研数三真题解析(3).doc

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1、1993年世界硕士研究生入学不合检验数学三试题分析一、填空题(此题共5小题,每题3分,总分值15分.)(1)【答案】【分析】,极限,而,因此.(2)【答案】【分析】令那么有,那么由复合函数求导法那么知(3)【答案】【分析】使用几多何级数求跟公式令,即得(4)【答案】【分析】此题调查伴随矩阵的定义及矩阵的秩的定义.由于,说明中3阶子式全为0,因此的代数余子式故.因此秩假设熟悉伴随矩阵秩的关系式易知注：按定义伴随矩阵是阶矩阵,它的元素是行列式的代数余子式,是阶子式.(5)【答案】【分析】此题是求一个一般总体、大年夜样本、方差已经清楚的关于期望值的置信区间,可以用正态总体的区间估计公式近似求其置信区

2、间.因的方差为,设的期望为,那么.当置信度为,时,有正态分布表知.因此用公式：.将代入上式,掉掉落所求的置信区间为.二、选择题(此题共5小题,每题3分,总分值15分.)(1)【答案】(C)【分析】使用函数连续定义判定.由于事前,为有界变量,为无穷小量,那么,且因此在处连续.故(A)(B)不精确.又由于不存在,因此在处弗成导,因此选(C).【相关知识点】函数连续定义：假设函数在处连续,那么有.(2)【答案】(A)【分析】【相关知识点】积分上限函数的求导公式：.(3)【答案】(B)【分析】有个线性有关的特色向量.由于当特色值时,特色向量线性有关.从而知,当有个差异特色值时,矩阵有个线性有关的特色向

3、量,那么矩阵可以相似对角化.由于当的特色值有重根时,矩阵仍有可以相似对角化(当特色根的代数重数等于其几多何重数的时候),因此特色值差异仅是能相似对角化的充分条件,故应选(B).(4)【答案】(D)【分析】的充分需求条件是,即.显然四个选项中,事前,可得.因此是的充分条件.因此选(D).(5)【答案】(B)【分析】题目即调查概率论方面的知识,在打算过程中又用到定积分的一些知识.由积分的性质,换元积分,并修改积分上上限有随机变量的密度函数为,那么,又由于,因此,(偶函数积分的性质)即.因此.故应选(B).三、(此题总分值5分)【分析】方法一：使用一阶微分方法的波动性,将方程中间微分,得拾掇后得由此

4、,得.方法二：应先求出函数对的偏导数,将单方分错误求偏导,解之得,.故.四、(此题总分值7分)【分析】,令,那么事前,因此.而,由得,因此或五、(此题总分值9分)【分析】(1)利润函数为,对求导,并令,得,得.由于因此,事前为利润函数的极大年夜值点,按照题意也是利润的最大年夜值点,因此.(2)由于,因此,故需求对价钞票的弹性为.(3)由得.六、(此题总分值8分)【分析】由题设可得表示图如右.设,那么,即.中间求导,得,即.由一阶线性非齐次微分方程求解公式,得由初始条件,得.因此,所求函数为.【相关知识点】一阶线性非齐次微分方程的通解公式为:,其中为常数.七、(此题总分值6分)【分析】由于分不在

5、跟上称心拉格朗日中值定理的条件,故存在,使得由于点在弦上,故有从而这说明在区间上称心罗尔定理的条件,因此存在,使得.八、(此题总分值10分)【分析】对方程组的增广矩阵作初等行变卦,第一行跟第三行互换,再第一行分不乘以、加到第二行跟第三行上,再第二行跟第三行互换,再第二行乘以加到第三行上,有.(1)当且时,方程组有唯一解,即(2)事前,方程组无解.(3)事前,有.由于,方程组有无穷多解.取为自由变量,得方程组的特解为.又导出组的基础解系为,因此方程组的通解为,其中为任意常数.【相关知识点】非齐次线性方程组有解的判定定理：设是矩阵,线性方程组有解的充分需求条件是系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩,即.(

6、或者说,可由的列向量线表出,亦同等于与是等价向量组)设是矩阵,线性方程组,那么（1） 有唯一解（2） 有无穷多解（3） 无解不克不迭由的列向量线表出.九、(此题总分值9分)【分析】经正交变卦二次型的矩阵分不为.由因此正交矩阵,有,即知矩阵的特色值是0,1,2.那么有【相关知识点】二次型的定义：含有个变量的二次齐次多项式(即每项根本上二次的多项式)其中,称为元二次型,令,那么二次型可用矩阵乘法表示为其中是对称矩阵,称为二次型的矩阵.十、(此题总分值8分)【分析】(1)依题意,由于随机变量跟同分布,那么,又情况独破,故.估计广义加法公式：解以为未知量的方程得,(因不合题意).再依题设条件可知.再解以为未知量的方程:,得.(2)开门见山按照公式可求得随机变量函数的数学期望:十一、(此题总分值8分)【分析】此题的关键在于理解随机变量的意思,情况表示配备在任何长为的时辰内发生次缺点,其概率为.由于表示相继两次缺点之间时辰间隔,故事前,事前,情况与是互逆情况,同时表如今长为的时辰内不发生缺点,它等价于情况.(1)易见是只取非负值的连续型随机变量.事前,事前,情况与等价.因此有因此.打算得知遵从参数为的指数分布.(2)由于指数分布存在“无阅历性,因此.