机器视觉设备项目敏捷制造(范文).docx
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1、泓域咨询/机器视觉设备项目敏捷制造机器视觉设备项目敏捷制造xx有限公司目录一、 价值流图3二、 精益生产的概念与目标3三、 实现精益生产的条件5四、 精益生产的概念与目标7五、 项目简介8六、 产业环境分析13七、 机器视觉行业的发展动力15八、 必要性分析18九、 项目投资分析18建设投资估算表20建设期利息估算表21流动资金估算表22总投资及构成一览表24项目投资计划与资金筹措一览表25十、 经济效益评价26营业收入、税金及附加和增值税估算表26综合总成本费用估算表28利润及利润分配表29项目投资现金流量表32借款还本付息计划表34十一、 进度计划35项目实施进度计划一览表35一、 价值流
2、图价值流图是一种用于精益流程设计与优化的工具,最早由丰田公司提出。价值流图是指用统一的图标,以可视化的方式把产品从最早的原料采购到加工制造,再到产品配送到客户的全部流动过程及信息流描述出来的图形。除加工步骤和物流外,用于计划和实现控制的信息流也在图中显示出来。此外,在价值流图中还会显示出人员、每天可用时间、提前期、加工时间、换产时间、停滞时间、平均库存等信息。应用价值流图,可以客观、直观地描述当前的流程现状,在员工之间达成共识:产品是如何制造出来的,价值是如何实现的。在这种共识的基础上,找到现有流程中不创造价值或,创造价值少的环节,进而改进并描述未来理想的流程。因此,价值流图实现了精益生产与流
3、程优化的有机结合。价值流图广泛应用于制造业和服务业,只要有流程或业务的地方,就可以应用价值流图。二、 精益生产的概念与目标1、精益生产的概念20世纪90年代,美国麻省理工学院国际汽车项目组对日本汽车工业进行了深入调查,结果发现,以丰田汽车公司为代表的日本汽车公司与美国的汽车公司相比,只需大约一半的人员、一半的生产场地、一半的投资、一半的工程设计时间、一半的新产品开发时间和少得多的库存,就能生产出质量更高、品种更多的轿车。詹姆斯,沃麦克博士对日本企业取得的这些成功经验进行总结,提出了精益生产的概念,并于1990年出版了改变世界的机器一书。LP是以多功能团队活动与持续改进为基础,以丰田生产系统并行
4、工程的产品开发和稳定快捷的供应链为支撑,通过精准定义价值,让没有浪费环节的价值真正流动起来,最终实现卓越绩效的生产模式。而TPS是在生产的各个层面上,采用能完成多种作业的工人和通用性强、自动化程度高的机器,以质量的持续改进为基础,通过实施准时化生产和多品种混流生产,不断减少各种浪费,获得显著经济效益的生产方式。TPS由大野耐一创建,准时制与自动化是其两大支柱。2、精益生产的目标精益生产致力于消除生产过程中的一切浪费。浪费包括只增加成本、不创造价值的一切要素和活动,如过量生产、无谓的搬运、多余的库存、多余的操作或动作、次品等。精益生产所追求的目标是废品量最低(零废品)、库存量最低(零库存)、更换
5、作业时间最短、搬运量最低、生产提前期最短和批量最小。精益生产的最终目标是实现卓越绩效。三、 实现精益生产的条件1、产品设计标准化的产品可最大限度地提高生产的专业化水平,但是随着顾客需求的多样性,要满足顾客定制化的需求,必须实现产品设计与制造的模块化。2、工艺流程设计(1)减小生产批量。小批量可减少存货,降低持有费用,所需的作业面积小,返工量小,增加了生产系统的柔性。(2)自动换模技术。减少生产批量必然增加换产次数,生产转换需要时间,还会带来额外的准备费用。为最大限度地减少换产时间,大野耐一花了多年时间研究出一种快速换模法。他利用轨道送进送出模具,采用一种一般操作工人就能掌握的调整方法,使换模时
6、间由一天减为3分钟。3分钟换模使得每个零件的制造成本比大量生产的还低,在制品库存大大降低,可以及时发现质量问题以就地返修。(3)智能自动化。在机器上安装各种加工状态检测装置和自动停机装置,给机器赋予智能,具有人一样的判断能力。当生产出的产品质量不符合要求、机器自身出现异常及工人出现误操作时,机器会自动停止运行。这样的自动化生产系统能够避免大量不良品的产生,防止不良品流入下一道工序。智能自动化生产线生产出规定数量的产品后自动停止运行,能够在人机分离的状态下实现适时适量生产。3、人员要素精益生产把人看作企业最宝贵的资产,并且通过授权来体现这一点。在日本丰田汽车公司总装发动机生产线上,在距离作业工人
7、头顶不远处有一条黄色的绳子,从生产线的一端贯穿到另一端,这条绳子被称为“生产停止拉线”。在这条生产停止拉线上,每隔一定距离就有一个警报灯,每当被拉动时,那些警报灯就会在不断闪动的同时发出洪亮的警报。在丰田汽车的生产线上,所有工人都有权力和义务在发现任何自己无法解决的异常情况时拉动这根生产停止拉线。同时,丰田公司还尽可能地培养和使用多面手,以实现少人化。4、生产计划与控制(1)作业计划。如前所述,精益生产是拉式生产系统,以订单为拉动倒排生产计划,并采用可视化的过程控制手段。(2)质量控制。准时化生产使库存降低到最低水平,生产系统中没有任何缓冲库存。所以,当某一工序出现不良品时,会造成后续工序停产
8、。因此,精益生产以“零不良品”为管理目标,建立以质量保证为核心的质量管理体系,综合利用各种质量管理方法,确保生产系统的各工序都能生产出百分之百的合格品,以满足准时化生产对产品质量的要求,彻底消除与不良品有关的各种浪费。作业人员发现产品出现质量问题或机器出现异常时有权自行停止生产,立即追查、排除原因,预防再次出现类似质量问题。(3)成本会计与管理。提倡采用作业成本法,以引导管理人员将注意力集中在成本发生的原因及成本动因上,而不仅仅是关注成本计算结果本身。通过对作业成本的计算和有效控制,就可以较好地克服传统制造成本法中间接费用划分不,清的缺点,并且使以往不可控的间接费用在ABC系统中变得可控。四、
9、 精益生产的概念与目标1、精益生产的概念20世纪90年代,美国麻省理工学院国际汽车项目组对日本汽车工业进行了深入调查,结果发现,以丰田汽车公司为代表的日本汽车公司与美国的汽车公司相比,只需大约一半的人员、一半的生产场地、一半的投资、一半的工程设计时间、一半的新产品开发时间和少得多的库存,就能生产出质量更高、品种更多的轿车。詹姆斯,沃麦克博士对日本企业取得的这些成功经验进行总结,提出了精益生产的概念,并于1990年出版了改变世界的机器一书。LP是以多功能团队活动与持续改进为基础,以丰田生产系统并行工程的产品开发和稳定快捷的供应链为支撑,通过精准定义价值,让没有浪费环节的价值真正流动起来,最终实现
10、卓越绩效的生产模式。而TPS是在生产的各个层面上,采用能完成多种作业的工人和通用性强、自动化程度高的机器,以质量的持续改进为基础,通过实施准时化生产和多品种混流生产,不断减少各种浪费,获得显著经济效益的生产方式。TPS由大野耐一创建,准时制与自动化是其两大支柱。2、精益生产的目标精益生产致力于消除生产过程中的一切浪费。浪费包括只增加成本、不创造价值的一切要素和活动,如过量生产、无谓的搬运、多余的库存、多余的操作或动作、次品等。精益生产所追求的目标是废品量最低(零废品)、库存量最低(零库存)、更换作业时间最短、搬运量最低、生产提前期最短和批量最小。精益生产的最终目标是实现卓越绩效。五、 项目简介
11、(一)项目单位项目单位:xx有限公司(二)项目建设地点本期项目选址位于xxx(以选址意见书为准),占地面积约10.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。(三)建设规模该项目总占地面积6667.00(折合约10.00亩),预计场区规划总建筑面积11525.35。其中:主体工程6832.99,仓储工程2050.67,行政办公及生活服务设施1365.04,公共工程1276.65。(四)项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xx有限公司将项目工程的建设周期确定为24个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程
12、施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。(五)项目提出的理由1、不断提升技术研发实力是巩固行业地位的必要措施公司长期积累已取得了较丰富的研发成果。随着研究领域的不断扩大,公司产品不断往精密化、智能化方向发展,投资项目的建设,将支持公司在相关领域投入更多的人力、物力和财力,进一步提升公司研发实力,加快产品开发速度,持续优化产品结构,满足行业发展和市场竞争的需求,巩固并增强公司在行业内的优势竞争地位,为建设国际一流的研发平台提供充实保障。2、公司行业地位突出,项目具备实施基础公司自成立之日起就专注于行业领域,已形成了包括自主研发、品牌、质量、管理等在内的一系列核心竞争优势,行业地位突出,为项目的
13、实施提供了良好的条件。在生产方面,公司拥有良好生产管理基础,并且拥有国际先进的生产、检测设备;在技术研发方面,公司系国家高新技术企业,拥有省级企业技术中心,并与科研院所、高校保持着长期的合作关系,已形成了完善的研发体系和创新机制,具备进一步升级改造的条件;在营销网络建设方面,公司通过多年发展已建立了良好的营销服务体系,营销网络拓展具备可复制性。机器视觉行业内中游企业为机器视觉装备制造商与机器视觉系统商。其中,机器视觉系统包含独立完整的成像单元(光源、镜头、相机)和相应的算法软件,集图像采集、处理与通信功能于一身,可以灵活的进行配置和控制。而机器视觉装备则以机器视觉系统的感知能力和分析决策能力为
14、核心,在系统的基础上赋予了设备自动化和智能化的功能,将其应用在下游实际的生产运作之中,可实现多种功能。机器视觉行业下游主要为机器视觉设备的终端应用场景。具体来说,由于机器视觉具有定位、识别、测量、检测四大功能,通常下游应用企业会将相关设备配置应用在产品生产制造过程中的检测、筛查等重要环节,从而达到提高良品率、提升生产效率、减少对人工的依赖以及节约成本等目的。因此,工业相机、图像采集卡作为机器视觉设备的核心部件之一,将被广泛应用于生产生活的各个领域。此外,未来随着工业智能制造的不断升级,机器视觉设备在各个行业的渗透率将进一步提高,相关核心部件的市场需求有望迎来新一轮的爆发增长。(六)建设投资估算
15、1、项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资4425.05万元,其中:建设投资3551.12万元,占项目总投资的80.25%;建设期利息78.83万元,占项目总投资的1.78%;流动资金795.10万元,占项目总投资的17.97%。2、建设投资构成本期项目建设投资3551.12万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用2958.32万元,工程建设其他费用520.43万元,预备费72.37万元。(七)项目主要技术经济指标1、财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入7200.00万元,综合总成本费用6115.92
16、万元,纳税总额556.25万元,净利润789.51万元,财务内部收益率10.44%,财务净现值-94.01万元,全部投资回收期7.42年。2、主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积6667.00约10.00亩1.1总建筑面积11525.35容积率1.731.2基底面积4266.88建筑系数64.00%1.3投资强度万元/亩333.692总投资万元4425.052.1建设投资万元3551.122.1.1工程费用万元2958.322.1.2工程建设其他费用万元520.432.1.3预备费万元72.372.2建设期利息万元78.832.3流动资金万元795.103资金筹
17、措万元4425.053.1自筹资金万元2816.473.2银行贷款万元1608.584营业收入万元7200.00正常运营年份5总成本费用万元6115.926利润总额万元1052.687净利润万元789.518所得税万元263.179增值税万元261.6810税金及附加万元31.4011纳税总额万元556.2512工业增加值万元1995.4113盈亏平衡点万元3399.73产值14回收期年7.42含建设期24个月15财务内部收益率10.44%所得税后16财务净现值万元-94.01所得税后六、 产业环境分析(一)建设万亿信息产业集群深入实施“一号工程”,建设信息经济“六大中心”。以建设跨境电子商务
18、综合试验区和实施“电商换市”工程为重点,打造国际电子商务中心。以加快云计算和大数据技术研发和应用为重点,打造全国大数据和云计算中心。以建设数字安防基地为重点,打造全国物联网产业中心。以建设互联网金融基地为重点,打造全国互联网金融中心。以建设智慧物流“公路港”和“信息港”为重点,打造全国智慧物流中心。以数字娱乐、数字传媒和数字出版为主攻方向,打造全国数字内容中心。加快发展信息经济核心产业,聚焦信息与软件服务、电子信息产品制造、移动互联网、集成电路、机器人、信息安全等特色领域,不断拓展信息经济新兴领域。研究制定信息经济领域核心技术发展路线图,大力发展核心芯片以及高端传感器、服务器、存储设备等关键设
19、备。深化国家高端软件及应用系统集聚试点建设,推动云操作系统、工业控制实时操作系统、智能终端操作系统、人机交互系统等领域的研发和应用。(二)建设六大千亿产业集群以数字内容为主方向,推动文化创意与制造、旅游休闲、农业、健康等领域深度融合,建设文化创意产业集群。深入实施旅游国际化、旅游全域化两大战略,强化旅游智慧化、旅游品质化两大支撑,努力形成观光游览、休闲度假、文化体验、商务会展“四位一体”发展模式,建设旅游休闲产业集群。规划建设钱塘江金融港湾,持续推进财富管理中心和互联网金融创新中心建设,建设金融服务产业集群。聚焦“医、康、养、健、美、药”六大领域,打造一批健康服务品牌和健康制造基地,建设健康产
20、业集群。以时尚设计、时尚营销、时尚制造为重点,改造提升服装、丝绸、家居等传统产业,建设时尚产业集群。大力发展节能环保、汽车及新能源汽车等产业,积极发展光伏及新能源装备、现代物流装备、现代农业装备、机器人及智能制造装备、通用航空装备等领域,建设高端装备制造产业集群。七、 机器视觉行业的发展动力1、人口老龄化加剧,劳动力成本上升目前,我国人口结构正在发生较大变化,60岁以上老人所占人数比例逐渐提升,人口老龄化问题日益突出。根据国家统计局数据显示,2021年我国60岁及以上人口为26,736万人,占18.9%(其中,65岁及以上人口为20,056万人,占14.2%,我国正式跨入中度老龄社会的行列)。
21、2011年-2021年期间,60岁及以上人口的比重由13.7%上升至18.9%,上升了5.2%。从制造业角度来看,老龄化趋势不利于劳动力密集型产业发展,人口老龄化使得我国制造业的劳动力供需愈发的紧张,劳动力成本优势不再,用工成本不断提高。根据国家统计局数据,2020年我国城镇单位就业人员年平均工资上涨至9.74万元,比2019年增加0.69万元。此外,劳动力的愈发短缺、劳动力成本的不断提升,将进一步促使传统的劳动密集型产业寻求转变,利用机器视觉行业可有效解决这一问题。特别是在需要重复性、繁重性生产加工环节中,机器视觉系统的效用发挥的淋漓尽致。机器视觉的稳定性、客观性、精确性在制造业中对人眼形成
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