数控雕铣机主轴项目运营管理计划【参考】.docx
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1、泓域咨询/数控雕铣机主轴项目运营管理计划数控雕铣机主轴项目运营管理计划xx有限公司目录一、 产业环境分析3二、 我国电主轴产能迅速扩张,但中高端产能不足4三、 必要性分析5四、 运输模型在物流配送系统规划中的应用6五、 选址规划及其重要性8六、 重心法9七、 因素评分法11八、 实施6管理的DMAIC模式12九、 6质量水平的测算与度量23十、 三大著名质量奖25十一、 卓越绩效模式及框架33十二、 ISO9000:2015族标准概述34十三、 ISO9000:2015族标准的核心标准39十四、 服务业的综合计划58十五、 主生产计划59十六、 表上作业法61十七、 线性规划方法63十八、 公
2、司概况64公司合并资产负债表主要数据65公司合并利润表主要数据65十九、 进度计划方案65项目实施进度计划一览表66二十、 投资计划方案67建设投资估算表69建设期利息估算表70流动资金估算表71总投资及构成一览表73项目投资计划与资金筹措一览表74二十一、 经济效益评价75营业收入、税金及附加和增值税估算表75综合总成本费用估算表77利润及利润分配表78项目投资现金流量表81借款还本付息计划表83一、 产业环境分析综合分析,“十三五”时期,我市发展既面临着现实而严峻的挑战,更具备转型升级、加速崛起的物质基础和政策环境。面对新形势、新阶段、新要求,只要我们始终坚持问题导向,进一步强化危机意识、
3、忧患意识和责任意识,解放思想、抢抓机遇、发挥优势、奋发作为,以壮士断腕的勇气和魄力突破短板、破解难题,努力在压产能、调结构和“稳增长”上找准平衡点,加快培育新的经济增长点,努力把挑战转化成发展契机,把压力升华为发展动力,就一定能够夺取全面建成小康社会的决定性胜利,加速实现“三个努力建成”和建设现代化沿海强市目标。二、 我国电主轴产能迅速扩张,但中高端产能不足我国电主轴行业产能在“十三五”期间迅速扩张,2019年产能达到38.7万支,不过由于市场上结构性的不均衡,大量的低端产品产量并不被市场认可,近两年产能提速较低。2019年,国内电主轴产量约为33.8万支,近几年产量走势总体呈现出向上的走势,
4、但是同期国内电主轴市场需求约为44.7万支,2015-2019年的年均复合增长率为12.61%,因此我国2019年电主轴市场仍然有10.9万支产能缺口,中高端电主轴仍然需要进口,因此我国的电主轴生产企业仍有充足的发展空间和市场空间。电主轴等数控机床部件进口替代趋势明显,市场空间广阔。我国数控机床功能部件的发展相对缓慢,产业化和专业化程度相对较低,电主轴、数控系统、伺服系统等虽已形成一定的生产规模,但仅能满足中低档数控机床的需要,国产中高档数控机床采用的功能部件仍依赖进口。重点领域技术路线图提出:到2020年,高档数控机床国产化率超过70%,电主轴国产化率达到50%;到2025年,高档数控机床国
5、产化率将超过80%,电主轴国产化率将达到80%。我国数控机床行业产业规模已位居世界前列,是我国电主轴行业未来持续发展的长期驱动力。亚太地区是全球数控机床产业最主要的区域,中国、日本和德国是机床的主要生产国家。2019年,日本数控机床产业规模占全球比重约32.1%,是全球第一大数控机床生产国;中国数控机床产业规模略低于日本,但仍位居世界前列,占全球比重约31.5%。全球机床行业的稳步发展和竞争的日趋激烈给具备性价比优势的国内功能部件制造商提供了广阔的发展空间,我国巨大的数控机床总保有量为电主轴售后服务市场良性发展奠定了坚实基础。我国机床行业数控化率与发达工业国家仍有差距,数控化率的提高将支撑电主
6、轴持续增长。我国机床行业的产量数控化率已从2001年的9.11%提升至2013年的28.8%,增长幅度较大,并且产值数控化率也在2010年达到52.50%,这表明随着我国机床工业产业结构调整的不断深入,我国机床行业的数控化率显著提高。但从全球范围看,发达工业国家机床行业的产量数控化率一般为60%70%,产值数控化率已达80%90%,因此对比之下,我国机床行业数控化率有望进一步提高。此外,国产数控机床的市场占有率从2005年的30.4%上升到2012年的55.6%,数控机床及功能部件行业国产化率的提高,给国内专业电主轴制造商带来了“进口替代”的发展机遇。三、 必要性分析1、现有产能已无法满足公司
7、业务发展需求作为行业的领先企业,公司已建立良好的品牌形象和较高的市场知名度,产品销售形势良好,产销率超过 100%。预计未来几年公司的销售规模仍将保持快速增长。随着业务发展,公司现有厂房、设备资源已不能满足不断增长的市场需求。公司通过优化生产流程、强化管理等手段,不断挖掘产能潜力,但仍难以从根本上缓解产能不足问题。通过本次项目的建设,公司将有效克服产能不足对公司发展的制约,为公司把握市场机遇奠定基础。2、公司产品结构升级的需要随着制造业智能化、自动化产业升级,公司产品的性能也需要不断优化升级。公司只有以技术创新和市场开发为驱动,不断研发新产品,提升产品精密化程度,将产品质量水平提升到同类产品的
8、领先水准,提高生产的灵活性和适应性,契合关键零部件国产化的需求,才能在与国外企业的竞争中获得优势,保持公司在领域的国内领先地位。四、 运输模型在物流配送系统规划中的应用(一)运输模型及其求解典型物流配送要解决的问题是:如何把某种产品从若干个产地配送到若干个销地才能使总的运输费用最低。解决这类问题的前提条件是每个产地的供应量、每个销地的需求量以及各地之间的单位运输费用已知。运输模型是解决这类问题的一种有效方法。运输模型是一种特殊的线性规划模型,由以下三个部分组成。(1)决策变量(2)目标函数(3)约束条件物资配送方案往往不是唯一的,但最低运输费用只有一个。求解运输模型最常用的是表上作业法。其思路
9、是从最低的单位运输费用出发,在满足供应量和需求量两个约束的前提下,求得可行解,然后用最小费用法寻找最优解,即最低运输费用所对应的配送方案O。当决策变量较多时,可利用专业软件求解运输模型。(二)运输模型在物流配送系统规划中的应用1、物流系统物资配送方案优化运输模型最广泛的应用是给出费用最低的物资配送方案。对物流配送系统来说,运输成本是运营成本的主要组成部分。下面举例说明运输模型在物流配送系统中的应用。2、物流中心选址规划运输模型不但可用于现有物流系统中物资配送方案的优化,而且可以直接用于工厂或物流中心的选址规划。随着企业的发展,企业可能需要建设新的工厂或物流中心(或配送中心、仓储中心或分销中心)
10、。此时,可借助运输模型进行新的工厂或物流中心的选址规划。例如,路路通物流公司为了满足化学制剂厂日益扩大的需求,需要新建一个物流中心。通过多因素评分法初步确定备选地址为长治和洛阳。为此,可应用运输模型分析计算出增加长治或洛阳后总的运输费用。这样,就可以选择较小运输费用所对应的城市作为新建物流中心的地址。五、 选址规划及其重要性(一)选址规划的概念选址规划就是确定工厂或服务设施的位置,涉及两个层面:第一个层面是选位,即选择一定的区域,如国家、地区、省市等;第二个层面是定址,即选择工厂或服务设施的具体地址。不但采矿业、原木采伐业、渔业等必须把企业地址选在资源所在地,其他企业也经常面临选址规划的问题。
11、例如,随着经营规模的扩大,原来的地址缺乏足够的扩展余地,就必须选择新的地址。服务业市场的转移带来的必然是服务设施的迁移。有时,选址规划是企业的一种战略举措,如银行、快餐店、超市等常把争取区位优势看作运营战略的一个组成部分。时至今日,随着全球运营的出现,选址问题已经跨越国家、地区界限,而要在全球范围内予以考虑了。(二)选址规划的重要性选址规划的重要性表现在以下两个方面。(1)直接影响运营成本并决定着运营管理的难度。地理布局决定着直接成本的高低,如原材料和产品的运输成本、劳动力成本及其他辅助设施的成本等。(2)影响企业的竞争力。选址规划影响着企业的产品或服务的成本、生产效率以及投资收益。选址规划直
12、接影响着供需关系,影响着员工的情绪,甚至影响着公共关系等。此外,选址规划还影响着企业所在供应链的绩效。六、 重心法重心在物理上的意义是物体各部分所受重力的合力的作用点。选址规划的重心法就是根据重心在物理上的这种含义,借助重心来辅助选择经济中心(如物流配送中心、仓储中心、销售中心、社区医院等)的地理位置,使从该经济中心到各个配送目的地的总的配送成本最低。采用重心法的前提条件是:已知目的地的地理位置和配送到各个目的地的经济量。这一经济量可以是重量,也可以是数量。重心法一般有以下几个步骤:(1)绘制表示配送目的地相对位置的地图。(2)添加坐标系,并标明各个配送目的地的坐标。(3)计算重心位置的坐标(
13、4)根据重心位置周边的具体情况,综合考虑其他因素确定经济中心的位置。(5)根据重心位置周边的具体情况,综合考虑其他因素确定经济中心的位置。有趣的是,重心位置的总负荷并不是最小的。接下来的问题是,既然重心位置的总负荷不是最小的,为什么还要用重心法去进行选址规划?答案是:虽然重心位置的总负荷不是最小的,但总负荷最小的位置一定在重心附近。实际中,总负荷最小的位置往往不具备建厂条件,所以求出总负荷最小的位置不但烦琐,而且没有必要。采用重心法,可以快速地计算出重心位置,在重心位置附近选择几个具备建设工厂或服务设施的城市或位置,再结合经济技术分析选择理想的地址。七、 因素评分法因素评分法就是对影响决策问题
14、的主要因素进行评分,并根据其影响决策问题的重要性,对备选方案进行综合评分,在此基础上选择最佳决策方案。因素评分法的内涵在于,它不但综合考虑了影响选址的主要因素,而且考虑了这些因素对选址影响的重要程度,从而使选址建立在科学的基础之上。因素评分法应用于生活和工作的各个方面,如购房、职业规划、旅游路线选择、新产品评价等。这里介绍其在选址规划中的应用。因素评分法一般有以下几个步骤。(1)识别影响选址规划的主要因素(为叙述方便,以下简称因素),如市场位置、原材料供应、基础设施等。(2)根据所确定的影响因素对选址规划的重要性,给每个因素赋予权重,并做归一化处理,即让所有因素权重之和等于1。确定权重的具体方
15、法有专家评价法(如德尔菲法)、两两对比排序法等。(3)确定一个统一的分值,如100分。(4)对每一个备选地址的每一个因素给出评价分值。(5)将每一个因素的评价分值与其权重相乘,计算出每一个备选地址的每一个因素的加权评分值。(6)把每一个备选地址的所有因素的加权评分值相加,得到各个备选方案的综合评价分值。(7)综合评价分值最高的地址就是最佳选址方案。实际中,为了使决策更加客观,也可以设置最低综合评价分值,对超过最低评价分值的少数几个备选方案再结合经济技术分析进行优选。八、 实施6管理的DMAIC模式1、定义阶段定义阶段的主要任务是利用SIPOC图、工艺或业务流程图、过程绩效测评、排列图等质量管理
16、方法确定需要改进的产品和服务及相关的核心流程,识别顾客心声,确定质量控制点及关键质量特性,确定6项目实施所需要的资源。(1)项目选择选择项目时,应以生产过程中的薄弱环节为切入点,这些薄弱环节包括:经常出现返工、返修,甚至残次品的生产过程或作业流程;一直存在的影响资源利用效率,从而影响经营业绩的障碍;对提高顾客满意度至关重要,但与标杆企业相比却存在明显差距的业务。找到这些薄弱环节并不是一件容易的事情,只有经过深入细致的调查分析才能确定,为此需要搜集、分析信息。这些信息来源于顾客反馈意见(如顾客抱怨、投诉、甚至索赔),市场占有率,竞争对手的策略和行动计划,企业内部的质量分析报告,财务分析报告和企业
17、计划、方针、目标的执行报告等。(2)项目描述项目被界定后,应以文件化的形式予以表达,使领导层和项目中的所有成员都能了解项目的背景、关键问题、预期的目标、团队成员的职责等。SIPOC图是描述项目的一个非常有用的工具。它以简洁直观的形式描述一个流程的结构和概况。SIPOC图说明了信息和物料来自何处,谁是供应商,供应商会向你提供什么,所提供的物料对生产过程和CTQ有什么影响,包括有哪些主要处理过程,过程的结果是什么,谁是这个过程的顾客。值得指出的是,供应商可能是外部的供应商,也可能是上一道工序;顾客可能是最终顾客,也可能是下一道工序。该图描述了PCBA来料加工的典型过程。其中,供应商为主要物料供应商
18、,输入为电子物料,过程为SMT贴片、插件、焊接、装配、测试、包装,输出为PCBA组件,顾客为电子产品制造商。绘制完SIPOC图后,还需要进一步绘制工艺流程图(产品)或业务流程图(服务),并确定流程中的控制点。(3)顾客需求分析6是一种以追求顾客满意为驱动的管理方法,顾客决定了组织的生存和发展。为达到甚至超过顾客满意,必须识别顾客需求,尤其是关键顾客需求。关键顾客需求即顾客心声,是顾客对产品在功能、性能、外观、操作等方面的要求或潜在要求。顾客需求分析就是通过识别VOC,确定产品或服务的技术要求,进而确定关键质量特性的过程。这一过程可通过CTQ树的方法来实现。(4)过程绩效测评通过项目选择、项目描
19、述、顾客需求分析,对所发现的问题就有了一个初步的判定。为了更准确地描述所存在的问题,需要测评过程绩效。虽然RTY测评的是输出的结果,但是,不同于传统产出率,RTY揭示了过程中存在的一切问题。DPMO则超出不合格品数的局限,更多地关注有几个出错机会以及每个不合格品有几个缺陷项。所以,这两个指标的测评都有助于我们把存在的问题从量化、客观的角度进行定位,使得6项目要解决的问题更加明确。2、测量阶段就所明确的问题,测量阶段的主要任务是通过对现有过程的测量,确定过程的基线以及期望达到的目标,识别影响过程输出Y的输入X,并对测量系统的有效性做出评价,根据所获得的数据计算反映现实质量水平的指标。该阶段一般要
20、用到的质量管理方法有:测量系列验证、时间序列分析、描述性统计分析、过程能力分析等。(1)数据收集和整理为正确收集数据,需要对数据收集进行策划,包括数据收集的要求、测量对象、测量指标、测量装置及方法等。策划的结果应形成文件,如“数据收集计划”“数据收集表单”,并发放到有关人员,使测量和记录人员有章可循,同时,也有助于保持记录和测量结果的一致性。数据收集应遵循数据抽样的原则和方法。整理数据的目的是为查找原因提供线索,可采用直方图、排列图、散布图、分层图、趋势图等统计工具分析数据。(2)测量系统验证数据是通过测量得到的。测量中涉及测量对象、测量人员、测量器具、测量方法、测量环境。这些因素都会对测量结
21、果造成或多或少的影响。如果造成的影响比较大,所获得的数据就达不到预期的精度。测量系统验证就是用统计学的方法来分析影响数据波动的各个测量因素,以及它们对测量结果的影响,最后给出明确的判定:该测量系统是否达到使用要求。总之,测量系统必须具有良好的准确性和精确性。准确性是指多次测量结果的平均值与测量对象真值之间的差异性。精确性是指多次测量结果的波动大小。测量系统的准确性由偏倚、线性和稳定性三个统计指标来表征。下面介绍这三个统计指标的具体含义:偏倚是指多次测量的平均值与被测对象真值之间差异的大小;线性是指在测量系统量程范围内,偏倚与真值之间是否存在线性关系;稳定性是指测量系统的偏倚随时间变动的情况。测
22、量系统的精确性由重复性、再现性和分辨力三个统计指标来表征。下面介绍这三个指标的具体含义:重复性是指同一测量员使用同一量具对同一被测对象多次测量的结果的差异,这一指标反映了量具的固有波动;再现性是指不同测量员使用同一量具对同一被测对象多次测量的结果的差异;分辨力是指测量系统识别并显示被测对象最微小变化的能力。以上介绍的是连续型数据的测量系统分析。对于非连续型数据的测量系统的有效性,般用测量结果的一致性来验证。其基本原理类似于对连续型数据测量系统的重复性与再现性的评价。(3)时间序列分析时间序列分析简单实用,可以帮助发现数据随时间变化的规律。时间序列分析所用的工具是时间序列图,又称为趋势图,是将收
23、集到的数据按时间先后顺序在坐标图中直观地展示出来。6项目团队收集到过程输出Y的数据后,就可以绘制时间序列图。为了能够充分展现数据随时间变化的规律,需要尽可能多地收集数据。当数据量大时,可借助计算机辅助绘制时间序列图。(4)描述性统计分析当6项目团队收集到过程输出Y的数据后,还需要进一步分析数据分布的集中程度与分散程度以及数据分布的形状。描述集中程度的指标有均值、中位数、众数。描述分散程度的指标有方差、标准差、极差。描述分布形状的指标有偏度、峰度。(5)过程能力分析6项目团队收集到过程输出Y的数据后,应对Y的中心位置与波动情况进行综合分析。而过程能力分析是能够把两个方面放在一起进行综合评估的有效
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