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多元统计分析案例分析.pdf

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1、一、对我国 30 个省市自治区农村居民生活水平作聚类分析1、指标选择及数据：为了全面分析我国农村居民的生活状况，主要考虑从收入、消费、就业等几个方面对农村居民的生活状况进行考察。因此选取以下指标：农村产品价格指数、农村住宅投资、农村居民消费水平、农村居民消费支出、农村居民家庭人均纯收入、耕地面积及农村就业人数。现从年的调查资料中抽取个样本，指标数据如下：地区农产品价格指数（上年=100）农村住宅投资（亿元）农村居民消费水平（元）农村居民生活消费支出合计（元）农村居民家庭人均纯收入（元）耕地面积2008（万公顷）农村私营企业就业人数（万人）北京12886 13262 天津7814 10075 河

2、北3867 5958 山西4500 4736 内蒙古4486 5530 辽宁5739 6908 吉林4663 6237 黑龙江4536 6211 上海13609 13978 江苏8196 9118 浙江9878 11303 安徽4447 5285 福建6879 7427 江西4397 5789 山东5733 6990 河南4061 5524 湖北4758 5832 湖南4513 5622 广东5880 7890 广西3561 4543 海南3846 5275 重庆3652 5277 四川4748 5087 贵州2926 3472 云南3603 3952 陕西3683 4105 甘肃2975 3

3、425 青海3684 3863 宁夏3894 4675 新疆3590 4643 数据来源：中国统计年鉴 2010、将数据进行标准化变换：地区农产品价格指数（上年=100）农村住宅投资（亿元）农村居民消费水平（元）农村居民生活消费支出合计（元）农村居民家庭人均纯收入（元）耕地面积2008（万公顷）农村私营企业就业人数（万人）北京天津河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江上海江苏浙江安徽福建江西山东河南湖北湖南广东广西海南重庆四川贵州云南陕西甘肃青海宁夏新疆、用均值聚类法对样本进行分类如下：文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL

4、6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M

5、7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL

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7、7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL

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9、7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL

10、6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7聚类成员案例号地区聚类距离1北京1 2天津2 3河北3 4山西4 5内蒙古3 6辽宁2 7吉林3 8黑龙江3 9上海1 10江苏2 11浙江1 12安徽3 13福建2 14江西4 15山东3 16河南3 17湖北3 18湖南4 19广东2 20广西4 21海南4 22重庆4 23四川3 24贵州4 25云南3 26陕西4 27甘肃4 28青海4 29宁夏4 30新疆4 分四类的情况下，最终分类结果如下：第一类：北京、上海、浙江。第二类：天津、辽宁、福建、甘肃、江苏、广东。第

11、三类：浙江、河北、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、山东、河南、湖北、四川、云南。第四类：山西、青海、宁夏、新疆、重庆、贵州、陕西、湖南、广西、江西、。文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V

12、2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC

13、1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V

14、2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC

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16、2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC

17、1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7从分类结果上看，根据年的调查数据，第一类地区的农民生活水平较高，第二类属于中等水平，第三类、第四类属于较低水平。二、判别分析针对以上分类结果进行判别分析。其中将新疆作作为待判样本。判别结果如下:案例数目实际组预测组

18、p1112223334445336227338339111022111112331322144415331633173318441922204421442244233324442534*26442744284429443044*.错误分类的案例从上可知，只有一个地区判别组和原组不同，回代率为96%。下面对新疆进行判别：已知判别函数系数和组质心处函数如下：文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档

19、编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2

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25、化的典型判别式函数系数函数123农产品价格指数农村住宅投资农村居民价格水平生活消费支出人均纯收入耕地面积就业人数组质心处的函数函数组号1231234判别函数分别为：Y1=+Y2=+Y3=+将西藏的指标数据代入函数得：Y1=Y2=Y3=计算 Y值与不同类别均值之间的距离分别为：D1=D2=12.D3=D4=经过判别，D4 最小，所以新疆应归于第四类，这与实际情况也比较相符。三，因子分析：分析数据在上表的基础上去掉两个耕地面积和农村固定资产投资两个指标。经 spss软件分析结果如下:（1）各指标的相关系数阵：文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:

26、CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N

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30、CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N

31、1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:

32、CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7Cor relation Matrix1.000.356.296.351.187.3561.000.968.922.584.296.9681.000.864.625.351.922.8641.000.578.187.584.625.5781.000农产品价格指数农村居民消费消费支出庭人均纯收入业就业人数Correlation农产品价格指数农村居民消费消费支出庭人均纯收入业就业人

33、数从中可以看出，大部分指标的相关系数都比较高，各变量之间的线性关系较明确，能够从中提取公共因子，适合因子分子。（2）检验：KMO and Bartletts Tes t.701145.58510.000Kaiser-Meyer-Olkin Measure of SamplingAdequacy.Approx.Chi-SquaredfSig.Bartletts Test ofSphericity由上表可知：巴特利特球度检验统计量的观测值为.相应的概率 p接近为 0.如果显著性水平 a为，由于显著性水平小于，拒绝零假设，认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异，同时，KOM值为，根据 Kaiser给出的

34、度量标准可知原有变量适合进行因子分析（3）各指标的贡献率如下表：Com m unalities1.000.9791.000.9381.000.9231.000.8781.000.598农产品价格指数农村居民消费消费支出庭人均纯收入业就业人数InitialExtractionExtraction Method:Principal Component Analysis.从中可以看出，各个指标的贡献率都在百分之五十之上比较高。Total Variance Explained3.44968.97368.9733.44968.97368.9733.20063.9976

35、3.997.86717.34086.313.86717.34086.3131.11622.31586.313.52610.51796.830.1402.79699.626.019.374100.000Component12345Total%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%Initial E igenvaluesExtraction Sums of Squared LoadingsRotation Sums of Squared LoadingsExtraction Method

36、:Principal Component Analysis.从上表中可以看出，第一个因子的特征根为.解释原有五个变量总方差的68%，累积方差贡献率为%。第二个因子的特征根为，解释原有变量总方差%，累计方差文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8

37、M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 H

38、L6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8

39、M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 H

40、L6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8

41、M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 H

42、L6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7贡献率为%。（4）碎石图：54321Component Nu mber43210EigenvalueScree Plo t（5）因子载荷阵如下：Com po

43、nent Matrixa.446.883.967-.052.952-.125.936-.039.729-.258农产品价格指数农村居民消费消费支出家庭人均纯收入就业人数12ComponentExtraction Method:Principal Component Analysis.2 components extracted.a.由上表可知，各指标在第一个因子上的载荷比较高，说明第一个因子很重要；第二个因子与原有变量的相关性较小，它对原有变量的解释作用不显著。为便于对各因子进行命名，对因子载荷阵实施正交旋转。旋转之后的因子载荷阵：文档编码:CC1O6S5N

44、1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H

45、7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N

46、1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H

47、7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N

48、1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H

49、7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N

50、1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7文档编码:CC1O6S5N1I7 HL6D2O4N1V2 ZK6H7F7A8M7Rotate d Component Matrixa.150.978.936.251.944.177.902.253.773-.019农产品价格指数农村居民消费消费支出家庭人均纯收入就业人数12ComponentExtraction Method:Principal Component Analysis.Rotation Method:Varima

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4.3 金币

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