SPC过程控制实战演练培训(企业版).pptx

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1、1/16/2022July. 2017呼庆玲(Hu Qing Ling)SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训SPC actual operations training SPC actual operations training SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训一、培训的目的一、培训的目的： 统计过程控制（简称统计过程控制（简称SPCSPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评估，根据反馈信息及时发现与提前预测系统性因素出现的征兆，并采取措施消进行分析评估，根据反馈信息及时发现与提

2、前预测系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。 简而言之，根据各种管制图的走势，提前预测不良品的出现，使生产过程维持在受随机简而言之，根据各种管制图的走势，提前预测不良品的出现，使生产过程维持在受随机影响情况下的受控状态。影响情况下的受控状态。二、培训的内容：二、培训的内容： SPCSPC含义、作用及相关概念含义、作用及相关概念 如何正确的运用如何正确的运用SPCSPC？ 从控制图中能得到哪些有用的资料？从控制图中能得到哪些有用的资料？ SPCSPC怎样

3、监管与提高产品的品质？怎样监管与提高产品的品质？SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训三、什么是统计过程控制（三、什么是统计过程控制（SPCSPC）？）？1. SPC : Statistical Process Control以以统计学的原理作为基础统计学的原理作为基础用来监察生产过程用来监察生产过程利用利用数据数据及及简单简单的的图表表达生产情况图表表达生产情况用用来判断制程的走向及来判断制程的走向及有否出現有否出現问题问题引导员工引导员工去作出去作出适当适当的的决定决定预防问题预防问题的的恶化与重现恶化与重现2. SPC 的作用：的作用：确保制程持续稳定、可预测确保制程持续稳

4、定、可预测提高产品质量、生产能力、降低成本提高产品质量、生产能力、降低成本为制程分析提供依据为制程分析提供依据区分变差的普通因素与特殊因素，对系统改善与局部改善措施提供指南，建立起预防方案。区分变差的普通因素与特殊因素，对系统改善与局部改善措施提供指南，建立起预防方案。SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训四、四、SPC 主要数据种类：主要数据种类：1.1.计量型（数据可量度）计量型（数据可量度）：v 独立的、连续的独立的、连续的（尺寸（尺寸/ / 重量重量/ / 电压、电流、电阻电压、电流、电阻/ / 材料强度材料强度/ / 马达转数与跳动马达转数与跳动/ / 水泵流量等）水泵

5、流量等）2. 2. 计数型（只可类别分类）计数型（只可类别分类）: :v Go/No Go Go/No Go 通通/ /止止 ( (通止规通止规/ / 螺纹规螺纹规/ / 针规针规/ / 塞尺等）塞尺等）v Pass/ Fail （气味测试（气味测试/ /摩擦测试摩擦测试/ UV/ UV测试测试/ / 盐雾测试等）盐雾测试等）v Yes/No Yes/No （与表面粗糙度比较样块之比较等）（与表面粗糙度比较样块之比较等）v Effective/ No Effective （一般用于仪器校验上）（一般用于仪器校验上）SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训五、变差的普通原因与特殊原因

6、五、变差的普通原因与特殊原因1. 1. 概念概念a. a. 变差变差过程的单个输出之间不可避免的差别。造成变差的原因分为普通原因和特殊原因。过程的单个输出之间不可避免的差别。造成变差的原因分为普通原因和特殊原因。b. b. 普通原因普通原因造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单值。具有随时间稳定分造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单值。具有随时间稳定分 布的变差的原因，是一种偶然原因。过程是稳定的、受控的、可预测的状态。布的变差的原因，是一种偶然原因。过程是稳定的、受控的、可预测的状态。 普通因素对质量波动影响不大，技术上难以避免，经济上不值得消除。普通因素对质量波动影响

7、不大，技术上难以避免，经济上不值得消除。 正常波动是通过公差反映的。正常波动是通过公差反映的。 例如：刀具的正常磨损；夹具的微小松动或夹具的弹性变形；机器的微小震动；操作时的不 均匀性以及材料成分的微小变化等。c. c. 特殊原因特殊原因 一种间断性的、不可预计的、不稳定的变差根源。存在超过控制线的点或其一种间断性的、不可预计的、不稳定的变差根源。存在超过控制线的点或其 它非随机性的图形它非随机性的图形。过程是不稳定的，过程输出是不可预测的。过程是不稳定的，过程输出是不可预测的。 特殊因素对质量波动很大，技术上可测量的、可行的，经济上必须消除。特殊因素对质量波动很大，技术上可测量的、可行的，经

8、济上必须消除。 异常波动是通过超出规格范围反映的。异常波动是通过超出规格范围反映的。 例如：刀具过渡磨损；设备、夹具安装、调整不易或损坏；工人违反操作规程；材料发生显 著变化等。SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训 普通因素与特殊因素之比较普通因素与特殊因素之比较v 对系统采取措施常用来解决变差的普通原因，责任者一般是管理人员。对系统采取措施常用来解决变差的普通原因，责任者一般是管理人员。v 对局部采取措施常用来解决变差的特殊原因，责任者一般是过程的直接相关人员。对局部采取措施常用来解决变差的特殊原因，责任者一般是过程的直接相关人员。SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战

9、演练培训2. 2. 变差因素的表现形式：变差因素的表现形式：a. a. 变差的普通原因（随机）在控制图中的表现形式：变差的普通原因（随机）在控制图中的表现形式： 随着时间的推移，过程的输出形成一个稳定的分布并可预测。随着时间的推移，过程的输出形成一个稳定的分布并可预测。b. b. 变差的特殊原因（非随机）在控制图中的表现形式：变差的特殊原因（非随机）在控制图中的表现形式： 随着时间的推移，过程的输出不稳定且不可预测。随着时间的推移，过程的输出不稳定且不可预测。SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训3.3.如何查找并消除控制过程的特殊原因如何查找并消除控制过程的特殊原因 持续过程改

10、进循环的各个阶段持续过程改进循环的各个阶段1 过程分析2 维护过程3 改进 过程计划实施措施研究计划实施研究措施计划实施研究措施SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训3.1 3.1 分析过程阶段分析过程阶段 对制程历史资料分析。通过对制程历史资料分析。通过PFMEAPFMEA、小组会议、与主管、操作人员的商讨，对控制图进行、小组会议、与主管、操作人员的商讨，对控制图进行 分析，识别变差特殊原因与普通原因等技术，达到对制程现有状况的一些了解。并回答下列分析，识别变差特殊原因与普通原因等技术，达到对制程现有状况的一些了解。并回答下列 问题：问题：本过程应做什么？本过程应做什么？会出现

11、什么问题？会出现什么问题？本过程正在做什么？是否在生产废品和需返工产品？本过程正在做什么？是否在生产废品和需返工产品？本过程是否处于统计控制状态？本过程是否处于统计控制状态？本过程是否有能力？是否可靠？本过程是否有能力？是否可靠？3.2 3.2 维护（控制）过程阶段维护（控制）过程阶段 监控过程，监控过程，查找变差的特殊原因查找变差的特殊原因采取措施使之保持稳定。采取措施使之保持稳定。3.3 3.3 改进过程阶段改进过程阶段 改进变差的特殊原因，减少变差的普遍原因，目的是降低成本，提高产品质量。改进变差的特殊原因，减少变差的普遍原因，目的是降低成本，提高产品质量。SPCSPC过程控制实战演练培

12、训过程控制实战演练培训下面我们用下面我们用9775 chassis9775 chassis（P/N3011392100P/N3011392100）举例说明）举例说明: :A. A. 分析过程分析过程: :1. 1. 用重量来评估制程的稳定性用重量来评估制程的稳定性计划计划2. 2. 用测量数据做好统计控制图用测量数据做好统计控制图实施实施3. 3. 确定机器、模具、人员、材料、工艺方法、环境、测量设备是否具备评估能力确定机器、模具、人员、材料、工艺方法、环境、测量设备是否具备评估能力研究研究B. B. 维护过程维护过程1. 1. 用控制图（用控制图（ Xbar-R Xbar-R 或或 Xbar

13、-S Xbar-S）监察制程是否处于管控状态并且是稳定的。）监察制程是否处于管控状态并且是稳定的。2. 2. 查找变差的特殊原因并采取措施查找变差的特殊原因并采取措施对策对策如下控制图所示，此产品的重量突然发生变化：如下控制图所示，此产品的重量突然发生变化：a. a. 检查人员是否变化，是否输入错误，是否测量操作不当，是否未经培训检查人员是否变化，是否输入错误，是否测量操作不当，是否未经培训b. b. 检查模具是否改模，是否有复制模或是模具换错镶件检查模具是否改模，是否有复制模或是模具换错镶件c. c. 检查注塑机台、注塑工艺是否变化检查注塑机台、注塑工艺是否变化d. d. 检查材料是否用错，

14、是否添加水口料注塑，供应商是否变更检查材料是否用错，是否添加水口料注塑，供应商是否变更e. e. 检查电子称是否有问题检查电子称是否有问题SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训Machine no. 249#Machine no. 266#SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训用鱼骨图（特性要因图）加以分析，找出变差的特殊原因并加以改善过程用鱼骨图（特性要因图）加以分析，找出变差的特殊原因并加以改善过程。模具注塑机器工艺方法人员材料测量系统测量环境镶件更换与用错？机台、机型变化？重量重量超差超差输入错误？操作培训？用错误的材料？操作不当？供应商变化？电子称是否 归零

15、位了？电子称的量 程与精度？振动？湿度？温度？电子称是否坏了？是否用 水口料？粉尘？因因果果 材料干燥？ 改模？复制模有无？注塑周期？注塑速度？注塑压力？料筒温度/模温？SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训C. C. 改进过程：改进过程： 针对上述有特殊原因产生的变差在满足产品尺寸、装配、功能测试与客户特殊要求的条针对上述有特殊原因产生的变差在满足产品尺寸、装配、功能测试与客户特殊要求的条 件下，做如下改进：件下，做如下改进：1.1. 固定机台注塑固定机台注塑2.2. 控制图做分层处理（机器台号、复制模具控制图做分层处理（机器台号、复制模具T1/T2/T3.T1/T2/T3.、

16、班组、供应商等等）、班组、供应商等等）六、过程控制和过程能力六、过程控制和过程能力1. 1. 过程控制过程控制（Process Control） 过程控制目的：对影响过程的措施做出经济的、合理的选择。既不过程控制目的：对影响过程的措施做出经济的、合理的选择。既不“过度控制过度控制”（不需（不需 要采取措施时采取了措施），也不要采取措施时采取了措施），也不“控制不足控制不足”（需要采取措施时不采取措施）。（需要采取措施时不采取措施）。 过程控制的作用：出现变差的特殊原因时，提供统计信息，不存在特殊原因时，避免提过程控制的作用：出现变差的特殊原因时，提供统计信息，不存在特殊原因时，避免提 供错误信

17、息。供错误信息。2. 2. 过程能力过程能力（Process Capability） 以标准差为单位，描述过程均值与规格界限的距离（一般用正态分布的以标准差为单位，描述过程均值与规格界限的距离（一般用正态分布的3 3描述），描述）， 用符号用符号Z Z来表示来表示。SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训3. 四类过程四类过程 过程能力与规范无关（能力与规范的关系用能力指数描述）。过程能力与规范无关（能力与规范的关系用能力指数描述）。 顾客更关心的是过程的顾客更关心的是过程的 输出是否满足规范的要求。满足则可接受，否则不可接受。过程是否受控和是否满足规范要输出是否满足规范的要求。满

18、足则可接受，否则不可接受。过程是否受控和是否满足规范要 求是两个不同的问题。求是两个不同的问题。 1 1类过程类过程理想的，受控且满足规范要求。理想的，受控且满足规范要求。 2 2类过程类过程受控，不能满足规范要求。受控，不能满足规范要求。 3 3类过程类过程可接受，但存在变差的特殊原因，一般情况下要设法找出原因并消除。可接受，但存在变差的特殊原因，一般情况下要设法找出原因并消除。在某些情在某些情 况下，况下，顾客允许此类过程运行，如顾客允许此类过程运行，如刀具磨损、刀具重磨、周期的变化等刀具磨损、刀具重磨、周期的变化等。 4 4类过程类过程既不受控，又不可接受。应减少变差的普通原因和特殊原因

19、。既不受控，又不可接受。应减少变差的普通原因和特殊原因。4. 过程能力指数过程能力指数 过程能力指数表示过程能力与规范的关系。过程能力指数表示过程能力与规范的关系。CpCp、CpkCpk是评价过程能力的其中一个指数，过是评价过程能力的其中一个指数，过 程能力与规范尽量使一致。规范定义合适与否，会给过程造成一定的影响，减少不必要的浪费程能力与规范尽量使一致。规范定义合适与否，会给过程造成一定的影响，减少不必要的浪费 是是SPCSPC过程控制的宗旨。过程控制的宗旨。SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训七、控制图七、控制图1. 1. 正态分布正态分布（normal distribut

20、ion） 以标称值为中心、左右对称的倒钟形曲线。正态分布有均数以标称值为中心、左右对称的倒钟形曲线。正态分布有均数u u和标准差和标准差2 2两个参数，因此两个参数，因此 正态分布记作正态分布记作N(N(，2 2 ) )。 当当=0=0，2 2 =1 =1时，称为标准正态分布，记为时，称为标准正态分布，记为N(0N(0，1)1)。数据在数据在3 内，可接内，可接受比例约为受比例约为99.73 。数据在数据在2 内，可内，可接受比例约为接受比例约为95 。数据在数据在1 内，可内，可接受比例约为接受比例约为68 。A区区A区区B区区B区区C区区C区区A区区A区区 B区区B区区C区区C区区A区区B

21、区区C区区A区区B区区C区区SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训USL:規範/設計上限 (UPPER SPEC. LIMIT)LSL:規範/設計下限 (LOWER SPEC. LIMIT)UCL:控制上限 (UPPER CONTROL LIMIT)LCL:控制下限 (LOWER CONTROL LIMIT)X:平均值 (MEAN , PROCESS MEAN)sd:標準差 (STANDARD DEVIATION )UCL = X + 3 , LCL = X - 3 , = Design Mean设计平均值 SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训 过程平均值过程平均

22、值 X bar X bar 与过程在与过程在 3 3下的控制上下限下的控制上下限 规格规格/ /设计上下限设计上下限 规格规格/ /设计控制的上下限设计控制的上下限v 结论：结论： 制程过程控制上下限（蓝色线）落在规格制程过程控制上下限（蓝色线）落在规格/ /设计控制的上下限上（绿色线）为设计控制的上下限上（绿色线）为 理想的管控状态。理想的管控状态。SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训2. 直方图直方图 直方图又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示直方图又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示 数据分布的情况。数据

23、分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。 直方图的用途：直方图的用途：A.掌握质量能力状态：掌握质量能力状态： 整理统计数据，了解统计数据的分布特征，即数据分布的集中或离散状况，从中掌握质量 能力状态。SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训正常型正常型双峰型双峰型孤岛型孤岛型以标称值为中以标称值为中心、左右对称心、左右对称的倒钟形状态，的倒钟形状态，是理想的图形。是理想的图形。造成原因：造成原因：1.混料混料2.机台设备在过程中机台设备在过程中出现特殊原因出现特殊原因3.测量方法与数据输测量方法与数据输入有误入有误造成原因

24、：造成原因：1.不同批次的料或不同批次的料或产品产品2.不同班组的生产不同班组的生产3.不同机器的生产不同机器的生产B. 分析生产过程的状态分析生产过程的状态 分析生产过程是否处于正常、稳定和受控状态。C. 分析质量水平的范围分析质量水平的范围 质量水平是否保持在公差允许的范围内。 直方图的类型直方图的类型 正常型、孤岛型、双峰型、缺齿型、陡壁型、偏态型、平顶型。正常型、孤岛型、双峰型、缺齿型、陡壁型、偏态型、平顶型。SPC过程控制实战演练培训平顶型平顶型造成原因：造成原因：1.混料混料2.人员做的假数据人员做的假数据3.全检选别的数据全检选别的数据4.测量仪器精确度不够测量仪器精确度不够缺齿

25、型缺齿型陡壁型陡壁型偏态型偏态型造成原因：造成原因：1.测量不准确测量不准确2.数据分组不当数据分组不当造成原因：造成原因：产品质量较差，产品质量较差，全数检查时造成的。全数检查时造成的。是一种非自然状态。是一种非自然状态。造成原因：造成原因：1.控制上下极限所致控制上下极限所致2.作业习惯造成作业方作业习惯造成作业方 法不对法不对3.工具、夹具、模具已工具、夹具、模具已磨损或松动磨损或松动SPC过程控制实战演练培训3.3.控制图控制图过程控制的工具过程控制的工具 控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评

26、估并监测过程是否处于控 制状态的一种图形方法，它是统计质量管理的一种重要手段和工具制状态的一种图形方法，它是统计质量管理的一种重要手段和工具。控制图能区分变差的普控制图能区分变差的普 通原因和特殊原因。通原因和特殊原因。UCL+3 XUCL-3 观测序号观测序号观测值观测值任意变化区域任意变化区域非任意变化区域非任意变化区域99.73%SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训3.13.1控制图的种类：控制图的种类： 计量型控制图和计数型控制图计量型控制图和计数型控制图A.A.计量型控制图：计量型控制图：1. 1. 平均值与全距控制图平均值与全距控制图 （X bar-RX bar-R

27、，最少收集，最少收集100100个以上数据）个以上数据）2. 2. 平均值与标准差控制图平均值与标准差控制图 （X bar-SX bar-S，最少收集，最少收集100100个以上数据）个以上数据）3. 3. 中位值与全距控制图中位值与全距控制图 （X-RX-R）4. 4. 个别值与移动全距控制图个别值与移动全距控制图 （X-RmX-Rm）v一般使用（一般使用（X bar-RX bar-R）与（）与（ X bar-SX bar-S ）控制图。）控制图。B.B.计数型控制图：计数型控制图：1. 1. 不良率控制图不良率控制图 （P ChartP Chart，子组最少，子组最少5050）2. 2.

28、不良数控制图不良数控制图 （nP ChartnP Chart，子组最少，子组最少5050）3. 3. 缺点数控制图缺点数控制图 （C ChartC Chart）4. 4. 单位缺点数控制图单位缺点数控制图 （U ChartU Chart） （我司的RQM应用软件中用缺陷数与不良率控制图（C-P)加以统计与管控。这里我们不做阐述。）SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训3.2 建立分析用管制图建立分析用管制图A. Xbar-RA. Xbar-R管制图：管制图：工业界最常使用的计量值管制图。由平均数管制图与全距管制图组成。工业界最常使用的计量值管制图。由平均数管制图与全距管制图组成。

29、 平均数管制图管制平均值的变化，全距管制图管制制程变异的程度。平均数管制图管制平均值的变化，全距管制图管制制程变异的程度。 选定管制项目选定管制项目（尺寸、重量、强度、时间等） 收集数据收集数据将将100100以上数据适当分组并记录数据记录表中以上数据适当分组并记录数据记录表中样本大小样本大小 n10 n10 n10；组数组数(k)=2025(k)=2025；频率；频率3 3或或5 5个个/2/2小时小时SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训 计算每个子组的平均值（计算每个子组的平均值（X X） X= X=（X X1 1+ X+ X2 2+ X+ Xn n）/n/n 计算每个子组

30、的标准差（计算每个子组的标准差（S S） S=XmaxXmin S=XmaxXmin（各组最大值（各组最大值- -最小值）最小值） 计算总平均值（计算总平均值（X X） X= X=（X X1 1+ X+ X2 2+ X+ Xk k）/k/k 计算标准差平均值（计算标准差平均值（S S） S= S=（S S1 1+ S+ S2 2+ S+ Sk k）/K/K 计算控制限计算控制限 均值均值X X的控制限：的控制限： 中心线中心线 CLx=X CLx=X 上限上限 UCLx =X+AUCLx =X+A3 3S S 下限下限 LCLx =X-ALCLx =X-A3 3S S 标准差标准差S S的控制

31、限：中心线的控制限：中心线 CLCLS S=S=S 上限上限 UCLUCLS S=B=B4 4S S 下限下限 LCLLCLS S=B=B3 3S S 式中A3，B3，B4均由管制表系数查得。SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训Xbar-R 与与Xbar-S控制界限系数控制界限系数子组 容量Xbar-R 控制限 系数Xbar-R 估计标准差 系数Xbar-R 控制限计算系数Xbar-S 控制限 系数Xbar-S 估计标准差 系数Xbar-S 控制限计算系数nA2d2D3D4A3c4B3B421.8801.1283.2672.6590.7983.27631.0231.6932.5

32、711.9540.8862.56840.7292.0592.2821.6280.9212.26650.5772.3262.1141.4270.9402.08960.4832.5432.0041.2870.9520.0301.97070.4192.7040.0761.9241.1820.9590.1181.88280.3732.8470.1361.8641.0990.9650.1851.81590.3372.9700.1841.8161.0320.9690.2391.761100.3083.0780.2231.7770.9750.9730.2841.716110.2853.1730.2561.7

33、440.9270.9750.3211.679120.2663.2580.2831.7170.8860.9780.3541.646130.2493.3360.3071.6930.8500.9790.3821.618140.2353.4070.3281.6720.8170.9810.4061.594150.2233.4720.3471.6530.7890.9820.4281.572160.2123.5320.3631.6370.7630.9840.4481.552170.2033.5880.3781.6220.7390.9850.4661.534180.1943.6400.3911.6080.71

34、80.9850.4821.518190.1873.6890.4031.5970.6980.9860.4971.503200.1803.7350.4151.5850.6800.9870.5101.490注：D3栏与B3栏中“”表示不考虑下控制界限。SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训 绘制管制图（控制界限与点图）绘制管制图（控制界限与点图） 当选择好控制图后，首先在控制图上绘出规格界限与控制界限，并将收集好的数据点画在当选择好控制图后，首先在控制图上绘出规格界限与控制界限，并将收集好的数据点画在 控制图中，相邻两点用直线连接。控制图中，相邻两点用直线连接。（我司采用的是RQM S

35、PC应用软件，能自动计算出平均值X与 标准差s值，以及过程能力指数Cpk值等，系统自动绘制出如下显示的均值Xbar与标准差S的控制 界限。） 过程状态分析过程状态分析 由管制图分析生产过程是否异常并查明原因加以改善。由管制图分析生产过程是否异常并查明原因加以改善。红色表示红色表示 规格界限规格界限绿色表示绿色表示 控制界限控制界限XbarXbar管制图管制图蓝色表示蓝色表示 实际均值实际均值SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训S S管制图管制图 绿色表示绿色表示标准差界限标准差界限实际均值在实际均值在3 下的控制界限下的控制界限SPC过程控制实战演练培训3.3 3.3 控制图的

36、分析准则控制图的分析准则 点子出界就判断异常；界内点排列不随机判断异常点子出界就判断异常；界内点排列不随机判断异常A. A. 判稳准则判稳准则:(:(界内的点子必须是正态分布的随机排列界内的点子必须是正态分布的随机排列) ) 1.1.连续连续2525个点子都在控制界限内。个点子都在控制界限内。 2.2.连续连续3535个点子至多个点子至多1 1个点子落在控制界限外。个点子落在控制界限外。 3.3.连续连续100100个点子至多个点子至多2 2个点子落在控制界限外。个点子落在控制界限外。B. B. 判断异常的准则判断异常的准则:(:(纳尔逊控制图判异规则纳尔逊控制图判异规则) )SPCSPC过程

37、控制实战演练培训过程控制实战演练培训 准则准则1 1：1 1界外界外 一点落在一点落在A A区外区外异常原因：异常原因：新操作人员、操作方法不对、机器故障或变化、原料不合格、测量方法错误、数据新操作人员、操作方法不对、机器故障或变化、原料不合格、测量方法错误、数据 输入错输入错 误等。误等。改善动作：改善动作：找出产生异常的原因并加以改善。找出产生异常的原因并加以改善。SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训 准则准则2 2：9 9单侧单侧 连续连续9 9点落在控制中心线的同一侧（对称性分布被破坏）点落在控制中心线的同一侧（对称性分布被破坏） 链：连续链，连续链：连续链，连续9 9

38、点排列在中心线之下或之上；点排列在中心线之下或之上； 间断链，大多数点在一侧间断链，大多数点在一侧 （含相等的相邻点）。（含相等的相邻点）。 异常原因：异常原因：过程平均值过程平均值 XbarXbar发生变化。发生变化。改善动作：改善动作：1.1.依据过程平均值，重新定义重量的规格与控制线（图三）。依据过程平均值，重新定义重量的规格与控制线（图三）。 2.2.模具进行尺寸补偿，使之达到规格的中值（图二）。模具进行尺寸补偿，使之达到规格的中值（图二）。 实际平均值实际平均值 X 设计平均值设计平均值 u uSPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训 准则准则3 3：6 6连串连串 连续

39、连续6 6点（或更多点）持续上升或下降点（或更多点）持续上升或下降异常原因异常原因：1. 1. 机器或工具是否逐渐磨损、机器是否稳定、机器是否维修使之逐渐变坏、作业人员技能水平。机器或工具是否逐渐磨损、机器是否稳定、机器是否维修使之逐渐变坏、作业人员技能水平。 2. 2. 测试程序是否变更、注塑是否按作业标准进行作业。测试程序是否变更、注塑是否按作业标准进行作业。改善动作：改善动作：1. 1. 当出现第当出现第3434点时应立即查明原因并改善。点时应立即查明原因并改善。 2. 2. 重新评估机器或工具的稳定性。重新评估机器或工具的稳定性。 3. 3. 评估作业人员的技能水平。评估作业人员的技能

40、水平。 SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训 准则准则4 4：1414升降升降 连续连续1414点交互着一升一降（排列无规律，包括三上一下和四上一下连续发生多次的点交互着一升一降（排列无规律，包括三上一下和四上一下连续发生多次的 周期）周期） 分析原因：分析原因：1.1.设备或工具轮流使用；设备或工具轮流使用；2.2.测量系统发生变化。例测量系统发生变化。例1.1. 同一机器注塑，同一机器注塑，B B班尺寸总在平均值之上，班尺寸总在平均值之上，A A班与班与C C班总在平均值之下，检查其测量方法。班总在平均值之下，检查其测量方法。2.2. 使用不同的机器、复制模具、不同班组的注

41、塑，特性（尺寸使用不同的机器、复制模具、不同班组的注塑，特性（尺寸/ /功能）呈现有规律的变化。功能）呈现有规律的变化。改善动作：改善动作：1.1. 定义测量方法并对检查人员进行培训。定义测量方法并对检查人员进行培训。2.2. 按注塑机机号、复制模具号以及各班组注塑状态分别做控制图（必要时在检验计划中注明），也就是分层处理，按注塑机机号、复制模具号以及各班组注塑状态分别做控制图（必要时在检验计划中注明），也就是分层处理， 分层控制。在分层控制。在RQMRQM中点击中点击 图标对统计的数据做分层处理。图标对统计的数据做分层处理。SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训B班班A班班/C

42、班班SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训 准则准则5 5：2/3A 2/3A 连续连续3 3点中有点中有2 2点落在点落在A A区或区或A A区以外（不符合正态分布规律）区以外（不符合正态分布规律） 如果如果2020个点中有一个点在个点中有一个点在B B区外的区外的A A区，则制程处于稳定状态。区，则制程处于稳定状态。 异常原因：异常原因：1. 1. 机器或工具变更机器或工具变更 2. 2. 测量错误测量错误改善动作：改善动作：1. 1. 固定机器或工具生产；固定机器或工具生产； 2. 2. 重新定义测量方法；重新定义测量方法；SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培

43、训Machine 196#Machine 146#SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训 准则准则6 6：4/5B 4/5B 连续连续5 5点中有点中有4 4点落在点落在B B区或区或B B区以外（不符合正态分布规律）区以外（不符合正态分布规律）异常原因同准则异常原因同准则4 4。SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训 准则准则7 7：15C 15C 连续连续1515点在点在C C区中心线上下两侧分布区中心线上下两侧分布分析原因：分析原因：数据不真实、数据分层不当数据不真实、数据分层不当改善动作改善动作：同准则同准则4 4。SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实

44、战演练培训 准则准则8 8：8 8缺缺C C 连续连续8 8点在中心线两侧，但无一点落在点在中心线两侧，但无一点落在C C区上（破坏正态分布规律）区上（破坏正态分布规律）分析原因：分析原因：数据分层不够。数据分层不够。改善动作：改善动作：同准则同准则4 4。SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训3.4 3.4 识别并标注特殊原因识别并标注特殊原因a.a.极差图（极差图（R R图）中出现特殊原因异常点时，可从以下方面分析：图）中出现特殊原因异常点时，可从以下方面分析：计算或数据输入错误（包括控制限）；计算或数据输入错误（包括控制限）；零件的变差增大；零件的变差增大；测量系统变化；测

45、量系统变化；测量系统分辨率不够；测量系统分辨率不够；数据被编辑；数据被编辑；不同过程流程的混淆。不同过程流程的混淆。b.b.均值图（均值图（XbarXbar图）中出现特殊原因异常点时，可从以下方面分析：图）中出现特殊原因异常点时，可从以下方面分析：计算或数据输入错误；计算或数据输入错误；过程发生了变化（过程平均值变化）；过程发生了变化（过程平均值变化）；测量系统变化（漂移、偏差、灵敏度等）；测量系统变化（漂移、偏差、灵敏度等）；数据被编辑；数据被编辑；不同过程流程混淆；不同过程流程混淆；过度调整。过度调整。SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训3.5 3.5 重新计算控制限：重新

46、计算控制限：1. 1. 重新建立控制限的条件重新建立控制限的条件a. a. 当人员、设备、材料、工艺方法、测量系统、环境上述条件发生变化，则必须重新制定控制当人员、设备、材料、工艺方法、测量系统、环境上述条件发生变化，则必须重新制定控制 图。图。b. b. 一定时间后检验控制图是否还适用。一定时间后检验控制图是否还适用。c. c. 过程能力值过程能力值CpkCpk有大的变化时。有大的变化时。 2. 2. 在排除特殊原因和控制图中不存在失控数据后，重新计算均值控制限，以使管制图适用生产过在排除特殊原因和控制图中不存在失控数据后，重新计算均值控制限，以使管制图适用生产过 程。必要时，重复识别过程程

47、。必要时，重复识别过程纠正过程纠正过程重新计算控制限。重新计算控制限。3. 3. 具体做法如下：具体做法如下： 用现有的子组容量用现有的子组容量n n与极差均值与极差均值R R或标准差均值或标准差均值S S，估计过程的标准差：，估计过程的标准差： =R/d =R/d2 2 或或 =S/C=S/C4 4 按新的子组容量按新的子组容量n n新查出新的新查出新的d d2 2新或新或C C4 4新，计算新的平均极差或新的标准差估计值：新，计算新的平均极差或新的标准差估计值： R R新新 =* *d d2 2新新 或或 S S新新 =* *C C4 4新新SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练

48、培训-1 -1 按按R R新重新计算极差图和均值图的控制限：新重新计算极差图和均值图的控制限： UCLUCLR R=D=D4 4R R新新 LCLLCLR R=D=D3 3R R新新 UCLUCLX X=X+A=X+A2 2R R新新 LCLLCLX X=X-A=X-A2 2R R新新 式中：D4、D3、A2均是按n新的查得-2 -2 按按S S新重新计算标准差和均值图的控制限：新重新计算标准差和均值图的控制限： UCL UCLS S=B=B4 4S S新新 LCL LCLS S=B=B3 3S S新新 UCLx =X+AUCLx =X+A3 3S S新新 LCLx =X-A LCLx =X-

49、A3 3S S新新 式中：B4、B3、A3均是按n新的查得 当使用新的控制图后，需要对过程能力进行评定。评定需要建立在以下的假设条件下：当使用新的控制图后，需要对过程能力进行评定。评定需要建立在以下的假设条件下：过程测量值服务正态分布；过程测量值服务正态分布；工程规范代表顾客要求；工程规范代表顾客要求；设计目标值位于规范中心；设计目标值位于规范中心；测量系统的变差一般在过程变差的测量系统的变差一般在过程变差的1/101/10范围内。范围内。 SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训举例如下：举例如下：a.a.计算过程的标准差计算过程的标准差 在在SPCSPC应用软件中找出一个过程测

50、量值满足正态分布的管制图，从控制图中可知平均值应用软件中找出一个过程测量值满足正态分布的管制图，从控制图中可知平均值X X 与全距与全距R R，从而可以计算出过程的标准差，从而可以计算出过程的标准差=R/d=R/d2 2，那么那么33或或66称为过程能力。称为过程能力。 强度测量：强度测量： UTL=2850 X=2989 UTL=2850 X=2989 LTL=1850 s=237 LTL=1850 s=237 UCL=2550 Cpk=-0.19 UCL=2550 Cpk=-0.19 LCL=2150 LCL=2150SPCSPC过程控制实战演练培训过程控制实战演练培训 b.b.计算过程能