二章指令系统.ppt
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1、二章指令系统 Still waters run deep.流静水深流静水深,人静心深人静心深 Where there is life,there is hope。有生命必有希望。有生命必有希望2.3指令格式的优化设计指令格式的优化设计 指令格式的优化是指如何用最短的二进制位数表示指令的操作码信息和地指令格式的优化是指如何用最短的二进制位数表示指令的操作码信息和地址码信息,使指令的平均字长最短,同时便于译码。址码信息,使指令的平均字长最短,同时便于译码。指令的组成指令的组成操作码操作码地址码地址码1)指令的操作种类。指令的操作种类。2)所用操作数数据所用操作数数据类型。类型。1)操作数地址。操作
2、数地址。2)地址附加信息。地址附加信息。3)寻址方式。寻址方式。指令格式的优化设计目标:指令格式的优化设计目标:指令格式的优化设计目标:指令格式的优化设计目标:1)使程序中指令的平均字长最短,节省程序的存储空间。使程序中指令的平均字长最短,节省程序的存储空间。2)指令格式要规整,减少硬件译码的复杂程度。指令格式要规整,减少硬件译码的复杂程度。操作码的优化表示操作码的优化表示操作码的表示方法:操作码的表示方法:操作码的表示方法:操作码的表示方法:1)固定长度操作码。固定长度操作码。2)Huffman编码法。编码法。3)扩展编码法。扩展编码法。一、一、一、一、固定长度操作码固定长度操作码采用等长操
3、作码。采用等长操作码。若指令系统共有若指令系统共有N种不同功能的指令,则指令系统中的种不同功能的指令,则指令系统中的所有指令的操作码长度固定为所有指令的操作码长度固定为lbN位。位。特点:特点:特点:特点:1)1)长度规整,有利于硬件设计,减少指令译码时间。长度规整,有利于硬件设计,减少指令译码时间。长度规整,有利于硬件设计,减少指令译码时间。长度规整,有利于硬件设计,减少指令译码时间。2)2)信息冗余。信息冗余。信息冗余。信息冗余。例:例:假设一台模型计算机共有假设一台模型计算机共有7种不同的操作码,已知各种不同的操作码,已知各种操作码在程序中出现的概率如下表,利用固定长度编码种操作码在程序
4、中出现的概率如下表,利用固定长度编码法进行操作码编码。法进行操作码编码。指令指令I1概率概率0.45I20.30I30.15I40.05I50.03I60.01I70.01解:解:由于由于N=7因此,指令操作码固定长度为因此,指令操作码固定长度为lbN=lb7=3指令序号指令序号概率概率编码编码操作码长度操作码长度I10.450003位位I20.300013位位I30.150103位位I40.050113位位I50.031003位位I60.011013位位I70.011103位位编码结果:编码结果:编码结果:编码结果:二、二、二、二、Huffman编码法(编码法(最小概率合并法最小概率合并法)
5、Huffman压压缩缩概概念念(最最佳佳编编码码定定理理):当用n个长度不等的代码分别代表n种发生概率不等的事件时,按照短代码给高概率事件、把长代码给低概率事件的原则分配,可使平均码长达到最低。Huffman编码方法编码方法这种编码方法由两个过程组成。频频度度合合并并:将全部n个事件(在此即为n条指令)的频度值排序,选取其中最小的2个频度合并,然后将剩下的n-1个频度再次排序,再合并最小的2个频度,如此重复,直至剩下1个频度为止。记录所有的合并关系,形成一棵二叉树 Huffman树,所有原始频度值充当树叶,而最后剩下的总频度1为树根;码码元元分分配配:从树根开始,对每个中间结点的左右2个分支边
6、各赋予一位代码“0”和“1”(“0”在哪一侧不限)。读出从根结点到任一片树叶的路径上依次出现的代码位就排成了这个事件(即指令)的完整编码。由于频度高的事件较晚被合并,它的编码位数也就较少,符合Huffman压缩原则。上面所说的上面所说的频度值频度值就是各事件实际出现次数的百分比,就是各事件实际出现次数的百分比,它是理论出现它是理论出现概率概率的近似值。的近似值。例:例:假设一台模型计算机共有假设一台模型计算机共有7种不同的操作码,已种不同的操作码,已知各种操作码在程序中出现的概率如下表,利用知各种操作码在程序中出现的概率如下表,利用Huffman编码法进行操作码编码。编码法进行操作码编码。指令
7、指令I1概率概率0.45I20.30I30.15I40.05I50.03I60.01I70.01Huffman树生成步骤:树生成步骤:q把所有指令按照操作码在程序中出现的概率,自左向右把所有指令按照操作码在程序中出现的概率,自左向右从排列好。从排列好。q选取两个概率最小的结点合并成一个概率值是二者之和选取两个概率最小的结点合并成一个概率值是二者之和的新结点,并把这个新结点与其它还没有合并的结点一的新结点,并把这个新结点与其它还没有合并的结点一起形成新结点集合。起形成新结点集合。q在新结点集合中选取两个概率最小的结点进行合并,如在新结点集合中选取两个概率最小的结点进行合并,如此继续进行下去,直至
8、全部结点合并完毕。此继续进行下去,直至全部结点合并完毕。q最后得到的根结点的概率值为最后得到的根结点的概率值为1。q每个结点都有两个分支,分别用一位代码每个结点都有两个分支,分别用一位代码“0”和和“1”表示。表示。注意:注意:对于同一个频度分布,应用哈夫曼算法可能生成不同的哈夫曼树,对于同一个频度分布,应用哈夫曼算法可能生成不同的哈夫曼树,因此,得到的哈夫曼编码并不唯一,但平均码长唯一。因此,得到的哈夫曼编码并不唯一,但平均码长唯一。0.450.300.150.050.030.010.011.000.550.250.100.050.02010101010101I1 I2 I3 I4 I5 I
9、6 I7Huffman编码树生成过程编码树生成过程指令序号指令序号概率概率Huffman编码法编码法操作码长度操作码长度I10.4501位位I20.30102位位I30.151103位位I40.0511104位位I50.03111105位位I60.011111106位位I70.011111116位位编码结果:编码结果:编码结果:编码结果:编码方法性能指标编码方法性能指标信息量:信息量:信息量:信息量:根据信息论的基本知识,在n种可能发生的事件集合中,报告第i种事件发生的消息中包含的信息量为:其中Pi是第i种事件发生的先验概率,a是编码基值。信息量的单位是表示位数(最少所需位数)。这个定义式表明
10、事件的发生概率越低,关于它的消息中的信息量越大。熵熵熵熵(entropyentropy)平平平平均均均均信信信信息息息息量量量量:一个消息源对n种事件发布的消息的信息量平均值,记为:平均码长:平均码长:平均码长:平均码长:各事件编码长度的数学期望。各事件编码长度的数学期望。信息冗余量:信息冗余量:信息冗余量:信息冗余量:表明消息编码中表明消息编码中“无用成分无用成分”所占的百分比。所占的百分比。从从减减少少存存储储与与传传输输量量的的角角度度看看,编编码码方方法法的的平平均均码码长长越越短短越越好好。但但是是平平均均码码长长不不可可能能无无限限制制缩缩短短,它它的的下下限限就就是是熵熵(即即R
11、=0时时)。如如果果短短于于熵熵就就一一定定会会丢丢失失有有用用信信息息(即即混混淆淆不不同同指指令令),这是不允许的。这是不允许的。例:例:假设一台模型计算机共有假设一台模型计算机共有7种不同的操作码,如果采用固定种不同的操作码,如果采用固定长操作码需要长操作码需要3位。已知各种操作码在程序中出现的概率如下表,位。已知各种操作码在程序中出现的概率如下表,计算采用计算采用Huffman编码法的操作码平均长度,并计算固定长操编码法的操作码平均长度,并计算固定长操作码和作码和Huffman操作码的信息冗余量。操作码的信息冗余量。解:解:Huffman编码结果如:编码结果如:指令序号指令序号概率概率
12、Huffman编码法编码法操作码长度操作码长度I10.4501位位I20.30102位位I30.151103位位I40.0511104位位I50.03111105位位I60.011111106位位I70.011111116位位采用采用Huffman编码法的操作码平均长度:编码法的操作码平均长度:0.4510.3020.1530.0540.0350.0160.0161.97(位)(位)最优最优Huffman编码法的操作码平均长度计算公式:编码法的操作码平均长度计算公式:所以,采用最优所以,采用最优Huffman编码法的操作码平均长度为:编码法的操作码平均长度为:0.451.1520.301.73
13、70.152.7370.054.3220.035.0590.016.6440.016.6441.95(位)(位)采用固定长度编码信息冗余量:采用固定长度编码信息冗余量:采用采用Huffman编码法信息冗余量:编码法信息冗余量:与与3位定长操作码的冗余量位定长操作码的冗余量35相比要小得多。相比要小得多。HuffmanHuffman操作码的主要缺点:操作码的主要缺点:操作码的主要缺点:操作码的主要缺点:1)操作码长度很不规整,硬件译码困难操作码长度很不规整,硬件译码困难2)与地址码共同组成固定长的指令比较困难与地址码共同组成固定长的指令比较困难扩展编码方法(等长扩展法)扩展编码方法(等长扩展法)
14、由固定长操作码与由固定长操作码与Huffman编码法相结合形成。编码法相结合形成。码长表示法:码长表示法:分等长扩展法和不等长扩展法。等长扩展法如4-8-12法,每次加长4位。但这并不能说明具体编码方法,例如下面两种编码方法都是4-8-12法。码点表示法:码点表示法:例如15/15/15法,8/64/512法15/15/15法,每一种码长都有4位可编码位(前头可以有相同的扩展标识前缀),可产生16个码点(即编码组合),但是至多只能使用其中15个来表示事件,留下1个或多个码点组合作为更长代码的扩展标识前缀。已经用来表示事件的码点组合不能再作为其它更长代码的前导部分,否则接收者会混淆。这就是“非前
15、缀原则”。8/64/512法,每一种码长按4位分段,每一段中至少要留下1位或多位作为扩展标识。各段剩下的可编码位一起编码,所产生的码点用来对应被编码事件。每一段中的标识位指出后面还有没有后续段。0000000111101111 00001111 00011111 11101111 1111 00001111 1111 00011111 1111 11104位长度的操作码共有15种8位长度的操作码共有15种12位长度的操作码共有15种操作码编码操作码编码说明说明0000000101111000 00001000 00011111 01111000 1000 00001000 1000 00011
16、111 1111 01114位长度的操作码共有8种8位长度的操作码共有64种12位长度的操作码共有512种操作码编码操作码编码说明说明等长等长等长等长15/15/1515/15/15扩展法扩展法扩展法扩展法等长等长等长等长8/64/5128/64/512扩展法扩展法扩展法扩展法例:例:假设一台模型计算机共有假设一台模型计算机共有7种不同的操作码。已知各种操作种不同的操作码。已知各种操作码在程序中出现的概率如下表,如果采用码在程序中出现的概率如下表,如果采用1-2-3-5和和2-4扩展编扩展编码法,计算操作码平均长度和信息冗余量。码法,计算操作码平均长度和信息冗余量。指令指令I1概率概率0.45
17、I20.30I30.15I40.05I50.03I60.01I70.01解:解:采用采用1-2-3-5扩展编码法操作码平均长度:扩展编码法操作码平均长度:H=0.4510.3020.153(0.050.030.010.01)5=2.00信息冗余量:信息冗余量:采用采用2-4扩展编码法操作码平均长度:扩展编码法操作码平均长度:H=(0.45+0.30+0.15)2+(0.05+0.03+0.01+0.01)4=2.20信息冗余量:信息冗余量:序号概率1-2-3-5扩展编码I10.450I20.3010I30.15110I40.0511100I50.0311101I60.0111110I70.01
18、111112-4等长扩展编码0001101100110111101111平均长度2.02.2信息冗余量2.5%11.4%7 7条指令的操作码扩展编码法条指令的操作码扩展编码法指令指令I1I2I3I4I5I6I7I8I9I10概率概率0.250.200.150.100.080.080.050.040.030.02例:例:一台处理机有一台处理机有I1-I10共共10条指令,经统计,各指令在程序中使用的频率条指令,经统计,各指令在程序中使用的频率如下:如下:(1)计算这)计算这10条指令的操作码编码的最短平均码长。条指令的操作码编码的最短平均码长。(2)写出这)写出这10条指令的操作码的哈夫曼编码,
19、并计算编码的平均码长和信条指令的操作码的哈夫曼编码,并计算编码的平均码长和信息冗余量。息冗余量。(3)采用)采用3/7扩展编码和扩展编码和2/8扩展编码编写这扩展编码编写这10条指令的操作码,并分别计条指令的操作码,并分别计算平均码长和信息冗余量。哪种扩展编码比较好?说明理由。算平均码长和信息冗余量。哪种扩展编码比较好?说明理由。解解:(1)最短平均码长:最短平均码长:H=-pilog2pi=-(0.25log20.250.20log20.200.15log20.150.10log20.100.08log20.080.08log20.080.05log20.050.04log20.040.03
20、log20.030.02log20.02)2.96(位)(位)(2)两种哈夫曼树两种哈夫曼树0.020.030.040.050.080.080.100.150.200.250.050.090.130.170.230.320.430.5711011111111000000000.020.030.080.100.200.040.050.080.150.250.050.130.430.230.090.170.320.571101111111100000000IiPi哈夫曼哈夫曼1I1i哈夫曼哈夫曼2I2iI10.25102002I20.20002102I30.1511030103I40.100103
21、1103I50.081110301104I60.080110411104I70.0501114011105I80.04111105011115I90.031111106111105I100.021111116111115可见,哈夫曼编码不唯一。可见,哈夫曼编码不唯一。哈夫曼哈夫曼1平均码长:平均码长:I1=PiI1i=0.252+0.202+0.153+0.103+0.084+0.084+0.054+0.045+0.036+0.026=2.99(位位)哈夫曼哈夫曼2平均码长:平均码长:I2=PiI2i=0.252+0.202+0.153+0.103+0.084+0.084+0.055+0.04
22、5+0.035+0.025=2.99(位位)可见,平均码长唯一。可见,平均码长唯一。信息冗余量:信息冗余量:Rn=(1-H/I1)=1-2.96/2.99=1.0%3/7和和2/8扩展编码如下表所示:扩展编码如下表所示:IiPi3/7扩展扩展I1i2/8扩展扩展I2iI10.25002002I20.20012012I30.1510210004I40.1011000510014I50.0811001510104I60.0811010510114I70.0511011511004I80.0411100511014I90.0311101511104I100.02111105111143/7扩展平均码
23、长:扩展平均码长:I3/7=PiI1i=(0.25+0.20+0.15)2+(0.10+0.08+0.08+0.05+0.04+0.03+0.02)5=3.2(位位)2/8扩展平均码长:扩展平均码长:I2/8=PiI2i=(0.25+0.20)2+(0.15+0.10+0.08+0.08+0.05+0.04+0.03+0.02)4=3.1(位位)可见,可见,2/8扩展优于扩展优于3/7扩展。扩展。两种编码的信息冗余量:两种编码的信息冗余量:Rn3/7=(1-H/I3/7)=1-2.96/3.2=7.5%Rn2/8=(1-H/I2/8)=1-2.96/3.1=4.5%地址码的优化表示地址码的优化
24、表示地址码在指令地址码在指令地址码在指令地址码在指令中所占的长度最长。中所占的长度最长。地址码长度地址码长度地址码长度地址码长度=f=f(地址码个数,存储设备,寻址空间大小,编地址码个数,存储设备,寻址空间大小,编址方式,寻址方式)址方式,寻址方式)本节解决问题:本节解决问题:本节解决问题:本节解决问题:1)地址个数的选择地址个数的选择2)单个地址码长度如何优化。单个地址码长度如何优化。地址码个数选择:地址码个数选择:地址码个数选择:地址码个数选择:通常有通常有3个、个、2个、个、1个及没有地址码等个及没有地址码等4种情况。种情况。评价指令中地址个数的标准:评价指令中地址个数的标准:评价指令中
25、地址个数的标准:评价指令中地址个数的标准:1)程序的存储量,即程序中所有指令的长度相加的总和最短。程序的存储量,即程序中所有指令的长度相加的总和最短。2)程序的执行速度,即程序在执行过程中访问主存储器的信息(包程序的执行速度,即程序在执行过程中访问主存储器的信息(包括指令和数据)量的总和最短。括指令和数据)量的总和最短。指令字格式优化设计的措施指令字格式优化设计的措施1)采用扩展操作码,以缩短操作码的平均码长。采用扩展操作码,以缩短操作码的平均码长。2)采用诸如基址、变址、相对寻址、寄存器寻址、寄存器间采用诸如基址、变址、相对寻址、寄存器寻址、寄存器间接寻址等多种寻址方式,以缩短需要在指令中表
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