六西格玛管理战略概括.pptx
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1、高层管理研讨会深圳市德信诚经济咨询有限公司6 SIGMA 的突破性效应 TEXAS INSTRUMENTDUPONT得益于6-Sigma的著名企业 Motorola 1987 Texas Instrument 1988 ABB (Asea Brown Boveri) 1993 Allied Signal 1994 General Electric 1995 Kodak 1995 Siemens 1997 Nokia 1997 Sony 1997得益于6-Sigma的著名企业6-Sigma80706050403020100U$J an 1 987J an 1 988J an 1 989J an
2、1 990J an 1 991J un 1 991Sep 1 991Dec 1 991Mar 1 992J un 1 992Sep 1 992Dec 1 992Mar 1 993J un 1 993Sep 1 993Dec 1 993Mar 1 994J un 1 994Sep 1 994Dec 1 994Mar 1 995J un 1 995Sep 1 995Dec 1 995Mar 1 996J un 1 996Sep 1 996Dec 1 9961996 / 1991: +400% (超过其他超过其他“Dow Jones”公司公司)全面优质管理(TQM)实施实施6 SigmaAllied
3、 Signal的股价大幅度上的股价大幅度上升升GE实行6-Sigma后的财务回报- 30+ 320+750+1600 1996199719981999 (Est)$0$300$600$900$1200$1500$1800$2100$2400$2700$3000$200$170$380$700$450$1200$500$2100成本利润(资料来源:GE 1998 年年报)单位;百万美元Motorola实施 6 Sigma19801975Motorola电视机电视机事业部生产由于事业部生产由于利润效益极差而利润效益极差而失败,并被日本失败,并被日本公司购买公司购买1982目标:在目标:在5年年之内
4、,质量提之内,质量提高高10倍倍19811981以质量和顾客整体以质量和顾客整体满意度为核心满意度为核心(TSC)1986Bill Smith 先生向总先生向总裁裁Bob Galvin先先生提出建生提出建议议设立集团质量设立集团质量办公室及办公室及执行执行官官启动质量系启动质量系统评审计划统评审计划(QSR)公司质量运动公司质量运动“质量大觉醒计划质量大觉醒计划”建立建立Motorola 培训培训和和教育中教育中心心(MTEC)6-Sigma理论理论和概念初始和概念初始化化 我们的质量我们的质量恶名远播恶名远播198719921995n Nokia, Seagate, GE, Allied S
5、ignaln Ericsson, LG, Iomega, Panasonic, Johnson Control, Hitachi, Sony, Samsung, 3M, Whirlpool, Honeywell, Dupont, Dow Chemical, Boeing,etc.MotorolaTexas Instrument USL Defect % 6 Sigma历史Motorola 6-sigma 绩效绩效-过去12年平均每年生产力提高 12.3% 降低品质不良成本超过 84% 消除99.7%制程不良节省制造成本超过110亿美金实现综合收益增长平均每年17%为什么考虑为什么考虑 6-SI
6、GMA方法及技术方法及技术?当企业想进一步扩大利润时会遇到什么困难?当企业想进一步扩大利润时当企业想进一步扩大利润时会遇到什么困难?会遇到什么困难?1)由于不断增加要求的监测,测试及解决问题的由于不断增加要求的监测,测试及解决问题的对策而造成质量成本升高的例子,举不胜举对策而造成质量成本升高的例子,举不胜举不使用6 Sigma的企业,质量成本通常会很高他们需要花费25%-40%的效益来解决问题使用 6 Sigma的公司“通常只需要花费5%的效益来解决问题”.“GE 每年会花费80亿-120亿美元” Jack Walsh质量成本质量成本为什么选择为什么选择 6 Sigma?-10%10%20%3
7、0%40%50%60%70%80%90%100%currentfuture外部失效外部失效 顾客抱怨 产品退回 质量保障成本 维护成本预防成本 质量计划和评审 新产品评审 过程控制 老化培训数据收集和分析检测成本检测成本 来料检测 产品检测 检测设备维护内部失效 报废 返工 重测 失效分析 当机 产品不合格6-Sigma 能够将质量成本降低到5% 以下1)由于繁琐的监视,检测及解决问题的对策而造由于繁琐的监视,检测及解决问题的对策而造成高成本的例子不胜列举成高成本的例子不胜列举2)已经解决了的问题却又反复出现已经解决了的问题却又反复出现当企业想进一步扩大利润时当企业想进一步扩大利润时会遇到什么
8、困难?会遇到什么困难?当企业想进一步扩大利润时当企业想进一步扩大利润时会遇到什么困难?会遇到什么困难?1) 由于繁琐的监视,检测及解决问题的对策而造成由于繁琐的监视,检测及解决问题的对策而造成高成本的例子,你能一一列举吗?高成本的例子,你能一一列举吗?2) 已经解决了的问题却又再次出现已经解决了的问题却又再次出现3) 现有的改善活动不足以去吸引有发展潜力的客户现有的改善活动不足以去吸引有发展潜力的客户为什么选择为什么选择 6 Sigma? 3 6-Sigma突破性趋势突破性趋势Defect Rate0%1%2%3%4%5%6%7%8%9%10%11%12%13%1611162126313641
9、465156616671768186第一年第一年第二年第二年第三年第三年6- Sigma时间时间一般的改善活动一般的改善活动 不良率不良率6-Sigma将“1/2改善”的时间缩短当企业想进一步扩大利润时会遇当企业想进一步扩大利润时会遇到什么困难?到什么困难?1) 由于繁琐的监视,检测及解决问题的对策而造成由于繁琐的监视,检测及解决问题的对策而造成高成本的例子,你能一一列举吗?高成本的例子,你能一一列举吗?2) 已经解决了的问题却又再次出现已经解决了的问题却又再次出现3) 有发展潜力的客户对正在进行的吸引客户的计划有发展潜力的客户对正在进行的吸引客户的计划不了解不了解4) 没有系统性的方法来实施
10、成本效益改善计划没有系统性的方法来实施成本效益改善计划为什么选择为什么选择6-Sigma?-4:系统解决方案系统解决方案突破性绩效改善突破性绩效改善超过超过30个可能的变量个可能的变量10 - 158 - 101 - 34 - 6控制控制 从从DOE DOE 过渡到过渡到 SPCSPC 控制图表控制图表 PositrolPositrol plan plan 消除控制图表消除控制图表 防呆错失设计防呆错失设计 多变数分析多变数分析 回归分析回归分析 全因子法全因子法 部分因子法部分因子法 3 3水平实验水平实验 使用关于使用关于DOEDOE的统计软件的统计软件 分析分析 建立运作图表建立运作图表
11、 非自然变动性因素消除非自然变动性因素消除 过程能力分析过程能力分析 失败模式及效果分析失败模式及效果分析( (FMEA)FMEA) 数据层次化数据层次化 假设检测假设检测量量测测 发展量测系统发展量测系统 量测系统评估量测系统评估 GR&RGR&R方法方法 基础评估调查过程基础评估调查过程 实验计划法协助测量能力改善实验计划法协助测量能力改善 DMAICDMAIC模型介绍模型介绍 6 6 SigmaSigma模拟练习模拟练习 客户评估客户评估 Process mappingProcess mapping Sigma Sigma 绩效衡量绩效衡量 响应变量确认响应变量确认6-sigma 将提供
12、有效的持续改善技术,成为企业重要的竞争力之一,其结果也将直接贡献于财务回报上不良率改善30%改善50%或 周期时间改善20%改善25%或 生产力改善10%改善15% 每个项目第一波成熟时6-Sigma项目的典型具体目标项目的典型具体目标通常一个项目由1个黑带人员和2-5个绿带人员负责. 每一个项目一般需要3-5个月.6-Sigma项目的典型具体目标项目的典型具体目标以往的经验(Motorola, GE, Seagate, )每个6-Sigma 项目会取得价值HK$8001200k 的经济效益每一个黑带资格人员可以管理4-6个6-Sigma 项目在第一阶段中,有15个黑带人员受训,每个黑带人员负
13、责一个项目. 平均会有至少9个项目成功6-Sigma项目的典型具体目标项目的典型具体目标根据以上所提供的数据,在第一阶段的财务回报将会为HK$8001200k/项目项目9个项目个项目 = HK$720010800k(第一阶段的一般周期为第一阶段的一般周期为8个月个月)6-Sigma 项目的年度财务回报为(保守的估计,每一个黑带人员可以完成4个项目, 60%的项目会取得成功)HK$8001200k/项目项目4项目项目/黑带黑带 x 15黑带黑带= HK$2.884.32kk 为什么选择6-Sigma? 6-Sigma 能够将质量成本降低到5% 以下 6-Sigma 将“救火”所损耗的资源导引到降
14、低变异的活动上 6-Sigma将“1/2改善”的时间缩短 6-Sigma将提供有效的持续改善技术,成为企业重要的竞争力之一,其结果也将直接贡献于财务回报上6-Sigma 通过建立有竞争力的改善系统资源为企业带来突破性改善,并提供6 Sigma系统解决方案什么是6-Sigma ?什么是Sigma( )?91110 = xNMean 假设我们的生产过程中其中一个工序是将金属材料切割成每个长度为10mm的产品。当我们完成切割1000个产品后,测量每个产品的长度,并将测量结果以直方图形式表达,我们将会得到下列结果::91110Sigma (标准偏差) = ( - x)2N - 1什么是Sigma( )
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