功能性遮阳材料项目运营管理【范文】.docx
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1、泓域咨询/功能性遮阳材料项目运营管理功能性遮阳材料项目运营管理目录一、 因素评分法2二、 重心法3三、 运输模型在物流配送系统规划中的应用4四、 员工任务指派6五、 影响服务业作业计划的因素8六、 两个作业中心的排序9七、 作业计划要解决的问题10八、 生产率的计算及改良14九、 生产率的概念15十、 订单资格要素与订单赢得要素16十一、 KANO模型17十二、 战略金字塔18十三、 运营战略的制定19十四、 公司简介22十五、 产业环境分析24十六、 行业基本风险特征25十七、 必要性分析27十八、 项目简介27十九、 投资计划31建设投资估算表33建设期利息估算表34流动资金估算表35总投
2、资及构成一览表37项目投资计划与资金筹措一览表38二十、 项目规划进度38项目实施进度计划一览表39一、 因素评分法因素评分法就是对影响决策问题的主要因素进行评分,并根据其影响决策问题的重要性,对备选方案进行综合评分,在此基础上选择最佳决策方案。因素评分法的内涵在于,它不但综合考虑了影响选址的主要因素,而且考虑了这些因素对选址影响的重要程度,从而使选址建立在科学的基础之上。因素评分法应用于生活和工作的各个方面,如购房、职业规划、旅游路线选择、新产品评价等。这里介绍其在选址规划中的应用。因素评分法一般有以下几个步骤。(1)识别影响选址规划的主要因素(为叙述方便,以下简称因素),如市场位置、原材料
3、供应、基础设施等。(2)根据所确定的影响因素对选址规划的重要性,给每个因素赋予权重,并做归一化处理,即让所有因素权重之和等于1。确定权重的具体方法有专家评价法(如德尔菲法)、两两对比排序法等。(3)确定一个统一的分值,如100分。(4)对每一个备选地址的每一个因素给出评价分值。(5)将每一个因素的评价分值与其权重相乘,计算出每一个备选地址的每一个因素的加权评分值。(6)把每一个备选地址的所有因素的加权评分值相加,得到各个备选方案的综合评价分值。(7)综合评价分值最高的地址就是最佳选址方案。实际中,为了使决策更加客观,也可以设置最低综合评价分值,对超过最低评价分值的少数几个备选方案再结合经济技术
4、分析进行优选。二、 重心法重心在物理上的意义是物体各部分所受重力的合力的作用点。选址规划的重心法就是根据重心在物理上的这种含义,借助重心来辅助选择经济中心(如物流配送中心、仓储中心、销售中心、社区医院等)的地理位置,使从该经济中心到各个配送目的地的总的配送成本最低。采用重心法的前提条件是:已知目的地的地理位置和配送到各个目的地的经济量。这一经济量可以是重量,也可以是数量。重心法一般有以下几个步骤:(1)绘制表示配送目的地相对位置的地图。(2)添加坐标系,并标明各个配送目的地的坐标。(3)计算重心位置的坐标(4)根据重心位置周边的具体情况,综合考虑其他因素确定经济中心的位置。(5)根据重心位置周
5、边的具体情况,综合考虑其他因素确定经济中心的位置。有趣的是,重心位置的总负荷并不是最小的。接下来的问题是,既然重心位置的总负荷不是最小的,为什么还要用重心法去进行选址规划?答案是:虽然重心位置的总负荷不是最小的,但总负荷最小的位置一定在重心附近。实际中,总负荷最小的位置往往不具备建厂条件,所以求出总负荷最小的位置不但烦琐,而且没有必要。采用重心法,可以快速地计算出重心位置,在重心位置附近选择几个具备建设工厂或服务设施的城市或位置,再结合经济技术分析选择理想的地址。三、 运输模型在物流配送系统规划中的应用(一)运输模型及其求解典型物流配送要解决的问题是:如何把某种产品从若干个产地配送到若干个销地
6、才能使总的运输费用最低。解决这类问题的前提条件是每个产地的供应量、每个销地的需求量以及各地之间的单位运输费用已知。运输模型是解决这类问题的一种有效方法。运输模型是一种特殊的线性规划模型,由以下三个部分组成。(1)决策变量(2)目标函数(3)约束条件物资配送方案往往不是唯一的,但最低运输费用只有一个。求解运输模型最常用的是表上作业法。其思路是从最低的单位运输费用出发,在满足供应量和需求量两个约束的前提下,求得可行解,然后用最小费用法寻找最优解,即最低运输费用所对应的配送方案O。当决策变量较多时,可利用专业软件求解运输模型。(二)运输模型在物流配送系统规划中的应用1、物流系统物资配送方案优化运输模
7、型最广泛的应用是给出费用最低的物资配送方案。对物流配送系统来说,运输成本是运营成本的主要组成部分。下面举例说明运输模型在物流配送系统中的应用。2、物流中心选址规划运输模型不但可用于现有物流系统中物资配送方案的优化,而且可以直接用于工厂或物流中心的选址规划。随着企业的发展,企业可能需要建设新的工厂或物流中心(或配送中心、仓储中心或分销中心)。此时,可借助运输模型进行新的工厂或物流中心的选址规划。例如,路路通物流公司为了满足化学制剂厂日益扩大的需求,需要新建一个物流中心。通过多因素评分法初步确定备选地址为长治和洛阳。为此,可应用运输模型分析计算出增加长治或洛阳后总的运输费用。这样,就可以选择较小运
8、输费用所对应的城市作为新建物流中心的地址。四、 员工任务指派1、员工任务指派问题描述实际工作中经常会遇到这样的问题:有数个工程项目,可以由几个工程小组来完成,但每个工程小组完成不同工程项目的成本或效率不同。那么,如何把工程项目分配给不同的工程小组呢?类似的问题还有很多,如把不同的区域分配给不同的营销团队,把不同的设备维修任务分配给不同的维修工人等。这类问题所涉及的就是员工任务指派。概括起来,员工任务指派就是把不同的任务分配给不同的工程小组。值得庆幸的是,对这类问题可以运用一种叫作匈牙利算法的方法快速地找到最优解。2、解决员工任务指派问题的匈牙利算法匈牙利算法是求解极小型指派问题的一种方法,这种
9、方法最初由W.W.Kuhn提出,后经改进而成,解法因基于匈牙利数学家DnesKnig和JenEgervry给出的一个定理而得名。匈牙利算法适用于一对一配对组合。要求每项任务都必须只分配给一位员工,每位员工都有能力完成任一任务,各分配方案的成本已知,且固定不变。匈牙利算法的步骤如下。(1)找到每行的最小数,每行的数减去最小数,得到一个新表。(2)就新表,找到每列的最小数,每列的数减去最小数,得到一个新表。(3)用总数最少的横线或竖线覆盖最新得到的表格中所有的零,如果横线与竖线的数量之和等于表的行数,得到最优表,转向(6),否则转向(4)。(4)把表中所有未被覆盖的数减去其中的最小数,并将这个最小
10、数加到横线与竖线交叉点上的数上,被覆盖的其他非交叉点上的数不变,得到一个新表。(5)重复(3)和(4),直到获得最优表,即覆盖其中所有零的横线与竖线之和等于表的行数。(6)从只有1个零的行或列开始,这个零所对应的行与列就给出了一个分配方案,把这个零所对应的行与列划去。重复这一步骤,直到把全部任务都分配完毕。匈牙利算法是面向极小型指派问题的。如果要解决的是效率或利润最大的问题,只需要把表中所有数据减去其中的最大值,然后再按照上述6个步骤即得最优分配方案。五、 影响服务业作业计划的因素服务的特殊性决定了服务作业计划与制造业作业计划有很大的差异。影响服务作业计划的主要因素有两大类:服务的易逝性;顾客
11、参与服务过程。1、服务的易逝性对服务作业计划的影响服务的易逝性对服务作业计划的影响体现在以下两个方面。(1)计划内容。在服务业中,作业计划要规定服务交易的时间或地点;而制造业中,作业排序仅仅涉及产品的生产加工过程。(2)人员规模。因服务的易逝性,加之顾客的到达及服务时间都是随机的,所以服务的输出与劳动力的最佳规模之间的关系很难确定;而在制造业中,两者之间有紧密联系,因此可通过计算寻求最优作业排序方案。2、顾客参与服务过程对服务作业计划的影响顾客参与服务过程对服务作业计划的影响体现在以下三个方面。(1)因顾客的参与使得服务系统难以实现标准化,这在一定程度上影响了服务效率。(2)有时为了满足顾客心
12、理需求,需要服务人员与之交谈,这就增加了控制服务时间的难度。(3)对服务的评价往往是基于主观判断的。由于服务是无形的、服务质量与顾客感觉有关,不准确的评价信息反馈影响员工的工作积极性,甚至影响服务质量的进一步提高。六、 两个作业中心的排序(一)n项作业在两个作业中心的排序这种情况是指作业序列中有n项待确定加工顺序的作业,这些作业要顺次经过两个作业,中心,即都是先在第一个作业中心加工,然后移动到第二个作业中心加工。解决n项作业由两个作业中心来加工的排序问题有约翰逊和贝尔曼准则,常称Johnson准则。在这种情况下,其目标函数是加工周期最短,这种规则的算法程序如下。步骤1:在全部作业中,找出加工时
13、间最短的作业(当有时间相同时,任意选取其中的一项)。步骤2:如果最短的加工时间发生在第一个作业中心,则把相应的作业排在第一位;如果最短的加工时间发生在第二个作业中心,则把相应的作业排在最后一位。步骤3:把所确定的作业从作业序列中去掉,再重复步骤1和步骤2,直至确定了全部作业的加工顺序为止。值得说明的是,按照Johnson准则确定的排序方案可能不止一个。当然,所确定的排序方案对应的加工周期都相等且最短。(二)特殊条件下三个作业中心的排序问题当作业中心为三个时,排序问题就开始变得复杂起来,至今仍然没有一个通用的求解方案,只能用试算法寻优。这种情况是指作业序列中有n项待确定加工顺序的作业,这些作业要
14、顺次经过三个作业中心,即所有作业都是先经过第一个,再经过第二个,最后经过第三个作业中心。七、 作业计划要解决的问题作业计划就是把企业的作业任务分解为短期的具体任务,规定每个环节(如车间、工段、生产线和工作站)、每个单位时间(周、日、班或小时)的具体任务,并组织计划的实施。作业计划的目标不仅在于安排并完成作业任务,而且要使每个作业环节达到均衡,进而全面完成各项技术经济指标。生产类型不同,作业计划要解决的问题的侧重点也不同。1、大量生产系统的作业计划大量生产系统的产品如汽车、家用电器、玩具、器械、石化、制药、造纸等。在服务业中,也有大量生产的例子,如自助餐、大规模接种疫苗、新闻广播等。大量生产系统
15、采用的是标准化的设备,实行了高度专业化的劳动分工。大量生产系统总是采用流水生产线,其核心是生产线平衡。这些工作属于系统设计的内容,但是,大量生产系统也有进度安排问题。在实际生产中,企业很少只生产一种产品或提供一项服务,即使同一种产品,也有不同的规格与型号。所以,要想在有限的生产线均衡地生产规格型号各异的产品,不可避免地会改变投入的材料,工序也会改变。为了使生产线连续流畅地进行,应最小化设备的调整时间,最小化在制品库存,在实际生产中应做好以下六项工作。(1)最优化产品组合。利用线性规划等技术确定最佳产出组合,使转换时间最短,制造成本最低。(2)采取预防性维修制度。把设备维持在最佳运行状态,使作业
16、流中断次数降到最小。(3)授权。把尽可能多的权力下放到一线工人,以快速消除故障。例如,在丰田的生产线上,当发现任何自己无法解决的异常情况时,任何工人都有权利和义务拉动“生产停止拉线”。(4)把质量问题降到最小。生产线上一旦出现质量问题,不但产品不合格或必须降级处理,还浪费了材料、工时、动力等资源。(5)资材供应的精益化。一种有效的方式是对不同的资材采取不同的供应策略。例如,北京现代汽车公司的资材就有三种主要供应模式:“一般大品”“直序列”和“准序列”。一般大品即大宗物料,订单到达后进入自备仓库;直序列物料由供应厂家根据企业的作业计划直接供应;准序列则介于一般大品与直序列之间。(6)多面手的培养
17、与使用。专业化的劳动分工与多面手的培养与使用并不矛盾,在生产线使用一些多面手不但可以减少工人数量,而且可以更灵活地应对需求的波动。2、成批生产系统的作业计划成批生产系统的产品如印刷品、罐头食品、日化产品、颜料等。在服务业中的典型例子是会务。成批生产系统的产量比大量生产系统的低,比单件小批生产系统的高,间歇性轮番生产更为经济。这种生产类型的作业计划的核心是如何更经济地从一项作业转换到另一项作业,即如何确定每一种产品的生产批量,经济生产批量模型为这种生产方式找到了有效的解决方案。此外,模块化设计与制造、作业排序、离线备料是成批生产系统作业计划与生产控制的有效手段。3、单件小批生产系统的作业计划单件
18、小批生产系统的产品如定制化的服装、非标配件等。单件小批生产系统的产品品种、数量和交货时间都不稳定,产量少、很少重复生产,生产的数量完全取决于订单需求。单件小批生产系统作业计划要解决的主要问题有两个:任务指派和作业排序。以下介绍任务指派,作业排序将设专题讨论。实际中,一般先进行任务指派,然后进行作业排序。任务指派可以分为有限能力载荷和无限能力载荷。有限能力载荷是指分配给作业中心任务不能超过该作业中心能力的限制;无限能力载荷是指分配给作业中心任务时不考虑作业中心的能力限制。甘特图是一种直观的用于任务指派的图示方法,一般人员不需经过培训就可使用。八、 生产率的计算及改良(一)生产率的计算生产率可按单
19、一投入、两种以上的投入或者全部投入来度量。与这三种度量方法相对应的是三种生产率,即单要素生产率、多要素生产率和全要素生产率。(二)影响生产率的因素影响生产率的因素有很多,主要有管理、资本、质量和技术等。除了这四个主要影响因素外,还有其他影响因素,如标准化、工作场所的设计与布置、激励制度等。一个错误观点是:工人是生产率的主要决定因素。照此观点,让工人更卖力地工作是提高生产率的途径。然而,事实上,历史上很多生产率的提高是技术改进的结果。技术是影响生产率的主要因素,但是,技术本身并不能保证生产率的提高。事实上,没有先进的管理,反而会降低生产率。早些年,中国在引进外资时就有过沉痛的教训:要么引进了过时
20、的设备和技术;要么只引进了先进的设备和技术,而没有引入软件和管理。如果把管理和技术比作企业发展的两个车轮,那么这两个车轮一定要匹配。否则,企业不可能向前发展,只会原地打转。(三)提高生产率的步骤生产率度量可用于很多方面。通过度量生产率,可以评定企业在一定时期内的经营业绩,分析取得的成绩和不足,并针对不足采取改进措施。企业可采取以下步骤来提高生产率:(1)确定生产率测评指标;(2)识别影响整体生产率的“瓶颈”环节;(3)以管理、资本、质量、技术等为切入点提高“瓶颈”环节的生产率;(4)巩固提高生产率的成果,进行宣传和推广。九、 生产率的概念生产率即投入产出比。生产率反映了产出(产品和服务)与生产
21、过程中的投入(劳动、材料、能量及其他资源)之间的关系,是一个相对指标。生产率既可以从国家或行业宏观层面上来度量,也可以从企业微观层面上来度量。当从国家或行业宏观层面上来度量时,般用总产值或国民收入来计量产出。当从企业微观层面上来度量时,一般用企业产量或创造的价值来计量产出。投入和产出可以是实物量,也可以是价值量。所以,生产率有多种表现形式。以实物表示投入与产出,生产率所表示的结果直接、明了,可以在不同企业间进行比较,也可以在不同国家之间进行比较。但是,实际中企业所生产的产品或提供的服务不是单一的,这时,通常是选取某一代表产品,利用换算系数把其他产品或服务折算为代表产品。当涉及的投入不是单一的时
22、,只能以价值来统计投入。事实上,当以价值来表示投入与产出时,生产率就与企业的效益建立起了联系。此时,就体现出了计算生产率的意义,即企业可以借助分析生产,率水平来改进自身的管理和技术。实际运用中,企业通常使用生产率的倒数来评价资源的利用情况,此即单位消耗。当把单位消耗与劳动定额、机时定额、原材料消耗定额等进行比较时,就在一定程度上反映了企业的管理和技术水平。生产率对营利性组织、非营利性组织和国家都有重要的意义。对营利性组织,较高的生产率意味着较低的成本及较高的利润;对非营利性组织,较高的生产率意味着利用较少的社会投入为公众提供更好的服务;对国家,提高生产率意味着经济运行状况更加良好,国家的实力得
23、到增强。美国20世纪90年代长时期经济持续增长的一个主要因素是它的生产率提高了。值得指出的是,生产率不同于效率。生产率反映出资源的有效利用程度,效率是指在给定的资源下实现的产出。十、 订单资格要素与订单赢得要素2000年,伦敦商学院的特里,希尔教授首先提出了订单资格要素和订单赢得要素的概念。订单资格要素是指组织的产品或服务值得购买所必须具备的基本要素。订单赢得要素是指组织的产品或服务优于其竞争对手,从而赢得订单所必须具备的要素。订单资格要素和订单赢得要素会发生转变。例如,20世纪70年代,日本企业进入世界汽车市场时,改变了汽车产品原先的订单赢得要素,从成本导向变成了质量和可靠性导向。美国的汽车
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