河口、海岸水动力模拟技术-2014-12讲义优秀PPT.ppt
《河口、海岸水动力模拟技术-2014-12讲义优秀PPT.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《河口、海岸水动力模拟技术-2014-12讲义优秀PPT.ppt(173页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、河口、海岸水动力模河口、海岸水动力模拟技术拟技术第一章第一章 绪论绪论v海岸:是海陆相互作用的重要地带,也是海、陆、气交互作用的重要空间,这种表现在:v 岸线演化(自然和人为)v 飓风(台风)带来的灾难性破坏;v 海洋潮汐环境的变更。v河口:海岸常伴随有江河湖泊的出海口,通常称为河口。v海岸河口问题:v 潮流问题v 波浪问题v 径流、异重流(密度流)、污染物(COD)扩散。v探讨海岸河口问题的方法v 物理模型(水力学比尺模型)v 数学模型(数值模拟)沿岸过程动力因素物质过程流(潮流)波(风浪)盐水入侵泥沙输移污染物扩散波流相互作用海水入侵限制反馈流载波波生流v数值模拟:一门综合性的模拟技术,它
2、接受数学模型来模拟某中物理现象,并通过计算机用数值计算法进行近似求解,籍以复演自然演化过程的总称。v水力学、泥沙数值模拟:以水力学和泥沙动力学为理论基础,并结合具体工程的一门新型好用科学。v水动力泥沙数值模拟:以微分方程为理论,并通过微分方程的离散,变成代数方程,最终接受计算机进行近似求解。v数值模拟的特点:v(1)一般以线性理论为基础,但实际自然现象和描述这些现象的微分方程均为非线性的;v(2)须要丰富的阅历,现场资料和确定的技巧;v(3)数值模拟不仅仅是一种近似计算,可以作为一种试验或探讨及预料方法。v数值模拟的优点:v (1)试验费用少;v (2)速度快、周期短;v (3)可以模拟多种因
3、素相互作用的困难物理过程。如可以模拟水(潮)流、风、柯氏力等多种因素共同作用下的多种泥沙及地形演化的困难过程。v (4)可以完全限制流体的物理性质(如密度、容重、粘度、含沙量等)v (5)模型建成后,长期保存、随时调用修改。v (6)无法模拟微分方程不能描述的物理现象。v数值模拟工作的基本步骤v(1)建立数学模型和编制源程序v 建立或选择的微分方程;v 依据模拟域边界条件选择合适的网格;v 按确定的格式离散方程,得到代数方程和接受合适的数值方法求解代数方程;v 编制源程序求解代数方程。v 数值模拟分析(收敛性、稳定性、相容性、误差程度等)(2)调试源程序(3)模型验证 调整模型中有关参数(糙率
4、、紊动动量掺混系数等),使模型有良好的稳定性和收敛性,并与现场资料有良好的吻合;(4)正式方案试验 v河口、海岸水动力模拟的发展方向 1、资料同化将是河口数值模型发展和结合的一个新技术切入点,也是带动河口动力数字模拟技术革新的一种重要方法.2、数字河口动力模型1、河口模型四维资料同化四维同化在河口中的一类主要应用是为河口数值模式供应优化的初始状态,从而校正不合理的边界条件所带来的偏差,提高模拟精度.变分同化技术还可应用于确定河口模式中的未知参数.例如确定了潮汐河口的摩擦系数,通常这种系数是通过阅历获得的.另外,河口模式的外部强迫场(如风场、海-气界面的热通量等)都可以通过这种技术反演出来.v资
5、料同化的关键在同化模型在过滤和插值观测资料的机制方面有高效的预料实力。模型应对前期信息在时间上能向前插值。v动力场的模型同化熟路也被证明对陆-气系统内部环流的科学探讨极有价值v同化是唯一能产生困难非线性过长的场的手段,并且在物理学与动力学的机制上协调一样。2、数字河口动力模型河口水动力特征及外界强迫作用因子构建数字河口动力模型(模型计算要素象温、盐、流、泥沙的特征均以数字矩阵形式记载),若再与数字河网模型嵌套联结,最终可以获得区域河网河口的动力-沉积-地貌的机制说明,揭示河口物理规律和解决工程实际问题.在数字河口模型的构架下,可以将人类已经拥有的河口科学理论、学问与具有较强物理概念的水动力学模
6、型集成于一体,为河口数值模型计算供应良好的平台。数字河口动力模型具有很多优势:首先,数字河口模型是基于数字区域地形构建而成的,地形要素可自动生成,无需手工操作,大大提高了工作效率;其次,数字模型不仅能输出传统模型的结果,而且能够特别便利地给出河口水文要素和水文状态变量的空间分布场,这些对近岸河口动力科学探讨与河口、港口、航道工程都有着广袤的应用前景.数字河口模型探讨的最终目的就是利用已有的河口基础科学理论和学问,在数字区域地形的基础之上将观测点的水文信息拓展、同化至区域平面上乃至区域三维立体上的信息,并形成数字成品。v参考文献:vKoutitar 著“Mathematical Model in
7、 Coastal Engineering”v1)模型简洁易懂v2)附有Basic程序,而且有验证的算例v3)介绍各种数值处理技术v曹祖德、王运洪”水动力泥沙数值模拟其次章其次章 水动力数值模拟的理论基础水动力数值模拟的理论基础2.1基本方程自由面运动学边界条件:底部运动学边界条件:U,V,W为x,y,z 方向上的流速重量。(,)为距平均海平面的自由表面水位。(,)为平均海平面距底部边界的水深。为水平扩散系数。为垂直涡动系数。初始条件边界条件岸边界:法向流速为零。水边界:给定潮位过程。SaintVenant方程A过水断面面积,Q为流量,Q=Bhu,B为河宽,h为水深,u为断面平均流速。分别为水面
8、剪切力与水底剪切力Zb为水底的竖向坐标位置X轴为沿水流纵向方向。三、二、一维方程的定解条件三、二、一维方程的定解条件v初始条件u,v,w,|t=0=u0,v0,w0,0边界条件开边界:计算域水体与外部水体相接处。(u,v,w)=(u(t),v(t),w(t)=(t)固边界:计算域与陆地或建筑物接壤处无滑动:u,v,w=0有滑动:垂直边界的速度为0。2.22.2数值计算数值计算v在计算水动力、泥沙数值模拟时,大都将基本方程组离散成代数方程组,最终求解代数方程组,此处介绍微分方程组的离散技术有限差分法和线性代数方程组的数值解法。有限差分法有限差分法v有限差分法是工程中常用的一种离散技术,将计算域分
9、成有限个网格,通过差分法求网格结点的微分方程的近似值,也称网格法。v将网格结点上的函数f(x,y,z,t)表示成 ,i,j,k分别表示x,y,z方向的坐标位置,n表示时间。1、工程中常用的几种差分和微分的关系(一维)(1)一阶向前差分(2)一阶向后差分(3)一阶中心差分(4)二阶中心差分2、几种常见的差分格式以一维热传导方程为例:xti-1ii+1n+1n(1)古典显式格式可由已知值干脆求解未知值,且只涉及二层,称为双层显式差分格式(2)古典隐式格式不能干脆求解未知值,且只涉及二层,称为双层隐式差分格式(3)六点格式(Crank-Nicolson),双层六点隐式格式在x点和n+n/2时层,对t
10、和x均接受中心差分(4)Richardson格式,三层显式格式在x点和n时层,对t和x均接受中心差分(5)加权六点格式,隐式格式在x点和n+n时层,01,对t和x均接受中心差分线性方程组的数值解线性方程组的数值解v有限差分法是工程中常用的一种离散技术,将计算域分成有限个网格,通过差分法求网格结点的微分方程的近似值,也称网格法。v将网格结点上的函数f(x,y,z,t)表示成 ,i,j,k分别表示x,y,z方向的坐标位置,n表示时间。1、解线性方程组的两种方法:干脆法:通过有限步算术运算干脆求出方程组的精确解,最常用的是消元结合代入的方法.事实上除非是接受无穷位精度计算,一般都得不到精确解.干脆方
11、法适用于解低阶稠密矩阵方程组.v迭代法 类似于方程求根的迭代法,用一个迭代过程逐步靠近方程组的解.v迭代有可能不收敛,或虽然收敛,但收敛速度慢.v迭代法适用于求解高阶稀疏矩阵方程组.v稀疏矩阵:矩阵非零元素较少,且在固定的位置上.v稀疏矩阵一般是人为构造的,例如36页三转角插值时方程组(8.12),(8.15)的系数矩阵.GaussGauss消去法消去法(第一次消元第一次消元)v考虑方程组A(1)x=b(1)v第一次消元用第一个方程将后面方程的x1消去.v计算乘数v条件:a11(1)0v用-mi1乘以第一个方程加到第i个(i=1,n)方程上,则消去了第i个方程中的x1.GaussGauss消去
12、法消去法(第一次消元第一次消元)v经过上述过程,得到方程组A(2)x=b(2),v其中GaussGauss消去法消去法(第第k k次消元次消元)v假设已完成k-1次消元,得到方程组A(k)x=b(k).v第k次消元的目的是将akk(k)(称为主元)下面的元素变为0.GaussGauss消去法消去法(第第k次消元次消元)v对A(k)右下角的矩阵v计算乘数v条件:akk(k)0v用-mik乘以第k个方程加到第i个(i=k+1,n)方程上,则消去了第i个方程中的xk,得到方程组A(k+1)x=b(k+1).GaussGauss消去法消去法(第第k次消元次消元)v第一步消元的计算公式v类似可以得到第k
13、步消元的计算公式GaussGauss消去法消去法v消去法完成后最终得到与原方程组等价的三角形方程组A(n)x=b(n).v一共需进行?步n-1GaussGauss消去法消去法(算法算法)追逐法求解三对角方程组追逐法求解三对角方程组v上面的方程组可以利用追逐法求解(P185).v对于下面形式的方程组v将系数矩阵进行三角分解v比较两边对应元素可以得到v因此有v又v因此全部bi的可递推求出,进一步可求出ai,ri.v在得到系数矩阵的分解后,原方程组转化为vLUx=f.v先求解Ly=fv明显有y1=f1/a1,vyi=(fi-riyi-1)/ai=(fi-aiyi-1)/(bi-aibi-1)(i=2
14、,n)v再求解Ux=y,v明显有xn=yn,xi=yi-bixi+1(i=n-1,1)迭代法迭代法v在处理一元方程f(x)=0时,我们将其转化为x=j(x)的形式,然后用不动点迭代的方法进行求解.v对于线性方程组Ax=b,我们也可以将其转化为类似的形式:x=Bx+f,v任取初始向量x(0),令x(k+1)=Bx(k)+f(k=0,1,),则得到一个向量的序列x(k).v若该序列收敛于向量x*,对x(k+1)=Bx(k)+f 两边取极限得到x*=Bx*+f,即x*是方程组的解.JacobiJacobi迭代法与迭代法与Gauss-SeidelGauss-Seidel迭代法迭代法v对于方程组v我们将
15、其改写为JacobiJacobi迭代法迭代法v写成矩阵的形式为x=B0 x+f,其中JacobiJacobi迭代法迭代法v利用x(k+1)=Bx(k)+f 进行迭代,得到结果如下kx1(k)x2(k)x3(k)000012.53.03.03.022.87500000 2.36363636 1.000000002.083.00020012 2.00063786 0.999830513.30e-393.00028157 1.99991182 0.999740487.26e-410 3.00003181 1.99987402 0.999881262.50e-4JacobiJacobi迭代法迭代法v从
16、上表可以看出,迭代序列逐步靠近方程组的精确解(3,2,1)T.v注:在迭代中,我们不行能得到x(k)和精确解之间的误差,一般我们用|x(k)-x(k-1)|(通常用无穷范数)的值来推断是否终止迭代.v在上面的例子中,我们将第i个方程变形为左边是xi,右边是其它重量和常数的线性组合,然后进行迭代,这一方法称位Jacobi迭代.JacobiJacobi迭代法迭代法v一般的,对于方程组Ax=b,设A非奇异且aii0(i=1,2,n),将A改写为A=D L U,其中JacobiJacobi迭代法迭代法v将方程组改写为vDx=(L+U)x+bvx=D1(L+U)x+D1bv令B0=D1(L+U)(称位J
17、acobi迭代矩阵),f=D1b,上式简记为x=B0 x+f.v我们得到Jacobi迭代公式 x(k+1)=B0 x(k)+f.v写成重量的形式为Gauss-SeidelGauss-Seidel迭代法迭代法v在前面的例子中,我们计算x1(k+1),用的是第k步的x2,x3;v计算x2(k+1),用的是第k步的x1,x3,我们有理由认为已经计算出的第k+1步的x1比第k步的“好”.因此,我们应当用第k+1步的x1和第k步的x3来计算x2.v类似地,我们也应当用新信息计算x3.Gauss-SeidelGauss-Seidel迭代法迭代法v我们可以将上面一般的Jacobi迭代公式改写为v这一迭代方法
18、称为Gauss-Seidel迭代.Gauss-SeidelGauss-Seidel迭代法迭代法(算例算例)v其Gauss-Seidel迭代公式为v对于方程组Gauss-SeidelGauss-Seidel迭代法迭代法(算例算例)v同样取x(0)=(0,0,0)T,迭代结果如下kx1(k)x2(k)x3(k)000012.50000000 2.09090909 1.227272732.522.97272727 2.02892562 1.004132230.47733.00981405 1.99680691 0.995891253.25e-242.99982978 1.99968838 1.000
19、163029.98e-352.99984239 2.00007213 1.000060773.84e-4超松弛迭代超松弛迭代(SOR)(SOR)方法方法v沿着从xi(k)到xi(k+1)(G)的方向再向前走,就得到超松弛迭代(SOR)方法.v假设已知第k步的迭代向量x(k)以及第k+1步迭代向量x(k+1)的前i1个重量已知,Gauss-Seidel迭代法取超松弛迭代方法超松弛迭代方法v我们定义新的xi(k+1)为xi(k)与 的加权平均.v在w=1时,上述方法就是Gauss-Seidel方法,w1时称为超松弛法(有时不管w的范围,统称为超松弛方法).超松弛迭代方法超松弛迭代方法(算例算例)v
20、对于方程组v松弛方法迭代格式为超松弛迭代方法超松弛迭代方法(算例算例)v取x(0)=0,w=1.3,终止准则为|x(k)x(k1)|10-5.kx1(k)x2(k)x3(k)x4(k)000001-0.32500000-0.43062500-0.57057813-0.756016020.7562-0.79858622-0.88649937-0.94718783-0.953687310.47410-1.00000717-0.99999179-1.00000289-1.000001703.45e-511-0.99999667-1.00000287-0.99999954-0.999999191.11
21、e-512-1.00000152-0.99999922-1.00000012-1.000000524.85e-6超松弛迭代方法超松弛迭代方法(算例算例)v我们来视察松弛因子w对收敛速度的影响.w0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0步数301 156 10476594738312621w1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0步数1712121518243555114*v步数表示|x(k)x(k1)|10-5时的迭代步数,w=2.0时,500步以内不收敛.超松弛迭代方法超松弛迭代方法(矩阵表示矩阵表示)v超松弛迭代格
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 河口 海岸 动力 模拟 技术 2014 12 讲义 优秀 PPT
限制150内