781.3761.3781.3791.3791.3621.3571.3681.3721.3691.3791.3791.3781.3811.3791.3651.3671.3681.371.3731.3761.3731.3821.3781.3761.3661.3611.3721.3691.3671.3741.3791.3761.3821.3731.3641.3651.371.3681.3691.3791.3741.3721.3801.3721.3621.3611.3681.3691.3671.3791.3791.3761.3761.3791.3641.3651.3691.371.3691.3741.3811.3801.3801.3781.3651.3561.371.3751.37 请按照下列数据制作直方图并作分析。请按照下列数据制作直方图并作分析。59练习练习2 2 请按照下列数据计算直通率。请按照下列数据计算直通率。