智能医疗电子仪器项目金融风险分析.docx
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1、泓域/智能医疗电子仪器项目金融风险分析智能医疗电子仪器项目金融风险分析xx投资管理公司目录一、 公司概况3公司合并资产负债表主要数据3公司合并利润表主要数据3二、 项目基本情况4三、 产业环境分析7四、 面临挑战7五、 必要性分析9六、 信用风险9七、 经营风险10八、 风险价值11九、 敏感性分析及波动性分析15十、 经济效益17营业收入、税金及附加和增值税估算表17综合总成本费用估算表19利润及利润分配表20项目投资现金流量表23借款还本付息计划表25十一、 投资方案分析26建设投资估算表28建设期利息估算表29流动资金估算表30总投资及构成一览表31项目投资计划与资金筹措一览表33一、
2、公司概况(一)公司基本信息1、公司名称:xx投资管理公司2、法定代表人:秦xx3、注册资本:730万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2012-3-237、营业期限:2012-3-23至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx(二)公司主要财务数据公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额21260.5717008.4615945.43负债总额7374.525899.625530.89股东权益合计13886.0511108.8410414.54公司合并利润表主要数据项目2020年度201
3、9年度2018年度营业收入56387.3345109.8642290.50营业利润9273.567418.856955.17利润总额7730.476184.385797.85净利润5797.854522.324174.45归属于母公司所有者的净利润5797.854522.324174.45二、 项目基本情况(一)项目投资人xx投资管理公司(二)建设地点本期项目选址位于xx(以最终选址方案为准)。(三)项目选址本期项目选址位于xx(以最终选址方案为准),占地面积约98.00亩。(四)项目实施进度本期项目建设期限规划24个月。(五)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎
4、财务估算,项目总投资50401.98万元,其中:建设投资39048.20万元,占项目总投资的77.47%;建设期利息875.24万元,占项目总投资的1.74%;流动资金10478.54万元,占项目总投资的20.79%。(六)资金筹措项目总投资50401.98万元,根据资金筹措方案,xx投资管理公司计划自筹资金(资本金)32540.02万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额17861.96万元。(七)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):89100.00万元。2、年综合总成本费用(TC):67815.67万元。3、项目达产年净利润(NP):15594.76万元。4、财务内部收
5、益率(FIRR):23.18%。5、全部投资回收期(Pt):5.76年(含建设期24个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):30591.71万元(产值)。(八)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积65333.00约98.00亩1.1总建筑面积117045.60容积率1.791.2基底面积39199.80建筑系数60.00%1.3投资强度万元/亩382.872总投资万元50401.982.1建设投资万元39048.202.1.1工程费用万元33232.252.1.2工程建设其他费用万元4761.292.1.3预备费万元1054.662.2建设期利息万元875.242.
6、3流动资金万元10478.543资金筹措万元50401.983.1自筹资金万元32540.023.2银行贷款万元17861.964营业收入万元89100.00正常运营年份5总成本费用万元67815.676利润总额万元20793.027净利润万元15594.768所得税万元5198.269增值税万元4094.2410税金及附加万元491.3111纳税总额万元9783.8112工业增加值万元32048.9613盈亏平衡点万元30591.71产值14回收期年5.76含建设期24个月15财务内部收益率23.18%所得税后16财务净现值万元17514.21所得税后三、 产业环境分析湖北省,简称鄂,中华人
7、民共和国省级行政区,省会武汉。地处中国中部地区,东邻安徽,西连重庆,西北与陕西接壤,南接江西、湖南,北与河南毗邻,介于北纬29015333647、东经10821421160750之间,东西长约740千米,南北宽约470千米,总面积18.59万平方千米,占中国总面积的1.94%。最东端是黄梅县,最西端是利川市,最南端是来凤县,最北端是郧西县。湖北省地势大致为东、西、北三面环山,中间低平,略呈向南敞开的不完整盆地。在全省总面积中,山地占56%,丘陵占24%,平原湖区占20%,属长江水系。湖北省地处亚热带,全省除高山地区属高山气候外,大部分地区属亚热带季风性湿润气候。截至2019年末,湖北省共辖12
8、个地级市、1个自治州、4个省直辖县级行政单位,共有25个县级市、36个县、2个自治县、1个林区,常住人口5927万人。实现地区生产总值(GD)45828.31亿元,其中,第一产业完成增加值3809.09亿元,第二产业完成增加值19098.62亿元,第三产业完成增加值22920.60亿元。四、 面临挑战1.国际形势复杂影响产业发展全球经济贸易分工合作存在大量不确定性。新冠肺炎疫情全球蔓延加速了世界百年未有之大变局演化,全球贸易格局正在发生深度变革,不稳定性不确定性明显增加。国外贸易投资保护主义倾向加强,在中美贸易摩擦、高端产业回流欧美、中低端产业外迁等外部压力下,我区电子信息产业的产值、利润、出
9、口等基本面受到了较大冲击。2.生产要素竞争压力逐步加大发达地区在占据生产要素方面有相对较大优势,对我区人才结构、吸引投资等方面造成了一定影响。发达地区电子信息产业较为发达,各层次人才施展才能的专业平台较为完善,薪资、福利等也相对较高,对周边区域吸引力较强。发达地区金融创新能力也较强,在吸引外资、运用外资、扩宽融资渠道等方面经验丰富,资本市场进退机制较为成熟,对外部资金有较强吸引力。3.新兴电子消费市场竞争激烈消费电子产品市场竞争激烈,会导致我区消费电子市场空间受到挤压。发达地区聚焦集成电路、新型显示、5G技术、智能终端等重点领域,积极布局上下游,加快发展显示器、手机、耳机、音箱等与我区重叠度较
10、高的产品,会对我区产品造成一定的影响,在新兴电子领域,发达地区快速布局第三代半导体、人工智能、量子信息等一批新产业、新业态,抢占未来发展新高地,加剧了原材料、技术、人才等方面的竞争,也会挤压我区产业上升空间。五、 必要性分析1、提升公司核心竞争力项目的投资,引入资金的到位将改善公司的资产负债结构,补充流动资金将提高公司应对短期流动性压力的能力,降低公司财务费用水平,提升公司盈利能力,促进公司的进一步发展。同时资金补充流动资金将为公司未来成为国际领先的产业服务商发展战略提供坚实支持,提高公司核心竞争力。六、 信用风险信用风险是指交易对手不能或不愿按照合同的约定到期还款付息而使企业遭受损失的风险,
11、是以违约为标志的。更一般地说,信用风险还包括由于债务人信用评级的降低,致使其债务的市场价格下降而导致的损失风险。很多交易中都涉及信用风险,它既存在于传统的贷款、债券投资等业务中,也存在于信用担保、贷款承诺以及场外的信用衍生工具交易等业务中,是历史最为悠久也最为复杂的风险。最典型的信用风险之一是银行面临的信用风险,此外,信用风险还体现为以赊销商品和预付货款形式出现的商业信用,以企业债券形式出现的企业信用,以个人贷款形式出现的个人信用以及国家信用等。信用风险的风险因素来源于主观和客观两个方面。主观风险因素主要指债务人是否有还款意愿,这可以从债务人的品质等角度进行考察。客观风险因素主要指债务人是否有
12、能力还款,这可以由债务人的资本金所处的环境、债务人的经营水平等决定。七、 经营风险经营风险是指因一些经营管理方面的不确定性而使企业遭受损失的风险。经营风险主要体现为决策风险和操作风险两方面。0决策风险是由决策的错误制定导致的风险。在领导者制定决策的过程中,如果经营方针不明确,信息不充分或错误,对业务发展趋势把握失策等,都可能在经营方向、范围、策略上出现失误,从而使企业遭受损失。决策风险源于环境因素的变化。例如,竞争对手改变了原有的业务格局,政治和监管体系发生了重大变化,发生了地震以及其他不能控制的灾害等,这些有一定可能发生的情况,使得事先制定好的决策面临一定的不确,定性。操作风险是在决策的执行
13、过程中发生的风险。当决策信息传达的时候,如果没有及时传达到有关人员、传达中发生偏差、执行时因故意或疏忽而违规操作、信息系统以及风险评估模型不完善,就会导致操作风险。企业使用人员、流程和技术完成业务计划,其中任何一个因素都有可能出现某种失误。操作风险在整个业务运作的过程中都会发生。例如,在衍生品的交易中,操作风险存在于交易之前、交易之中和交易之后。八、 风险价值为了解决传统风险评估方法所不能解决的问题,一种能够全面度量复杂证券组合的市场风险的工具风险价值被提出。1.VaR的概念VaR的含义是“处于风险中的价值”,它指的是市场正常波动下,在一定的概率水平,(置信度)下,某一金融资产或证券组合在未来
14、特定的一段时间内的最大可能损失。VaR的意义非常直观。如JPMorgan公司1994年置信度为95%的日VaR值为960万美元,这就意味着该公司可以以95%的把握保证,1994年每一特定时点上的证券组合在未来24小时内,由于市场价格变动而带来的损失不会超过960万美元。换句话说,只有5%的可能会超过960万美元。在VaR的定义中,置信度的概念非常重要。如果没有置信度,VaR就相当于回答“在一个给定的期间内,资产组合可能会损失多少”,而这个问题的答案是,可能会损失资产,组合的全部价值,否则其他任何一个值我们都无法以百分之百的把握保证损失不超过它。2.VaR的计算VaR的计算方法主要有三种:非参数
15、法、参数法和蒙特卡罗模拟法。首先,根据历史数据或模拟数据得到既定期间(如1天或10天)内资产组合价值或收益的远期分布;其次,将置信度c转化为相应的分位数,计算此分位数下的可能最大损失。如果所用数据本身就是损益值,那么按上述步骤直接就可以求出VaR值,如果所用数据是金融资产或证券组合的价值,则要进行简单的转换,使之成为损益值。(1)非参数法非参数法也称为历史模拟法,它基于历史数据的频率分布来计算VaR。因为这种方法不涉及对某种理论分布的估计,故其结果也称为非参数VaR。非参数法不依赖于对风险因子分布的任何假定,而且,因为历史数据反映了市场中所有风险因子的同步变化,所以经常需要单独考虑的波动性、相
16、关性以及厚尾问题都可以通过数据体现出来。但这种方法完全依赖特定的历史数据,它基于这样一个假定,即未来的情况和历史数据中表现的过去的情况是一致的,但实际上,过去影响损益的一些事件在未来不一定还会重现,而未来出现的事件也可能是过去不曾有过的。另一个局限是,非参数法可能会受数据数量的限制,不能完全反映出风险的状况,如一些极端的、不太可能发生的情况。(2)参数法在非参数法中,VaR是根据金融资产在1年内每日损益数据的历史分布来计算的。在这种非参数VaR的计算中,没有对损益的分布做出任何假定。如果能够假定损益分布为某种可分析的密度函数f(R),则VaR的计算就会简化,只需根据历史数据估计假定的分布函数的
17、参数即可。参数法的计算较为简便,而且即使影响到收益的风险因子不服从正态分布,根据中心极限定理,只要风险因子的数量足够大,而且相互之间独立,也可以使用这种方法。但是,也有一些情况无法满足正态性假设,只能使用别的方法。(3)蒙特卡罗模拟法当没有充足的数据,或者现有数据无法满足参数法的假设要求时,可以使用蒙特卡罗模拟法得到大量的数据。蒙特卡罗模拟法通过对那些决定市场价格和收益率的情况进行重复的模拟,得出一系列可能的结果,当模拟次数足够多时,模拟分布就将趋近于真实分布。蒙特卡罗模拟法可以适用于任何情况的分布,也可以将任何复杂的资产组合纳入模型,但这种方法计算过程复杂,极端依赖于计算机。3.持有期和置信
18、度的选择在VaR的定义中,有两个重要的参数,即持有期和置信度。在计算VaR之前必须给定这两个参数。持有期是VaR的时间范围,持有期越长,VaR可能越大。通常选择一天或一个月作,为持有期,某些金融机构也选取更长的持有期,如一个季度或一年。在1997年年底生效的巴塞尔委员会的资本充足性条款中,持有期为两个星期(10个交易日)。流动性、正态性、头寸调整和数据约束是影响持有期选择的四个因素。如果交易头寸可以快速流动,则可以选择较短的持有期。如果采用参数法,并假设投资收益服从正态分布,则选择较短的持有期更适合。由于管理者会根据市场状况不断调整其头寸或组合,在计算VaR时,往往假定在不同持有期下组合的头寸
19、是相同的,因此,持有期越短就越容易满足组合保持不变的假定。最后,VaR的计算往往需要大量的历史数据,持有期较长,所需的历史时间跨度也越长,实际数据可能无法满足。持有期越短,得到大量样本数据的可能性越大。实践中,经常采用的置信度有95%、99%等。置信度的选择依赖于有效性验证的需要、内部风险资本需求和监管要求等。如果选择较高的置信度,则意味着实际中损失超过VaR的可能性较小,在对VaR进行验证时,就需要较多的数据,否则无法观察到这种极端值。但实际中可能无法获得这么多数据,这就限制了高置信度的使用。在准备风险资本时,要反映机构对风险的厌恶程度,安全性追求越高,置信度选择也越高。此外,美国等国家的监
20、管当局为了保持金融系统的稳定性,有时也会要求金融机构设置较高的置信度。九、 敏感性分析及波动性分析2、敏感性分析敏感性分析通过金融资产价值对相关市场因子的敏感度来评估其市场风险。敏感度是指当市场因子发生变化时,金融资产价值的变化幅度。敏感度描述了金融资产对相关市场因子变化的反应,敏感度越大的金融资产,受市场因子变化的影响越大,相应地,风险越大。不同的金融资产针对不同的市场因子,有不同的敏感度。实际中常用的敏感度包括:债券的持续期和凸性,股票的Beta值,衍生工具的Delta、Gamma、Theta、Vega值等。敏感性分析在概念上简明且直观,使用起来比较简单,但它也有一定的局限性:(1)大多数
21、敏感度指标度量的是金融资产价值相对于市场因子变化的线性变化,但一些金融资产价值的变化不是市场因子变化的线性函数,特别是期权类金融工具。(2)市场因子的变化并不能完全解释金融资产价值的变化。因此,即使某金融资产,的敏感度低,它也可能面临较大的风险。(3)不同的金融工具有不同的敏感度,这些敏感度不具有可比性,无法用来比较不同证券的风险大小,也无法度量由不同证券组成的证券组合的风险。这极大地限制了敏感性分析的应用。由于上述不足,敏感性分析比较适合简单金融工具在市场因子变化较小情形下的风险分析,对于复杂的证券组合或市场因子大幅波动的情况,敏感性分析的准确性就比较差,或者因为复杂而失去了原有的简单直观性
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