概率论与数理统计第七章习题概要优秀PPT.ppt
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1、第七章习题第七章习题2.设设X1,X2,Xn为总体的一个样本为总体的一个样本,x1,x2,xn为一相应的样本值为一相应的样本值;求下述各总体的密度函数或分布律中的未知参数的矩估计量和估求下述各总体的密度函数或分布律中的未知参数的矩估计量和估计值计值.(1)解解 因为只有一个未知参数因为只有一个未知参数,故只计算总体一阶矩故只计算总体一阶矩 1即可即可.解出解出将总体一阶矩将总体一阶矩 1换成样本一阶矩换成样本一阶矩A1=X,得到参数得到参数 的矩估计量的矩估计量矩估计值矩估计值其中其中c0为已知为已知,1,为未知参为未知参数数.2.(2)其中其中 0,为未知参数为未知参数.解解 因为只有一个未
2、知参数因为只有一个未知参数,故只计算总体一阶矩故只计算总体一阶矩 1即可即可.解出解出将总体一阶矩将总体一阶矩 1换成样本一阶矩换成样本一阶矩A1=X,得到参数得到参数 的矩估计量的矩估计量矩估计值矩估计值3.求求1题中各未知参数的题中各未知参数的最大似然最大似然估计值和估计量估计值和估计量.(1)其中其中c0为已知为已知,1,为未知参为未知参数数.解解 似然函数似然函数 xic(i=1,2,n)时时,取对数得取对数得令令得到得到 的的最大似然最大似然估计值估计值 的的最大似然最大似然估计量估计量3.(2)其中其中 0,为未知参数为未知参数.解解 似然函数似然函数 0 xi 1(i=1,2,n
3、)时时,取对数取对数得得令令得到得到 的的最大似然最大似然估计值估计值 的的最大似然最大似然估计量估计量4.(2)设设X1,X2,Xn是来自参数为是来自参数为 的泊松分布总体的一个样本的泊松分布总体的一个样本,试求试求 的的最大似然最大似然估计量及矩估计量估计量及矩估计量.解解 泊松分布的分布律为泊松分布的分布律为总体一阶矩总体一阶矩 1=E(X)=,将总体一阶矩将总体一阶矩 1换成样本一阶矩换成样本一阶矩A1=X,得到参数得到参数 的矩估计量的矩估计量似然函数似然函数取对数得取对数得令令得到得到 的的最大似然最大似然估计值估计值 的的最大似然最大似然估计量估计量设设x1,x2,xn为相应的样
4、本为相应的样本值值,8(1)验证第六章验证第六章2定理四中的统计量定理四中的统计量是两总体公共方差是两总体公共方差 2的无偏估计量的无偏估计量(SW2称为称为 2的合并估计的合并估计).证证 两正态总体两正态总体N(1,12),N(2,22)中中,12=22=2而不管总体而不管总体X听从什么分布听从什么分布,都有都有E(S2)=D(X),因此因此E(S12)=E(S22)=2,(2)设总体设总体X的数学期望为的数学期望为.X1,X2,Xn是来自是来自X的样本的样本.a1,a2,an是随意常数是随意常数,验证验证是是 的无偏估计量的无偏估计量.证证 E(X1)=E(X2)=E(Xn)=E(X)=
5、10.设设X1,X2,X3,X4是来自均值为是来自均值为 的指数分布总体的样本的指数分布总体的样本,其中其中 未知未知.设有估计量设有估计量T2=(X1+2X2+3X3+4X4)/5,T3=(X1+X2+X3+X4)/4.(1)指出指出T1,T2,T3中哪几个是中哪几个是 的无偏估计的无偏估计量量;(2)在上述在上述 的无偏估计量中指出哪一个较为有效的无偏估计量中指出哪一个较为有效.解解 Xi(i=1,2,3,4)听从均值为听从均值为的指数分布的指数分布,故故 E(Xi)=,D(Xi)=2,(1)因此因此T1,T3是是 的无偏估计量的无偏估计量.(2)X1,X2,X3,X4相互独立相互独立由于
6、由于D(T1)D(T3),所以所以T3比比T1较为有效较为有效.12.设从均值为设从均值为,方差为方差为 20的总体中的总体中,分别抽取容量为分别抽取容量为n1,n2的两的两独立样本独立样本.X1和和X2分别是两样本的均值分别是两样本的均值.试证试证,对于任意常数对于任意常数,a,b(a+b=1),Y=aX1+bX2都是都是 的无偏估计的无偏估计,并确定常数并确定常数a,b使使D(Y)达到最小达到最小.解解 由由p168(2.19)得得 E(X1)=E(X2)=,D(X1)=2/n1,D(X2)=2/n2.故故 E(Y)=aE(X1)+bE(X2)=(a+b)=,(a+b=1)所以所以,对于任
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