2022年基于数据处理能力为导向的《环境统计学》教学改革研究.doc

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1、基于数据处理能力为导向的环境统计学教学改革研究摘 要：文章探讨了环境科学、环境工程类本科生的环境统计学课程的教学改革。该课程目前在教学过程中普遍存在着教学方式单一，教学内容不能满足培养学生的需要，考核方式不够全面等问题。建议尝试小组讨论、案例教学、进行课程设计和翻转课堂等多种教学方法。教学内容增加较多的环境学研究的案例，而考核则需要包括课堂表现、作业、统计软件学习情况和期末卷面等各项表现。通过对教学方式、教学内容和考核方式的改革，为提高环境科学专业环境统计学课程教学水平，提高学生的数据处理能力，为培养满足社会需求的人才提供一个良好的基础。关键词：环境统计学；数据处理；教学方法；教学内容；考核方

2、式中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2020）11-0123-03Abstract： In this paper， the teaching reform of environmental statistics course for the undergraduate students from environmental science and environmental engineering is discussed. Some common problems such as a single teaching method， a less teachi

3、ng content that cannot meet the need to train students， a bias assessment method still exists in teaching process. Group discussion， case teaching， course design and overturn class and other teaching methods are suggested. More cases of environmental sciences added as teaching content is advised. Me

4、anwhile assessment requires the performance of class， homework， statistical software learning and final volume. Through the reform of teaching methods， teaching contents and assessment methods， it would provide a good foundation for improving the teaching level of environmental statistics for the gr

5、aduate student from environmental science major， improving the data processing ability of students， and training talents meeting the needs of society.Keywords： environmental statistics course； data processing； teaching method； teaching content； assessment method環境统计学是统计学在环境保护实践和环境科学研究领域的应用，指运用概率论和数理

6、统计等数学的原理、方法，研究环境资料的收集、整理、分析和推断的一门学科。它用数据反映并计量人类活动引起的环境变化和环境变化对人类的影响1。在环境学中，统计无处不在，要想不断提高环境学研究水平、剖析环境问题成因、寻求解决环境问题的最佳方案，必须熟练掌握环境统计学的基本原理和方法。对于环境学类专业的本科生来说，环境统计学的学习，短期目标是为学生毕业实习的试验或调查提供试验设计、搜集数据的原理和方法，为学生撰写毕业论文提供整理、分析数据的科学方法。长期目标是把数据处理这一能力延伸至就业以后的能力提高上来，实现学生毕业与就业能力的平滑对接，提升毕业生的质量和水平，更好的发展自己和为社会服务。环境统计学

7、作为环境类本科生的专业基础课，对培养学生的数据处理能力、试验设计以及撰写论文都起到至关重要的作用。但是教师在授课的过程中仍然存在教学内容不足，教学方法单一，理论与软件学习结合不紧密等诸多问题，现有的形势迫切要求在课程的教学过程中进行相应的改革。本文结合多年从事环境统计学课程教学的实践经验，基于提高学生的数据处理能力为导向，对环境科学和环境工程专业本科生该课程的教学改革进行初步探讨。一、环境统计学教学过程中现存问题分析（一）环境统计学教学模式比较单一环境学是研究人类生存的环境质量及其保护与改善的科学。判断环境质量的优劣、分析环境问题的根源、对比环境工程措施的优劣等诸多环境学研究都需要收集有关环境

8、数据，运用恰当的统计分析方法得出正确结论。而环境数据的收集、整理、分析和推断即是环境统计学的主要内容。它作为环境学的一门分支学科，在环境学研究的各个方面都发挥着至关重要的作用。然而，由于环境统计学以概率论、数理统计学为基础，抽象概念多、逻辑严密，涉及的原理、方法都较为枯燥、难懂。在传统的以教师讲授为主的课程教学中，学生完全是被动的接受者，学生自主学习的能力没有得到体现，学生难以及时明确自己对各知识点的学习和掌握情况，因而不利于学生对自己的学习效果进行正确评价以及及时查遗补漏2，3。对教师而言，时间和精力主要花费在概念讲解、公式推导、数据计算当中，师生交流互动少，教师难以掌握学生的具体学习状况。这使得运用传统的教学方法讲授该课程时，学生无法集中注意力，不能透彻理解课程讲授的内容，最终导致课堂教学效率不高，学生滋生畏难情绪，失去学习的兴趣。鉴于该学科的重要性以及传统讲授方式的弊端，要想使学生真正全面掌握环境统计学中的重要原理及主要方法，其授课模式的改革势在必行4-8。此资料由网络收集而来，如有侵权请告知上传者立即删除。资料共分享，我们负责传递知识。