五大手册之SPC培训（PPT74页).pptx

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1、1欢欢 迎迎 参参 加加五大手册培训五大手册培训-SPC-2APQP的五个过程的五个过程3APQPAPQP策划包括策划包括5 5个阶段过程：个阶段过程： 所有阶段的输入和输出都是建议性的； 输入和输出应根据产品、过程和顾客满意及期望的适用性确定； 输入用于早期活动； 输出是活动的结果； 超出要求的输出，由顾客和/或供方确定。APQPAPQP的五个过程的五个过程4APQPAPQP策划包括的策划包括的5 5个阶段过程个阶段过程*具有产品设计开发职责的公司五个阶段均应执行；*不具有产品设计开发职责的公司可第一、第二階段，但仍应从第二阶段的可性评估开 始执行。2022-1-1651.0 计划计划2.0

2、 产品设计和开发产品设计和开发3.0 流程设计与开发流程设计与开发4.0 产品和流程验证产品和流程验证 5.0 5.0 反馈评估和执纠正行动反馈评估和执纠正行动 生生 产产前期策划前期策划执行措施执行措施每一个过程是上一个阶段的输出结果，又是下一阶段的输入每一个过程是上一个阶段的输出结果，又是下一阶段的输入；每一次每一次APQP策划均为独立的，计划与实施依客要求和实际情况而定；策划均为独立的，计划与实施依客要求和实际情况而定；执行措施的功能为：执行措施的功能为：1）决定客户是否满意；）决定客户是否满意；2）追求持续改善计划。）追求持续改善计划。APQPAPQP策划包括的策划包括的5 5个阶段过

3、程个阶段过程6五项核心工具与五项核心工具与APQPAPQP的关联的关联7五项核心工具当前适用版本五项核心工具当前适用版本 第第2版，版，2008.7月月 第第4版，版，2008.6月月8五项核心工具当前适用版本五项核心工具当前适用版本 第第3版，版，2002.3月月 第第2版，版，2005.7月月9五项核心工具当前适用版本五项核心工具当前适用版本 第第4版，版，2006.6月月10APQP(APQP(先期先期产品质产品质量策量策划划) )流程流程量量产产PPAPPPAP量量产产管制管制计计划划SPCSPCMSAMSASC/CC SC/CC 检检讨讨持持续续改善改善 客戶抱怨客戶抱怨 市場反市場

4、反馈馈 制程不良制程不良SC/CCSC/CC产产品特性品特性( (客戶客戶图图樣樣) )制程特性制程特性( (制程考量制程考量) )DFMEADFMEAPFMEAPFMEA SC/CC SC/CC 检检讨讨 SC/CC 检检讨讨原型原型样样品管制品管制计计划划量量试试管制管制计计划划APQPAPQP量量试试考量所有管制特性考量所有管制特性管制管制计计划中使用量具划中使用量具之之 Each TypeEach Type跨功能小組跨功能小組职职責責各項管制特性的各項管制特性的开发开发 / / 定案定案各項失效模式各項失效模式与与效效果果分析的分析的开开发和发和检讨检讨制定行制定行动动方案以降低高方案

5、以降低高风险优风险优先指數的先指數的潜潜在失效模式在失效模式各項管制各項管制计计划的划的开开发和发和检检讨讨 应针应针对管制特性对管制特性选选择择适适当当统统计手法计手法 QFD (QFD (品品功功能能展开展开) )11SPC-SPC-统计过程控制统计过程控制（S Statistical tatistical P Process rocess C Controlontrol）12过程控制概述过程控制概述检验检验 - - 容忍浪费容忍浪费预防预防 - - 避免浪费避免浪费 事后的检验往往是无济于事，而且不经济，因为生产事后的检验往往是无济于事，而且不经济，因为生产 浪费已经是既成的事实浪费已经

6、是既成的事实13反馈系统的四个基本要素反馈系统的四个基本要素:1、过程2、关于过程性能的信息3、对过程采取措施4、对输出采取措施过程控制系统过程控制系统14 统计过程控制介绍统计过程控制介绍 SPCSPC统计过程控制的应用统计过程控制的应用 SPCSPC控制图的理解控制图的理解 过程能力指数计算过程能力指数计算课程纲要课程纲要15一、统计过程控制介绍一、统计过程控制介绍16SPCSPC历史历史 1924 1924年，美国的休哈特博士提出将年，美国的休哈特博士提出将3Sigma3Sigma原理运用于生产过程当中，并发原理运用于生产过程当中，并发表了著名的表了著名的“控制图法控制图法”，对过程变量

7、进行控制，为统计质量管理奠定了理论，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和和方法基础。工业中开始用统计方法代替事后检验的质量控制方法。方法基础。工业中开始用统计方法代替事后检验的质量控制方法。 二战后，日本从美国请来了戴明，推广控制图的应用。二战后，日本从美国请来了戴明，推广控制图的应用。SPCSPC在日本工业界在日本工业界的大力推广应用，对日本产品质量的崛起起到了至关重要的作用。的大力推广应用，对日本产品质量的崛起起到了至关重要的作用。17 八十年代以后，世界许多大公司纷纷在自已内部积极推广应用八十年代以后，世界许多大公司纷纷在自已内部积极推广应用SPCSPC，而且对供，而且对供应商

8、也提出了相应要求。在应商也提出了相应要求。在ISO9000ISO9000以及以及QS9000QS9000中也提出了在生产控制中应用中也提出了在生产控制中应用SPCSPC方方法的要求。法的要求。 汽车行业发展史伴随质量管理发展史：汽车行业发展史伴随质量管理发展史：质量是检质量是检验出来的验出来的QCQC质量是制造质量是制造出来的出来的QAQA质量是设计质量是设计出来的出来的TQCTQC质量是预防质量是预防出来的出来的TQMTQM预测过程输预测过程输出分布出分布SPCSPCSPCSPC历史历史18休哈特博士有三句名言：休哈特博士有三句名言：1 1）在一切制造过程中所呈现出的波动有两个分量。第一个是

9、过程内部引起的稳定分量）在一切制造过程中所呈现出的波动有两个分量。第一个是过程内部引起的稳定分量（偶然波动），第二个是可查明原因的间断波动（异常波动）（偶然波动），第二个是可查明原因的间断波动（异常波动）2 2）那些可以查明原因的波动可用有效方法加以发现，并可备剔去，但偶然波动是不会）那些可以查明原因的波动可用有效方法加以发现，并可备剔去，但偶然波动是不会消失，除非改变基本过程。消失，除非改变基本过程。3 3）基于）基于3Sigma3Sigma限的控制图可以把偶然波动与异常波动区分开来。限的控制图可以把偶然波动与异常波动区分开来。 控制界限基于对控制界限基于对X X或或Y Y设立设立 3S 3

10、S平均界限。平均界限。控制图原理控制图原理19 判断制程是否稳定的，处于统计过程控制。判断制程是否稳定的，处于统计过程控制。 发现产生变异的特殊原因，并采取措施以改善制程。发现产生变异的特殊原因，并采取措施以改善制程。 根据根据SPCSPC提供的信息，对制程采取预防措施，事先消除产生变异的特殊原因，提供的信息，对制程采取预防措施，事先消除产生变异的特殊原因，以保证制程处于统计过程控制状态。以保证制程处于统计过程控制状态。 简单扼要的来说，用控制图能让我们更加容易发现造成非自然变异的特殊原简单扼要的来说，用控制图能让我们更加容易发现造成非自然变异的特殊原因并且最小化对自然变异的过敏反应。因并且最

11、小化对自然变异的过敏反应。为什么使用为什么使用SPCSPC20在生产过程中，产品的加工尺寸的变异是不可避免的。它是由人、机器、材料、在生产过程中，产品的加工尺寸的变异是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的变异影响所致。方法和环境等基本因素的变异影响所致。变异分为两种：变异分为两种：自然变异自然变异和和非自然变异非自然变异自然变异：自然变异：是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在 技术上难以消除，在经济上也不值得消除技术上难以消除，在经济上也不值得消除非自然变异：非自然变异：是由系统原因（异常因

12、素）造成的。它对产品质量影响很大，但能是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能 够采取措施避免和消除够采取措施避免和消除SPCSPC（统计过程控制）的（统计过程控制）的目的目的就是就是消除、避免非自然变异消除、避免非自然变异，使过程，使过程处于自然变处于自然变 异异状态。状态。自然变异和非自然变异自然变异和非自然变异21 在过程中在过程中稳定的稳定的和随时间重复分布的变差的原因（在稳定系统中的偶然原因）和随时间重复分布的变差的原因（在稳定系统中的偶然原因） 如只有普通要因，过程的如只有普通要因，过程的输出是可预测输出是可预测的这时过程可称为处于的这时过程可称为处于统计控制状态

13、统计控制状态如果只存在变异的如果只存在变异的普通原因普通原因，那么过程输出随着时间推移是连续不变的和可，那么过程输出随着时间推移是连续不变的和可预测的预测的如果存在变异的特殊原因，那么过程输出既不是连续不变的又不可预测如果存在变异的特殊原因，那么过程输出既不是连续不变的又不可预测普通原因普通原因22 可指出的原因可指出的原因 在过程中不时常发生的变化原因在过程中不时常发生的变化原因 当发生时，会将整个过程分布改变当发生时，会将整个过程分布改变 除非对所有的变化特殊要因找出和处理，它们会持续以不可预测的方式影响除非对所有的变化特殊要因找出和处理，它们会持续以不可预测的方式影响过程输出过程输出特殊

14、特殊原因原因明天的质量不稳定明天的质量不稳定如果存在特殊原因，过程输出是随时间不稳定的如果存在特殊原因，过程输出是随时间不稳定的特殊原因特殊原因23变差变差:普通原因和特殊原因普通原因和特殊原因24过程改进循环及过程控制过程改进循环及过程控制25控制图的构成控制图的构成中心线模型，对于变量图表的控制上限下限中心线模型，对于变量图表的控制上限下限控制上限控制上限UCL=m+ k1sUCL=m+ k1s中心线中心线center line=mcenter line=m控制下限控制下限LCL=m-k2sLCL=m-k2s因为我们必须从样本中估算，所以因为我们必须从样本中估算，所以mx mx 样本平均值

15、的均值样本平均值的均值ss ss 样本标准差样本标准差k1k1，k2 k2 通常取通常取3 326优点优点: : 是其随着时间推移来跟踪过程的能力是其随着时间推移来跟踪过程的能力这种随着时间的跟踪意味着某些趋势或模式，可能表示出特殊原因正随着时间的推这种随着时间的跟踪意味着某些趋势或模式，可能表示出特殊原因正随着时间的推移出现移出现time基于时间的控制图基于时间的控制图27A.适当的刻度(太窄了,会怎样)B.UCL、LCL 、中心线C.子组顺序/时间线D.不受控的点的识别E.事件日记其它:What、When 、 Where 、 How 、 How Much控制图的要素控制图的要素28SPCS

16、PC是是用于观测变异用于观测变异并并使用统计信号使用统计信号来来监控监控和和/ /或进行或进行改善的基本工具改善的基本工具。该工具几。该工具几乎可应用于任何领域，如：乎可应用于任何领域，如： 设备性能特性设备性能特性, ,关键参数关键参数 记帐作业的出错率记帐作业的出错率 损耗分析中的报废率损耗分析中的报废率 物料管理系统中的中转时间物料管理系统中的中转时间在何处使用在何处使用SPCSPC控制图控制图29缺点缺点 必须提供充分的培训必须提供充分的培训 必须正确收集数据必须正确收集数据 必须正确的计算和标绘所需的统必须正确的计算和标绘所需的统计量（例如：均值，极差，标准计量（例如：均值，极差，标

17、准差）差） 必须正确分析图表必须正确分析图表 所采取的纠正措施必须适当所采取的纠正措施必须适当优点优点 已证实的改善生产力的技术方法已证实的改善生产力的技术方法 预防缺陷的有效方法预防缺陷的有效方法 防止不必要的过程调整防止不必要的过程调整 提供诊断信息提供诊断信息 提供过程能力信息提供过程能力信息 可应用于计数型和计量型两种数据可应用于计数型和计量型两种数据类型类型SPCSPC优点与缺点优点与缺点30 注意：控制图中的控制限与规格限是不一样的！每个注意：控制图中的控制限与规格限是不一样的！每个过程过程可以根据可以根据其能力其能力和和是是否受控否受控进行分类，可分为进行分类，可分为4 4类：类

18、：过程过程能力能力过程受控吗过程受控吗受控受控不受控不受控可接受可接受第一类第一类第三类第三类不可接受不可接受第二类第二类第四类第四类控制线与规格线控制线与规格线31 第一类，过程受控，过程或产品符合要求（理想过程）第一类，过程受控，过程或产品符合要求（理想过程）。 第二类虽然受控，但普通原因的变化大。第二类虽然受控，但普通原因的变化大。 第三类过程或产品符合要求，但不受控，必须找出特殊原因。第三类过程或产品符合要求，但不受控，必须找出特殊原因。 第四类不受控，过程或产品也不符合要求，普通原因和特殊原因都存在。第四类不受控，过程或产品也不符合要求，普通原因和特殊原因都存在。要有合格产品（实际变

19、异必须少于设计的规格公差）且过程必须处于统计控制状要有合格产品（实际变异必须少于设计的规格公差）且过程必须处于统计控制状态，才能令挑剔的顾客满意。态，才能令挑剔的顾客满意。当过程能力当过程能力C CPKPK=2=2，达到，达到6 Sigma6 Sigma水平时，制造过程品质保证能力可以放心了。水平时，制造过程品质保证能力可以放心了。过程控制与过程能力的关系过程控制与过程能力的关系32主要可分为两大类：计量控制图主要可分为两大类：计量控制图; ; 计数控制图计数控制图1.1.计量控制图计量控制图 为一个过程特性的数值进行量度（如温度、时间、尺寸）而制作，通常为一个过程特性的数值进行量度（如温度、

20、时间、尺寸）而制作，通常有以下几种图表可以选用；有以下几种图表可以选用；I-MR I-MR 个体与移动极差图个体与移动极差图Xbar&R Xbar&R 均值与极差图均值与极差图Xbar&S Xbar&S 均值与标准差图均值与标准差图Xmin&R Xmin&R 中位数标准差图中位数标准差图控制图的种类控制图的种类332.2.计数值控制图计数值控制图为计数值的量度（如不合规格品数、客户投诉次数、缺勤率）而制作。有以为计数值的量度（如不合规格品数、客户投诉次数、缺勤率）而制作。有以下几种可以选用：下几种可以选用： P P图图 （关于不良品比率）（关于不良品比率） nPnP图图 （关于不良品数）（关于

21、不良品数） U U图图 （关于缺陷率）（关于缺陷率） C C图图 （关于缺陷数图，子群数应固定）（关于缺陷数图，子群数应固定）控制图的种类控制图的种类34我们对特殊原因所采取的行动是成功使用我们对特殊原因所采取的行动是成功使用SPCSPC的关键的关键 SPCSPC代表统计过程控制。不幸的是，大多数公司将其应用于成品而不是过程特性代表统计过程控制。不幸的是，大多数公司将其应用于成品而不是过程特性 只有当过程输入因子成为我们努力的焦点时，只有当过程输入因子成为我们努力的焦点时，SPCSPC方法在改善品质，提高生产力，方法在改善品质，提高生产力，以及降低成本费用等方面的充分能力才得以实现以及降低成本

22、费用等方面的充分能力才得以实现成功使用成功使用SPCSPC的关键的关键35二、二、SPCSPC统计过程控制应用统计过程控制应用36计量型控制图计量型控制图1. I-MR1. I-MR图图 （个体和移动极差图）（个体和移动极差图）2. XBar-R2. XBar-R图图 （均值和极差图）（均值和极差图）3. XBar-S3. XBar-S图图 （均值和标准差图）（均值和标准差图）4. X4. XMin-R图图 （中位数和极差图）（中位数和极差图）计数型控制图计数型控制图1. P1. P图图 （关于不良品比率）（关于不良品比率）2. np2. np图图 （关于不良品）（关于不良品）3. U3. U

23、图图 （关于缺陷率）（关于缺陷率）4. C4. C图图 （关于缺陷数图，子群数应固定）（关于缺陷数图，子群数应固定）控制图类型控制图类型37 n n 每组样本数量每组样本数量 Xi Xi 个别样本数据个别样本数据 XiXi每组样本的数据平均值每组样本的数据平均值 X X 所有所有XiXi的平均值的平均值 X X每组样本的中位数每组样本的中位数 R R 每组样本中数据的极差（最大减最小）每组样本中数据的极差（最大减最小） R R 所有所有R R的平均数的平均数 UCL UCL 控制上限，是整体数据中控制上限，是整体数据中99.73%99.73%的上限，不是规格上限。的上限，不是规格上限。 LCL

24、LCL控制下限，是整体数据中控制下限，是整体数据中99.73%99.73%的下限，不是规格下限。的下限，不是规格下限。基本术语基本术语38如何选定控制图如何选定控制图391.建立适合行动的环境建立适合行动的环境2.定义过程定义过程3.根据根据 顾客的需求、当前的和潜在的问题区域、特征之间顾客的需求、当前的和潜在的问题区域、特征之间 的相关性的相关性 以确定用来作控制图的特征和特性以确定用来作控制图的特征和特性.4.定义特性定义特性5.定义测量系统定义测量系统6.使不必要的变差最小化使不必要的变差最小化7.确保抽样方案对于探测期望的特殊原因是适合的确保抽样方案对于探测期望的特殊原因是适合的使用控

25、制图前之准备步骤使用控制图前之准备步骤401.收集数据收集数据 收集数据收集数据建立抽样计划建立抽样计划子组容量子组容量子群频率子群频率子群数量子群数量2.建立控制限建立控制限3.统计上受不受控的解释统计上受不受控的解释4.为了持续控制延长控制限为了持续控制延长控制限 当初始的当初始的(或历史的或历史的)数据都一致落在实验的控制线内数据都一致落在实验的控制线内, 就可以延长此控制线以适用未来的控制需要就可以延长此控制线以适用未来的控制需要.使用控制图时之准备步骤使用控制图时之准备步骤41Xbar-RXbar-R图图Xbar，R控制图画出均值和极差。控制图画出均值和极差。Xbar，R控制图使过程

26、所有者使用子群体能够估计中心趋势和稳定性变化。控制图使过程所有者使用子群体能够估计中心趋势和稳定性变化。计量型控制图涉及连续型变量，其中所关注的统计量是中心趋势和变异（散布）。计量型控制图涉及连续型变量，其中所关注的统计量是中心趋势和变异（散布）。Xbar图随时测量变量的中心趋势。它使用来自大小为图随时测量变量的中心趋势。它使用来自大小为n的样本的平均值，或的样本的平均值，或Xbar。42计量型控制图计量型控制图XbarXbar图图图的中心线由平均值的长期水平或图的中心线由平均值的长期水平或X-double bar描绘出来。描绘出来。控制界限定了范围在控制界限定了范围在3 ， 或在平均值上的或

27、在平均值上的99.7%内的置信区间内的置信区间CLs=x3/43极差，或极差，或R图监控在子群体内部随时间的变动。图监控在子群体内部随时间的变动。R图的中心线由极差的长期平均水平或图的中心线由极差的长期平均水平或R-bar所代表。所代表。控制界限定了范围在平均值上控制界限定了范围在平均值上3 内的置信区间内的置信区间CLs=x3/计量型控制图计量型控制图R R图图44建立建立Xbar-RXbar-R控制图控制图选定适当的子集大小选定适当的子集大小 对于一个最初研究的分析控制图，对于一个最初研究的分析控制图，5 5是一个合理的选择。是一个合理的选择。至少取至少取2525个子集个子集以栏（列）格式

28、输入数据以栏（列）格式输入数据 响应为一列。响应为一列。 子集编号或名称可以放在另外一栏（列）中，但不必用相同的大小。子集编号或名称可以放在另外一栏（列）中，但不必用相同的大小。45MinitabMinitab创建创建Xbar-RXbar-R控制图控制图46S S a a m m p p l l e eS S a a m m p p l l e e M M e e a a n n191715131197531602600598_X=600.23UCL=602.474LCL=597.986S S a a m m p p l l e eS S a a m m p p l l e e R R a a

29、 n n g g e e19171513119753186420_R=3.890UCL=8.225LCL=011X Xb ba ar r- -R R C Ch ha ar rt t o of f S Su up pp p2 2MinitabMinitab创建创建Xbar-RXbar-R控制图控制图47创建创建Xbar-RXbar-R控制图控制图如果所有的点只是显示出随机变化：如果所有的点只是显示出随机变化：使用计算出的控制界限来使用计算出的控制界限来监控后续的大约监控后续的大约75个子组。个子组。如果如果过程仍在控制过程仍在控制之下，使用之下，使用所有数据重新计算控制界限所有数据重新计算控制界

30、限（然后保留控制界限）（然后保留控制界限）48Xbar-RXbar-R控制图界限控制图界限Xbar-R图控制界限界限是：A2A2，D3D3，D4D4是取决于统计置信区间的常数。这些常数可以按样本量的大小查表是取决于统计置信区间的常数。这些常数可以按样本量的大小查表获得。获得。491.1.计算每一子组的平均值计算每一子组的平均值对于对于8:008:00的子组，的子组，Xbar=Xbar=（10+1+4+9+810+1+4+9+8）/5=6.4/5=6.42.2.子组内最大值减最小测量值：子组内最大值减最小测量值：对于对于8:008:00的子组，的子组，R=10-1=9R=10-1=9sample

31、8:008:309:009:3010:0010:3011:001107592252142344634106728449223681058831163Average6.46.23.64.635.65.6Range9848567建立建立Xbar-RXbar-R控制图控制图503.3.计算计算x x的总平均值（平均值的平均）的总平均值（平均值的平均） 子组的平均值相加，除以子组数子组的平均值相加，除以子组数X=X=（6.4+6.2+3.6+4.6+3+5.6+5.6)/7=5.06.4+6.2+3.6+4.6+3+5.6+5.6)/7=5.04.4.计算计算RbarRbar（极差的平均值）（极差的平

32、均值）子组的所有极差相加，除以子组数子组的所有极差相加，除以子组数R=(9+8+4+8+5+6+7)/7=6.7R=(9+8+4+8+5+6+7)/7=6.7建立建立Xbar-RXbar-R控制图控制图515.5.计算控制界限计算控制界限XbarXbar图：图：UCLUCL=X(double ar)+A2R=X(double ar)+A2R= =5+0.577x6.7=8.95+0.577x6.7=8.9LCLLCL=X(double bar)-A2R=X(double bar)-A2R= =5-0.577x6.7=1.15-0.577x6.7=1.1R R图：图：UCLUCL=D4Rbar=

33、D4Rbar= =2.114x6.7=14.22.114x6.7=14.2LCLLCL=D3Rbar=D3Rbar= =0 x6.7=00 x6.7=0子组大小子组大小nA2D3D421.8803.26731.02302.57440.72902.28250.57702.114建立建立Xbar-RXbar-R控制图控制图52三、三、SPCSPC控制图的理解控制图的理解53什么是什么是“失控失控”？当一个过程显示出一种非随机模式时，该过程便是在统计上失控。当一个过程显示出一种非随机模式时，该过程便是在统计上失控。 小心留意失控的意思，因为该过程仍可能会生产出良品，该非随机模式只小心留意失控的意思，

34、因为该过程仍可能会生产出良品，该非随机模式只是意味着有很强的统计上的证据证明过程已经发生变化。是意味着有很强的统计上的证据证明过程已经发生变化。54控制图失控检验判定标准控制图失控检验判定标准55Minitab对不稳定性的检测对不稳定性的检测控制图失控检验判定标准（控制图失控检验判定标准（Minitab）56特殊原因检验特殊原因检验检验检验1 1：一个点距离中心线超过：一个点距离中心线超过3 3。检验检验2 2：9 9个点在中心线的一侧排成连续一行。个点在中心线的一侧排成连续一行。57检验检验3：6个点排成一行有规律的持续增加或减少个点排成一行有规律的持续增加或减少。检验检验4：14个点排成连

35、续一行交替上升或下降。个点排成连续一行交替上升或下降。特殊原因检验特殊原因检验58检验检验5：连续排列的：连续排列的3个点中有两个距离中心超过个点中有两个距离中心超过2（同一侧）（同一侧）。检验检验6：连续排列的连续排列的5个点中有四个距离中心超过个点中有四个距离中心超过1（同一侧）（同一侧）。特殊原因检验特殊原因检验59检验7：连续排列的15个点都位于距离中心线1范围内（任一侧）。检验8：在中心线两侧连续排列的8个点距离中心线超过1（任一侧）。特殊原因检验特殊原因检验60通常只将通常只将8 8个检验中的一部分应用到对控制图理解中。个检验中的一部分应用到对控制图理解中。 检验检验1 1和和5

36、5应该普遍应用。应该普遍应用。 1 1）一个点距离中心线超过）一个点距离中心线超过3 3 5 5）连续排列的连续排列的3 3个点中有两个距离中心超过个点中有两个距离中心超过2 2（同一侧）（同一侧） 检验检验2 2和检验和检验6 6可灵活适用于较小的过程变化。可灵活适用于较小的过程变化。 2 2）9 9个点在中心线的一侧排成连续一行个点在中心线的一侧排成连续一行 6 6）连续排列的）连续排列的5 5个点中有四个距离中心超过个点中有四个距离中心超过1 1（同一侧）（同一侧） 持续的均值偏移最能够由检验持续的均值偏移最能够由检验4 4和和8 8来探测来探测 4 4）1414个点排成连续一行交替上升

37、或下降个点排成连续一行交替上升或下降 8 8）在中心线两侧连续排列的）在中心线两侧连续排列的8 8个点距离中心线超过个点距离中心线超过1 1（任一侧）（任一侧）特殊原因检验特殊原因检验61 这些趋势可能由系统变化引起，如：操作员疲劳、温度、湿度、压力波动等等。这些趋势可能由系统变化引起，如：操作员疲劳、温度、湿度、压力波动等等。控制图的趋势规律控制图的趋势规律62混合型 当大多数的点接近控制界限和几乎没有点在中心线附近时，就会出现这种趋势。这些通常是由于低估过程变异或“过度控制”引起。（过度控制是当作业者频繁地调整过程并试图对由普通原因而不是特殊原因所造成的变异作出反应而出现。）当在同一个图表

38、上控制两个过程时，这种情况也会出现。控制图的趋势规律控制图的趋势规律63过程均值的变化： 这些通常由新作业者、物料、机器、程序等等的导入引起。也会因过程改善而出现。控制图的趋势规律控制图的趋势规律64向上向上/ /向下趋势：向下趋势： 在同一方向上的持续趋势。例：这些趋势通常由元件磨损引起。在同一方向上的持续趋势。例：这些趋势通常由元件磨损引起。控制图的趋势规律控制图的趋势规律65所有点都聚集在均值周围，通常造成的原因为：所有点都聚集在均值周围，通常造成的原因为：1 1）不正确的控制界限（高估过程变异）。）不正确的控制界限（高估过程变异）。2 2）持续改善得到成功，发现这种情况时应重新计算界限

39、。）持续改善得到成功，发现这种情况时应重新计算界限。控制图的趋势规律控制图的趋势规律66四、四、过程能力指数计算过程能力指数计算671) 1) 提供数据给设计部门提供数据给设计部门, ,使其能尽量利用目前之制程能力来设计新产品使其能尽量利用目前之制程能力来设计新产品. . 2) 2) 判定新设备或翻修的设备能否满足要求判定新设备或翻修的设备能否满足要求. . 3) 3) 利用机械的能力利用机械的能力, ,使其得到最佳的应用使其得到最佳的应用. . 4) 4) 选择适当的作业员、材料与工作方法选择适当的作业员、材料与工作方法. . 5) 5) 制程能力较公差为窄时制程能力较公差为窄时, ,用于建

40、立经济管制界限用于建立经济管制界限. . 6) 6) 制程能力较公差为宽时制程能力较公差为宽时, ,可设定一适当的中心值可设定一适当的中心值, ,以获得最经济的生产以获得最经济的生产. . 7) 7) 用于建立机器之调整界限用于建立机器之调整界限. . 8) 8) 是一项最具价值的技术情报数据是一项最具价值的技术情报数据. . 过程能力指数的用途过程能力指数的用途68CP&CPK计算计算CPK:过程分布中心过程分布中心与规格中心存在偏差与规格中心存在偏差69PP&PPK计算计算PPK:过程分布中心过程分布中心与规格中心存在偏差与规格中心存在偏差70过程能力指数计算过程能力指数计算-例例71过程

41、能力指数计算过程能力指数计算-例例对所收集数据的正态性检验对所收集数据的正态性检验：判断是否符合：判断是否符合正态分布，只有符合正态分布才可进行正态分布，只有符合正态分布才可进行CP/CPK/PP/PPKCP/CPK/PP/PPK的计算的计算72过程能力指数计算过程能力指数计算-例例制作控制图，分析过程是否统计受控制作控制图，分析过程是否统计受控73过程能力指数计算过程能力指数计算-例例1 1、收集数据符合正态分布；、收集数据符合正态分布；2 2、过程统计受控；、过程统计受控；3 3、规格公差明确；、规格公差明确；4 4、计算、计算CP/CPK/PP/PPKCP/CPK/PP/PPK74谢谢！谢谢！