2022年统计学复习材料.docx

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1、精选学习资料 - - - - - - - - - 期末考试复习资料考试题型和要求一、判定题正确的打；错误的打 ；每题1 分,共 10 分二、单项挑选题每题1 分,共 10 分三、多项挑选题每题2 分,共 10 分四、运算题共 70 分必需要有正确的公式、运算过程、代入过程、正确的结果表示方式和计量单位,并且按照题目保留小数位的要求保留小数位数,可以多保留不能少保留；速度指标、标准差系数、指数都是用百分数表示的；复 习 内 容 提 要第一章 绪论1、统计的三个涵义 2、统计学讨论对象及特点3、统计总体和总体单位 4、标志与指标 5、变异与变量其次章 统计调查与统计整理1、统计调查方案 2、统计调

2、查的分类 3、各种调查组织方式的目的、特点及适用条件 4、统计分组的概念、特点及作用 5、分组标志的挑选原就 6、单项式分组和组距分组的适用情形7、组距与组数及全距的关系 8、次数分布的主要类型 9、统计表的构成及种类第三章 综合指标1、总量指标的含义1 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 6 页精选学习资料 - - - - - - - - - 2、时期、时点指标的内涵及如何区分 3、各种相对指标的判别 4、方案完成程度的运算 5、算术平均数、调和平均数的概念、性质及其运用等 6、众数、中位数的概念及其特点 7、变异指标的内涵、性质及作用8、标准差和标准差系数的应用第八章

3、时间序列分析1、时期数列和时点数列的概念及特点 2、序时平均数的概念及其与一般平均数的区分 3、序时平均数的运算 4、增长量、进展速度、增长速度的概念、分类及其关系 5、平均进展速度的运算方法、公式及其运用 6、因素分解及长期趋势的测定方法 7、最小平方法的原理及其运用,把握直线趋势方程；第六章 抽样调查1、抽样调查的含义及特点2、抽样的目的及基本原就 3、重复抽样和不重复抽样下抽样误差的比较 4、抽样平均误差含义及其影响因素 5、全及指标的推断 6、明白抽样的组织形式主要是前四种组织形式7、必要样本单位数的确定第七章 相关分析1、相关关系与函数关系的联系、区分 2、相关的种类 3、相关系数的

4、运算公式及相关系数的取值范畴、相关亲密程度的判别 4、相关分析、回来分析的区分与联系5、一元线性回来方程的建立及应用 6、相关系数、回来系数及其关系 7、估量标准误差的含义及与相关系数的关系；2 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 6 页精选学习资料 - - - - - - - - - 运算题方面的要求：1、平均数、标准差和标准差系数2、序时平均数的运算 重点是时期数据和间隔相等的间断时点数列序时平均数、平均进展速度或平均增长速度的运算3、总指数的编制方法综合指数和平均指标指数4、置信区间估量包括样本平均数估量推算总体平均数,样本成数估量推算总体成数；样本必要单位数的确定5

5、、相关系数运算, 回来方程的建立并依据自变量的数值来估量因变量的数值,说明回来系数的经济涵义；运算题复习题留意：必需要有正确的公式、运算过程、代入过程、正确的结果表示方式和计量单位,并且按照题目保留小数位的要求保留小数位数,可以多保留不能少保留；速度指标、标准差系数、指数都是用百分数表示的；1某讨论所设计了一条新玻璃生产线生产,玻璃中含的气泡数量是玻璃质量的一个指标,为了检验新生产线是否比老的生产线更稳固,进行了试生产,并抽取了 100 块玻璃,并对其进行检验： 结果保留 2 位小数气泡数个玻璃块1 50 2 20 3 15 4 10 5 3 6 2 合计 100 1）求试生产的玻璃的平均气泡

6、数；2）依据以往资料, 老生产线生产的玻璃气平均泡数为 判定新生产线是否比老生产线稳固；3.04 个,标准差为 1.89 个,3）在 95%的概率保证程度下,估量这条新生产线生产的玻璃的平均气泡数；4）假如气泡数量多于等于5 个就为不合格品,在95.45%的概率保证程度下,估量这条新生产线生产的产品的平均合格率；2已知乙单位职工平均劳动生产率为2.3 万元 / 人,标准差为 0.9 万元/ 人,甲单位职工名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 6 页精选学习资料 - - - - - - - - - 劳动生产率资料如下： 保留 1 位小数 劳动生产率万元 / 人总产值万元4 以下

7、 30 4-6 60 6-8 300 8-10 80 10 以上 90 依据以上资料运算：1运算甲单位职工劳动生产率的平均数；2比较甲乙两单位哪个单位劳动生产率的差异更小些；3某市 2004 年为了调查刚毕业1 年高校生的收入水平,调查了10000 名毕业生,运算得月平均收入为 2000 元,标准差为 600 元；结果保留 1 位小数1运算 95.45%t=2 的概率保证程度下, 2004年毕业生的平均收入； 22005 年、2006 年也分别进行类似的调查,标准差分别为 500 元, 700 元, 2022 年又要开展此类调查,这次要求误差不超过 80 元,概率保证程度为 95%t=1.96

8、 ,就这次调查至少需要调查多少名毕业生；4某市 2003 年为了调查 5 岁以下幼儿的性别比例,抽查了500 名幼儿,发觉男孩占45%；保留 1 位小数1）运算 95%t=1.96 的概率保证程度下2003 年女性幼儿比重；2）2005 年、2007 年也分别进行类似的调查,男性婴儿的比重分别为 48%、43%,2022年又要开展同样的调查,这次要求误差不超过 4%,概率保证程度为 95.45%t=2 ,就这次调查至少需要调查多少名幼儿；5已知两个变量x 和 y 的有关数据如下假定两个变量之间存在线性关系：保留四位小数n10,x27,y380,2985 5.,x2830.2,y21 57395

9、xy要求：1运算相关系数并说明相关关系；2建立 y 倚 x的直线回来方程并说明回来系数的含义；用最小平方法建立 y倚x 的直线回来方程,并说明斜率的含义；4 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 6 页精选学习资料 - - - - - - - - - 6某地区 2000-2005 年粮食产量资料如下： 产量保留整数,其余保留 1 位小数年份2004 2005 2006 2007 2022 2022 粮食产量万吨200 110 15 30 111 60 累计增长量万吨环比进展速度1）利用指标间的关系将表中所缺数字补齐；2）运算该地区这期间的粮食产量的年平均增长量及年平均增长速度

10、；3）假如依据此平均增长速度增长,猜测2022 年的粮食产量；7某企业 2022 年资料如下保留2 位小数4 季度2022 年第 1 季度季度1 季度2 季度3 季度产值万元300 310 400 450 430 职工人数季初98 101 100 100 110 1） 运算该企业 2022 年的平均人数；2） 运算该企业 2022 年的月平均产值；3） 运算该企业 2022 年月平均劳动生产率；4） 运算该企业 2022 年劳动生产率；8对 10000 户家庭进行收入支出调查,资料如下： 保留 2 位小数收入元支出元1500 以下 1000 1500-2500 1200 2500-3500 1

11、600 3500-4500 2022 4500 以上 2680 1运算收入与支出的相关系数,并判定相关程度和相关方向；2建立支出倚收入的直线方程,并说明回来系数的含义；3猜测收入到达 8000 元时,支出的平均水平；9某种商品在华东和华北两个地区销售, 已知其中华东地区 5 个销售点的销售资料如下： 保留 1 位小数 价格元 / 台各地区销售额占 5 个地区5 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 6 页精选学习资料 - - - - - - - - - 销售总额的比重100 35% 120 8% 98 20% 121 12% 105 25% 依据以上资料运算：1运算这种商品在华东地区5 个销售点的平均价格；2又已知华北地区6 个销售点的同种商品的平均价格为95 元/ 台,标准差为 10 元/ 台,比较华东地区和华北地区这种商品平均价格的代表性高低；6 名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 6 页