质量工具培训之SPC.pptx

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1、质量工具培训之质量工具培训之SPC质量工具培训之质量工具培训之SPC质量工具培训之质量工具培训之SPC产品质量先期策划产品质量先期策划（APQP）潜在失效模式和后果分析潜在失效模式和后果分析（FMEA）测量系统分析测量系统分析（MSA）-第第三版三版 2001年年7月月-第三版第三版 2002年年3月月统计过程控制统计过程控制（SPC）-第二版第二版 2005年年7月月生产件批准程序生产件批准程序（PPAP）-第四版第四版 2006年年3月月-第一版第一版 1994年年6月月质量工具培训之质量工具培训之SPC质量工具培训之质量工具培训之SPC质量工具培训之质量工具培训之SPC质量工具培训之质量

2、工具培训之SPC我们工作我们工作的方式的方式资源的融合资源的融合产品或服务顾客识别不断变化的需求和期望顾客的声音 人 设备 材料 方法 环境 输入过程/系统输出过程的声音统计方法统计方法有有反馈的过程控制系统模型反馈的过程控制系统模型质量工具培训之质量工具培训之SPC质量工具培训之质量工具培训之SPC当过程仅存在变差的普通原因时，过程处于受控状态，当过程仅存在变差的普通原因时，过程处于受控状态，这个过程处于稳定过程，产品特性服从正态分布。这个过程处于稳定过程，产品特性服从正态分布。当过程存在变差的特殊原因时，这时输出的产品特性不当过程存在变差的特殊原因时，这时输出的产品特性不稳定，过程处于非受

3、控状态或不稳定状态稳定，过程处于非受控状态或不稳定状态。 质量工具培训之质量工具培训之SPC质量工具培训之质量工具培训之SPC到底有哪几类呢？到底有哪几类呢？质量工具培训之质量工具培训之SPC计量型数据Xbar-R 均值和极差图计数型数据P chart 不良率控制图X-均值和标准差图nP chart 不良数管制图X -R 中位值极差图 C chart 缺点数控制图X-MR 单值移动极差图 U chart 单位缺点数控制图质量工具培训之质量工具培训之SPC确定你所使用的测量系统合格（MSA）建立适合于实施的环境 a 排除阻碍人员公正的因素 b 提供相应的资源 c 管理者支持确定待控制的特性 应考

4、虑到： a顾客的需求 b当前及潜在的问题区域 c特性间的相互关系质量工具培训之质量工具培训之SPC 使不必要的变差最小 确保过程按预定的方式运行 确保输入的材料符合要求 恒定的控制设定值 注：注：应在过程记录表上记录所有的相关事件，如： 刀具更新，新的材料批次等，有利于下一步的过程分析。质量工具培训之质量工具培训之SPC视产品产量而定。测量工具和测量者，都应该被评定过MSA并合格。质量工具培训之质量工具培训之SPC1.填写工程调查表，并按顺序录入收集的数据。2.启动Mintab软件，将录入的数据粘贴软件里生成所需的三个图表并粘贴。3.图表生成后，将均值、标准偏差和CPK/PPK的数值补充到工程

5、调查表中并给出判定。质量工具培训之质量工具培训之SPC简图质量工具培训之质量工具培训之SPC组别将搜集的数据按组别依次填入表格中。完成后需对照采集数据进行一遍校对。质量工具培训之质量工具培训之SPC启动图标复制数据成一列一列注意对齐先将数据全选（Ctrl+A）快捷键：SCSB质量工具培训之质量工具培训之SPC1.左键双击此处2.出现C1后双击C13.C1自动出现4.抽样每组的数量5.生成均值、极差控制图质量工具培训之质量工具培训之SPC快捷键：SQAN1. 双击C12. C1显现3. 抽样每组数量4. 公差上下限质量工具培训之质量工具培训之SPC快捷键：SBN1. 左键双击C12. C1显现4

6、. 确定3. 选择第3项质量工具培训之质量工具培训之SPCP值大于0.05判定曲线符合正态分布得出的均值和极差录入表格得出的CPK/PPK录入表格质量工具培训之质量工具培训之SPC质量工具培训之质量工具培训之SPC3 原则原则不论不论 与与 取值为何，只要上下限距中心值取值为何，只要上下限距中心值（平均值）的距离各为（平均值）的距离各为3 ，则产品质量特，则产品质量特征值落在范围内的为征值落在范围内的为99.73%。产品质量特征值落在产品质量特征值落在 -3 ， +3 之外的概率为之外的概率为0.27%，其中单侧的概率分，其中单侧的概率分别为别为0.135%。休哈特正是据此发明了控制图休哈特正

7、是据此发明了控制图。质量工具培训之质量工具培训之SPC控制图的形成：控制图的形成：将正态分布图按逆将正态分布图按逆时针方向旋转时针方向旋转90，就是一张，就是一张典型的控制图典型的控制图单单值控制图。图中值控制图。图中UCL= +3 为上为上控制限，控制限，CL= X为为中心线，中心线，LCL= -3 为下控制限。为下控制限。质量工具培训之质量工具培训之SPC)1（也可以这样计算：则其分子称为偏移量。,称为偏移系数，2）（2）（）3，3（存在时）（当3存在时）（当3（常以百分数表示）1）（或都存在时）、当(6kCpCpkCpkLSLUSLLSLUSLxkLSLxxUSLMinCpkLSLLSL

8、xCplUSLxUSLCpuCpCprCrLSLUSLLSLUSLCp22)(633331Pr(6TaxSLSLUSLPpmLSLxxUSLMinPpkLSLLSLxPplUSLxUSLPpuPpPprLSLUSLLSLUSLPp），（存在时）（当存在时）（当（常以百分数表示）（或都存在时）、当 USL=公差上限公差上限 ; LSL=公差下线公差下线质量工具培训之质量工具培训之SPC估计Sigma2dR4cSCp,Cpk,Cpm计算SigmankmnkmxxSmii*,1)(12，则为个子组，每个子组容量Pp,Ppk,Ppm质量工具培训之质量工具培训之SPCCPK： 是间断取样方式。是间断取样

9、方式。PPK: 是是 连续取样方式。（部分资料显示连续取样方式。（部分资料显示“非间非间断断”）CPK： 一般到达量产品时使用。一般到达量产品时使用。PPK: 一般量产前使用。一般量产前使用。PS:一切遵照客户的要求为第一准则！一切遵照客户的要求为第一准则！质量工具培训之质量工具培训之SPC对产品不良品率进行监控时用的控制图;l质量特性良与不良，通常服从二项分布;l当样本容量n足够大时,例如, 该分布趋向于正态分布适用于全检零件或每个时期的检验样本含量不同。)1 (,(npppN)5(pn质量工具培训之质量工具培训之SPC检验并记录数据计算平均不合格品率P计算中心线和控制界限绘制控制图并进行分

10、析)1 (13)1 (13212211PPnPLCLPPnPUCLPCLnnnpnpnpnpkkk质量工具培训之质量工具培训之SPC 案例分析案例分析1.收集的数见下表：样本号128602280979323493244438275533030641032372011318720491670731017641511299761122860当班生产总数不合格品132809791423493215116817216268536173456381815482719245830202147292122412222189512233012352425212725198618样本号 当班生产总数不合格品质量

11、工具培训之质量工具培训之SPC 案例分析案例分析样本号UCLLCLCL(%)(%)(%)128603.790.0022809792.290.8732349322.350.8144438272.141.0255330302.091.0764103232.161.0072011312.410.75872042.970.1991670732.500.66101764152.470.69112997612.260.901228603.790.00132809792.290.87142349322.350.811511681722.670.49162685362.300.86173456382.220.

12、94181548272.530.63192458302.330.83202147292.390.77212241222.370.79221895122.440.72233012352.260.90242521272.330.83251986182.420.74当班生产总数不合格品数不合格品数/生产总数=1.58根据公式计算各根据公式计算各样本组的上下控制限样本组的上下控制限在实际应用中在实际应用中,当各组当各组容量与其平均值相差不容量与其平均值相差不超过正负超过正负25%时时,可用可用平均样本容量平均样本容量( )来计来计算控制限算控制限.n质量工具培训之质量工具培训之SPC 案例分析案例分析

13、绘制控制图，并进行分析：质量工具培训之质量工具培训之SPC适合用于对单位样本数量（如面积、容积、长度、时间等）上缺陷数进行控制的场合；通常服从泊松分布;可近似与正态分布 来处理;取样大小可以是不固定的，只要能计算出每单位上的缺陷数即可；),(nuuN质量工具培训之质量工具培训之SPCnuuLCLnuuUCLncuCL33n检验并记录数据n计算平均单位缺陷数n计算中心线和控制界限n绘制控制图并进行分析设n为样本大小，C为缺陷数，则单位缺陷数为： u=c/n质量工具培训之质量工具培训之SPC案例分析案例分析现需要对一注塑产品的缺陷进行控制图分析，收集的数据记录如下表：子组编号批量未注满数值1679

14、62648533252425615958865256768778658599568106456112863129665138987子组编号批量未注满数值145262155428164984178956185784194553202683216986225865235586248757259879质量工具培训之质量工具培训之SPC案例分析案例分析子组编号批量未注满数值CLUCLLCL167960.01880.0000264850.01900.0000332520.02350.0000425610.02540.0000595880.01710.0000652560.02020.0000768770

15、.01870.0000865850.01900.0000995680.01710.00001064560.01910.00001128630.02450.00001296650.01710.00001389870.01740.00001452620.02020.00001554280.02000.00001649840.02050.00001789560.01740.00001857840.01970.00001945530.02110.00002026830.02500.00002169860.01860.00002258650.01960.00002355860.01990.0000248

16、7570.01750.00002598790.01700.0000合计15953132未注满数值/批量=0.0083控制限的计算控制限的计算在实际应用中在实际应用中,当各当各组容量与其平均值组容量与其平均值相差不超过正负相差不超过正负25%时时,可用平均可用平均样本容量样本容量( )来计来计算控制限算控制限.质量工具培训之质量工具培训之SPC案例分析案例分析绘制控制图，并进行分析质量工具培训之质量工具培训之SPC样本容量n恒定；不合格品数是一个服从二项分布的随机变量；当np 5时近似服从正态分布N np，np（1-p）质量工具培训之质量工具培训之SPC确定数据样本容量n的大小,n常取50以上的

17、数.收集数据Pn1，Pn2, Pn3 , , Pnk ,k为样本数计算控制中心和控制界限绘制控制图并进行分析为平均不合格品率为平均不合格品数，其中PnPPnPnPLCLPnPnPUCLnPCL)1 (3)1 (3质量工具培训之质量工具培训之SPC控制对象为一定单位(如一定长度、一定面积、一定体积等）上面的缺陷数；如铸件表面的气孔数、机器装好后发现的故障数；产品上的缺陷数服从泊松分布；近似为正态分布处理，均值为C，标准偏差为C质量工具培训之质量工具培训之SPC1.收集数据：收集数据：一般取2025组数据；如果缺陷数较小，可将几个样本合为一个，使每组缺陷数C=0的情况尽量减少，否则用来作控制图不宜；不同的缺陷应尽可能分层处理。 质量工具培训之质量工具培训之SPC2. 计算平均缺陷数3. 计算中心线和控制界限:4. 绘制控制图并进行分析CCLCLCCUCLCCL33为样本数；为每个样本的缺陷数；kCkCCikii1质量工具培训之质量工具培训之SPC质量工具培训之质量工具培训之SPC