网站数据分析：数据驱动的网站管理、优化和运营.docx

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1、简介网站分析领域的开创性著作，首度将六西格玛质量管理工具和思想引入网站分析中，将网站分析的复杂过程统一了起来，使分析的思维和方法更科学化和系统化，这 是质量管理思想和数据分析技术的伟大结合。与此同时，网站数据分析：数据驱动的网站管理、优化和运营将网站分析必备的各项方法和技术，充分融入到了整 个体系中，包含大量案例和最佳实践，真正做到了用数据来驱动网站的管理、优化和运营。网站数据分析：数据驱动的网站管理、优化和运营一共 分为五个部分：第一部分（第12章），简要介绍了网站分析和六西格玛质量管理的主要内容，以及Excel软件的主要功能和进行数据分析所应掌握的基本知 识；第二部分（第3章）是六西格玛改

2、进模型的定义阶段，讲解了如何识别和描述问题、理清问题边界、收集客户需求和确定客户需求的关键质量特性等；第三部分 （第48章）是六西格玛改进模型的测量阶段，讲解了流程测量的起点、网站常用度量指标，以及Excel基本数据处理技巧和数据透视表、SQL查询等高级 处理技巧；第四部分（第911章）是六西格玛改进模型的分析阶段，介绍了流程分析、逻辑树分析、杜邦分析、劣质成本分析、统计图表分析等多种分析方法， 以及如何在数据分析的基础上查找问题的根本原因；第五部分（第1213章）是六西格玛改进模型的改进和控制阶段，介绍了如何确定改进方案和确保各项改进 措施能够得到有效执行。目录第1章何谓网站分析1.1网站分

3、析不神秘1.1.1网站分析的必要性1.1.2网站分析的内容1.1.3网站分析秘笈1.2网站分析的流程1.2.1什么是六西格玛质量管理1.2.2六西格玛改进模型1.2.3六西格玛在网站分析中的应用1.3使用Excel进行数据分析1.3.1数据记录1.3.2数据计算1.3.3数据分析1.3.4数据图表1.3.5协同工作1.3.6编程开发1.4本章小结第2章分析师必备的数据知识2.1数据类型2.1.1数值类型2.1.2文本类型2.1.3日期和时间类型2.1.4公式类型2.1.5错误值类型2.1.6逻辑值类型2.1.7数组类型2.2数字格式2.2.1可用的数字格式2.2.2自定义数字格式设置2.3数据

4、类型与数字格式2.3.1如何定义数据类型2.3.2如何判断数据类型2.3.3数据类型的转换2.4公式与函数2.4.1运算符与优先级2.4.2单元格的引用方式2.4.3函数2.4.4数组公式2.4.5定义名称2.5本章小结第3章如何查找网站存在的问题3.1获取问题的途径3.1.1外部客户之声3.1.2内部用户之声3.2确定工作任务3.2.1二八定律3.2.2确定需解决的问题3.2.3确定改进目标3.2.4确定改进范围3.3收集客户需求3.3.1识别目标客户3.3.2客户需求调查3.3.3客户需求整理3.4确定关键质量特性3.4.1设置规格限3.4.2确定主要关键质量特性3.5利益相关者分析3.5

5、.1分析的内容及作用3.5.2确定关键利益相关者3.6本章小结第4章如何测量问题现状4.1如何详细描述流程4.1.1流程图的作用4.1.2流程图的分类4.1.3绘制流程图4.2如何进行流程测量4.2.1确定测量指标4.2.2确定测量对象4.3流程现状与差距分析4.3.1平均值与标准差4.3.2西格玛水平4.3.3流通合格率4.3.4差距分析4.4网站常用度量指标4.4.1唯一IP4.4.2唯一访问者4.4.3页面浏览量与唯一页面浏览量4.4.4页面驻留时间与网站驻留时间4.4.5跳出率4.4.6广告显示数、点击数和点击率4.4.7转换率4.4.8回访者比率4.4.9积极访问者比率4.4.10忠

6、实访问者比率4.5本章小结第5章数据输入技巧5.1数据录入前奏5.1.1格式化窗口显示5.1.2格式化单元格显示5.1.3设置数字格式与数据类型5.2基本数据输入技巧5.2.1自动输入小数点5.2.2输入分数5.2.3输入日期和时间5.2.4输入指数5.2.5强制换行操作5.2.6改变回车移动方向5.2.7使用记录单输入数据5.3规律数据输入技巧5.3.1多单元格同时输入相同数据5.3.2序列自动填充5.3.3记忆式输入5.3.4使用列表选择5.4数据有效性5.4.1数据有效性的设置内容5.4.2设置数值允许范围5.4.3设置日期和时间允许范围5.4.4设置文本长度允许范围5.4.5设置允许的

7、序列值5.4.6自定义有效性设置5.4.7定位、复制和删除数据有效性5.5复制、剪切与粘贴5.5.1复制与剪切操作5.5.2粘贴操作5.5.3使用Office剪贴板简化操作5.6本章小结第6章基本数据处理6.1数据修正6.1.1文本联接6.1.2文本分列6.1.3文本截取6.1.4文本规范6.1.5数字格式化6.1.6精确比较文本6.1.7字符代码转换6.1.8数据的行列转换6.2数据标准化6.2.1数据缩放处理6.2.2指标方向调整6.2.3设置指标权重6.3数据检索与组合6.3.1使用VLOOKUP检索6.3.2使用HLOOKUP检索6.3.3使用MATCH检索6.4数据分组6.5数据排序

8、6.5.1按列排序6.5.2按行排序及排序选项6.5.3按自定义序列排序6.6重复数据处理6.6.1使用函数识别重复数据6.6.2使用条件格式标识重复数据6.6.3使用筛选剔除重复数据6.6.4直接删除重复数据6.7数据筛选6.7.1自动筛选6.7.2高级筛选6.8数据抽样6.8.1使用抽样工具抽样6.8.2使用RAND函数抽样6.9数据计算6.9.1计数6.9.2求和6.9.3计算平均值6.9.4计算频率6.9.5计算极值6.9.6计算排名6.10数据分类汇总6.10.1SUBTOTAL函数6.10.2分类汇总工具6.11本章小结第7章使用数据透视表进行数据处理7.1 创建数据透视表7.1.

9、1创建基本数据透视表7.1.2创建动态数据透视表7.1.3以其他工作簿数据创建数据透视表7.1.4以文本文件数据创建数据透视表7.2布局数据透视表7.2.1推迟布局更新7.2.2改变字段名称7.2.3汇总字段显示设置7.3刷新数据7.3.1使用Excel数据源时自动刷新7.3.2引用外部数据源时自动刷新7.3.3链接数据透视表的刷新7.4数据筛选7.4.1了解筛选7.4.2手动筛选7.4.3使用行标签筛选7.4.4使用值筛选7.4.5使用切片器筛选7.5数据排序7.5.1手动排序7.5.2自动排序7.6项目组合7.6.1组合指定项7.6.2组合数字项7.6.3组合时间项7.6.4取消组合7.7

10、数据计算7.7.1改变字段的汇总方式7.7.2插入计算字段和计算项7.8创建基于多表的数据透视表7.8.1添加数据透视表和数据透视图向导按钮到快速访问工具栏7.8.2创建基于单页字段的数据透视表7.8.3创建基于自定义页字段的数据透视表7.9本章小结第8章使用SQL查询进行数据处理8.1获取外部数据8.1.1获取Excel工作表数据8.1.2获取Access表格数据8.1.3获取网站表格数据8.1.4使用OLEDB方式连接数据库8.1.5使用ODBC方式连接数据库8.1.6获取XML文件中的数据8.1.7获取文本文件中的数据8.2基本的SELECT语句8.2.1SELECT语句的结构8.2.2

11、表的引用规则8.3使用选择列表和表别名8.3.1选择所有列8.3.2选择特定列8.3.3在选择列表中使用常量、函数和表达式8.3.4使用表别名8.4使用WHERE子句筛选行8.4.1使用比较搜索条件8.4.2使用范围搜索条件8.4.3使用列表搜索条件8.4.4使用模式匹配搜索条件8.4.5使用NULL比较搜索条件8.5使用GROUP BY子句和聚合函数进行分组计算8.6使用HAVING子句从分组后结果中筛选行8.7使用ORDER BY子句进行排序8.7.1指定排序列8.7.2指定排序顺序8.8使用TOP子句限制结果集8.9使用DISTINCT消除重复行8.10使用子查询8.10.1在选择列表中

12、使用子查询8.10.2含有IN和EXISTS的子查询8.10.3含有比较运算符的子查询8.10.4使用ANY、SOME或ALL关键字8.10.5使用多层嵌套子查询8.11使用联接查询8.11.1联接的语法格式8.11.2列名限定和选择列表的使用8.11.3联接条件设定8.12使用交叉联接8.12.1交叉联接的语法格式8.12.2使用交叉联接提高查询效率8.12.3为交叉联接添加WHERE子句8.13使用内部联接8.13.1内部联接的语法格式8.13.2等值内部联接8.13.3不等值联接8.14外部联接8.14.1外部联接的语法格式8.14.2左外部联接8.14.3右外部联接8.14.4完全外部

13、联接8.15使用自联接8.15.1使用不同列实现自联接8.15.2使用同一列实现自联接8.16合并结果集8.16.1使用UNION与UNION ALL进行结果集合并8.16.2使用ORDER BY子句对合并结果集排序8.16.3结果集的合并顺序8.17本章小结第9章过程与数据分析9.1过程分析9.1.1绘制详细流程图9.1.2逻辑树分析法9.1.3杜邦分析法9.2减少流程中的浪费9.2.1精益六西格玛与传统六西格玛的区别9.2.1区分增值和非增值活动9.3劣质成本分析9.3.1劣质成本分析的作用9.3.2劣质成本的构成9.3.3劣质成本分析流程9.3.4劣质成本分析的注意事项9.4流通合格率分

14、析9.4.1流通合格率分析的作用9.4.2流通合格率的计算方法9.5统计图表分析9.5.1正确选择统计图表9.5.2统计图表的结构与调整9.5.3直方图（频率分布）分析9.5.4箱线图（数据分布）分析9.5.5时间序列图（趋势）分析9.5.6散点图（相关性及数据分布）分析9.5.7对比图分析（差异分析）9.5.8算术平均分析（差异分析）9.5.9移动平均分析（趋势分析）9.5.10漏斗图分析（差异分析）9.6本章小结第10章查找问题根本原因10.1广泛寻找问题原因10.1.1鱼骨图分析10.1.25W2H分析10.2识别问题根本原因10.2.1帕累托图分析10.2.2因果矩阵分析10.2.35

15、个为什么分析10.3本章小结第11章分析结果展现11.1表格展现策略11.1.1使用突出显示11.1.2使用数据条11.1.3使用色阶11.1.4使用图标集11.1.5使用迷你图11.2图表展现策略11.2.1信息全面11.2.2适度简约11.2.3字体统一11.2.4颜色协调11.2.5重点突出11.2.6顾全大局11.3数据分析报告11.3.1撰写要求11.3.2结构与内容11.4本章小结第12章确定解决方案12.1提出解决方案12.2评估解决方案12.2.1资格标准评估12.2.2参考标准评估12.3执行解决方案12.3.1失效模式及后果分析12.3.2制定沟通计划12.3.3培训及试运行12.4本章小结第13章监控改进后的内容13.1建立控制计划13.2使用控制图监控改进效果13.2.1控制图的样式13.2.2控制图的类型13.2.3常规异常判断原则13.2.4p图-监测客户转化率13.2.5X-MR图-监测客单投递时长13.3流程标准化建设13.3.1标准化建设的作用13.3.2良好标准的制定要求13.3.3标准的制定步骤13.3.4标准作业程序的格式13.4本章小结附录AGoogle Analytics简介附录BMinitab简介附录CMicrosoft Visio简介附录D网站分析案例-客户价值分析